Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Tech-E Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat bit-Tech Algor
Rino Rino
Universitas Buddhi Dharma
Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
Penerapan Data Mining Penentu Minat Dan Bakat Siswa Smk Dengan Metode C4.5 Dita Merawati; Rino Rino
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tes bakat dan minat merupakan bagian dari tes inteligensi dalam tes psikologi. Dalam Kamus Psikologi J.P. Chaplin menjelaskan bahwa minat adalah suatu sikap yang berlangsung terus menerus yang mampu membuat pola perhatian seseorang sehingga membuat dirinya jadi selektif terhadap objek minatnya. Sedangkan bakat adalah suatu kondisi pada seseorang yang memungkinkan untuk mencapai suatu kecakapan, pengetahuan, dan keterampilan dengan suatu latihan khusus. Dari data tes Minat dan Bakat, dilakukan pengolahan data yaitu data mining dengan metode C4.5. Data yang didapatkan bersumber dari pengambilan data sekunder di SMK X. Kumpulan data yang didapat terbagi menjadi dua bagian yaitu data minat sebanyak 174 data dan data bakat sebanyak 97 data. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat keakuratan yang didapatkan berdasarkan penerapan metode yang dilakukan. Hasil dari penerapan metode C4.5 menunjukan bahwa metode C4.5 dapat diterapkan pada pengolahan data tes minat dan bakat tersebut dengan hasil akurasi yaitu 82,65% pada tes bakat dan 90,23 pada tes minat. Penerapan metode C4.5 menghasilkan pohon keputusan. Dari hasil pohon keputusan tersebut, dilakukan penerapan algoritma C4.5 pada aplikasi yang dibuat pada penelitian ini. Aplikasi digunakan untuk mempermudah penentuan hasil minat dan bakat seseorang setelah melakukan tes secara manual karena sebelumnya penentuan hasil dilaksanakan secara manual.
JURNAL ALGOR RANCANG BANGUN ALAT PENGHITUNG JUMLAH PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN MICROCONTROLLER LOAD CELL BERBASIS WEB SERVICE Adrian Sunata; Rino Rino
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The industrial world is currently entering the era of the industrial revolution 4.0 where the revolutionary era is an industrial era that collaborates the use of digital information technology and automation technology. One of the things that must be considered to advance the industrial world is the production activities in an industry. From this research to simplify and maximize performance in production activities, the industry needs to use automation technology by using Load Cell weight sensors and other microcontrollers to calculate the results of production activities which then the results of these calculations will be automatically recorded into a database on the web. This certainly adds value to the efficiency of the industrial environment where industrial production activities have a good influence on time efficiency and reports of the results of production activities.
IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PENGADAAN STOCK LAMPU PADA PT GLOBAL LIGHTING INDONESIA Prayogo Putra Tjaya; Rino Rino; Hartana Wijaya
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.628

Abstract

PT Global Lighting Indonesia salah satu perusahaan lampu yang sedang berkembang di Indonesia. Dalam suatu usaha perdagangan, jumlah permintaan dari konsumen yang tidak menentu mengakibatkan stok yang disiapkan menjadi tidak stabil. Pengadaan stok lampu di PT Global Lighting Indonesia hanya berdasarkan perkiraan. Hal ini disebabkan karena pemilik perusahaan tidak ingin terjadinya kekurangan stok lampu pada saat permintaan konsumen dalam jumlah besar, maka perusahaan mengambil langkah yaitu melakukan pemesanan barang lebih besar dari sebelumnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka di butuhkan sistem dan metode yang mampu mengelompokan produk berdasarkan merk atau model tertentu sehingga memudahkan saat pembuatan laporan dan pengadaan produk, sehingga bisa lebih mengefisiensi waktu, tenag serta biaya. Juga untuk menghindari resiko pengambilan stok lampu yang kurang laku terambil kembali, sehingga berpengaruh terhadap tinggi rendahnya angka penjualan di perusahaan dan terjadinya penumpukan stok lampu yang mengakibatkan barang menjadi rusak dan tidak dapat terjual lagi. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat sebuah aplikasi menggunakan metode Clustering K-means untuk mengolah data transaksi yang masuk sehingga akan memudahkan pemilik dan karyawan PT Global Lighting Indonesia dalam memanajemen stok lampu
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI SEKOLAH MINGGU DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA GEREJA GBI MODERNLAND Ramona Dyah Safitri; Andri Susanto; Rino Rino; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.567

Abstract

Gereja Bethel Indonesia Modernland atau GBI Modernland adalah sebuah gereja di Tangerang yang bergerak melayani tuhan dan terutama mengajarkan anak-anak dalam berbagai keterampilan seperti bermusik, menari, atau melakukan sesuatu yang bisa mengembangkan bakat dari setiap individu dan edukasi pendidikan disekolah sd, smp, maupun sekolah minggu. Selama ini untuk melakukan absensi masih menggunakan fingerprint namun pengolahan data yang kurang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sarana yang lebih mudah untuk anak-anak melakukan absensi pada sekolah minggu yang diharapkan bisa digunakan pada sd dan smp ataupun karyawan GBI Moderland dalam melakukan absensi. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara juga dilakukan dengan bagian Supervisor di GBI Moderland. Aplikasi absensi dalam penelitian ini dibuat menggunakan Bahasa pemograman C Sharp.Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Principal Component Analysis (PCA) metode yang mencari sebuah model berbasis komputer yang menggambarkan sebuah wajah dengan mengambil keterangan-keterangan yang penting dari sebuah gambar. Metode ini memiliki beberapa keunggulan salah satunya yaitu dapat bekerja secara cepat dan membutuhkan jumlah memori yang kecil. Pada aplikasi absensi ini terdapat 2 bagian yaitu frontend dan backend. Frontend merupakan halaman utama saat melakukan absensi sedangkan backend halaman untuk admin mengolah dan pengecekan data. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar bisa memudahkan proses absensi dan dapat mengatasi masalah yang ada di GBI Moderland.
SIMULASI PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU SUHU PADA INKUBATOR PENETAS TELUR BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID Septian Salim; Rino Rino; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu merupakan hal penting dalam proses penetasan telur unggas, dengan adanya kestabilan suhu dalam mesin tetas telur maka presentase penetasan telur akan lebih besar. Penelitian bertujuan untuk membuat sistem pemantau suhu dengan teknologi mikrokontroller dibantu dengan aplikasi android. Teknologi berperan penting terutama jenis komputerisasi yang ada di dunia, masih banyak peternakan di Indonesia yang melakukan pemantauan suhu inkubator dengan cara sederhana. Dengan Mikrokontroller dan aplikasi android, dapat membantu peternak untuk memantau suhu inkubator secara jarak jauh, tampilan aplikasi, dan fungsi dalam aplikasi yang memberikan hasil sesuai dengan harapan penulis serta kebutuhan untuk membantu peternak memantau suhu inkubator. Hasil dari penelitian ini adalah peternak dapat melakukan pemantauan suhu secara jarak jauh serta otomatisasi lampu inkubator yang berfungsi sebagai penstabil suhu dalam inkubator. Kesimpulannya dengan Mikrikontroller dan Aplikasi Android sudah dapat melakukan pemantauan suhu dengan efisien jika berada jauh dari mesin tetas telur, namun masih belum dapat melakukan pengiriman notifikasi ke smartphone saat terjadi perubahan suhu
Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5 Eko Budiarto; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Dera Susilawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1019

Abstract

SD Maria Mediatrix merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan yang mengikuti berbagai program pemerintah dalam menunjang kelancaran belajar, seperti beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Proses seleksi penerimaan beasiswa pada SD Maria Mediatrix sejauh ini masih dilakukan secara konvensional yang sering kali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penerima beasiswa dengan metode klasifikasi, serta menggunakan C4.5 sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi klasifikasi dengan algoritma C4.5 ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu SD Maria Mediatrix dalam menentukan penerima beasiswa, yaitu dengan mengumpulkan data siswa yang akan digunakan sebagai dataset. Dataset tersebut kemudian dilakukan pengambilan sampel data untuk keperluan perhitungan manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan proses perhitungan C4.5 dan pembentukan aturan klasifikasi secara otomatis dari data siswa yang dimasukkan, pengguna aplikasi cukup menginput nama siswa, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pemegang KIP, jumlah saudara, dan jarak rumah hasilnya akan mengetahui siswa tersebut layak mendapat beasiswa atau tidak.
Pen- Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Data Penjualan Barang Di Swalayan Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Thomas Febrian; Rino Rino; Hartana Wijaya
ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i2.1546

Abstract

Penjualan harian menghasilkan banyak transaksi penjualan, sehingga transaksi penjualan harian menyebabkan terjadinya penumpukan data. Contoh suatu cara untuk dapat meningkatkan pemasaran yang dilakukan adalah dengan menggunakan data penjualan yang telah ada. Data tersebut digunakan bukan hanya untuk arsip perusahaan saja, tetapi dapat diolah dan dimanfaatkan untuk menghasilkan suatu informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan suatu produk. Data operasional bukan satu-satunya data yang cukup untuk mengambil suatu keputusan, dibutuhkannya data yang berasal dari sumber lain. Analisa pada data diperlukan untuk mencari suatu kemungkinan pada informasi dari data. Pengambil keputusan mencoba menggunakan data yang tersedia untuk membuat keputusan di gudang data. Ini telah menghasilkan pengembangan pendekatan baru untuk mengekstraksi informasi. Ini dikenal sebagai penambangan data. Salah satu metode yang dapat menggali informasi ini adalah metode asosiasi dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini merupakan salah satu metode dalam penambangan data yang bertujuan untuk mengetahui produk-produk yang sering terjual dan keterkaitan antar produk satu dengan yang lainnya. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder berasal dari situs kaggle yang berjudul groceries dataset dan data diambil berdasarkan atribut yang diperlukan. Pola penjualan kombinasi barang swalayan ini ditentukan berdasarkan nilai support dan nilai confidence, sehingga berdasarkan hasil yang diperoleh nilai support terbesar pada item whole milk dan support terkecil pada item female sanitary product.
Co-Authors Abidin Abidin Adrian Sunata Andri Susanto Ardie Wijaya Benny Daniawan Budi Harto Dandy dandy Dera Susilawati Desiyanna Lasut Dita Merawati Eko Budiarto Elroy Maxenchio Teja Fennita Fennita Hartana Wijaya Jacob Dethan Jacob Febryadi Nithanel Dethan Lianny Wydiastuty Kusuma Lingga Mudita Dharmawan Prayogo Putra Tjaya Ramona Safitri Ramona Safitri, Ramona Rudy Arijanto Septian Salim Susanto Hariyanto Suwitno Suwitno Thomas Febrian Tri Hartati