Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Indonesian Journal of Data and Science JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Dedy Atmajaya
Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Penelitian Dan Publikasi Fakultas Ilmu Komputer Berbasis Data Analitik Suradi Suradi; Dedy Atmajaya; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3641

Abstract

Penelitian dan publikasi ilmiah merupakan indikator penting dalam menilai kualitas dan reputasi perguruan tinggi, namun Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia (FIKOM UMI) belum memiliki sistem informasi yang mampu menyajikan analisis tren serta prediksi publikasi dan sitasi secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penelitian dan publikasi berbasis data analitik serta membandingkan performa metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam peramalan deret waktu. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode 2017–2025 sebanyak 360 data, dengan tahapan preprocessing, agregasi data tahunan, normalisasi, pembentukan data sekuens, serta pembagian data latih dan data uji (80:20). Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa lebih baik dibandingkan ARIMA, dengan nilai RMSE 43,16, MAE 40,22, dan MAPE 74,15% pada prediksi publikasi, lebih rendah dibandingkan ARIMA (RMSE 48,71, MAE 46,50, MAPE 84,32%). Pada prediksi sitasi, LSTM juga lebih unggul dengan RMSE 252,44, MAE 250,23, dan MAPE 529,86%, dibandingkan ARIMA (RMSE 288,31, MAE 286,42, MAPE 600,42%). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menyajikan tren serta prediksi yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas penelitian dan publikasi
Perancangan Sistem Kendali Otomatis Pemberian Pakan Pada Ayam Broiler Dengan Pengaturan Waktu Terjadwal Muhammad Alif Ambas; Dedy Atmajaya; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3638

Abstract

Pemberian pakan ayam broiler secara manual kerap dianggap tidak efisien karena memerlukan waktu, tenaga, dan berpotensi mengganggu konsistensi jadwal pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi pemberian pakan berbasis mikrokontroler Arduino ATmega328 SMD yang bekerja secara terjadwal untuk meningkatkan efisiensi operasional peternakan. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ultrasonic untuk memantau ketinggian pakan, load cell untuk menimbang berat pakan, modul Real Time Clock (RTC) untuk mengatur waktu, LCD sebagai penampil informasi, serta motor servo untuk mengatur buka-tutup katup pakan. Pemberian pakan dilakukan dua kali sehari, yakni pukul 08.00 dan 17.00, dengan takaran antara 315 hingga 393 gram per sesi. Simulasi pengujian menunjukkan bahwa semua komponen berfungsi optimal dalam skenario otomatis. Hasil perancangan sistem membuktikan bahwa sistem bisa digunakan dan diimplementasikan bagi peternak ayam untuk mengurangi beban kerja peternak, menjaga konsistensi waktu pemberian pakan. Dengan demikian, rancangan ini menawarkan solusi efektif dan praktis dalam manajemen pemberian pakan pada ayam broiler secara otomatis dengan pengaturan waktu terjadwal
An IoT-Based Precision Hydroponic Monitoring System and Long-Term Characterization of Low-Cost Temperature Sensor Drift Dedy Atmajaya; Abdullah Basalamah; Nia Kurniati; Muhammad Iqbal; Thalita Sherly Putri Jasmin
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i2.456

Abstract

Introduction: Temperature monitoring is critical in hydroponic cultivation because it influences nutrient solubility, dissolved oxygen, and root uptake, yet low-cost digital sensors commonly used in Internet of Things (IoT) systems may experience accuracy degradation during long-term deployment. This study develops a low-cost IoT monitoring platform for nutrient film technique (NFT) hydroponics and characterizes temperature-sensor drift under continuous operating conditions. Method: The system employed two redundant temperature sensors in the nutrient channel and one ambient sensor, with measurements timestamped, filtered, stored locally at the edge, and visualized through a cloud dashboard. Temperature data were recorded hourly for 40 days, producing 960 observations per sensor. Drift was evaluated from the deviation between the primary and redundant channel sensors using mean absolute error, maximum absolute deviation, standard deviation, drift onset, and estimated drift rate. Results and Discussion: The primary sensor showed a mean absolute deviation of 0.82 °C over the full monitoring period and a maximum deviation of 1.47 °C. Sensor agreement remained close during the first 10 days but diverged after approximately day 12, with late-period MAE increasing to 1.18 °C and an estimated drift rate of about 0.04 °C/day. Conclusion: Long-term drift in low-cost temperature sensors can materially affect hydroponic monitoring accuracy, and redundant sensing provides a practical baseline for future adaptive edge-based calibration methods.
Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar Garam Menggunakan Arduino Uno Muhammad Hilal Modi; Dedy Atmajaya; Muhammad Arfah Asis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2498

Abstract

Perancangan ini menggambarkan dampak kemajuan Teknologi Informasi (TI) pada sektor perikanan di Kota Palopo,dengan fokus pada tambak rumput laut. Era Industri 4.0 memberikan kontribusi signifikan melalui otomatisasi, kendali,dan monitoring sistem yang terkoneksi internet. Dalam konteks ini, peneliti mengusulkan Sistem Otomatis PengontrolKadar Garam Pada Tambak Rumput Laut Menggunakan Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi masalah fluktuasikadar garam akibat cuaca, terutama saat musim penghujan. Perancangan ini menyoroti peran vital Arduino Uno, sebuahmikrokontroler dengan keunggulan dapat diprogram sesuai kebutuhan, dalam mengontrol kadar garam tambak. Kendalaterkait musim penghujan, yang dapat menyebabkan pertumbuhan rumput laut terganggu oleh serangan hama lumut danpenurunan kadar garam, menjadi fokus utama. Alat ini bertujuan menjaga kadar garam optimal (521-549 ppm) untukmendukung pertumbuhan rumput laut yang baik. Hasil perancangan menunjukkan bahwa tambak dengan kadar garam diatas 550 ppm rentan terhadap serangan lumut, sementara yang di bawah 520 ppm menghambat pertumbuhan. Oleh karenaitu, sistem otomatis ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi budidaya rumput laut di Kota Palopo, memastikan kualitasdan pertumbuhan yang optimal. Kesimpulan dari perancangan ini mencerminkan pentingnya integrasi teknologi untukmengatasi tantangan dalam sektor perikanan, khususnya dalam konteks tambak rumput laut.Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar GaramMenggunakan Arduino Uno
Perancangan Sistem Pencarian dan Pemesanan Lahan Makam di Kota Makassar dengan Pendekatan Prototyping Model Aswar Aswar; Dedy Atmajaya; Mardiyyah Hasnawi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.1917

Abstract

Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.
Co-Authors Abdullah Basalamah Annisa Febrianti Asman Haris Aswar Aswar Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fitriyani Umar Irwan Irwan Kurniati, Nia Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Muh. Ainun Amri Mursalim Muhammad Aksal Alshal N. Surianto Muhammad Alif Ambas Muhammad Arfah Asis Muhammad Hilal Modi Muhammad Iqbal Munawir Nasir Hamzah Nasrullah Syahir Rini Mulyani St. Hajrah Mansyur Suradi Suradi Syahrul Mubarak Abdullah Thalita Sherly Putri Jasmin