Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.78
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Indonesia Sosial Teknologi eProceedings of Engineering
Angelina Prima Kurniati
Universitas Telkom Bandung, Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Analisis dan Implementasi Process Mining dengan Algoritma Heuristic Miner studi kasus: event logs Rabobank Group ICT Netherlands Rendy Setiadi Mangunsong; Angelina Prima Kurniati; Mira Kania Sabariah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Process mining dapat meningkatkan analisis proses bisnis pada perusahaan dengan lebih akurat. Ide dasarnya adalah dengan memanfaatkan informasi berupa event log yang terekam dalam sistem informasi perusahaan. Berdasarkan event log tersebut, process mining dapat menyajikan struktur proses bisnis perusahaan yang ada beserta berbagai elemen dan masalah yang mungkin ada dan terjadi di dalam perusahaan. Pada tugas akhir ini process mining dilakukan terhadap event log dari Rabobank Group ICT, sebuah bank yang sedang meningkatkan pelayanannya dengan menelusuri aktifitas yang sudah berlangsung dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil penelusuran tersebut. Process mining dilakukan dengan menggunakan framework process mining, yaitu PROM 5.2 dan plugins Heuristic Miner. Algoritma heuristic miner dipilih karena kemampuannya untuk menangani event logs dengan noise, dan dapat menampilkan main behavior dari proses bisnis yang ada[1]. Dengan melakukan process discovery terhadap event logs yang ada, diharapkan proses bisnis yang ada dapat dimodelkan secara utuh dan dapat dilakukan analisis lebih lanjut. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan rekomendasi yang bermanfaat untuk peningkatan kualitas layanan Rabobank ICT ke depannya. Kata kunci: process mining, event log, proses bisnis, heuristic miner, process discovery, rekomendasi
Klasifikasi Argumen Semantik Menggunakan Head Word Of Prepositional Phrase Dan First And Last Word / Pos In Constituent Rani Puspitasar; Moc. Arif Bijaksana; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bidang lingustik, argumen semantik merupakan sebuah ekspresi yang digunakan untuk membantu mempelajari makna dari suatu predikat didalam sebuah kalimat. Penggunaan teknik yang tepat dan akurat dalam menganotasikan teks yang memiliki struktur argumen semantik dapat memfasilitasi penemuan pola informasi dalam teks berukuran besar dan dapat memberikan anotasi Who, What, Whom, When, Where, Why, dan How pada kalimat dalam sebuah teks. Penelitian tentang klasifikasi argumen semantik mengimplementasikan penggunaan metode Support Vector Machines (SVM) dalam database PropBank, menggantikan algoritma stastistical classification yang digunakan dalam penelitian sebelumnya, kemudian mengevaluasi perubahan- perubahan yang ada untuk meningkatkan hasil performansi. Selain itu, penelitian menggunakan algoritma SVM tersebut juga memberikan fitur-fitur baru yang diharapkan dapat memberikan kemajuan performansi yang sebelumnya memiliki hasil yang kurang baik. Tugas Akhir ini mengimplementasikan 2 fitur baru yang digunakan bersamaan dengan fitur utama baseline, yaitu Head Word of Prepositional Phrase dan First and Last Word/POS in Constituent yang kemudian diklasifikasikan menggunakan bantuan metode SVM Sequential Minimal Optimization (SMO). Hasil dari pengimplementasian kedua fitur ini secara bersamaan dengan fitur utama memberikan hasil akurasi rata-rata sebesar 67,99%. Kata Kunci: klasifikasi argumen semantik, fitur, Support Vector Machines.
Analisis Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus KitaLulus) Adrian Senoaji Teguh Yudhoyono; Arfive Gandhi; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pada era digital saat ini, lowongan pekerjaan juga semakin banyak dicari oleh kalangan jobseeker di Indonesia. Lowongan pekerjaan secara daring juga semakin berkembang dan banyak platform yang mempersiapkan seperti KitaLulus. Oleh karena itu KitaLulus hadir sebagai platform untuk mencari informasi-informasi seputar perusahaan yang sedang membuka lowongan pekerjaan. Berdasarkan survey pra-riset sebanyak 11 dari 20 orang kecewa terhadap platform KitaLulus dikarenakan tidak memenuhi ekspetasi mereka seperti Curriculum Vitae (CV) karena koneksi yang mudah terputus dan ketika melaksanakan update aplikasi dibutuhkan login mengalami kendala akun belum terdaftar yang sebelumnya sudah terdaftar. Melalui penelitian ini penulis memanfaatkan analisa regresi liner berganda dengan menghitung dua variabel independen Kualitas Sistem (X1) memiliki 5 dimensi untuk melaksanakan pengukuran, yakni Ease of Use, Response Time, Reliability, Flexibility, dan Security dan Kualitas Informamsi (X2) memperoleh tiga dimensi untuk dilaksanakan pengukuran, yakni Relevancy, Accuracy, dan Timeliness dengan variabel dependen Kepuasan Pelanggan (Y) memiliki tiga dimensi untuk dilaksanakan pengukuran, yakni Kepuasan Informasi, Kepuasan Menyeluruh, dan Keinginan Berulang. Setelah melakukan penelitian dan nilai kualitas sistem dan kualitas informasi berpengaruh secara negatif atau tidak terdapat pengaruh terhadap variabel kepuasan pelanggan akan dilakukan perbaikan prototype yang diharapkan dapat meningkatkan nilai pada variabel kualitas sistem (X1) dan kualitas informasi (X2) terhadap variabel kepuasan pelanggan(Y).Kata kunci- kualitas sistem, kualitas informasi, kepuasan pelanggan, regresi linier berganda
Implementasi Heuristic Miner pada Mata Kuliah Algoritma Pemrograman untuk Mengetahui Pola Belajar Mahasiswa Muhammad Tegar Zharfan Humam Setiabakti; Gede Agung Ary Wisudiawan; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Learning Management System merupakan sistem yang membantu dosen dalam mengelola kegiatan belajar secara mandiri di instansi. LMS adalah sistem manajemen pembelajaran Universitas Telkom yang berbasis Moodle. Penelitian ini dilakukan process mining pada event log dari LMS pada mata kuliah Algoritma Pemrograman tahun ajaran 2021/2022 semester genap. Metode process mining digunakan untuk mengetahui pola belajar mahasiswa yang lulus dan tidak lulus selama perkuliahan online dengan melihat pola mahasiswa yang digambarkan dalam suatu model proses, sehingga dosen mengetahui pola belajar mahasiswa selama perkuliahan menggunakan LMS. Penerapan algoritma heuristic miner menggunakan Process Mining for Python (PM4PY). Setelah mendapatkan model proses, dilakukan conformance checking nilai fitness, mahasiswa yang lulus nilai fitness 0,98461 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai fitness 0,98535. Meskipun nilai precision yang dihasilkan tidak cukup baik yaitu, mahasiswa yang lulus nilai precision 0,18111 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai precision 0,27291, Hasilnya underfitting, behavior dari model proses yang dihasilkan tidak menggambarkan behavior yang ada pada event log. Nilai generalization yang dihasilkan menunjukkan nilai cukup baik. Mahasiswa yang lulus nilai generalization 0,70013 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai generalization 0,57563. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi perspektif baru mengenai implementasi proses mining di Universitas Telkom menggunakan algoritma heuristic miner.Kata kunci-learning management system (LMS), process mining, heuristic miner, Conformance Checking, PM4PY
Analisis Dan Perancangan Ulang Navigasi Web Seleksi Masuk Bersama (SMB) Universitas Telkom Menggunakan Kombinasi Metode Trunk Test dan Navigation Stress Test Annisa Fajri Hayati; Dana Sulistyo Kusumo; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Website merupakan platform yang banyak digunakan untuk mencari informasi. Salah satu yang memanfaatkannya adalah universitas. Penggunaan website sebagai media komunikasi dan promosi dari universitas dan menampilkan informasi yang menarik untuk ditampilkan kepada publik. Website Seleksi Masuk Bersama (SMB) merupakan salah satu website milik Universitas Telkom. Namun terdapat masalah navigasi web SMB yaitu tidak terdapat indikator posisi pengguna saat mengunjungi website. Selain terdapat menu yang tidak disadari oleh pengguna saat mengunjungi website karena lokasi penempatannya yang kurang tepat sehingga tidak disadari oleh pengguna. Navigasi merupakan komponen penting dalam membangun website, karena navigasi dapat membantu pengguna menelusuri website dengan mudah karena terdapat jalur atau penunjuk dimana informasi dapat ditemukan. Dari masalah navigasi pada web SMB Universitas Telkom, solusi yang ditawarkan dengan menggunakan kombinasi metode Trunk Test dan Navigation Stress Test. Pengujian dilakukan 2 kali untuk melihat perbandingan hasil dari evaluasi sebelum dan sesudah perancangan ulang navigasi. Dari hasil perbandingan yang didapat setelah pengujian yaitu sebelum dilakukan perbaikan navigasi, matriks task success yang didapat 46.67% menjadi 83.33% setelah perbaikan. Pada matriks time on task, terdapat peningkatan dari yang sebelum perbaikan waktu penyelesaian tugas dengan waktu 37.69 detik menjadi 16.96 detik setelah perbaikan. Kata Kunci-Navigasi, Website, Trunk Test, Navigation Stress Test.
Analisis dan Evaluasi User Experience Membaca Buku Digital pada Aplikasi Buku Digital Menggunakan Heart Framework (Studi Kasus: Gramedia Digital) Mayang Pristantya; Indra Lukmana Sardi; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Seiring berkembangnya dunia digital sekarang ini, buku digital juga saat ini sudah semakin banyak diminati di kalangan pembaca buku di Indonesia. Di era digital sekarang ini, teknologi dalam bidang literasi juga semakin berkembang. Sudah banyak platform yang menyediakan buku digital, salah satunya aplikasi buku digital. Saat ini sudah banyak bermunculan berbagai aplikasi buku digital yang familiar di kalangan penggemar buku lokal maupun internasional. Berdasarkan survey pra-riset yang sudah dilakukan, aplikasi Gramedia Digital menjadi salah satu aplikasi buku digital yang banyak digunakan oleh pembaca buku di Indonesia. Berdasarkan hasil pra- riset yang sudah dilakukan kepada 21 orang, ditemukan beberapa fakta yang muncul dari pengguna aplikasi Gramedia Digital. Hal-hal tersebut dinilai dapat mempengaruhi kenyamanan dan kepuasan pengguna dalam membaca buku digital. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengukur UX kepada pengguna aplikasi Gramedia Digital menggunakan HEART Framework. HEART (Happiness, Engangement, Adoption, Retention, Task Success) Framework, dipilih untuk dapat menentukan user-centered metric agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Melalui pengukuran UX pada aplikasi Gramedia Digital diharapkan akan muncul saran dan perbaikan dengan melakukan re-design dengan menggunakan metode UCD (User-Centered-Design) pada aplikasi Gramedia Digital.Keywords-User Experience, HEART Framework, User-Centered-Design, Digital Book, Gramedia Digital
Pengukuran Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Fintech XYZ di Jawa Barat Serta Perancangan Pembuatan Prototipe Perbaikan Arummi Muyasaroh; Arfive Gandh; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Semakin luasnya jangkauan akses internet yang bisa menjangkau hampir seluruh dunia membuat pengguna internet terus mengalami peningkatan pengguna. Peningkatan tersebut mampu mempengaruhi dari segi penggunaan smartphone. Salah satu hal yang pada akhirnya juga ikut terpengaruh adalah segala aktivitas seperti transaksi yang dilakukan secara digital sehingga tercipta adanya electronic wallet (E-wallet). Adapun salah satu e-wallet yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia adalah Fintech XYZ. Akan tetapi ada beberapa keluhan dari pengguna Fintech XYZ yang membuat harusnya dilakukan analisis pengaruh apa yang bisa membuat masyarakat mengeluh dan tentunya berhubungan pada kepuasan pengguna. Penelitian menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah responden 100 orang yang didapatkan melalui dari populasi masyarakat di Jawa Barat dan merupakan pengguna Fintech XYZ. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh dari variabel kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna. Adapun dalam hal ini dilakukan analisis kebutuhan responden dan melakukan perbaikan prototipe.Kata kunci— E-wallet, Kepuasan Pengguna, Fintech XYZ , Prototipe.
Pengukuran Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Dompet Digital XYZ serta Perancangan Prototipe Perbaikan Assyifa Harnanti; Arfive Gandhi; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — PT. dompet digital XYZ Indonesia meluncurkan aplikasi dompet online yakni dompet digital XYZ yang mempermudah untuk transaksi. Tujuan dari penelitian ini guna mengetahui pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna dengan aplikasi Dompet digital XYZ dengan penggunaan model keberhasilan sistem informasi DeLone dan McLean. Pengambilan data untuk penelitian ini menggunakan wawancara dan kuisioner yang melibatkan hingga 100 responden pengguna aplikasi Dompet digital XYZ. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif yang melibatkan pengujian berbagai analisis regresi berganda dan hipotesis untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap aplikasi dompet digital XYZ secara parsial dan simultan. Metode pengambilan sampel memakai non-probability sampling dengan pendekatan quota sampling. Menurut temuan penelitian, variabel kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan berpengaruh signifikan secara simultan. Secara parsial variabel kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, variabel kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, dan variabel kualitas layanan berpengaruh terhadap kepuasan penggunaKata kunci— kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, kepuasaan pengguna
Evaluasi dan Perancangan Ulang User Experience Pada Aplikasi Media Sosial Xyz Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Zaidan Muhammad Arkan; Arfive Gandhi; Angelina Prima Kurniati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Dari laporan berita digital, Xyz merupakan aplikasi media sosial yang terpopuler. Aplikasi Xyz merupakan aplikasi media sosial dengan jumlah pengguna terbanyak. Namun setelah dilakukan pengamatan oleh penulis melalui Google Play Store, Xyz merupakan aplikasi media sosial dengan rating terendah jika dibandingkan dengan aplikasi media sosial kompetitor lainnya. Dengan adanya hal ini, penulis melakukan penelitian menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengetahui aspek apa saja yang dibutuhkan peningkatan dalam layanan aplikasi Xyz. Metode UEQ digunakan karena metode tersebut dapat mengukur tingkat Attractive, Efficiency, Perspicuity, Dependability, Novelty dan Stimulation dengan akurat. Hasil penelitian ini adalah nilai-nilai aspek attractive, Efficiency, Perspicuity, Dependability, Novelty dan Stimulation yang didapatkan dari survei terhadap responden. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi untuk pemangku kepentingan aplikasi media sosial Xyz untuk meningkatkan User Experience aplikasi Xyz. Metode perancangan ulang yang digunakan yaitu User Centered Design (UCD). Metode UCD merupakan metode yang berfokus pada kebutuhan dan permasalahan yang disampaikan oleh user. Penelitian ini melakukan dua kali pengujian yaitu pengujian awal dan akhir. Setiap pengujian membutuhkan 100 responden dan metode yang sama. Setelah dilakukannya pengujian akhir, didapatkan bahwa tingkat user experience meningkat dan lebih baik dari pengujian awal. Sehingga, penelitian dianggap berhasil karena terjadinya peningkatan tingkat user experience pada aplikasi ini.Kata kunci— Xyz, Google Play Store, User Experience Questionnaire, User Experience. Redesign, User Centered Design.
Process Mining on BPJS Kesehatan Data Sample for Disease Trajectory Analysis with Secondary Diagnosis Aulia Rahman Arif Wahyudi; Angelina Prima Kurniati; Guntur Prabawa Kusuma
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Disease trajectory, the course of a disease over time, and secondary diagnoses, additional medical conditions that a patient may have in addition to their primary diagnosis, can greatly impact patient outcomes, treatment, and management. This study analyzed the feasibility of disease trajectory analysis with secondary diagnoses using the Indonesia Health Insurance (BPJS Kesehatan) 2015-2018 data sample. The study followed the established Process Mining Project Methodology (PM2). We extract the data set from the BPJS Kesehatan data sample, generate an event log from them, discover the disease trajectory by doing process discovery using Heuristic Miner, assess the discovered model using conformance checking, and evaluate it. By analyzing the data sample of Acute Myocardial Infarction (AMI) patients, similar patterns were identified in the 2,100 cases with secondary diagnoses, which can be used to take proactive measures to prevent or manage these secondary diagnoses and gain a more comprehensive understanding of how patients' health changes over time.Keyword — process mining, healthcare, disease trajectory, secondary diagnosis
Co-Authors Adrian Senoaji Teguh Yudhoyono Aji Gunadi, Gagah Al Giffari, Muhammad Zacky Alfian Akbar Gozali Angdini Dea Nurillaily Angga Auliya Akbar Annisa Fajri Hayati Arfive Gandh Arfive Gandhi Arummi Muyasaroh Assyifa Harnanti Aulia Rahman Arif Wahyudi Dana Sulistiyo Kusumo Dana Sulistyo Kusumo Ersy Ervina Fadhilah Dwiyanti Basri Firdaus Hafidz Gabriella Ayu Pramesti Gede Agung Ary Wisudiawan Guntur Prabawa Kusuma Harin Veradistya Maharani I Gede Dito Wisnu Murti I Putu Nana Sugianta Mandra Ichwanul Muslim Karo Karo Imelda Atastina Indra Lukmana Sardi Irfan Rihan Arifin Jodi Kusuma Mayang Pristantya Mira Kania Sabariah Moc. Arif Bijaksana Muhammad Agung Agung Muhammad Reynaldi Mujantara Muhammad Tegar Zharfan Humam Setiabakti Muhammad Wanda Wibisono Muhammad Zafif Muttaqy Mutalib, Sharifah Sakinah Syed Abd. Nugroho, Raditya Pradhyatama Osman, Nurul Aida Owen Ashby Johnson Purwanto, Zadosaadi Brahmantio Rani Puspitasar Rendy Setiadi Mangunsong Septia Dusitella Sembiring Supra Yogi Toto Suharto Wahyu Aji Tirta Gumelar Warih Maharani Wijaya, Yaffazka Afazillah Wildan Khalidy Yanuar Firdaus A.W Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yusoff, Wan Nur Syahidah Wan Zaidan Muhammad Arkan Zulhelmy