Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.78
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Indonesia Sosial Teknologi eProceedings of Engineering
Angelina Prima Kurniati
Universitas Telkom Bandung, Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Analisis Dan Implementasi Process Mining Menggunakan Fuzzy Mining (studi Kasus: Dataset Bpi Challenge 2014) Muhammad Agung Agung; Angelina Prima Kurniati; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Meningkatnya fokus suatu organisasi dan perusahaan dalam mengembangkan proses bisnis untuk mendapatkan proses bisnis yang lebih efektif dan efisien menyebabkan mereka mulai melakukan pengembangan terhadap proses bisnis tersebut. Dengan proses bisnis yang lebih efektif dan efisien, kinerja sistem dari organisasi maupun perusahaan tersebut akan menjadi lebih baik. Salah satu proses bisnis yang terjadi pada Rabobank Netherlands Group ICT adalah proses penerimaan, perekaman, dan penanganan masalah yang dilakukan oleh bagian service desk dan IT operations yang dibantu oleh sistem ITIL Service Management yang disebut sebagai HP Service Manager. Namun pembuatan model proses yang sederhana berdasarkan data yang kompleks tidak mudah dimana model proses yang sederhana dapat memudahkan pihak analis Rabobank Netherlands Group ICT untuk menganalisisnya. Process mining dapat digunakan untuk membuat model proses tersebut sehingga proses bisnis dapat ditingkatkan kinerjanya. Untuk dapat memperoleh model tersebut, process discovery perlu dilakukan terlebih dahulu dari event log yang ada. Event log yang diperlukan dalam melakukan process mining untuk memperoleh model proses ini adalah event log Rabobank Netherlands Group ICT, dimana pada kasus data real-life biasanya data lebih kompleks atau kurang terstruktur sehingga model proses yang dihasilkan sering “spaghetti-like”. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang dapat menghasilkan model proses yang tidak “spaghetti-like” salah satunya adalah fuzzy mining [1].
Analisis Implementasi Syntatic Label Matching Similarity Untuk Memeriksa Kemiripan Label Pada Model Proses Bisnis Angdini Dea Nurillaily; Dana Sulistiyo Kusumo; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Similarity checking ini dilakukan untuk mencari tingkat kemiripan dari dua proses bisnis yang dibandingkan. Dalam melakukan pencarian kemiripan proses bisnis memiliki tiga metode yang digunakan, berdasarkan label, perilaku, dan struktural. Pada penelitian ini, dilakukan pengecekan kemiripan proses bisnis berdasarkan label. Pada label similarity ada beberapa teknik yaitu syntatic dan semantic. Penilitian ini berfokus pada syntatic similairity. Pengecekan ini melakukan perhitungan berdasarkan sintaks. Untuk dapat melakukan perhitungan tersebut, maka dapat dilakukan mapping untuk pencarain kata yang mirip pada kedua proses bisnis tersebut. Selanjutnya, untuk melakukan pencarian tingkat kemiripan proses bisnis dapat dilakukan perhitungan label matching similarity. Pemodelan yang dilakukan untuk menggambarkan proses bisnis adalah Business Process Modelling and Notation (BPMN). Hasil perbandingan yang dilakukan dengan metode syntatic label matching similarity menghasilkan nilai perbandingan antara Reklame dan Usaha Bidang Penanaman Modal mendapatkan nilai 98,66%, perbandingan antara Reklame dan Surat Tanda Daftar Perusahaan 80% dan perbandingan Surat Tanda Daftar Perusahaan dan Usaha Bidang Penanaman Modal adalah 72,72%. Kata Kunci : Proses Bisnis, Similarity Checking, Label Similarity, Syntatic Similarity, Label Matching Similairity, BPMN.
Penilaian Terhadap Implementasi It Governance Pada Proses Pemungutan E-Psc Di Pt.Aplikasi Data Lintas Penumpang Dengan Menggunakan Framework Cobit Versi 5 Pada Domain Mea I Putu Nana Sugianta Mandra; Angelina Prima Kurniati; Toto Suharto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT.ACCON (Aplikasi Data Lintas Penumpang) adalah perusahaan jasa yang bekerjasama dengan PT. Angkasa Pura 1 untuk proses pemungutan E-PSC (Electronic Passenger Service Charge) dengan visi dan misi menjadi perusahan jasa sistem pelayanan dan pengamanan pendapatan yang tersebar di seluruh Indonesia dan misi perusahaan adalah membentuk System Management Revenue Safeguarding dan peningkatan pelayanan untuk usaha pelanggan khususnya pihak PT.Angkasa Pura 1. PT.ACCON perusahaan yang mengatur manajemen pemungutan E-PSC dan menjalankan sistem aplikasi E-PSC di lingkungan bandara berikut dengan pengembangannya memerlukan perhatian lebih pada implementasi IT Governance saat ini dengan mengoptimalkan alokasi IT Resource berserta penyelarasan proses bisnis dikarenakan pemasukan perusahaan bergantung pada management fee dari hasil pemungutan E-PSC. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi terhadap implementasi IT Governance, berupa penilaian capability level, rekomendasi perbaikan dan evaluasi IT Governance. Pada penelitian tugas akhir ini framework yang digunakan adalah COBIT 5, karena berfokus pada tata kelola maupun manajemen dan memiliki kontrol untuk setiap proses TI. Berdasarkan hasil mapping strategi bisnis yang didapatkan dari rencana strategi PT.ACCON dipetakan ke dalam Enterprise & IT Related Goal COBIT 5, didapatkan 3 proses untuk dinilai yaitu MEA01,MEA02, dan MEA03. Hasil penilaian menunjukkan proses MEA01, MEA02, dan MEA03 berada pada level 1 yaitu performed di mana proses TI sudah diimplementasikan dan mencapai tujuannya. Opportunity for Improvement (OFI) berdasarkan skala prioritas diharapkan dapat mencapai target optimalnya pada level 3 capability level yaitu Established. Kata Kunci : Teknologi Informasi, COBIT 5, MEA, PT.ACCON
Process Mining pada Proses Pengadaan Buku dengan Algoritma Heuristic Miner (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Telkom) Harin Veradistya Maharani; Angelina Prima Kurniati; Imelda Atastina
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adanya SOP dan rekap menunjukkan bahwa organisasi memperhatikan proses yang terjadi. Pada pengaplikasiannya sehari-hari, rekap hanya digunakan sebagai dokumentasi proses yang dilaksanakan, tidak ada kontrol terhadap proses yang terjadi, tidak tahu apakah selama ini proses dilaksanakan sesuai dengan SOP. Oleh karena itu perlu pemodelan untuk kumpulan proses tersebut sehingga lebih mudah untuk melihat behaviour dari aktivitas yang dilakukan. Pada Tugas Akhir ini diaplikasikan Process Mining untuk proses pengadaan buku pada Unit Perpustakaan Universitas Telkom. Algoritma yang digunakan untuk memodelkan proses adalah algoritma heuristic miner. Proses yang dimodelkan dari sistem tesebut akan diukur kesesuaiannya dengan aktivitas yang sebenarnya terjadi dan pada akhirnya akan dihasilkan rekomendasi terhadap model proses. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak semua aktivitas pada SOP dilakukan pada proses pengadaan buku. Selain itu terdapat aktivitas baru yang belum didefinisikan sebelumnya. Kata kunci : SOP, process mining, heuristic miner, pengadaan buku, event log
Analisis Verifikasi Proses Bisnis Tugas Akhir (ta) Fakultas Informatika Telkom University Menggunakan Metode Transformasi Bpmn Ke Petri Net Gabriella Ayu Pramesti; Dana Sulistiyo Kusumo; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Fakultas Informatika Telkom University menyelenggarakan Tugas Akhir (TA) untuk mahasiswa yang akan menentukan kelulusan mahasiswa. Dalam proses Tugas Akhir (TA) menggunakan suatu proses bisnis untuk memperlancar jalannya proses sehingga seluruh proses dapat terstruktur. Dalam hal ini proses bisnis Tugas Akhir (TA) bisa dimodelkan dalam Business Process Modeling Notation (BPMN). Dalam Business Process Modeling Notation (BPMN) belum bisa mendeteksi adanya kesalahan-kesalahan dan belum bisa menunjukkan soundness model itu sendiri, apakah proses bisnis itu sound atau tidak. Spesifikasi dari BPMN tidak memasukkan formal semantics [2]. Karena kekurangan dari formal semantics ini membuat kesulitan dalam mengecek correctness dan kelengkapan BPMN dari segi semantics prespective [2]. Oleh karena itu dibutuhkan pendekatan dengan cara menejermahkan model Business Process Modeling Notation (BPMN) ke dalam Petri Net yang dalam hal ini menggunakan ProM [11]. Hasil konversi yang telah berbetuk Petri Net kemudian diverifikasi dengan beberapa tools yang terdapat di Petri Net yaitu Woflan [4. Verifikasi itu digunakan untuk mendeteksi kesalahan kesalahan seperti deadlocks and livelocks BPMN yang telah dimodelkan ke dalam Petri Net. Analisis yang dilakukan adalah selain mendiagnosis proses bisnis TA, juga dilakukan pengujian terhadap informal semantics BPMN seperti exclusive gateway, activities, start dan end event, intermediet event Dari hasil diagnosis didapatkan bahwa properti pada Petri Net dapat digunakan untuk melakukan verifikasi proses bisnis. Selain itu dari kelengkapan proses bisnis BPMN, ketika salah satu informal semanticts dihilangkan contohnya exclusive gateway, maka ketika dilakukan diagnosis ternyata workflow tersebut tidak sound. Dan juga ketika dilakukan penambahan intermediet ternyata didapatkan hasil diagnosis bahwa workflow tetap sound Kata Kunci : Petri Net,Woflan, BPMN
Implementasi Process Mining Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Event Log Rekam Medis Pasien Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah Denpasar) I Gede Dito Wisnu Murti; Imelda Atastina; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap organisasi menggunakan sistem informasi dalam menunjang efektivitas dan efisiensi kegiatan operasional organisasi. Salah satu organisasi yang menggunakan sistem informasi adalah rumah sakit. Rumah sakit berusaha untuk memberikan pelayanan perawatan medis terbaik kepada pasien. Setiap pasien mendapat perawatan medis yang berbeda sesuai dengan masalah kesehatan masing-masing pasien. Sehingga standar perawatan medis yang berlaku di rumah sakit pada prakteknya sering berbeda dengan keadaan sebenarnya. Perlu dilakukan audit untuk mengevaluasi organisasi dan proses yang terjadi untuk memastikan validitas dan kehandalan informasi pada organisasi dan proses yang berkaitan. Audit dilakukan dengan process mining karena memiliki kemampuan untuk melakukan ekstraksi event log pada data rekam medis yang digunakan untuk penelitian. Hasil dari process mining berupa model proses. Mining dilakukan dengan algoritma genetika karena menggunakan strategi pencarian global dimana fitness pada kandidat model dihitung dengan membandingkan model proses dengan semua traces pada event log sehingga proses pencarian menjadi sangat global. Model proses terbaik ditentukan dari hasil algoritma genetika dengan fitness terbaik. Dari hasil percobaan diperoleh model proses terbaik dengan nilai populasi 100, generasi 4000, fitness 0.974. Kemudian dilakukan conformance checker untuk melihat kesesuaian antara model proses dengan event log. Rekomendasi diberikan berdasarkan hasil analisa dari conformance checker dan performance analysis with petri net. Ditemukan bottleneck pada aktivitas GEN dan PRO, maka rekomendasi yang bisa diberikan menambah sarana medis, tenaga medis dan mencatat secara otomatis hasil uji laboratorium dan resep obat. Kata kunci : Audit, Process Mining, Algoritma Genetika.
Peringkasan Multi-dokumen Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Conditional Random Fields (CRF) Angga Auliya Akbar; Mira Kania Sabariah; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peringkasan multi-dokumen dibutuhkan agar pencarian informasi dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Sistem peringkasan ini menggunakan framework ekstraksi yang telah secara luas digunakan untuk meringkas dokumen, dimana hasil ringkasan merupakan kalimat- kalimat yang telah diekstraksi dari dokumen. Peringkasan dokumen dapat dilakukan dengan melihat nilai informasi suatu kalimat dari dokumen tersebut berdasarkan fitur yang diterapkan pada kalimat yang ada. Fitur tersebut diantaranya adalah fitur linguistik dan statistikal seperti posisi kalimat. Conditional Random Fields (CRF) merupakan salah satu model probabilistik untuk mengatasi segmentasi dan pemberian label pada data sekuens. CRF digunakan untuk mengkombinasikan fitur- fitur untuk mendapatkan model yang akan digunakan untuk menilai tingkat kepentingan kalimat. Fitur yang digunakan adalah basic feature dan complex feature. Sistem akan dinilai akurasinya menggunakan F- Measure, dengan membandingkan ringkasan yang dibuat oleh sistem dengan ringkasan yang dibuat oleh ahli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata- rata akurasi yang dihasilkan sebesar 62,5% dengan menentukan nilai threshold sebesar 0.45 dimana nilai tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan kalimat summary dan non- summary. Kata kunci : Peringkasan multi-dokumen, Conditional Random Fields, Basic Feature, Complex Feature, F- Measure
Analisis Kemiripan Model Proses Bisnis Menggunakan Algoritma Heuristik Septia Dusitella Sembiring; Dana Sulistiyo Kusumo; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap organisasi maupun perusahaan memiliki satu atau beberapa proses bisnis untuk mendukung analisis, desain ulang dan implementasi dari sebuah aktivitas. Permasalahan yang terjadi adalah ketika satu atau beberapa proses bisnis memiliki beberapa kesamaan sehingga harus mengidentifikasi efektifitas maupun efisiensi pada model proses bisnis yang berbeda. Pada penelitian ini penulis akan menganalisis kemiripan model proses bisnis dengan metode struktural menggunakan algoritma heuristik pada studi kasus pelaksanaan Tugas Akhir (TA) Universitas Telkom. Hasil dari penelitian ini yaitu penentuan tingkat kemiripan dilakukan dengan cara menghitung string edit distance, string edit similairty, pemetaan dengan algoritma heuristik, graph edit distance dan graph edit similarity secara berurutan. Juga tingkat kemiripan antara dua proses bisnis dan perbandingan cara kerja pada algoritma heuristik dibandingkan dengan menggunakan A*. Kata kunci : proses bisnis, kemiripan struktural, algoritma heuristik, A*
Analisis Business Process Model Similarity Checking Menggunakan Teknik Greedy Graph Matching Fadhilah Dwiyanti Basri; Dana Sulistiyo Kusumo; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak –Business combination menghasilkan proses bisnis dalam jumlah besar sehingga seringkali terdapat proses bisnis yang sama dengan tujuan yang sama pula. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengecek kesamaan proses bisnis sehingga nantinya dapat membantu user dalam mengambil keputusan jika ingin melakukan redesign atau penggabungan proses bisnis. Kata kunci : business process similarity checking, greedy graph matching, syntactic similarity, node insertions/ deletions, edge insertions/deletions, node substitutions
Implementasi Process Mining pada Prosedur Pengendalian Dokumen dengan Menggunakan Algoritma Heuristic Miner (Studi Kasus : Institut Teknologi Telkom) Wildan Khalidy; Angelina Prima Kurniati; Imelda Atastina
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prosedur Pengendalian Dokumen (PPD) di Institut Teknologi Telkom merupakan suatu contoh proses bisnis yang dapat digali informasinya menggunakan teknik Process Mining. Proses bisnis tersebut sedang mengalami perubahan, akibat pergantian status perguruan tinggi, dari Institut Teknologi Telkom menjadi Telkom University sehingga sedang dilakukan pengkajian lebih lanjut terhadap proses bisnis tersebut. Salah satu tipe dari proses mining adalah Enhancement, yaitu perluasan atau peningkatan sebuah model proses yang ada dengan menggunakan informasi pada event log, hal ini akan digunakan sebagai bahan rekomendasi terhadap perubahan PPD. Algoritma Heurisristic Miner merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan pada Process Mining, dimana algoritma ini akan menggabungkan frekuensi antar event dengan trace dalam event log untuk membangun sebuah model proses. Tahapan yang dijalankan dalam penelitian ini adalah Discovery yaitu pembentukan model proses dari event log, Conformance yaitu pemeriksaan model proses dengan event log, dan Enhancement yang bertujuan untuk menghasilkan sebuah model proses yang baru. Selain membuat model proses baru, keluaran dari pengerjaan tugas akhir ini adalah analisis terhadap komponen threshold dalam pembangun model proses. Kata kunci: proses bisnis, process mining, discovery, conformance, enhancement, heuristic miner algorithm
Co-Authors Adrian Senoaji Teguh Yudhoyono Aji Gunadi, Gagah Al Giffari, Muhammad Zacky Alfian Akbar Gozali Angdini Dea Nurillaily Angga Auliya Akbar Annisa Fajri Hayati Arfive Gandh Arfive Gandhi Arummi Muyasaroh Assyifa Harnanti Aulia Rahman Arif Wahyudi Dana Sulistiyo Kusumo Dana Sulistyo Kusumo Ersy Ervina Fadhilah Dwiyanti Basri Firdaus Hafidz Gabriella Ayu Pramesti Gede Agung Ary Wisudiawan Guntur Prabawa Kusuma Harin Veradistya Maharani I Gede Dito Wisnu Murti I Putu Nana Sugianta Mandra Ichwanul Muslim Karo Karo Imelda Atastina Indra Lukmana Sardi Irfan Rihan Arifin Jodi Kusuma Mayang Pristantya Mira Kania Sabariah Moc. Arif Bijaksana Muhammad Agung Agung Muhammad Reynaldi Mujantara Muhammad Tegar Zharfan Humam Setiabakti Muhammad Wanda Wibisono Muhammad Zafif Muttaqy Mutalib, Sharifah Sakinah Syed Abd. Nugroho, Raditya Pradhyatama Osman, Nurul Aida Owen Ashby Johnson Purwanto, Zadosaadi Brahmantio Rani Puspitasar Rendy Setiadi Mangunsong Septia Dusitella Sembiring Supra Yogi Toto Suharto Wahyu Aji Tirta Gumelar Warih Maharani Wijaya, Yaffazka Afazillah Wildan Khalidy Yanuar Firdaus A.W Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yusoff, Wan Nur Syahidah Wan Zaidan Muhammad Arkan Zulhelmy