Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

COMPARATIVE ANALYSIS OF AUTOMATED DUBBING AND LOCALIZATION UTILIZING GENERATIVE AI FOR MULTILINGUAL VOICE AND LIP MOVEMENT SYNCHRONIZATION ON AUDIO-VISUAL PODCAST Rifky Ari Yunanto; Pramudi Utomo
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 4 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v4i2.4046

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap model dubbing otomatis (Wav2Lip, DiffDub, dan Diff2Lip) dari segi akurasi sinkronisasi bibir dan kualitas visual dengan memanfaatkan teknologi AI generatif. Pendekatan analisis komparatif eksperimental digunakan untuk mengumpulkan data dengan membagi podcast audio-visual ke dalam dua sudut kamera dan mengulang setiap sudut sebanyak sepuluh kali untuk memperoleh hasil rata-rata. Ketiga model dubbing otomatis dievaluasi berdasarkan metrik kualitas visual (PSNR, SSIM, dan LPIPS) dan metrik akurasi sinkronisasi bibir (LSE-D dan LSE-C), kemudian diuji dengan ANOVA satu arah (uji F) untuk menilai perbedaan kinerja antarmodel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) DiffDub merupakan model paling efektif dalam mengatasi tantangan kualitas visual pada dubbing berbasis AI dengan skor PSNR dan SSIM yang tinggi; (2) Diff2Lip menunjukkan akurasi sinkronisasi bibir yang sangat baik dan secara signifikan mengungguli model lain pada LSE-D dan LSE-C; (3) ANOVA menunjukkan perbedaan kinerja yang signifikan antara Wav2Lip, DiffDub, dan Diff2Lip pada semua metrik dengan seluruh nilai p < 0,0001; dan (4) ukuran efek yang dihitung mendukung temuan tersebut, yang menunjukkan bahwa perbedaan yang teramati signifikan secara statistik maupun praktis. Temuan ini menunjukkan potensi teknologi dubbing berbasis AI sebagai alternatif bagi metode dubbing tradisional.
PENGARUH IMPLEMENTASI PROGRAM MSIB KAMPUS MERDEKA TERHADAP PENINGKATAN SOFT SKILLS MAHASISWA FT UNY DALAM MENGHADAPI KESIAPAN KERJA Intansari Retnaningrum; Pramudi Utomo
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 4 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v4i2.4054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui implementasi program MSIB Kampus Merdeka; dan (2) mengetahui pengaruh implementasi program MSIB Kampus Merdeka terhadap peningkatan soft skills mahasiswa FT UNY dalam menghadapi kesiapan kerja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian ex-post facto kausal-komparatif, sedangkan teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear sederhana. Penelitian dilakukan di FT UNY dengan subjek mahasiswa FT UNY yang mengikuti program MSIB batch 4 sampai 6. Data peningkatan soft skills dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert, sementara nilai program MSIB diperoleh dari transkrip nilai soft skills responden setelah mengikuti program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) analisis regresi linear sederhana menghasilkan nilai signifikansi 0,00 (< 0,05) yang mengindikasikan pengaruh signifikan program MSIB terhadap peningkatan soft skills; (2) koefisien determinasi (R²) sebesar 0,862 menunjukkan bahwa 86,2% variasi peningkatan soft skills dijelaskan oleh program MSIB, dengan korelasi (R) 0,928 yang menunjukkan hubungan positif sangat kuat; dan (3) program MSIB berkontribusi besar pada pengembangan keterampilan interpersonal dan intrapersonal mahasiswa yang relevan untuk kesiapan kerja di era global.