Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknik Elektro Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Techno LPPM Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK)
Wilis Kaswidjanti
UPN Veteran Yogyakarta
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI MOBILE GIS UNTUK PEMETAAN BEAUTY CENTER Wilis Kaswidjanti; Dessyanto Boedi P; Riski Aulia
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2012): Geoinformatic And GIS
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Melonjaknya mobilitas masyarakat akan kebutuhan teknologi informasi berbentuk peta kini banyak yang memanfaatkan teknologi nirkabel yang berbentuk Sistem Informasi Geografis Nirkabel (Wireless GIS) atau lebih popular dengan sebutan aplikasi Mobile GIS (Geographic Information System). Saat ini Mobile GIS bukan hanya trend semata melainkan kebutuhan yang dapat disetarakan dengan kebutuhan primer pribadi manusia, ataupun dapat membantu pekerjaan di bidang perkantoran. Banyaknya jumlah pelajar dan mahasiswa yang sangat memperhatikan kesehatan kulit dengan seringnya mendatangi Beauty Center. Keadaan seperti ini memerlukan sebuah peta berbasis mobile. Maka, dalam penelitian ini dibangun sebuah Aplikasi Mobile GIS untuk pemetaan Beauty Center. Peta Beauty Center akan bermanfaat bagi para remaja hingga dewasa baik lakilaki maupun perempuan yang ingin mengetahui letak beauty center. Khusus penelilitian ini diambil data wilayah Yogyakarta. Aplikasi ini dibangun dengan metodologi penelitian berupa metode grapple. Dalam aplikasi ini akan menggunakan tool-tool seperti : Zoom In, Zoom Out, dan Indentify (nama Beauty Center, nama dokter, jenis-jenis perawatan, nama barang yang dijual, alamat, no telpon, longitude dan latitude, dan keterangan tambahan lainnya). Dengan adanya informasi yang detail ini diharapkan pengguna aplikasi tidak lagi kesulitan saat ingin mendatangi Beauty Center yang dikehendakinya. Aplikasi ini dibangun menggunakan Google Map API dan Eclipse Java sebagai IDE, dan ponsel Android sebagai alat pendukung.
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM PENGENTASAN KEMISKINAN DI KABUPATEN BANTUL Wilis Kaswidjanti; Sabihaini Sabihaini; Hendri Gusaptono; Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan program pengentasan kemiskinan belum bisa mencapai tujuan yang diharapkan. Salah satunya disebabkan oleh sulitnya mengolah basis data keluarga miskin untuk mendukung pengambilan keputusan. Informasi keluarga miskin yang tersedia masih dalam format flat tabel (Microsoft Excel) yang merupakan kumpulan rekap data hasil survey kemiskinan langsung ke masyarakat. Pada penelitian sebelumnya telah diketahui bahwa basis data yang ada memiliki kelemahan dan telah disolusikan dalam bentuk arsitektur baru yang terpadu dan memiliki struktur seperti data warehouse. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis pada database yang telah diperbaiki pada penelitian sebelumnya. Permasalahan utama yang hendak disolusikan menggunakan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini adalah bagaimana mengetahui jumlah keluarga miskin di suatu wilayah atau daerah tertentu berdasarkan kriteria-kriteria kemiskinan. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah prototyping. Proses pembuatan perangkat lunak dilakukan langsung menggunakan development tool visual yaitu Macromedia Dreamweaver 8. Basis Data dibangun secara visual menggunakan PhpMyAdmin. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP, HTML, Javascript, dan Cascading Style Sheet (CSS). Keluaran dari sistem adalah daftar keluarga miskin yang telah diseleksi sesuai criteria pengguna. Informasi ini akan membantu pengambilan keputusan, terutama pada saat penentuan pemberian bantuan pengentasan kemiskinan.
PERANCANGAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI WISATA Mangaras Yanu Florestiyanto; Wilis Kaswidjanti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah inovasi sangat diperlukan guna mengembangkan sektor usaha, tidak terkecuali dalam bidang pariwisata. Salah satunya dengan mengembangkan aplikasi yang berbasis Augmented Reality (AR) pada perangkat mobile khususnya berplatform Android, sebagai sebuah media dalam mempromosikan potensi-potensi wisata yang ada di sebuah daerah. Aplikasi AR untuk promosi wisata dirancang agar pengguna mudah dalam mencari lokasi wisata berbasis geo-location dan mudah mendapatkan detail informasi sebuah obyek wisata.
APLIKASI WEB MONITORING REALISASI ANGGARAN BIAYA OPERASIONAL PADA PT. PERTAMINA EP REGION JAWA Wilis Kaswidjanti; Indah Ismayasari; Frans Richard Kodong
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pertamina EP Region Jawa adalah perusahaan yang menyelenggarakan kegiatan usaha di sektor hulu bidang minyak dan gas bumi, meliputi eksplorasi dan eksploitasi. Untuk menjalankan segala kegiatan usaha maka dibutuhkan dana untuk membiayainya. Dalam hal ini kebutuhan dana dituangkan didalam suatu perencanaan yang dinamakan anggaran. GM (General Manager) selaku pimpinan dan MK (Manajer Keuangan) selaku penanggung jawab keuangan perusahaan tentunya mempunyai peran dalam pengawasan  realisasi dari anggaran yang telah disetujui (master anggaran) agar tidak ada penyimpangan dalam pelaksanaanya, salah satunya yaitu dalam bentuk laporan. Laporan tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran sudah sejauh mana dana dari master anggaran tersebut telah terealisasi dan apakah dana tersebut benar-benar digunakan secara maksimal dalam pelaksanannya atau tidak. Namun terkadang ketika GM (General Manager) atau MK (Manajer Keuangan) membutuhkan laporan tersebut sewaktu-waktu, fungsi atau divisi yang dimintai laporan tersebut baru menyusunnya. Hal tersebut dikarenakan dalam penyusunanya harus sesuai dengan apa yang dibutuhkan GM ataupun MK sehingga memakan waktu dalam proses pembuatan laporan tersebut. Adapun metode yang digunakan dalam membuat aplikasi ini adalah metode waterfall. Bagian yang terlibat adalah GM (General Manager), MK (Manajer Keuangan) dan kepala fungsi. Aplikasi ini memberikan dan mendapatkan informasi mengenai master anggaran dan realisasi dari anggaran yang telah disetujui dalam bentuk laporan perbulan, pertahun dan kumulatif.
APLIKASI PENGENALAN BENDERA NEGARA MENGGUNAKAN HISTOGRAM CITRA Wilis Kaswidjanti; Herlina Jayadianti; Ervina Amelia Malik
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2011): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini orang mengalami kesulitan dalam hal menghafal atau mengingat berbagai jenis bendera negara yang ada di dunia. Hal ini dikarenakan, dari segi jumlah bendera negara yang begitu banyak di dunia sesuai dengan banyaknya jumlah negara yang ada di dunia, apalagi dari segi warna, bendera negara memiliki kombinasi warna yang hampir mirip satu sama lain untuk tiap-tiap negara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun sebuah aplikasi pengenalan bendera negara menggunakan histogram yang diharapkan sistem dapat membantu mempermudah user dalam mengenali bendera dari tiap negara di dunia tanpa harus menghafal atau mengingat, bahkan bagi user yang sama sekali belum mengetahuinya. Aplikasi yang dibangun ini mampu mengenali gambar bendera negara dalam bentuk format file image bitmap (*.bmp). Pengenalan pola bendera ini dilakukan dengan menggunakan nilai kesalahan atau nilai SSE (Sum Square Error) sebagai faktor penentu, sehingga menghasilkan nama negara yang sesuai dengan gambar bendera yang pernah dilatihkan ke dalam program.
APLIKASI ONLINE MENGGUNAKAN BASIS DATA FUZZY UNTUK MENENTUKAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN Wilis Kaswidjanti
Telematika Vol 9, No 1 (2012): Edisi Juli 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v9i1.292

Abstract

One of the key factors in creating equitable development or development areasappropriate and one of them is the result of agricultural factors. Meanwhile, to determine thefeasibility of a farm or agricultural crops can be done by conducting an assessment of thefeasibility or suitability of an area with plants that can grow or live in the area. The method usedin the design of this software is the waterfall method. The software is built using PHPprogramming language, while using a MySQL database. The system accepts input in the formof plant data and data regions. While the output of the system in the form recommand crops andagricultural areas suitable for a particular area of life. With this software it will be more easier forusers to monitor and obtain information about both the area and the type of agricultural crops.Keywords: Fuzzy Database, Waterfall, Agriculture
SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI FUZZY UNTUK MENENTUKAN HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH Wilis Kaswidjanti
Telematika Vol 6, No 2 (2010): Edisi Januari 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v6i2.1417

Abstract

This research is based on the needs of a tool which can help farmers in identifying of pests and disease in vegetables/palawija crop, and also  controlling it in order to give the right peptiside. The tool is an expert system capable of not only diagnose, but also to give the operation suggestion. Basically this tool consists of 2 bodyworks, that is, a part for inputting  knowledge bases, and a part for consultancy. The decision making is implemented in terms of production rules. The use of fuzzy inference method and the type of defuzzifier are max-min and center average respectively. Output from this tool is crop pest/disease type and its operation suggestion  according to the level damage of the crop.Penelitian ini dilakukan berdasarkan atas kebutuhan akan adanya alat bantu bagi petani dalam menentukan hama/penyakit pada tanaman sayuran/palawija serta bagaimana mengendalikannya agar tidak keliru dalam memakai peptisida. Alat bantu tersebut merupakan sistem pakar yang selain untuk mendiagnosis, sistem ini diharapkan mampu memberikan saran-saran pengendalian. Pada dasarnya perangkat lunak ini terdiri atas 2 bagian utama, yaitu bagian input basis pengetahuan, dan bagian konsultasi. Keputusan yang diambil dengan menggunakan metode aturan. Metode inferensi yang digunakan adalah metode inferensi fuzzy dengan defuzzifikasi menggunakan metode max-min dan center average. Keluaran dari perangkat lunak ini adalah jenis hama/penyakit yang menyerang tanaman dan saran pengendaliannya sesuai dengan besar kerusakan yang dialami oleh tanaman tersebut.
IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH Wilis Kaswidjanti
Telematika Vol 10, No 2 (2014): Edisi Januari 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v10i2.281

Abstract

Competition in today's banking world is getting heavier and tighter. This is because theproducts of the bank with the other banks can be said to be the same. So the competition forgood customers to obtain product deposits and loans (mortgages) increasingly difficult. But thebanking world are now widely utilize information technology to banking activities. One of the useof information technology is the use of decision support applications for granting loans(mortgages). The method used in the decision support system is a Fuzzy Inference System(FIS) to determine the calculation method of Tsukamoto decision. The implementation of thisapplication is more emphasis on the decision-making process for granting to produce a decisionissued.Keywords: Decision Support Systems, Home Ownership Credit (KPR), Fuzzy InferenceSystem (FIS) Tsukamoto method
RANDOM FOREST ALGORITM TO PREDICT LANDSLIDE BASED RAINFALL PARAMETERS A H Pratomo; Wilis Kaswidjanti; E T Paripurno; J D Peasetyo; O Y Siregar
Jurnal Informatika Vol 16, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v16i1.a25420

Abstract

asd
Sentiment analysis of Indonesian reviews using fine-tuning IndoBERT and R-CNN Herlina Jayadianti; Wilis Kaswidjanti; Agung Tri Utomo; Shoffan Saifullah; Felix Andika Dwiyanto; Rafal Drezewski
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1505.348-354

Abstract

Reviews are a form of user experience information on a product or service that can be used as a reference for potential consumers’ preferences to buy, use, or consume a product. They can be also used by business entities to find out public opinion about their product or the performance of their business products. It will be very difficult to process the review data manually and it will take a long time. Therefore, sentiment analysis automation can be used to get polarity information from existing reviews. In this study, IndoBERT with Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) was used to automate sentiment analysis of Indonesian reviews. The data used was a sentiment analysis dataset obtained from IndoNLU with sentiment consisting of negative sentiment, neutral sentiment, and positive sentiment. The results of the test showed that IndoBERT with the Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) had better results than the IndoBERT base. IndoBERT with Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) obtained 95.16% accuracy, 94.05% precision, 92.74% recall and 93.27% f1 score.
Co-Authors A H Pratomo Agung Tri Utomo Agus Sasmito Aribowo Agusta, Sandy Wahyu Awang Hendrianto Pratomo Azizah, Nisa’ul Bambang Yuwono Bambang Yuwono Bambang Yuwono Budi Santosa Budi Santosa Budi Suyanto Datu Lestari Mallisa Dessyanto Boedi P Dessyanto Boedi Prasetyo E T Paripurno Ervina Amelia Malik Felix Andika Dwiyanto Frans Ricard Kodong Frans Richard Kodong Hafidz Fajar Abdur Rahman, Hafidz Fajar Abdur Hendri Gusaptono Herlina Jayadianti Herry Sofyan Heru Tricahyono Hidayatulah Himawan Indah Ismayasari J D Peasetyo Luthfie Hawari Mangaras Y F Mangaras Yanu F Mangaras Yanu Florestiyanto Mu'arifah, Siti Muhamad Azam Fuadi Novrido Charibaldi Nur Heri Cahyana Nur Heri Cahyana O Y Siregar Rafal Drezewski Rifky Satya Wicaksono, Rifky Satya Riski Aulia Sabihaini Sabihaini Safrizal, Busroni Ahmad Saifullah, Shoffan Santosa, Budi Sri Rahayu Astari Vynska Amalia Permadi