Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTORL AIR PADA TAMBAK BUDIDAYA UDANG BERBASIS ESP32 Putra, Muhammad Alif Arya; Irawan, Denny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5588

Abstract

Budidaya udang telah berkembang dari usaha kecil tradisional menjadi industri global di Asia Tenggara. Kemajuan ini terkait dengan penggunaan teknologi yang memungkinkan peningkatan kepadatan udang di tambak, sehingga memenuhi permintaan pasar yang tinggi dan memberikan keuntungan komersial. Kualitas air tambak menjadi faktor kunci keberhasilan budidaya udang karena pengelolaan air yang baik menjamin kondisi ideal bagi pertumbuhan udang. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan stres dan kematian pada udang dan perubahan kualitas air selama budidaya biasanya disebabkan oleh beberapa faktor, seperti kondisi cuaca, bahan organik di tambak, ketidakseimbangan mikroorganisme, serta parameter kekeruhan air, pH dan salinitas. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibuat sistem pemantauan dan pengendalian kualitas air berbasis ESP32 di tambak udang dengan tujuan membantu petambak mengontrol kualitas air yang optimal. Sistem ini menggunakan sensor kekeruhan, sensor pH, sensor konduktivitas untuk membaca parameter kualitas air, kemudian diolah oleh perangkat ESP32 menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Hasil pembacaan parameter sensor pemantauan akan ditampilkan pada Aplikasi Blynk. ESP32 juga akan memerintahkan keluaran pompa untuk menyala pada kecepatan yang sesuai dengan defuzzyifikasi logika fuzzy yang memiliki parameter input pH 0-9, kekeruhan 0-30 NTU, salinitas 0-35 ppt.
SISTEM PENGHITUNG UANG KOTAK AMAL OTOMATIS BERBASIS TELEGRAM Hidayatullah, Novaltino Syarif; Irawan, Denny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6387

Abstract

Di Indonesia, dengan mayoritas penduduknya memeluk agamaIslam, masjid memegang peran penting dalam kehidupan masyarakat. Namun,penghitungan manual sumbangan sedekah yang dikumpulkan dalam kotakamal masjid setelah shalat Jumat memakan waktu dan kurang efisien. Untukmengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan Sistem Penghitung UangOtomatis berbasis platform Telegram. Sistem ini bertujuan untukmenyederhanakan proses penghitungan sumbangan dalam masjid,meningkatkan efisiensi dan akurasi. Dengan integrasi Telegram, penggunadapat mengakses informasi sumbangan secara real-time. Melalui teknologipengenalan gambar, sistem memastikan identifikasi yang tepat dari berbagaidenominasi mata uang. Umpan balik pengguna dievaluasi untukmeningkatkan kegunaan sistem. Penelitian ini berkontribusi pada efisiensispengelolaan masjid, mengurangi upaya manual dan kesalahan. Integrasidengan Telegram meningkatkan aksesibilitas dan kegunaan.
Implementasi Penyortiran Buah Tomat Berdasarkan Tingkat Kematangan Menggunakan Sensor Warna TCS3200 Berbasis Arduino Uno Hermansyah, Muhammad; Irawan, Denny
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8879

Abstract

Sebagai salah satu buah yang paling banyak dikonsumsi, tomat sering dianggap sebagai sayuran di bawah kategori pertanian. Mengingat tomat adalah komoditas yang sering ditanam untuk tujuan komersial, baik petani maupun pengolah makanan perlu mempertimbangkan kualitas. Sensor warna TCS3200 digunakan untuk secara otomatis menentukan tingkat kematangan tomat. Intensitas cahaya merah, hijau, dan biru (RGB) nantinya dapat diukur oleh sensor ini dihubungkan dengan tingkat kematangan tomat. Dengan bantuan sensor TCS3200 untuk deteksi warna, mikrokontroler Arduino Uno, motor servo untuk pergerakan tomat, motor DC, dan driver L298N yang berfungsi untuk menggerakkan ban berjalan yang akan menjadi lintasan tomat, penelitian ini bertujuan untuk merancang pemilahan tomat berdasarkan tingkat kematangan. Sensor inframerah akan menghitung jumlah tomat yang telah disortir secara kolektif, dan hasil pembacaan akan tertampil pada monitoring LCD 20x4 beserta tingkat kematangan buah serta waktu. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses sortir tomat secara otomatis dan mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh penilaian manual.
Design and Build Noise and CO2 Control Devices in IOT (Internet of Things) Based Libraries Ni’am, Abdullah; Irawan, Denny
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v5i6.1129

Abstract

The library is a source of knowledge, information, and support for learning. It is equipped with facilities to support comfort and maintain concentration while carrying out activities in the library. For human resources to progress further, libraries must be made as comfortable as possible to support learning. This study aims to design a noise and CO2 control device in an IOT (Internet of Things) based library by using 4 sound sensors KY-037 to detect noise and 1 MQ-135 sensor to detect CO2 gas. This research method uses a literature review study. The noise and CO2 control device in the IOT (Internet Of Things) based library has been completed and can work as planned, the accuracy obtained from the KY-037 sound sensor is quite high, which is 97.6%. However, the good thing is that if the sensor accuracy is improved again, the accuracy obtained from the MQ-135 sound sensor is also quite high, which is 99.16%. Conclusion If the accuracy of the sensor is improved again, the web server runs smoothly using AJAX (Asynchronous et al.) so that the resulting website does not need to load the entire page and the ESP32 as a microcontroller can control the entire system well.
IMPLEMENTASI SMOTE DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI REKOMENDASI HOTEL Agustina, Candra; Rahmawati, Eka; Irawan, Denny; Tristanti, Vriska wahyu
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7 No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5141

Abstract

Pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian global, dengan destinasi seperti Candi Borobudur menarik berbagai jenis pengunjung. Untuk meningkatkan pengalaman wisatawan, rekomendasi hotel yang akurat menjadi sangat penting. Namun, data yang tidak seimbang, seperti ulasan positif yang terlalu dominan, sering kali mengurangi kinerja model machine learning yang digunakan untuk rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna menyeimbangkan dataset dan meningkatkan akurasi rekomendasi hotel. Beragam algoritma machine learning, termasuk Random Forest, Support Vector Machines, dan Neural Networks, diterapkan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja semua model, dengan Random Forest memberikan hasil terbaik. Studi ini menunjukkan bahwa SMOTE, dalam kombinasi dengan teknik machine learning, memberikan solusi yang kuat terhadap ketidakseimbangan kelas pada sistem rekomendasi hotel, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih andal dan relevan bagi wisatawan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen hotel dan sektor pariwisata secara keseluruhan.