paulus harsadi
Unknown Affiliation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Upgris

Implementasi You Look Only Once (Yolo) Untuk Manajemen Parkir Di PT. Royal Dparagon Land harsadi, paulus; ramadhan, ilham
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 2: Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i2.20535

Abstract

PT Royal D'paragon Land merupakan perusahaan pengelola perhotelan yang secara konsisten menyediakan hunian sementara berupa rumah kos dan guest house eksklusif. Di tempat ini sering terjadi kepadatan dan kesulitan mencari tempat parkir yang kosong terutama bagi pengguna mobil karena tempatnya yang sempit dan terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem dengan menggunakan metode You Look Only Once (YOLO) sebagai sistem deteksi manajemen parkir di PT. Royal D'Paragon Land. Dalam merancang laporan skripsi ini, metode pengumpulan data yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang terjadi adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Kemudian metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah Waterfall, dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Pada tahap pengujian sistem, metode yang digunakan adalah pengujian Image Processing untuk menguji fungsionalitas sistem dan User Acceptance Test (UAT) untuk menguji validitas sistem. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penerapan sistem informasi You Look Only Once (YOLO) untuk manajemen parkir yang meliputi deteksi mobil, tempat parkir dan lahan yang tersedia serta tampilan secara real time pada website. Penelitian ini telah diuji menggunakan metode Image Processing yang menunjukkan bahwa keseluruhan sistem dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Dan hasil pengujian User Acceptance Test didapatkan rata-rata sebesar 96,25% termasuk dalam kategori sangat baik.
KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG Novitasari, Riris; harsadi, paulus; hasbi, muhammad
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.10012

Abstract

Jahe merupakan tanaman rimpang yang memiliki banyak manfaat, seperti bumbu masak, jamu, obat herbal, dan lain-lain. Rimpang jahe memiliki fungsi yang berbeda-beda, tergantung jenisnya (Jahe Sunti, Jahe Kombongan, dan Jahe Merah). Identifikasi jenis jahe dapat dilakukan oleh manusia dengan mudah mengingat jenis jahe yang sedikit. Namun, identifikasi oleh manusia cenderung tidak konsisten dan belum tentu memberikan hasil yang akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis jahe secara akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) dan ekstraksi ciri statistik orde pertama (mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy). Sedangkan pengujian sistem menggunakan metode Black-Box untuk menguji fungsionalitas dan metode Confusion Matrix untuk menguji akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi jenis jahe berdasarkan karakteristik statistik orde satu warna rimpang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memiliki performansi yang baik dengan akurasi 80%.