Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Journal of Technology Research in Information System and Engineering KOPEMAS JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Lutfi Budi Ilmawan
Universitas Muslim Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
INOVASI APLIKASI GEMA SEBAGAI PENDUKUNG PEMBELAJARAN ANAK PADA SLB AUTIS BUNDA Dolly Indra; Lutfi Budi Ilmawan; Umar Mansyur
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #4 & International Community Service 2023
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengabdian masyarakat ini kami sebagai pengabdi berkolaborasi dengan Sekolah Luar Biasa (SLB) Autis Bunda yang menghadapi tantangan terkait ketersediaan media pembelajaran berbasis digital. Selama ini, sekolah ini telah mengandalkan metode konvensional seperti ceramah, papan tulis, dan pengajaran melalui kertas dan pensil. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah menerapkan sistem pembelajaran digital berbasis android yang inovatif di SLB Autis Bunda. Metode pelaksanaan pengabdian ini meliputi observasi, wawancara, perancangan aplikasi, sosialisasi, pelatihan, dan penerapan aplikasi bernama "GEMA" (Game dan Edukasi Mobile untuk Anak).  Selain itu, pengabdian ini juga melibatkan evaluasi terhadap 11 guru SLB Autis Bunda untuk mengukur peningkatan pengetahuan mereka tentang aplikasi mobile. Hasil evaluasi ini disusun berdasarkan uji pretest dan posttest, di mana rata-rata nilai pretest awalnya mencapai 59.55 dan mengalami peningkatan menjadi 88.64 pada posttest.
Perbandingan Kinerja Word Embedding dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Perjalanan Muhammad Agung Maugi Pahendra; Siska Anraeni; Lutfi Budi Ilmawan
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2025): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v11i1.9681

Abstract

Traveloka, as one of the leading travel booking platforms, has achieved more than 50 million downloads on Google Play Store. This achievement shows the high interest and trust of users in the services offered. However, user reviews indicate that there are some issues with the app's performance and stability that need to be taken into account. This research compares the performance of the Word2Vec and ELMo word embedding methods using the BiLSTM model in sentiment analysis of Traveloka application reviews. The research results show that the BiLSTM model with Word2Vec has an accuracy of 76.13%, precision 75.22%, and F1-measure 76.58%, better than the model with ELMo which has an accuracy of 74.38%, precision 70.49%, and F1-measure 74.40%. The BiLSTM model with Word2Vec is more effective in sentiment analysis of Traveloka reviews, helping identify and address user issues to improve service quality and user satisfaction.
Co-Authors Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Dedy Atmajaya Dolly Indra Hadyan Mardhi Fadlillah Harlinda Lahuddin Irsal Ardah Kasman Kasman Moh Zul Fitrah Muhammad Agung Maugi Pahendra Muhammad Fajrul Ramdan Satra Rifqatul Mukarramah Siska Anraeni St. Hajrah Mansyur Tasrif Hasanuddin Umar Mansyur Yulita Salim Zaenal Zaenal