Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Respirologi Indonesia Building of Informatics, Technology and Science Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Bulletin of Data Science
Eka Irawan
Fakultas Farmasi Universitas Jember, Jember
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENYIAR RADIO BOSS FM 102.8 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Damanik, Habibah Jayanti; Parlina, Iin; Tambunan, Heru Satria; Irawan, Eka
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.348 KB) | DOI: 10.30865/komik.v1i1.470

Abstract

Radio merupakan salah satu media dengar yang masih populer dimasyarakat sampai saat ini. Ketika persaingan semakin tinggi dalam perkembangan industri penyiaran radio dimasa sekarang ini, umumnya stasiun radio siaran akan memprioritaskan calon penyiarnya yang memiliki dedikasi dan komitmen yang tinggi terhadap dunia penyiaran radio. Penyiar radio adalah orang yang bertugas membawakan atau memandu acara di radio sekaligus menjadi ujung tombak sebuah stasiun radio dalam berkomunikasi dengan pendengar. Maka dari itu pemilihan calon penyiar sangat berpengaruh terhadap kualitas radio tersebut. Seleksi penyiar radio yang dilakukan pada Radio Boss Fm 102.8 Pematangsiantar masih bersifat konvensional dan subjektif  yang berdampak pada penyiar yang terpilih nantinya bukan berdasarkan dari kemampuan yang dimiliki sehingga penilaiannya menjadi kurang efektif . Untuk mengatasi masalah tersebut maka digunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode ELECTRE. Sistem ini dibuat sebagai rekomendasi dan diharapkan dapat memudahkan Pihak radio dalam menentukan pemenang sesuai dengan kriteria yang telah mereka tentukan.
Analisis Metode Klastering Pada Kasus Penyebab Perceraian Berdasarkan Provinsi Dengan Teknik K-Means Nurhayati, N; Azzahra, Fahrija; Ramadani, Sri; Hastuti, Sinta Dwi; Irawan, Eka
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.2699

Abstract

Abstract−Divorce is no longer a strange thing in Indonesia, but divorce can be said to be a common and popular thing. It was noted that in 2017 the divorce rate reached 18.8% of the 1.9 million events. From this case, a study was conducted to obtain a grouping in the regions in Indonesia that had the most cases of divorce. There are 4 variables used, namely continual disputes and quarrels, economic problems, leaving one party, and domestic violence. This research uses the Clustering method and is tested with the help of RapidMiner software to ensure the accuracy of the method used. Clustering results show the cause of divorce from 29 data in Indonesia, the highest cluster of 3 regions and the lowest cluster of 26 regions. From this research it is expected that the results obtained can be information for the government in handling divorce cases in Indonesia so that appropriate programs can be drawn up for each province to reduce divorce rates in Indonesia.Keywords: Datamining, Clustering, K-Means, Perceraian, Wilayah
Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Jumlah Produktivitas Ubi Kayu Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means Wulandari, Sri; damanik, irfan sudahri; Irawan, Eka; Tambunan, Heru Satria; irawan, irawan
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.2727

Abstract

Abstract−Cassava is one of the main foodstuffs, not only in Indonesia but also in the world. In Indonesia, cassava is the third staple food after rice and corn. The spread of cassava plants extends to all provinces in Indonesia. Using data mining is one of the ideas of information to classify the amount of cassava productivity by province, by using the k-means clustering method the amount of cassava productivity will be collected based on the year (2011-2018) of 30 provinces. K-means is a method with unsupervised classification type where the data is grouped into one or more clusters. k-means modeling the dataset into clusters where one cluster has the same characteristics and has different characteristics from other clusters. This study aims to classify the amount of cassava productivity by province. Where the highest cluster results are obtained with a total of  2 provinces, medium cluster with 4  provinces, and a low cluster with 24 provinces.Keywords: Data Mining, K-means, Clustering, Cassava, RapidMiner Studio
ANALISIS EVALUASI SILHOUETTE COEFFICIENT DENGAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : JUMLAH SEKOLAH NEGERI DI INDONESIA) Anjelita, Mawaddah; Irawan, Eka; Damanik, Irfan Sudahri
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3642

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar nilai silhouette coefficient yang diperoleh dari perhitungan jarak data terhadap centroid menggunakan euclidean distance pada metode k-means serta memberikan masukan dalam ilmu pengetahuan untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan metode k-means. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, peneliti menggunakan metode k-means dengan evaluasi silhouette coefficient. Dimana sumber data pada penelitian ini mengambil data langsung dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dalam bentuk softcopy yang berjudul “Statistik Indonesia 2021” dengan URL : https://www.bps.go.id. Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data tahun 2020 yang terdiri dari 34 provinsi. Data akan diolah menggunakan  metode k-means dengan silhouette coefficient menggunakan euclidean distance. Hasil yang diperoleh yaitu cluster = 4 merupakan cluster terbaik untuk mengelompokkan jumlah sekolah negeri di Indonesia menurut provinsi tahun 2020 dengan nilai silhouette coefficient sebesar -0,9944. Dengan dilakukannya penelitian dapat memberi masukan dalam ilmu pengetahuan untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan metode clustering terutama k-means.
Penerapan Regresi Linier Berganda Dalam Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kecamatan Pematang Bandar Sari, Winda Permata; Irawan, Eka; Damanik, Irfan Sudahri
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3641

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan kendala yang membuat petugas kesulitan dalam mengestimasi laju pertumbuhan penduduk disetiap tahunnya dengan memanfaatkan variabel terikat dan variabel bebas. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh langsung dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Simalungun dalam bentuk softcopy yang berjudul “Kecamatan Pematang Bandar dalam Angka 2015-2019” dengan url http://simalungunkab.bps.go.id dengan data kependudukan kecamatan pematang Bandar dari tahun 2015-2019. Kecamatan pematang Bandar merupakan salah satu dari 32 kecamatan yang ada di Kabupaten Simalungun yang terdiri dari 10 nagori dan 2 kelurahan. Data yang digunakan telah diperoleh kemudian diolah menggunakan datamining estimasi terhadap laju pertumbuhan penduduk di Kecamatan Pematang Bandar, menggunakan metode regresi linier berganda. Dari hasil pengujian yang diperoleh dapat diketahui bahwa perhitungan manual dengan pengujian menggunakan software SPSS memiliki nilai persamaan regresi linier berganda yang sama, yaitu Y= (-129,857) + 1,337 X1 + 0,682 X2 dengan nilai constant (a) adalah -129,857 sedangkan nilai laki-laki [X1] adalah 1,337 dan nilai perempuan [X2] adalah 0,682. Dengan dilakukannya penelitian ini dapat memberikan informasi atau masukkan kepada petugas pencatatan kependudukan dalam mengestimasi laju pertumbuhan penduduk terutama disetiap tahun.
TEKNIK DATA MINING DALAM PENILAIAN PENGAJARAN GURU BERDASARKAN INDEKS KEPUASAN SISWA Gerardo, Bob Gary; Saifullah, Saifullah; Irawan, Eka
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1634

Abstract

Teacher performance evaluation is a process of analysis in order to produce good teaching. The process of evaluating the performance of teachers in Kartika Pematangsiantar Middle School has not been so detailed (detailed). With such detailed assessment, it is feared that there will be subjective judgments (based on personal interests), which can lead to social jealousy for teachers who do not receive achievements. In the assessment of teacher teaching students need data on teacher satisfaction. In collecting data using questionnaires and variables used in this study there were 4 namely discipline, quality of teaching, behavior, and social relations. This study aims to assist the School in improving teacher performance, especially in the way of teaching teachers based on student satisfaction using C4.5 Method.Keywords: Data Mining, Method C4.5, Kartika Middle School, Teacher Teaching Evaluation Based on Student Satisfaction Index
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Agus Perdana Windarto Amalya, Nanda Anggraini, Fenty Anjelita, Mawaddah Azzahra, Fahrija Bonita, Tanti Damanik, Evan Hikler Damanik, Habibah Jayanti Firzada, Fahmi Gerardo, Bob Gary Hastuti, Sinta Dwi Heru Satria Tambunan, Heru Satria Hutasoit, Rahel Adelina Indra Gunawan Irawan Irawan Irfan Sudahri Damanik Irvan Medison Kirana, Ika Okta Miralda, Viya Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Zarlis, Muhammad N Nurhayati Nainggolan, Joshua Fines Ningrum, Haryati Oea Khairsyaf Parlina, Iin Poningsih Poningsih, Poningsih Putri, Nadillah Dwi Ramadani, Sri Rizki, Fahrizal Rizki, Fitri Robiansyah, Wendi Safii, M. Saifullah Saifullah Saragih, Ilham Syaputra Sari, Winda Permata Siregar, Sandy Putra Sri Wulandari Suhada Suhada, Suhada Sumarno . Surya Darma Susiani Susiani, Susiani Tanjung, Fatimah Dwi Puspa Widodo Saputra