Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Sisforma: Journal of Information Systems JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Abdi Reksa
Asahar Johar
Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analisis Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Penerapan Algoritme Cart (Classification and Regression Trees) (Studi Kasus Data Alumni Fakultas Teknik Universitas Bengkulu) Muhammad Fando Rizalno; Asahar Johar; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.21362

Abstract

Salah satu suber daya besar yang dimiliki universitas adalah basis data, namun basis data yang besar ini hanya disimpan dalam gudang data. Padahal data yang terkumpul dan berukuran besar tersebut merupakan aset yang dapat dimanfaatkan untuk dianalisis yang hasilnya berupa pengetahuan atau informasi berharga. Melihat kondisi tersebut diperlukan penelitian untuk menggali data yang dimiliki oleh Universitas Bengkulu untuk melihat parameter yang paling berpengaruh pada lama masa studi mahasiswa, data yang akan dimanfaatkan disini adalah data akademik dan data wisudawan. Metode yang digunakan untuk menganalisinya adalah Decission tree dengan menggunakan algoritme CART. Melakukan prediksi dibutuhkan dataset yang teratur, Dataset yang digunakan masih mengandung missing values sehingga dalam penelitian ini tahap prepocessing data dilakukan. Tahap preprocessing menggunakan sistem data warehouse dengan penerapa ETL. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual studio code bahasa pemrograman PHP framewort laravel. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pengelompokkan data alumni lulus tepat waktu dan prediksi lama masa studi utuk mahasiswa baru. Pengujian software menggunakan metode Evaluasi Accuracy dan Black box. Hasil dari penelitian ini adalah nilai parameter yang berpengaruh pada kelulusan mahasiswa dan dapat digunakan untuk proses prediksi masa studi mahasiswa.
Perbandingan Pengolahan DAS Bengkulu Menggunakan NDVI dan Maximum Likelihood Asahar Johar; Arie Vatresia; Rendra Regen Rais
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.024 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.2.115-122

Abstract

DAS adalah daerah daratan yang merupakan bagian integral dari sungai dan anak-anak sungainya. DAS berfungsi untuk menampung, menyimpan dan mengalirkan air yang berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami, batas di darat adalah pemisah topografi dan batas di laut ke perairan yang masih dipengaruhi oleh aktivitas darat. Pemetaan tutupan lahan di daerah aliran sungai penting untuk memahami masalah yang terjadi di daerah aliran sungai seperti kualitas air yang menurun dan rentan terhadap tanah longsor atau banjir. Dalam studi ini, pemetaan area penutup DAS Rindu Hati dilakukan dari 2014 hingga 2018 dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 menggunakan metode Maximum Likelihood dan NDVI. Peta tutupan lahan kemudian diproses dan ditampilkan menggunakan media webGIS. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam pengelolaan DAS Rindu Hati di masa depan untuk mendukung lingkungan yang berkelanjutan. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja algoritme kemungkinan maksimum menghasilkan akurasi yang lebih baik (95,81%) daripada hasil yang dihasilkan oleh NDVI (92,85%) untuk proses klasifikasi di DAS Rindu Hati. Pengujian dilakukan ke dalam 100 titik data acak dari hasil klasifikasi dalam kegiatan pemeriksaan lapangan. Kemungkinan maksimum juga menunjukkan waktu pemrosesan yang lebih baik untuk klasifikasi 5 kelas pada nilai rata-rata 0,023 detik daripada algoritme NDVI yang menunjukkan nilai rata-rata 0,031 detik.Kata Kunci: DAS, maximum likelihood, NDVI, remote sensing, webGIS. 
Implementasi Metode String Matching Untuk Pencarian Berita Utama Pada Portal Berita Berbasis Android (Studi Kasus: Harian Rakyat Bengkulu) Ernawati Ernawati; Asahar Johar; Sandi Setiawan
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.888 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.77-82

Abstract

Pencocokan string merupakan bagian penting dari sebuah proses pencarian string (string searching) dalam sebuah dokumen. Hasil dari pencarian sebuah string dalam dokumen tergantung dari teknik atau cara pencocokan string yang digunakan. portal berita memiliki satu server dan 10 administrator berdasarkan 10 Kabupaten/Kota, dimana aplikasi server memiliki klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Sedangkan pada client akan menampilkan informasi secara online klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Hal ini didukung dengan perkembangan akses internet yang semakin pesat, sehingga setiap orang di dunia dapat mengakses atau memberikan informasi secara real time (tanpa adanya jeda waktu). hasil dari implementasi dapat menerapkan metode string matching pada berita utama, sehingga dapat menarik minat pembaca bukan hanya dari tulisan yang baik dan mudah dipahami melainkan melalui gambar berdasarkan kategori berita, Kabupaten, serta pewarta berita. Diharapkan untuk kedepannya aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dengan algoritme ataupun metode yang lain, sehingga dapat mengetahui secara pasti algoritme ataupun metode apa yang sesuai dalam aplikasi portal berita.Kata Kunci: String, Pencarian, Android, Berita, Website.
ANALISA SISTEM INFORMASI REPOSITORY PADA UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN COBIT 5 Arie Vatresia; Ferzha Putra Utama; Tiara E Febrianti; Asahar Johar
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1206

Abstract

Kemajuan disetiap bidang usaha tak lepas dari teknologi sebagai penunjangnya, terutama teknologi informasi [1][2]. Akan tetapi hal tersebut harus dimbangi dengan adanya sebuah evaluasi ataupun audit terhadap sistem informasi sehingga ancaman atau kerugian dapat dihindari[3][4][5]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kinerja sistem informasi repositori yang ada di UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu  sebagai layanan publik yang telah diterapkan pada Universitas Bengkulu. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan  rekomendasi tata kelola inovasi setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan  sesuai dengan framework yang digunakan. Framework  yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 5 khusus pada domain Deliver and Support (DS) [1][6][7]. Teknik pengumpulan data yang dilakukan   oleh penulis yaitu dengan studi literatur, observasi, wawancara dan kuisioner [8][9][10]. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kematangan (maturity level) pada implementasi sistem informasi repository  khusus pada Domain DS, yaitu berada pada level 4 yang berarti sudah terukur dan terintegrasi antar proses yang berlangsung. Dan analisa GAP antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata sebesar 0,6.
Implementasi Metode Spatio Temporal Clustering Dengan Algoritma ST-DBSCAN Pada Titik Api Kebakaran Hutan Indonesia (2015-2020) Asahar Johar; Arie Vatresia; Ilham Akbar Donny
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i1.23292

Abstract

Berdasarkan rekapitulasi luas kebakaran hutan dan lahan (Ha) dari 34 provinsi di Indonesia tahun 2015 sampai dengan 2020 menujukan total luas kebakaran hutan mencapai 5.641.337 Ha. Titik api adalah jumlah kejadian kabakaran lahan atau hutan yang terjadi di permukaan bumi, titik api juga dijadikan suatu indikator terjadinya kebakaran hutan atau lahan. Clustering merupakan suatu metode pencarian data yang bersifat mining dan mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama. ST-DBSCAN merupakan metode clustering yang dapat mengelompokkan titik api berdasarkan jarak dan waktu dari data tersebut. Berdasarkan hasil pengujian titik api yang dilakukan mengguanakan ST-DBSCAN dengan data titik api Indonesia dari Tahun 2015 sampai dengan 2020. Di pulau jawa dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 144 cluster, 384 cluster di pulau Kalimantan, 59 cluster di pulau NTB, 121 cluster di NTT, 233 cluster di Papua, 389 cluster di Pulau Sulawesi, dan 210 di Pulau Sumatra. Sehingga jumlah cluster di seluruh indonesia dari tahun 2015 sampai dengan 2020 terdapat 1.540 total cluster.
PENGENALAN STEGANOGRAFI UNTUK PENGAMANAN INFORMASI BAGI SISWA SISWI DI SMA N 9 KOTA BENGKULU Ernawati Ernawati; Asahar Johar; Widhia Oktoeberza KZ
Abdi Reksa Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS BENGKULU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/abdi reksa.1.1.31-35

Abstract

Pertukaran informasi pada saat ini sangat mudah untuk dilakukan. Bentuk infomasi digital yang dapat ditukarberupa data teks, gambar, gambar bergerak dan suara. Seiring dengan perkembangan tersebut, tingkat keamanan atau kerahasiaan data juga semakin lemah. Orang dapat dengan mudahnya melakukan pencurian data, untuk itu diperlukan teknik meyembunyikan data, dengan harapan agar data yang sifatnya rahasia tidak diketahui oleh orang yang tidak berkepentingan.  Penggunaan media sosial semakin luas di masyarakat. Penggunaan media sosial di kalangan Siswa SMA untuk berbagi foto juga banyak dilakukan. Oleh karena itu agar foto yang diambil dapat dijaga kepemilikan dan keamanannya, maka dirasa perlu untuk memperkenalkan teknik peyimpanan data atau menjaga kerahasiaan data bagi siswa SMA. Dengan maraknya pemakaian gambar dan foto di kalangan siswa SMA saat ini, perlindungan dan pengamanan gambar dan foto menjadi penting untuk diketahui. Disamping untuk mengurangi tingkat pemalsuan gambar dan foto, dengan mengetahui dasar-dasar steganografi diharapkan siswa SMA dapat mengetahui adanya teknologi yang menolong untuk melindungi gambar dan foto tersebut.Kata kunci: steganografi, keamanan data, kerahasiaan data
PENINGKATAN UPAYA PENGHEMATAN LISTRIK DENGAN RFID CARD ENERGY SAVING Arie Vatresia; Asahar Johar
Abdi Reksa Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS BENGKULU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/abdi reksa.2.1.22-28

Abstract

Kesadaran masyarakat untuk berhemat energi listrik masih rendah. Penggunaan listrik yang berlebihan dan tidak sesuai kebutuhan sering terjadi terutama pada listrik kampus. Oleh karena itu diperlukan adanya suatu kesadaran dalam penghematan listrik dan pemasangan teknologi tepat guna seperti RFID Card Energy Saving. Sehingga dari penggunaan alat tersebut dapat menghemat dan meminimumkan penggunaan energi listrik. Kegiatan ini dilaksanakan pada group orang tua wali murid yang merupakan pengguna listrik yang mengalami peningkatan konsumsi selama masa pandemic dikarena WFH dan SFH. Pada proses pengabdian ini, alat RFID dibagikan kepada 6 orang pengguna beruntung untuk dipasang di rumahnya dan melihat bagaimana penggunaan alat tersebut dapat mengurangi pengurangan beban penggunaan listrik di rumah.
Co-Authors Amri Hamdani Andang Wijanarko Arie Vatresia Arie Vatresia Desi Andreswari Dian Maharani Edo Koriska Eka Meiliyen Dharma Sara Ernawati Ernawati funny farady Coastera Heru Syah Putra Ilham Akbar Donny M Agung Rizki Muhammad Fando Rizalno Muhammad Iqbal Baskoro Rendra Regen Rais Rizka Yulia Ningsih Rusdi Efendi Ruvita Faurina Sandi Setiawan Sinta Iryani Tiara E Febrianti Utama, Ferzha Putra Viryandra Virtusena Widhia Oktoeberza KZ