Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

AKUNTANSI MEMBANGUN DESA DI DESA AIR ANYIR KECAMATAN MERAWANG KABUPATEN BANGKA Abu Nizarudin; Desy Yuliana Dalimunthe; Ineu Sulistiana
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung Vol 3 No 1 (2016): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jpu.v3i1.138

Abstract

This KKN activity aims to make efforts to learn accounting for the village. It is hoped that accounting is not a difficult and difficult thing to learn. But in learning. However, village officials, especially those who handle village funds, must be equipped intensively through experts in the field of accounting who provide assistance. This KKN activity was carried out by Bangka Belitung University students from various disciplines totaling 35 students, which began with the release of students on July 19, 2016 and ended with the pick-up of students at the KKN location on August 24, 2016. The main programs of this KKN activity include: 1) Socialization of the Village Law, 2) Socialization of Assistance and Preparation of Medium Term Development Plan (RPJM), 3) Socialization and Entrepreneurship Training for UMKM, 4) Assistance and Preparation of Village Accounting and Finance and 5) Assistance in Preparing Village Financial Reports. The results of this KKN activity include KKN students, especially those who have received debriefing on Village Accounting, can become Agents of Change in educating the Nation's Life, especially the Village Apparatus. educate the Nation's Life, especially the Village Apparatus that handles finances and the preparation of village financial reports, especially in the Village of financial reports, especially in Air Anyir Village, Merawang District, Bangka Regency.
Analisa Teori Life Cycle pada Rumah Tangga Nelayan di Propinsi Kepulauan Bangka Belitung Aning Kesuma Putri; Desy Yuliana Dalimunthe; Julia Julia
PARETO : Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Vol 1 No 2 (2018): PARETO
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH. Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.575 KB) | DOI: 10.32663/pareto.v1i2.612

Abstract

The purpose of this study was to look at the life cycle of fisherman households in the Bangka Belitung Islands Province, considering that fishermen are a distinctive feature of the profession in the archipelago, it is possible that fishermen households have a contribution to savings patterns in the Bangka Belitung Islands Province. This research was conducted with primary data, in the form of question and answer and giving questionnaires to fishermen, with a total of 420 samples, consisting of 210 fishermen aged 18-42 years and 210 fishermen aged 42-80 years. This study uses a multiple linear regression research tool. The results showed that the life cycle of fishermen aged 18-42 years was influenced by permanent income, temporary income, assets, and savings as much as 32.6 percent while the life cycle of fishermen aged 42-80 years had a very small effect of 1.6 percent.
Pengaruh Konsentrasi NaOH pada Proses Deasetilasi Kitin terhadap Derajat Deasetilasi Kitosan Herman Aldila; Atin Nuryadin; Desy Yuliana Dalimunthe
Jurnal Riset Fisika Indonesia Vol 1 No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.349 KB) | DOI: 10.33019/jrfi.v1i2.2017

Abstract

Chitosan have been successfully produced from the dried shrimp home industry waste (Bangka, Indonesia). Extraction of chitosan was carried out in four steps: deproteinization, demineralization, decolorization and deacetylation of chitin. The effect of NaOH concentration on deacetylation process was studied. The results shown that the increase of NaOH concentration from 20% to 60%, the chitosan DD increased. The diffusion rate of OH- causes increment of OH- attack to the amino group thus realizing the effective deacetylation of chitin. The highest chitosan DD was up to 69.49% is achieved under the optimized conditions of this process and the occurrence of deacetylation structurally demonstrated by the Fourier transform infrared (FTIR) characterization.
The Isotherm Studies of Cu (II) Adsorption in Kolong Bangka’s Water onto NaOH-Deacetylated Shrimp Shells Waste Chitin Desy Yuliana Dalimunthe; Anisa Indriawati; Endang Setyawati Hisyam; Herman Aldila
Stannum : Jurnal Sains dan Terapan Kimia Vol 5 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Department of Chemistry - Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jstk.v5i1.3848

Abstract

Isotherm models of Cu (II) adsorption in Kolong Bangka’s water onto NaOH-deacetylated shrimp shells waste chitin was studied. The extraction of chitin was carried out through three steps: deproteinization, demineralization and decolorization. The deacetylated shrimp shells waste chitin (DA-SW chitin) were prepared by the reaction of DA-SW chitin with NaOH at varying concentrations of 20, 40 and 60% (%W) with stirring for 1 hour at room suhue where the degree of deacetylation for varying NaOH concentrations were 65.72, 67.44 and 88.98%, respectively based on our previous research. Increasing the NaOH concentration causes the diffusion rate of OH- increase thus realizing the effectiveness of OH- attack on the carbonyl carbon group in chitin acetamide increasing so that the chitin deacetylation process becomes more effective. In order to study adsorbent equilibrium behaviour, Freundlich and Langmuir isotherm models were used based on Cu (II) adsorption data with variations in contact time 5, 10, 15, 20, 25, and 30 minutes. The results showed that the concentration of Cu (II) decreased with the increase of the degree of deacetylation and contact time. The optimum condition for the percentage of Cu (II) adsorption was achieved in DA-SW chitin with NaOH 60% (where the degree of deacetylation was 88.98%) during 30 minutes was 97.19%. The Cu (II) adsorption isotherm model in Kolong Bangka water onto DA-SW chitin is represented by the Freundlich isotherm model where the Cu (II) adsorption mechanism onto DA-SW chitin causes the formation of multilayer surface which may due to Van der Waals force.
ANALISIS EKONOMI SUMBER DAYA KAWASAN KONSERVASI LAUT MARINE PROTECTED AREA (MPA) MELALUI PEMBERDAYAAN MASYARAKAT PESISIR DAN PENGEMBANGAN WISATA BAHARI Desy Yuliana Dalimunthe; Ineu Sulistiana; Izma Fahria
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung Vol 4 No 1 (2017): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jpu.v4i1.162

Abstract

Marine Protected Area (MPA) merupakan salah satu instrumen yang didesain langsung pada pengendalian sumber daya alam, yaitu berupa penentuan suatu kawasan sebagai kawasan konservasi. Kawasan konservasi laut (Marine Protected Area) ini memiliki nilai ekonomis yang tinggi yang tidak hanya bersifat tangible (terukur), namun juga bersifat intangible (tidak terukur). Manfaat terukur biasanya digolongkan ke dalam manfaat kegunaan, baik yang dikonsumsi maupun tidak, sementara manfaat tidak terukur berupa manfaat non kegunaan yang lebih bersifat pemeliharaan ekosistem dalam jangka panjang. Hal ini tentunya sejalan dengan konsep dari KKN Tematik XII UBB ini untuk adanya program KKN yang berkelanjutan (sustainable).KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 di Desa Rebo Kabupaten Bangka ini diikuti sebanyak 44 mahasiswa dari berbagai fakultas, yakni dari Fakultas Ekonomi sebanyak 28 orang, Fakultas Hukum sebanyak 7 orang, 1 orang mahasiswa dari FISIP, 2 orang mahasiswa dari FPPB dan terakhir sebanyak 6 orang dari Fakultas Teknik.Program utama dari kegiatan KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 ini yang tersentral pada kegiatan Marine Protected Area (MPA) ini terdiri dari beberapa sub program diantaranya: 1) Sosialisasi mengenai kawasan konservasi laut/Marine Protected Area (MPA) dan pentingnya tempat konservasi spesies laut yang bekerja sama dengan Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung serta Dinas Pariwisata, 2) Sosialisasi mengenai pemberdayaan masyarakat melalui pemanfaatan daur ulang sampah melalui kreativitas masyarakat, 3) Pendampingan mengenai cara penangkapan ikan masyarakat pesisir khususnya nelayan setempat, 4) Pendirian spot mini konservasi ekosistem laut berupa penanaman mangrove, cemara laut, ketapang dan jambu mente di area tertentu guna mencegah abrasi serta tak luput pula adanya program tambahan berupa pendirian spot foto di area pantai dan adanya progam bantuan dari Pemerintah Kabupaten Bangka mengenai bantuan terhadap anak putus sekolah, orang tua yang hidup sendiri, dan masih banyak lagi.Hasil dari KKN Tematik ini tentunya berdampak langsung dari sisi kehidupan warga Desa Rebo sendiri mengingat program utama yang memfokuskan kegiatan pada Marine Protected Area (MPA) melalui penanaman sebanyak 5000 bibit mangrove, bibit cemara laut dan ketapang ini bersifat sustainable atau berkelanjutan sehingga tentunya semua pihak bisa ikut serta untuk melestarikan area pesisir pantai terutama bagi masayarakat setempat dan sebagai planning kedepan dari Dinas Pariwisata serta dari Dinas Kelauatan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung akan didirikannya spot area pemeliharaan ekosistem kepiting bakau.
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BANGKA PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Sarina; Kholisoh, Nur; Lissya, Fintha Karin; Sulastri; Pratiwi, Desti Aulia; Saputri, Chiyona; Putra, Juwanda Eka; Desy Yuliana Dalimunthe
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.67

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi dijalan yang dapat menyebabkan adanya korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini menggunakan Metode Support Vector Regression dengan 2 kernel yaitu Kernel Polynomial dan Kernel RBF. Data yang digunakan dari Januari 2020 sampai dengan Desember 2023. Data tersebut dikumpulkan menjadi data training dengan jumlah (34 data) dan data testing dengan jumlah (14 data). Hasil peramalan menggunakan kernel Polynomial menghasilkan nilai persentase MAPE sebesar 34.94594% dimana hasil peramalan artinya “kurang akurat”. Hasil peramalan menggunakan kernel RBF memiliki persentase MAPE yang lebih kecil yaitu 0.047608% yang artinya hasil peramalan “sangat akurat”. Penggunaan dari dua kernel tersebut menyatakan bahwa dalam Metode Support Vector Regression untuk memprediksi jumlah kecelakaan lalu lintas dengan lebih tepat menggunakan Kernel RBF. Berdasarkan hasil prediksi jumlah kecelakaan lalu lintas tertinggi yang terjadi pada bulan April 2025 yaitu sebesar 15.9967231 sedangkan jumlah kecelakaan lalu lintasan terendah terjadi pada bulan September 2026 yaitu sebesar 0.9955438.
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DI BANDAR UDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Tria Agustin; Desy Yuliana Dalimunthe; Baiq Desy Aniska Prayanti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi memiliki peran penting dalam menunjang mobilitas manusia dan barang serta mendukung pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Transportasi udara menjadi salah satu pilihan utama bagi masyarakat dalam melakukan perjalanan jarak jauh. Bandar Udara Depati Amir merupakan salah satu bandara utama di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang memiliki jumlah kedatangan penumpang sangat fluktuatif. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan jumlah penumpang yang datang di Bandara Depati Amir sehingga memberikan gambaran baik mengenai peningkatan maupun penurunan jumlah penumpang pada periode tertentu. Penelitian ini menggunakan data jumlah penumpang yang datang tahun 2022, 2023, dan 2024 di Bandara Depati Amir yang dianalisis menggunakan Simulasi Monte Carlo. Tingkat keakurasian hasil peramalan pada penelitian ini berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai MAPE pada peramalan jumlah penumpang yang datang di Bandara Depati Amir tahun 2023 sebesar 13,15%, artinya hasil prediksi yang dihasilkan dikatakan baik. Pada tahun 2023 memiliki tingkat akurasi sebesar 5,21% yang artinya hasil prediksi dikatakan sangat baik.
PENERAPAN MODEL ARIMAX DALAM MEMPREDIKSI SAHAM TINS DAN INFLASI DI KOTA PANGKAL PINANG suhendra, helen; Desy Yuliana Dalimunthe
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Timah Tbk (TINS) dengan menggunakan pendekatan model ARIMAX, serta menganalisis hubungan antara inflasi di Kota Pangkal Pinang sebagai variabel eksogen dan pergerakan saham TINS sebagai variabel endogen. Data yang digunakan merupakan data bulanan dari Januari 2020 hingga April 2025. Model ARIMAX dipilih karena mampu mengakomodasi hubungan jangka pendek dan panjang antar variabel. Berdasarkan hasil identifikasi orde model menggunakan plot ACF dan PACF serta pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), diperoleh model ARIMAX(1,1,2) sebagai model terbaik. Hasil estimasi menunjukkan bahwa parameter AR(1) dan MA(2) signifikan secara statistik, sedangkan variabel inflasi tidak signifikan, namun tetap relevan secara teoritis. Model ARIMAX(1,1,2) berhasil memenuhi uji asumsi residual white noise dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 12,5%, yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Oleh karena itu, model ini direkomendasikan untuk digunakan dalam prediksi jangka pendek harga saham TINS dan sebagai dasar penyusunan kebijakan ekonomi di tingkat regional.
Model GSTARIMAX-SUR dalam Memprediksi Jumlah Tamu Menginap pada Hotel Berbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Khilma Luthfiyaturrohmah; Desy Yuliana Dalimunthe; Izma Fahria
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memiliki potensi besar sebagai sektor utama penggerak ekonomi daerah. Salah satu aspek kunci dalam pengembangannya adalah ketersediaan akomodasi, terutama hotel berbintang yang menjadi pilihan utama wisatawan. Fluktuasi jumlah tamu menginap berdampak langsung pada pendapatan hotel dan daerah, sehingga diperlukan upaya prediksi. Penelitian ini menggunakan model GSTARIMAX untuk memprediksi jumlah tamu menginap pada hotel berbintang di empat kabupaten/kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Hasil analisis mengindikasikan bahwa model yang tepat adalah GSTARIMAX ([1]1,0,0) yang menghasilkan rata-rata SMAPE 18,1725%, yang menunjukkan akurasi prediksi yang baik. Prediksi tahun 2025 menunjukkan puncak jumlah tamu terjadi di Kabupaten Belitung pada Mei sebanyak 20.680 orang, sedangkan jumlah terendah tercatat di Kabupaten Bangka pada Desember sebanyak 2.524 orang. Kata Kunci: Prediksi, Pariwisata, GSTARIMAX, Hotel Berbintang.
IMPLEMENTASI ELM MENGGUNAKAN SIGMOID BINER UNTUK PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Sakti, Adam Indra; Desy Yuliana Dalimunthe
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit merupakan salah satu komoditas holtikultura yang mempunyai nilai ekonomi dan harga jual tinggi serta mendapat perhatian serius dari pemerintah dan pelaku usaha. Melonjaknya harga cabai yang tidak menentu menyebabkan para petani dan pelaku distribusi kesulitan dalam mempersiapkan cadangan produksi untuk memenuhi permintaan. dan menjadi komoditas yang berkontribusi signifikan terhadap penyebab inflasi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga cabai rawit menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) berdasarkan data historis mingguan dari Januari 2021 hingga Mei 2025. Hasil penelitian didapatkan dengan model terbaik yaitu 4-18-1 dengan menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid Biner dengan akurasi MAPE pelatihan sebesar 0.6756192% dan akurasi pengujian sebesar 0.159652% dimana pada tabel kategori MAPE dikatakan sangat baik. Sehingga hal ini menunjukkan bahwa algoritma Extreme Learning Machine (ELM) cocok digunakan untuk memprediksi harga cabai rawit di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.