Garuda - Garba Rujukan Digital

Proyeksi Penduduk Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta dengan Pendekatan Demografi Multiregional tahun 2025 Luthfi Muhammad Faris Supyana; Yayat Karyana
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Population projection is a way of describing the population based on certain calculations based on the assumptions of the components that work in it which include fertility, mortality, and migration. Among the three most important components is migration. In demography, there are two kinds of studies, namely multiregional demography and uniregional demography. The basic difference between the uniregional and multiregional approaches is that the population analysis is carried out by assuming the existence of interrelationships between regions. As stated in this study, the population in the provinces of West Java and DKI Jakarta, each of which is connected by the flow of migrants from one region to another. There is a population density in West Java Province and DKI Jakarta which is a magnet for migrant destinations because it is a province with a state capital, therefore this study is intended to determine the results of population projections for West Java Province and DKI Jakarta with a multiregional demographic approach in 2025. The method used in this study using the component method with a multiregional demography approach because this study did not use the results of the in-migration rate but the ASOMR(Out-migration rate) value between provinces.. Based on the results obtained, the population projection of West Java Province in 2025 is 51,124,944 million people and DKI Jakarta Province in 2025 is 10,807,612 with a multiregional demography approach. Abstrak. Proyeksi penduduk merupakan cara penggambaran jumlah penduduk berdasarkan perhitungan tertentu yang didasarkan pada asumsi komponen yang bekerja di dalamnya yang meliputi fertilitas, mortalitas, dan migrasi. Di antara ketiga komponen yang terpenting adalah migrasi. Dalam ilmu demografi dikenal dua macam kajian yaitu demografi multiregional dan demografi uniregional. Perbedaan yang mendasar antara pendekatan uniregional dan multiregional adalah bahwa analisis populasi dilakukan dengan mengasumsikan adanya keterkaitan antar wilayah. Sebagaimana yang terdapat dalam penelitian ini yaitu, penduduk di provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta yang masing-masing dihubungkan oleh arus migran dari satu wilayah ke wilayah lainnya. Adanya kepadatan penduduk di Provinsi Jawa Barat serta DKI Jakarta yang menjadi magnet tujuan para migran karena provinsi yang beribukota negara, oleh karena itu penelitian ini di maksudkan untuk mengetahui hasil proyeksi penduduk Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta dengan pendekatan demografi multiregional tahun 2025. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode komponen dengan pendekatan demografi multiregional karena pada penelitian ini tidak menggunakan hasil angka migrasi masuk melainkan nilai ASOMR(Angka Migrasi Keluar) antar provinsi. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa proyeksi penduduk Provinsi Jawa Barat 2025 sebesar 51.124.944 juta jiwa dan Provinsi DKI Jakarta 2025 sebesar 10.807.612 dengan pendekatan demografi multiregional.

Penerapan Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation pada Regresi Multinomial Erviana; Yayat Karyana
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Multinomial regression models are often used to analyze the relationship between categorical response variables that have more than two categories. Parameter estimation in multinomial logistic regression using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method followed by iteration using the Newton-Raphson method. However, sometimes the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method cannot be used because it produces an estimator that does not converge, this is due to data separation. To overcome this problem, the Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE) approach is used. The PMLE method is the result of modifying the probability score function into a penalty probability score. The data used is the 2012 IDHS data for the province of Aceh using data on the desire to have children, after analyzing the data on the desire to have children there are factors that most influence the desire to have children, namely the number of children who are still alive. Abstrak. Model regresi multinomial sering digunakan untuk menganalisis hubungan antara peubah respon yang bersifat kategorik yang memiliki lebih dari dua kategorik. Penduga parameter pada regresi logistik multinomial menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) yang dilanjutkan dengan iterasi menggunakan metode Newton-Raphson. Namun, terkadang jika menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) tidak dapat digunakan karena menghasilkan penduga yang tidak konvergen hal ini disebabkan karena adanya pemisahan pada data. Untuk mengatasi pemasalahan ini maka digunakan pendekatan Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE). Metode PMLE merupakan hasil modifikasi fungsi skor likelihood menjadi skor penalized likelihood. Data yang digunakan adalah data SDKI tahun 2012 untuk wilayah Provinsi Aceh dengan menggunakan data keinginan memiliki anak, setelah dianalisis pada data keinginan memiliki anak terdapat faktor yang paling mempengaruhi keinginan memiliki anak yaitu jumlah anak hidup.

Perkiraan Angka Migrasi Neto Perkelompok Umur Provinsi Jawa Barat Tahun 2020 dan 2021 Ilma Diana Rosa; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 3, No. 1, Juli 2023, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v3i1.1773

Abstract. Population dynamics in an area are influenced by factors of mortality, fertility and migration. In the study of population dynamics between regions in Indonesia, the migration factor has an important position based on a spatial and temporal approach to examine the accumulation and distribution of population in an area. Population migration is an integral part of the entire development process, as well as a cause and recipient of the impact of changes in the economic and social structure of a region. The research method to be used is a literature study or case study. Case study, namely a comparison of net migration of the population of West Java Province per age group in 2020-2021 using the Population Growth Rate (LPP) of West Java Province and Indonesia's Population Growth Rate (LPP) of 2020-2021, population of West Java Province per age group in 2020- 2021 from the results of the 2020-2021 Population Census (SP) portrait, West Java Province's Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) in 2015. Literature study is studying basic theories related to migration. The Population Growth Rate (LPP) in West Java Province in 2020 is 1.11 percent per year, and the Population Growth Rate (LPP) in West Java Province in 2021 is 1.41 percent per year. the Covid-19 Virus outbreak and the Central Statistics Agency (BPS) find it difficult to retrieve this data. With a National Population Growth Rate of 1.25 percent per year, it is considered higher because of the difference in natural growth with the difference in the population's death rate and birth rate. Abstrak. Dinamika kependudukan di suatu daerah dipengaruhi oleh faktor-faktor mortalitas, fertilitas, dan migrasi. Kajian dinamika kependudukan antar wilayah di Indonesia, faktor migrasi penting kedudukannya berdasarkan pendekatan spasial dan temporal untuk mencermati akumulasi dan persebaran penduduk pada suatu wilayah. Migrasi penduduk merupakan bagian integral dari keseluruhan proses pembangunan, serta sebagai penyebab dan penerima dampak perubahan struktur ekonomi dan sosial suatu wilayah. metode penelitian yang akan digunakan adalah studi lietratur atau studi kasus. Studi kasus, yaitu perbandingan migrasi neto penduduk Provinsi Jawa Barat perkelompok umur tahun 2020-2021 menggunakan Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) Provinsi Jawa Barat dan Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) Indonesia tahun 2020-2021, penduduk Provinsi Jawa Barat per kelompok umur tahun 2020-2021 dari hasil potret Sensus Penduduk (SP) tahun 2020-2021, Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) Provinsi Jawa Barat tahun 2015. Studi literatur yaitu mempelajari teori-teori dasar yang berkaitan dengan migrasi. Pada Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) di Provinsi Jawa Barat tahun 2020 sebesar 1,11 persen pertahun, serta pada Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) di Provinsi Jawa Barat tahun 2021 sebesar 1,41 persen pertahun data tersebut lebih besar dari tahun sebelumnya, dikarenakan adanya wabah Virus Covid-19 serta Badan Pusat Statistika (BPS) sulit untuk mengambil data tersebut. Dengan Laju Pertumbuhan Penduduk Nasional sebesar 1,25 persen pertahun, dianggap lebih besar karena perbedaan pertumbuhan alamiah dengan selisih penduduk angka kematian dan angka kelahiran.

Perkiraan Migrasi Perkelompok Umur Provinsi Banten Tahun 2020 Ageng Roro Dwi Utamy; Yayat Karyana
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v3i2.7669

Abstract. In this research, we will calculate the estimated net migration figures for male and female population age groups in the year 2020 for the Province of Banten based on data from the 2020 Population Census. The data analysis technique used is by comparing the Population Growth Rate (PGR) of Indonesia with that of the Province of Banten. By obtaining the difference between the PGR of Indonesia and the PGR of the Province of Banten, we can determine the estimated population change due to migration, or the number of net migrants in the Province of Banten in the year 2020. According to the results of the 2020 Population Census (SP 2020), the PGR of Indonesia is 1.25% per year, while the PGR of the Province of Banten is 1.10% per year, resulting in a difference of -0.15% or -0.015. From the calculations, the estimated number of net migrants in the Province of Banten is -17,875 people. To break down the data into age groups, we use the Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) of the Province of Banten based on data from the 2015 Inter-Census Population Survey adjusted to produce negative ASNMR values for the year 2020. This results in the Net Migration Index for males and females, which are -127 and -281 times, respectively. Abstrak. Dalam penelitian ini akan menghitung perkiraan angka migrasi neto perkelompok umur penduduk laki-laki dan penduduk perempuan tahun 2020 Provinsi Banten berdasarkan data hasil Sensus Penduduk tahun 2020. Teknik analisis data yang digunakan adalah dengan membandingkan Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) Indonesia dengan LPP Provinsi Banten. Dengan didapatkannya nilai selisih antara LPP Indonesia dengan LPP Provinsi Banten, dapat diketahui perkiraan perubahan penduduk karena migrasi, atau dapat diketahui jumlah migran neto penduduk Provinsi Banten tahun 2020. Hasil Sensus Penduduk (SP) 2020, LPP Indonesia adalah 1,25 % pertahun sedangkan LPP Provinsi Banten adalah 1,10% pertahun, sehingga ada selisih sebesar -0,15% atau sebesar -0,015. Dari hasil perhitungan didapat perkiraan jumlah migrasi neto penduduk Provinsi Banten adalah -17.875 orang. Untuk memecah menjadi kelompok umur digunakan Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) Provinsi Banten berdasarkan data Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) 2015 yang disesuaikan, sehingga menghasilkan perkiraan nilai ASNMR tahun 2020 bernilai negatif, dan menghasilkan Indeks Migrasi Neto untuk penduduk laki-laki dan perempuan masing-masing adalah -127 dan -281 kali.

Penerapan Partial Proportional Odds Model pada Kasus Usia Kawin Pertama Wanita Nadia Khuzaimah; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v2i2.1219

Abstract. Ordinal logistic regression is a statistical method for analyzing response variables that have ordinal data scales and consist of three or more categories, while the predictor variables used can be categorical or quantitative data. The model commonly used in ordinal logistic regression is the Proportional Odds Model (POM). POM has strong assumptions that can lead to misinterpretation if the assumptions are violated, the general assumption of the model is known as the proportional odds assumption. So that an alternative model that needs to be considered when the assumptions are not met is the Partial Proportional Odds Model (PPOM), which is a model that weakens the proportionality assumption only for some predictor variables in the model. The purpose of this study is to apply PPOM in cases of women's first marriage age and what factors affect the age at first marriage based on the PPOM model. PPOM parameter estimation using Maximum Likelihood Estimation (MLE) method obtained results that are not close-form so that Newton-Raphson iteration is needed. Based on the test results, it is found that the predictor variables that affect the age at first marriage of women are education, place of residence and economy. Abstrak. Regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode statistika untuk menganalisis variabel respon yang mempunyai skala data ordinal dan terdiri dari tiga kategori atau lebih, sedangkan variabel prediktor yang digunakan dapat berupa data kategori atau kuantitatif. Model yang umum digunakan dalam regresi logistik ordinal adalah Proportional Odds Model (POM). POM mempunyai asumsi kuat yang dapat menyebabkan kesalahan interpretasi jika asumsi dilanggar, asumsi umum dari model dikenal dengan asumsi proportional odds. Sehingga model alternatif yang perlu dipertimbangkan ketika asumsi tidak terpenuhi adalah Partial Proportional Odds Model (PPOM), yakni model yang melemahkan asumsi proporsionalitas hanya untuk beberapa variabel prediktor dalam model. Tujuan penelitian ini adalah mengaplikasikan PPOM pada kasus usia kawin pertama wanita dan faktor apa saja yang mempengaruhi usia kawin pertama berdasarkan model PPOM. Estimasi parameter PPOM menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) diperoleh hasil yang not close-form sehingga diperlukan iterasi Newton-Raphson. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh bahwa variabel prediktor berpengaruh terhadap usia kawin pertama wanita adalah pendidikan, tempat tinggal dan ekonomi.

Proyeksi Penduduk Jawa Barat Tahun 2025 â€“ 2035 Menggunakan Metode Campuran dengan Data Dasar Sensus Penduduk 2020 Karyana, Yayat; Rusliana, Nanang
WELFARE Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 2, No 1 (2021): Mei
Publisher : Jurusan Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Siliwangi

The purpose of this study is to create projections of the population in West Java Province in the period of 2025-2035. The method used in this research is a mixed method which is a combination of the Mathematical Method and the Component Method. The Mathematical Method is used to make projections of the total population, while the Component Method is used to make projections of the total population and population per age group. Using basic population data from the 2020 Population Census, the projection of the population of West Java in 2025, 2030, and 2035 is 51,117,160 people, 54,127,589 people, and 57,315,311 people, respectively.Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat proyeksi penduduk Jawa Barat tahun 2025-2035. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode campuran yang merupakan gabungan Metode Matematik dan Metode Komponen. Metode Matematik digunakan untuk membuat proyeksi total penduduk, sedangkan Metode Komponen digunakan untuk membuat proyeksi total penduduk dan penduduk per kelompok umur. Dengan menggunakan data dasar jumlah penduduk hasil sensus penduduk 2020, diperoleh proyeksi penduduk Jawa Barat tahun 2025, tahun 2030, dan tahun 2035, berturut-turut adalah 51.117.160 orang, 54.127.589 orang, dan 57.315.311 orang.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search