Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika Abdimas Dewantara Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jambura Journal of Informatics Jurnal Fisika dan Terapannya G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Algor
Ramona Safitri, Ramona
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Pengembangan Perangkat Pembelajaran IPA SMP Berorientasi Keterampilan Berpikir Kritis Pada Pokok Bahasan Getaran dan Gelombang Dengan Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Safitri, Ramona; Jamal, M. Arifuddin; M, Abdul Salam
Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika Vol 3, No 3 (2015): Oktober 2015
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/bipf.v3i3.794

Abstract

Perangkat pembelajaran yang digunakan di SMPN 27 Banjarmasin selama ini masih belum maksimal khususnya dalam mengembangkan keterampilan berpikir kritis siswa. Hal ini berdampak pada rendahnya hasil belajar, oleh karena itu dilakukanlah penelitian untuk mengembangkan perangkat pembelajaran IPA SMP berorientasi keterampilan berpikir kritis pada pokok bahasan getaran dan gelombang dengan model pembelajaran inkuiri terbimbing yang layak. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan: (1) validitas perangkat pembelajaran yang dikembangkan, (2) kepraktisan perangkat pembelajaran yang dikembangkan, (3) efektivitas perangkat pembelajaran yang dikembangkan. Penelitian ini termasuk penelitian pengembangan yang mengacu pada model pengembangan Dick and Carrey. Data diperoleh melalui lembar validasi perangkat pembelajaran, lembar pengamatan keterlaksanaan RPP, dan data hasil belajar siswa. Data dianalisis secara deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) perangkat pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan valid berdasarkan hasil penilaian yang berada dalam kategori sangat baik menurut validator, (2) perangkat pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan praktis dilihat dari keterlaksanaan RPP yang berkategori sangat baik, (3) perangkat pembelajaran yang dikembangkan dinyatakan efektif dilihat dari gain score hasil belajar yang berada dalam kategori sedang. Diperoleh simpulan bahwa perangkat pembelajaran IPA SMP berorientasi keterampilan berpikir kritis pada pokok bahasan getaran dan gelombang dengan model pembelajaran inkuiri terbimbing dinyatakan layak digunakan karena memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif.  
ANALISIS DAMPAK PELATIHAN MICROCONTROLLER BERBASIS ARDUINO DI SMA PERGURUAN BUDDHI Dethan, Jacob Febryadi Nithanel; Daniawan, Benny; Rino, Rino; Hariyanto, Susanto; Wijaya, Ardie; Safitri, Ramona; Lasut, Desiyanna; Arijanto, Rudy; Fennita, Fennita
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v4i3.1281

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini yang telah mencapai era industri 4.0 mendorong terjadinya perubahan gaya hidup manusia yang lebih tergantung dengan teknologi. Untuk itu, siswa SMA harus diberikan pemahaman terkait perkembangan teknologi. Salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan mengadakan pelatihan terkait sistem otomasi yang dalam hal ini dapat diajarkan menggunakan microcontroller Arduino. Dalam pelatihan yang telah diselenggarakan, kami melihat minat besar yang muncul dari peserta pelatihan yang dapat dinilai dari hasil pengisian kuesioner yang diberikan ke peserta. Dari maksimum 152 responden, 61,6% peserta menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 30,5% menjawab sangat menarik. Kemudian, 57,9% responden menjawab pelatihan ini bermanfaat dan 40,1% menyatakan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat. Selain itu, kami juga mengadakan survei terpisah untuk melihat minat siswa dari jurusan IPS dan secara mengejutkan kami temukan bahwa 65,3% siswa IPS menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 29,2% menyatakan sangat menarik. Mayoritas siswa IPS juga menjawab bahwa pelatihan ini bermanfaat (58,3%) dan sangat bermanfaat (40,3%). Sehingga, kami menemukan adanya peningkatan minat siswa untuk mempejari sistem otomasi secara signifikan karena 90,7% dari total peserta belum pernah mempelajari Arduino sebelumnya.
Pembuatan Material Ferroelektrik Barium Titanat (BaTiO3) menggunakan Metode Kopresipitasi Ramona Dyah Safitri; Yunita Subarwanti; Agus Supriyanto; Anif Jamaluddin; Yofentina Iriani
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 12, No 3 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.019 KB) | DOI: 10.12962/j24604682.v12i3.1342

Abstract

Sampel Barium titanat (BaTiO3) telah dibuat dengan metode coprecipitation. Sampel disintering pada suhu 900C dengan variasi waktu tahan 2, 3, dan 4 jam. Uji kekristalan dilakukan dengan instrumen X-Ray Diffractometer (XRD). Nilai konstanta dielektrik diperoleh melalui pengujian dengan RCL meter. Berdasarkan analisis hasil perhitungan, parameter kisi BaTiO3 dengan waktu tahan 2 jam adalah a = b = 4,0057 nm, c = 4,0124 nm, parameter kisi untuk waktu tahan 3 jam adalah a = b = 4,0124 nm, c = 4,0532 nm dan parameter kisi untuk waktu tahan 4 jam adalah a = b = 4,0105 nm, c = 4,0642nm. Struktur krital yang didapatkan adalah tetragonal. Ukuran kristal sampel dengan waktu tahan 2 jam, 3 jam dan 4 jam adalah 25,5 nm, 27,2 nm dan 27,3 nm. Pengukuran konstanta dielektrik (K) dilakukan pada rentang frekuensi 1 kHz. Nilai K sampel dengan waktu tahan 2, 3, dan 4 jam adalah 90, 172 dan 184. Semakin lama waktu tahan sintering, konstanta dielektrik yang dihasilkan juga semakin besar sehingga kapasitansi sampel lebih besar.ABSTRACTBarium titanate BaTiO3 samples have been prepared by coprecipitation method. Samples are sintered at 900C with holding time to 2, 3 and 4 hours. Crystallization is test performed with X-Ray Diffractometer (XRD) instrument. Dielectric constant values are obtained by testing with RCL meter. Based on the analizes of calculation results, for holding time 2 hours the lattice parameters of BaTiO3 are a = b = 4.0057 nm, c = 4.0124nm, lattice parameters with holding time 3 hours are a = b = 3.9994 nm; c = 4.0532 nm and lattice parameters 4 hours are a = b = 4,0105nm, c = 4,0642. The crystal structure formed are tetragonal. The size of crytals samples with holding time 2, 3 and 4 hours are 25.5 nm, 27.2 nm and 27,3 nm respectifely. Measurement of dielectric constants is performed in the range of frequency 1kHz. Rated dielectric constant samples with holding time 2, 3 and 4 hours are 90, 172 and 184. The dielectric constant is directly proportional to the time of sintering, therefore capacitance of samples are large.
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode Association Rules PT. Vidiaelok Lestari Garmindo Benny Lienata; Indah Fenriana; Andre -; Ramona Dyah Safitri
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.647

Abstract

Pada era saat ini kebutuhan masyarakat terhadap pakaian semakin meningkat dalam kasus ini yang dibutuhkan masyarakat adalah pakaian yang nyaman, dan mampu melindungi kulit dan tubuh manusia. Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan pakaian, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan produk pakaian dengan salah satu teknik data mining, yaitu asosiasi. PT. Vidiaelok Lestari Garmindo adalah salah satu perusahaan yang rutin melakukan pencatatan data transaksi penjualan. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dapat digunakan untuk kebutuhan strategi pemasaran atau promosi. Proses menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui produk mana yang paling laku terjual dengan menggunakan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi aturan asosiasi dengan algoritma apriori ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu PT. Vidiaelok Lestari Garmindo dalam mengetahui produk mana yang paling laku terjual. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan analisa produk yang paling banyak terjual dari data transaksi yang dimasukkan, selain itu pengguna dapat menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta minimum support dan minimum confidence yang diinginkan guna menentukkan strategi pemasaran agar produk yang lain dapat bersaing dengan kompetitor lainnya.
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI SEKOLAH MINGGU DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA GEREJA GBI MODERNLAND Ramona Dyah Safitri; Andri Susanto; Rino Rino; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.567

Abstract

Gereja Bethel Indonesia Modernland atau GBI Modernland adalah sebuah gereja di Tangerang yang bergerak melayani tuhan dan terutama mengajarkan anak-anak dalam berbagai keterampilan seperti bermusik, menari, atau melakukan sesuatu yang bisa mengembangkan bakat dari setiap individu dan edukasi pendidikan disekolah sd, smp, maupun sekolah minggu. Selama ini untuk melakukan absensi masih menggunakan fingerprint namun pengolahan data yang kurang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sarana yang lebih mudah untuk anak-anak melakukan absensi pada sekolah minggu yang diharapkan bisa digunakan pada sd dan smp ataupun karyawan GBI Moderland dalam melakukan absensi. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara juga dilakukan dengan bagian Supervisor di GBI Moderland. Aplikasi absensi dalam penelitian ini dibuat menggunakan Bahasa pemograman C Sharp.Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Principal Component Analysis (PCA) metode yang mencari sebuah model berbasis komputer yang menggambarkan sebuah wajah dengan mengambil keterangan-keterangan yang penting dari sebuah gambar. Metode ini memiliki beberapa keunggulan salah satunya yaitu dapat bekerja secara cepat dan membutuhkan jumlah memori yang kecil. Pada aplikasi absensi ini terdapat 2 bagian yaitu frontend dan backend. Frontend merupakan halaman utama saat melakukan absensi sedangkan backend halaman untuk admin mengolah dan pengecekan data. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar bisa memudahkan proses absensi dan dapat mengatasi masalah yang ada di GBI Moderland.
Monitoring Akusisi Data Manajemen Energi Listrik, Suhu dan Kelembaban Laboratorium Berbasis Internet of Things (IoT) Ramona Dyah Safitri; Junaidi Akbar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3656

Abstract

In the use of electric energy and the comfort of a person's work in the laboratory, standard limits are required, therefore data management such as voltage, current, power, energy, frequency, power factor in terms of electricity usage, temperature and humidity in terms of comfort is needed to improve a person's work or study, so routine measurements are carried out by manual audits. With the Internet of Things (IoT) technology, it can make it easier to monitor a device from afar. The results of the comparison of sensors and measuring instruments on voltage obtained an error value of 0.0871% and efficiency of 99.91%, current obtained an error value of 4.76% and 95.24% efficiency, power obtained an error value of 7.59% and 92.38% efficiency, energy obtained an error value of 4.813% and 95.17% efficiency, frequency obtained an error value of 0.02% and 99.98% efficiency, power factor obtained an error value of 3.03% and 96.96% efficiency, temperature obtained an error value of 0.73% and 99.26% efficiency, humidity obtained an error value of 5.45% and 95.54% efficiency.
Desain Sistem Monitoring Kelembapan Tanah, Suhu, dan Intensitas Ultraviolet Menggunakan Arduino Mega 2560 Berbasis Internet of Things (IoT) Pramono, Subur; Ulum, Miftahul; Rudiana; Safitri, Ramona Dyah
JFT : Jurnal Fisika dan Terapannya Vol 11 No 2 (2024): DESEMBER
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jft.v11i2.52790

Abstract

We have successfully developed a monitoring system of soil moisture, temperature, and ultraviolet based on the Internet of Things (IoT) using Arduino Mega 2560. The sensors used to measure soil moisture, temperature, and ultraviolet are the soil moisture sensor, DHT-11 sensor, and GY-ML8511 sensor. Node MCU ESP8266 application is used to communicate between Arduino Mega 2560 and smartphones. Outputs of soil moisture sensors are connected to the water pump and blower. The water pump is on when soil moisture is below 60% and else it is off, the blower is on when soil moisture is above 80%. In this study, we don’t use the time parameter in the water pump or blower. Meanwhile, temperature and ultraviolet sensors were just used to monitor the system considered. The largest ultraviolet intensity measured by ML8511 sensors is squared at the value ADC is 123 and voltage 1,01V. Based on the testing system, it was obtained that the system is optimally operated
Pelatihan Internet of Things (IoT) dalam peningkatan kompetensi siswa multimedia di SMK Perguruan Buddhi Akbar, Junaidi; Rino, Rino; Safitri, Ramona Dyah; Lasut, Desiyanna; Hariyanto, Susanto; Fenriana, Indah; Daniawan, Benny
ABDIMAS DEWANTARA Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/ad.v7i1.16938

Abstract

Pelatihan Internet of Things (IoT) menjadi bagian penting dalam pengembangan kompetensi siswa jurusan multimedia di SMK Perguruan Buddhi. Era digital menuntut adanya pemahaman mendalam terhadap integrasi teknologi dan IoT menjadi pondasi utama dalam menghadapi tantangan tersebut. Tujuan pelatihan ini untuk meningkatkan keterampilan teknis dan kreativitas melalui integrasi IoT. Metode pelatihan mencakup serangkaian persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan dirancang khusus untuk memahamkan siswa pada konsep-konsep dasar IoT, pengembangan perangkat keras dan aplikasi berbasis IoT, pelatihan ini diikuti oleh 32 peserta, hasil dari pelatihan ini melalui responden peserta dengan mengisi angket kuesioner, dari segi pengenalan coding didapat nilai 100% peserta telah mengenal coding, segi pengenalan IoT didapat nilai 37% mengenal IoT dan 63% belum mengenal IoT, segi pemaparan materi IoT menarik atau jelas 97% dengan jelas dan 3% tidak jelas, segi ketertarikan belajar IoT lebih lanjut 72% dengan ingin melanjutkan dan 28% tidak ingin melanjutkan. Peserta antusias menyelesaikan project - project yang diberikan dalam mengikuti pelatihan, serta mereka mendapatkan pengetahuan dan kemampuan baru terkait dengan teknologi IoT dan implementasinya.   Internet of Things (IoT) training improving the competence of multimedia students SMK Perguruan Buddhi   Abstract: Internet of Things (IoT) training is an important part of developing the competence of students majoring in multimedia at SMK Perguruan Buddhi. The digital era requires a deep understanding of technology integration, and IoT is the main foundation for facing these challenges. This training aims to improve technical skills and creativity through IoT integration. The training method includes preparation, implementation, and evaluation. The training was specifically designed to familiarize students with the basic concepts of IoT, hardware development, and IoT-based applications. Thirty-two participants attended this training. The respondents, by filling out a questionnaire in terms of the introduction of coding obtained a value of 100% of participants knew coding, terms introduction to IoT obtained a value of 37% knew IoT and 63% did not know IoT, terms of exposure to IoT material interesting or clear 97% with clear and 3% not clear, terms of interest in learning further IoT 72% with want to continue and 28% do not want to continue. Participants were enthusiastic about completing the projects given in the training, and they gained new knowledge and skills related to IoT technology and its implementation.
Integrasi IoT dan Sistem Informasi Produksi Berbasis Web Service dengan Load Cell untuk Otomatisasi Industri Kecil Safitri, Ramona Dyah; Alek, Alek; Rino, Rino
Jambura Journal of Informatics VOL 7, N0 2: OKTOBER 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v1i2.34265

Abstract

Manual recording of production results in small and medium-sized industries (SMIs) often leads to errors and delays in reporting. This study proposes a solution in the form of an automated production information system based on a web platform, integrated with Load Cell sensors and the NodeMCU ESP8266 microcontroller, utilizing the Internet of Things (IoT). The developed system aims to improve efficiency and accuracy in the production data recording process by automating the measurement of weight and quantity of items in real-time. The methodology includes the design of the IoT system architecture, integration of the Load Cell sensor with NodeMCU ESP8266, development of a web service based on PHP/MySQL, and data validation through calibration and system testing. The testing results show that the system successfully records the weight and quantity of items automatically. In this research, the weight of the items is 5 grams and then stores data on the web server, and displays reports in real-time. The system is also effective in reducing human error and enhancing production efficiency. Further testing indicates that the sensor integration and web interface operate stably, with measurement accuracy reaching 99.5%, an error rate of 0.5%, and a response time of 0.2 seconds. Therefore, this system is suitable for implementation in small to medium-sized industries as a solution for more efficient and accurate production automation.Pencatatan hasil produksi secara manual di industri kecil dan menengah (IKM) sering kali menyebabkan kesalahan dan keterlambatan dalam pelaporan. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem informasi produksi otomatis berbasis web yang terintegrasi dengan sensor Load Cell dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pencatatan data produksi dengan mengotomatisasi pengukuran berat dan jumlah barang secara real-time. Metode yang digunakan mencakup perancangan arsitektur sistem IoT, integrasi sensor dengan NodeMCU ESP8266, pengembangan web service berbasis PHP/MySQL, serta validasi data melalui kalibrasi dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat berat dan jumlah barang secara otomatis, pada penelitian ini berat barang dibatasi hanya 5 gram yang kemudian menyimpan data ke server web, serta menampilkan laporan secara real-time. Sistem ini juga terbukti efektif dalam mengurangi human error dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Pengujian lebih lanjut mengindikasikan integrasi sensor dan antarmuka web berjalan stabil, dengan tingkat akurasi pengukuran mencapai 99,5%, error rate 0,5%, dan waktu respons 0,2 detik. Dengan demikian, sistem ini dapat diimplementasikan pada skala industri kecil hingga menengah sebagai solusi untuk otomatisasi produksi yang lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Abdul Salam M, Abdul Salam Agus Supriyanto Akbar, Junaidi Alek, A Andre - Andri Susanto Anif Jamaluddin Arijanto, Rudy Benny Lienata Daniawan, Benny Dethan, Jacob Febryadi Nithanel Fennita, Fennita Fenriana, Indah Hariyanto, Susanto Indah Fenriana Lasut, Desiyanna Lianny Wydiastuty Kusuma M. Arifuddin Jamal, M. Arifuddin Miftahul Ulum Rino Rino Rino Rino Rudiana Subarwanti, Yunita Subur Pramono Wijaya, Ardie Yofentina Iriani