Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat bit-Tech Algor
Desiyanna Lasut
Universitas Buddhi Dharma
Arts Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
ANALISIS DAMPAK PELATIHAN MICROCONTROLLER BERBASIS ARDUINO DI SMA PERGURUAN BUDDHI Jacob Febryadi Nithanel Dethan; Benny Daniawan; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Ardie Wijaya; Ramona Safitri; Desiyanna Lasut; Rudy Arijanto; Fennita Fennita
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v4i3.1281

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini yang telah mencapai era industri 4.0 mendorong terjadinya perubahan gaya hidup manusia yang lebih tergantung dengan teknologi. Untuk itu, siswa SMA harus diberikan pemahaman terkait perkembangan teknologi. Salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan mengadakan pelatihan terkait sistem otomasi yang dalam hal ini dapat diajarkan menggunakan microcontroller Arduino. Dalam pelatihan yang telah diselenggarakan, kami melihat minat besar yang muncul dari peserta pelatihan yang dapat dinilai dari hasil pengisian kuesioner yang diberikan ke peserta. Dari maksimum 152 responden, 61,6% peserta menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 30,5% menjawab sangat menarik. Kemudian, 57,9% responden menjawab pelatihan ini bermanfaat dan 40,1% menyatakan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat. Selain itu, kami juga mengadakan survei terpisah untuk melihat minat siswa dari jurusan IPS dan secara mengejutkan kami temukan bahwa 65,3% siswa IPS menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 29,2% menyatakan sangat menarik. Mayoritas siswa IPS juga menjawab bahwa pelatihan ini bermanfaat (58,3%) dan sangat bermanfaat (40,3%). Sehingga, kami menemukan adanya peningkatan minat siswa untuk mempejari sistem otomasi secara signifikan karena 90,7% dari total peserta belum pernah mempelajari Arduino sebelumnya.
SISTEM PAKAR PENGGANTIAN V-BELT DAN AKI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK KARYAWAN TRAINING DI BENGKEL MOTOR billy jordan; Desiyanna Lasut; Indah Fenriana; Edy Edy
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.570

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, segala bidang kehidupan dunia diwarnai dengan penerapan teknologi. Salah satu wujud nyata dari teknologi itu adalah system komputerisasi, dengan system tersebut dapat menyelesaikan suatu pekerjaan dengan cepat, efesien dan efektif sehingga mampu meminimalisir kesalahan- kesalahan yang terjadi. Didalam menghadapi pergerakan manusia yang semakin cepat, maka dewasa ini sepeda motor merupakan suatu kebutuhan yang tidak dapat dielakkan dari kehidupan manusia. Selain sebagai alat transportasi, sepeda motor juga sebagai alat angkut benda atau orang dari suatu tempat ke tempat lain. Namun demikian, sering terjadi kendala dari sepeda motor yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat mengganggu aktifitas yang akan dilakukan. Banyak pengendara sepeda motor yang tidak mengetahui kendala kerusakan mesin yang dialami oleh sepeda motor tersebut. Sepeda motor akan menunjukkan tanda-tanda tertentu sebelum rusak. Tindakan perbaikan dilakukan pada saat gejala-gejala itu timbul. Pada penelitian ini, akan di lakukan pengujian sistem pakar penggantian V-belt dan aki dengan menggunakan metode forward chaining untuk karyawan training bengkel motor untuk memecahkan masalah yang terjadi sekaligus sebagai referensi untuk selanjutnya.
Perancangan Alat Pengukur Kualitas Air untuk Pembuatan Es Balok di PT Eskara Jaya Utama Menggunakan Arduino dengan Metode Logika Fuzzy Vinny Herian; Desiyanna Lasut
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah menghasilkan teknologi nirkabel telah menjadi sesuatu yang popular saat ini diseluruh dunia. Teknologi ini telah digunakan pada sebagian besar bidang kehidupan sebagai bentuk perkembangan dan kemajuan peradaban manusia, yang salah satunya untuk mendukung sistem pengukur kualitas air bersih pada industri es balok. Air bersih dikatakan layak apabila memenuhi beberapa persyaratan fisik, kimiawi dan persyaratan mikrobiologis. Klarifikasi yang ada pada saat ini biasanya hanya sebatas melihat air tersebut. Uji kualitas tersebut menjadi tolak ukur dalam penentuan air bersih sebagai bahan baku pembuatan es balok. Pada penelitian ini, akan di lakukan yaitu merancang sebuah alat menggunakan Arduino Nano dan 3 (tiga) buah sensor atau parameter yang digunakan, yaitu sensor pH, sensor kekeruhan dan sensor suhu, yang mana hasil dari pembacaan sensor akan di tampilkan diaplikasi android dengan komunikasi data melalui Bluetooth HC-05. Tahap pengerjaan dimulai dengan memprogram mikrokontroler dengan bantuan metode fuzzy logic menggunakan program arduino IDE, serta sistem kendali mikrokontrolernya akan menggunakan bahasa pemrograman C. Hasil dari sensor yang telah dibaca akan menampilkan nilai dan status kondisi air ke aplikasi, juga memberikan arahan pemberian obat kimiawi tertentu yang nanti jenisnya tergantung dari hasil kondisi air pada saat itu sehingga meminimalisirkan kegagalan saat pembuatan air.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Violet Vape Store Herianty Herianty; Desiyanna Lasut; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merokok sudah tidak menjadi hal yang baru untuk masyarakat di Indonesia. Perilaku merokok dianggap sebagai bagian dari gaya hidup dan kebutuhan. Peralihan dari rokok tembakau ke rokok elektrik atau disebut vaporizer menjadi salah satu cara lain yang dapat dilakukan untuk mengganti rokok tembakau. Dengan berkembangnya trend rokok elektrik atau vaporizer ini mendorong pasar vaporizer di masyarakat. Adanya trend vaporizer menimbulkan persaingan ketat, kurangnya promosi dan pengenalan produk-produk kepada konsumen menyebabkan penjualan yang rendah di toko Violet Vape Store. Untuk bertahan dan meningkatkan penjualan toko harus dilakukan promosi dan strategi yang tepat. Salah satunya adalah mempromosikan paket penjualan atau disebut bundling. Data transaski yang dimiliki oleh toko dapat dimanfaatkan dengan teknik data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen yang selanjutnya akan menemukan aturan asosiasi yang digunakan sebagai paket penjualan (bundling).
Aplikasi Peramalan Persediaan Bahan Baku Kain Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Berbasis Website Pada PT. Viore Weiserie Puiji; Desiyanna Lasut
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi informasi pada dunia usaha menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting bagi perusahaan saat ini. Karena penggunaan teknologi informasi menunjang proses bisnis dan daya saing perusahaan. Perusahaan dapat bekerja meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam melakukan sebuah proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mendukung dan memudahkan pekerjaan pada pengguna. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Algoritma menggunakan teorema bayes dan mengansumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Hasil penelitian ini dapat memudahkan pengguna untuk melakukan pengecekan terhadap bahan baku kain yang tersedia pada gudang, memudahkan pengguna untuk melihat bahan apa saja yang harus dibeli sehingga tidak ada keterlambatan pada produksi perusahaan dan mengurangi penumpukan stok bahan baku pada gudang.
APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB Kent Christopher; Desiyanna Lasut; Lianny Kusuma
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1744

Abstract

Dalam kehidupan sehari hari setiap manusia memiliki sifat dan kepribadian yang unik dan berbeda setiap orangnya. Daripada itu, sangatlah penting untuk mengetahui kepribadian kita sejak usia dini. Kebutuhan akan layanan informasi sangat tinggi dan memprediksi karakter manusia dapat dilakukan secara manual, namun aplikasi yang menerapkan metode data mining bisa menyederhanakan proses prediksi karakter manusia, sehingga tidak memerlukan waktu pemrosesan terlalu lama. Saat ini banyak orang yang belum mengetahui apa jenis kepribadian mereka, Pembuatan aplikasi ini dimaksud untuk memudahkah orang dalam menemukan kepribadian dalam diri sehingga bisa mengetahui apa potensi , kelebihan dan kekurangan yang di miliki. Algoritma C4.5 memiliki model prediktif dengan akurasi dan memiliki kemampuan untuk pengambilan keputusan yang rumit diubah jadi lebih mudah, sehingga pemilihan keputusan akan lebih tepat, Sehingga algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kepribadian yang di miliki oleh orang orang. Tujuan dari aplikasi ini adalah Membantu seseorang dalam mengetahui jenis kepribadian yang di miliki
Application of Data Mining to Predict Product Sales Using the K-Means Method Titania Delfiano; Desiyanna Lasut
bit-Tech Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sales activities that run every day generate large amounts of transaction data which can become data stacks. This also happened in a bag-selling shop called Toko Blessing. Toko Blessing is a bag sales business that focuses on children's school supplies with various categories such as school bags, drink bottle bags, and lunch box bags which have several variants of models and motifs in each category. With so many product variations and manual reporting, Toko Blessing faces difficulties in determining which products are best-selling and need to be added in large quantities to meet buyer demands and avoid the accumulation of less desirable products. With the availability of large sales data, if processed properly this data can be used to design the right business strategy. The K-means method is used because it makes it easier for the store to analyze and classify data to find out the level of the product through large amounts of sales transaction data that can be done quickly. The K-means method aims to determine sales patterns by looking at Blessing Shop sales transactions to help find out which products are often sold/best-selling and to predict future sales. From the data mining application using the K-means method, sales reports were generated based on sales transaction data from January 2021 to December 2022 totaling 1,188 data, which can later be used to assist Blessing Stores in making decisions on which products are superior to predict sales in the coming year.
Co-Authors Ardie Wijaya Benny Daniawan Billy Gozali billy jordan Edy Edy Fennita Fennita Herianty Herianty Indah Fenriana Jacob Febryadi Nithanel Dethan Jerico Lois Kent Christopher Lianny Kusuma Raditya Rimbawan Oprasto Ramona Safitri Rino Rino Rudy Arijanto Susanto Hariyanto Titania Delfiano Vinny Herian Weiserie Puiji Yo Ceng Giap Yusuf Kurnia