Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Prediksi Kuota Pemesanan Bahan Bakar Pada SPBU dengan Metode Regresi Linear Berganda Abdurrasyid Abdurrasyid; Indrianto Indrianto; Meilia Nur Indah Susanti
PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i2.1142

Abstract

Bahan bakar minyak menjadi komoditi penting dalam menjalankan roda perekonomian suatu negara, data Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas(BPH MIGAS) mencatat Indonesia menghabiskan 28,25 juta kiloliter selama tahun 2019, angka ini dihimpun dari seluruh Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang menjadi hilir distribusi BBM kepada masyarakat, namun disisi lain SPBU sering kehabisan stok karna kurangnya pengendalian terhadap stok, dampaknya adalah antrian panjang masyarakat di SPBU, bagi SPBU yang kehabisan stok jelas akan mengurangi pemasukan karna delay tidak ada penjualan selama proses pengiriman dari hulu ke hilir, maka dibutuhkan adanya sistem yang mampu membantu memprediksi berapa kuota yang harus dipesan sehingga kondisi out of stock tidak terjadi, untuk melakukan peramalan kuota bahan bakar digunakan metode regresi linier berganda yang terdiri dari variabel independent stok sisa (X1), stok masuk (X2) dan variabel dependent stok keluar (Y). Setelah dilakukan uji asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa variabel independent (X1 dan X2) berpengaruh positif terhadap variabel dependent (Y). Dari hasil pengujian tingkat error menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percent Error) diperoleh tingkat error untuk peramalan pertalite selama seminggu sebesar 11,0% dan untuk tingkat error peramalan solar sebesar 13,2%.
MODEL RUMAH PINTAR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SEBAGAI PENGENDALI KEAMANAN DAN KESELAMATAN PENGHUNI RUMAH Rima Rizqi Wijayanti; Ri Sabti Septarini; Syepry Maulana Husain; Abdurrasyid Abdurrasyid
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 9 No. 2 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i2.23531

Abstract

Data Badan Pusat Statistik tahun 2013 menunjukan bahwa kejahatan pencurian merupakan kejahatan yang paling banyak dialami oleh rumah tangga, kecenderungan meningkat dari tahun 2012 hingga 2014, Pemadam Kebakaran Provinsi DKI Jakarta mencatat selama tahun 2019 terjadi 1355 kasus kebakaran, penyebab utama diakibatkan korsleting listrik sejumlah 557 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah adalah menghasilkan software, hardware dan model rumah pintar yang dapat mengendalikan peralatan rumah tangga sehingga dapat memberikan keamanan dan kenyamanan serta penghematan dari waktu dan biaya bagi penghuni rumah. Smartphone dapat memonitoring dan mengontrol keamanan Pintu Gerbang Utama menggunakan pin, menyalakan lampu, memutar musik, mengisi air dalam bak secara otomatis, menyalakan kipas angin, mengetahui suhu ruangan, dan terdapat pemberitahuan mengenai kebocoran gas, kebakaran serta pencurian. ada beberapa penelitian berkaitan tentang rumah pintar namun tidak ada yang menggabungkan kompleksitas sensor yang saat ini diteliti dengan kombinasi metode fuzzy logic didalamnya sehingga penelitian mampu memberikan kontribusi keilmuan.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Honda Matic Menggunakan Metode Forward Chaining Rima Rizqi Wijayanti; Abdurrasyid Abdurrasyid
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i2.6165

Abstract

Bengkel Marboy merupakan salah satu bengkel di Kota Tangerang yang bergerak dibidang pelayanan jasa khususnya reparasi motor.  Selama ini terdapat kesulitan khususnya dalam mendiagnosa kerusakan motor honda beat injeksi matic. Untuk mendukung diagnose kerusakan motor honda beat injeksi matic maka  dirancang suatu sistem pakar diagnosa kerusakan motor honda beat injeksi matic menggunakan metode forward chaining berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu para mekanik atau teknisi dalam menganalisa berbagai kerusakan motor honda beat injeksi matic pada bengkel marboy motor dengan proses waktu yang lebih cepat. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode perancangan sistem pada penelitian ini adalah menggunakan UML dan metode pembuatan sistem pada penelitian ini menggunakan forward chaining dengan berbasis web. Hasil dari penelitian adalah mekanik dapat mengetahui gejala yang diinginkan, mekanik dapat mengetahui kerusakan yang terjadi pada motor honda beat injeksi matic, dan mekanik dapat mengetahui solusi dari gejala dan kerusakan yang ada pada motor honda beat injeksi matic.
PkM Pendampingan Pembentukan Modul Praktikum Embeded Kelistrikan Di Madrasah Aliyah Annida Al Islamy Jakarta Meilia Nur Indah Susanti; Abdurrasyid Abdurrasyid; Indrianto Indrianto
Terang Vol 4 No 1 (2021): TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/terang.v4i1.1244

Abstract

Sekolah Islam Annida Al-Islamy Jakarta merupakan salah satu sekolah yang mata pelajarannya terdapat pelajaran tentang elektronika terutama embedded system. Pelajaran embedded menjadi pelajaran yang penting dikarenakan pelajaran ini merupakan suatu mata pelajaran yang membuka gerbang pikiran siswa agar supaya melek akan teknologi dan embedded system dapat dimanfaatkan untuk bidang kelistrikkan. Mempelajari embedded tanpa adanya laboratorium maka siswa hanya membayangkan saja dengan apa yang diterangkan oleh gurunya tentang apa itu embedded system maka dengan itu tujuan penelitian disini secara garis besar adalah melakukan pendampingan terhadap pembuatan modul praktikum embedded ini diharapkan siswa – siswa dari Madrasah Aliyah Annida Al-Islamy Jakarta dapat mengerti dan meningkatkan hasil belajar tentang pelajaran embedded system, lebih khususnya pelajaran embedded system kelistrikan. Berdasarkan hasil analisa pada kuesioner tahap awal bahwa pemahaman siswa terhadap embedded system tanpa menggunakan modul didapatkan hasil sebesar 58,8%. Dengan melakukan pendampingan diharapkan nantinya dapat dimanfaatkan terutama disekolah laboratorium elektronika kelistrikan pada sekolah Madrasah Aliyah Annida Al-Islamy jakarta. Dan setelah dilakukannya pendampingan siswa dengan menggunakan modul tingkat pemahaman menjadi 80,1%. Sehingga diharapkan modul praktikum ini dapat dimanfaatkan untuk kemajuan sekolah untuk meningkatkan pelajaran tentang elektronika khusunya dibidang kelistrikan.
Implementation of Eigenface Method in Improving Security in a Smart Home Systems Abdurrasyid Abdurrasyid; Riki Ruli Afandi Siregar; Indrianto Indrianto; Meilia Nur Indah Susanti
Pancaran Pendidikan Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : The Faculty of Teacher Training and Education The University of Jember Jember, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.647 KB) | DOI: 10.25037/pancaran.v7i2.182

Abstract

Based on data that was extracted from Indonesia Central Bureau of Statistics there were has been theft cases as much as 125.869 times during 2015, consists of Crime against Property / Goods with Violence 11.856 cases, and Crimes against Property / Goods Non-Violent 114.013 cases, theft often occurs in empty homes that no occupants, theft is also common in homes that have security cameras, cameras that were installed cannot provide prevention or warning to homeowners. It can be anticipated if the homeowner gets information about the condition of the house in real time wherever he is. This technology is designed to created smart home system that was integrated by the security method especially in face recognition, Eigenface method as the image processing method used to detect home occupants to avoid thieves, the core of this method is to compare the eigenface value of the captured image with the eigenface value present in the database, the smaller difference between the eigenface training image in the database with the eigenface test face it can be concluded that the image has a higher similarity, greater differences,  will make the system detect that an unknown person is entering the house, and will send a warning message to the homeowner via cell phone about danger that is occurs.
PERANCANGAN SISTEM RUMAH PINTAR UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN PENGHUNI RUMAH Rima Rizqi Wijayanti; Ri Sabti Septarini; Syepry Maulana Husain; Abdurrasyid Abdurrasyid
Prosiding Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu) Vol 1 (2019): Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.669 KB) | DOI: 10.31000/sinamu.v1i0.2148

Abstract

Home Automation System is a system that is used to integrate various systems that are generally found in a house. The implementation of Home Automation System is necessary because the development of technology over time has proven to have provided many changes in people's lives. As an example of a case that requires technological development, for example, based on data from the Central Statistics Agency (BPS) there has been a crime of theft which is the most common crime experienced by households. The percentage of households experiencing theft in each province in 2012 ranged between 54%, 63-88% and 60%, while theft cases in 2013 ranged between 66%, 58-90%, and 51%. The design model used for the Home Automation System is a test that uses house model. Sensors used in this study include Light Sensors (LDR), Gas Sensors (MQ-2), Fire Sensors, Temperature and Humidity Sensors, Ultasonic Sensors, Magnetic Reed Switch Sensors, Microwave Sensors, and Obstacle Sensors. After the application of controlling the household appliances has been designed, then a system test has been made, whether it is in accordance with what is needed or there are still deficiencies in the device that have been designed. The results obtained from this study are models in the form of Home Automation System model by utilizing a mini PC Raspberry Pi, as well Android as a controller of household appliancesKeywords: Home Automation System, Raspberry PI, Android