Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of Telematics and Informatics Fountain of Informatics Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Mantik Penusa Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Indonesian Journal of Applied Informatics Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Inkofar Jurnal Komtekinfo
Sinaga, Anita Sindar R M
STMIK Pelita Nusantara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

 1 
Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka Sinaga, Anita Sindar R M
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.13-23

Abstract

Daun srilanka dikenal dengan nama daun sirsak, berbentuk bulat lonjong. Identifikasi citra berdasarkan tepi (outline) objek dalam Pengolahan citra menggunakan edge detection. Operasi pelacakan tepi untuk menemukan perubahan intensitas lokal yang berbeda dalam sebuah citra. Penerapan Sobel dan Prewitt adalah untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak. Deteksi Tepi Sobel dan prewitt dapat mendeteksi tepian yang sebenarnya dengan tingkat error yang minimum. Sobel dan Prewitt mampu mengidentifikasi tepi dengan sumbu-sumbu yang digunakan, memiliki intensitas bilangan acak yang hasilnya berupa angka 0 dan 255 secara menyebar. Sistem yang dibangun menampilkan konversi citra RGB, Grayscale, Sobel dan Prewitt dan Histogram dari proses citra yang dilakukan. Hasil analisa metode Sobel dan Prewitt ditampikan dalam grafik histogram.
Co-Authors Arjon Samuel Sitio Arjon Samuel Sitio Bosker Sinaga Desimeri Laoli Dewi Simanjuntak Endra Marpaung Jimmi Herdianda Gurusinga Julkari Sinta Parapat Murni Marbun Novi Sri Wanti Ginting Priskilla Parimanen Ravindran Ravindran Ricky Eka Putra Suciana Rahayu Sumitra Dewi