Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)

Fajri Rakhmat Umbara

Unknown Affiliation

Author-ID : 2992270

Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

SISTEM INFORMASI PENCARI KERJA DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Mazid Hidayat; Dian Nursantika; Fajri Rakhmat Umbara
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi tentang sebaran pencari kerja dan perusahaan di kabupaten Bandung Barat. Implementasi sistem informasi geografis sebaran pencari kerja dan perusahaan digunakan oleh dinas tenaga kerja dan transmigrasi untuk memantau perkembangan pencari kerja dan perusahaan di kabupaten Bandung Barat, dikarenakan terdapat penumpukan data pencari kerja dikarenakan pihak perusahaan tidak pernah melaporkan data pencari kerja yang telah terdaftar sebagai pekerja. Sistem informasi geografis sebaran pencari kerja dan perusahaan implementasinya menggunakan google maps API sebagai tools dalam pembuatan peta berbasis web. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi geografis ini yaitu data pencari kerja, data perusahaan, dan data lowongan kerja. Kata Kunci : Google Maps API, Pencari Kerja, Perusahaan, Sistem Informasi Geografis

Pembangunan Sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) pada PT. Sapta Satria Jaya Tri Wijaya Permana Sidik; Wina Witanti; Fajri Rakhmat Umbara
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

PT. Sapta Satria Jaya merupakan perusahaan di bidang jasa keamanan outsourcing dengan sistem kontrak. Pengolahan keluhan terhadap client yang akan dijadikan laporan masih tidak efektif karena laporan dari setiap Danru masih ditulis di kertas sehingga kantor pusat harus membuat format laporan ulang untuk diberikan kepada client setiap 1 bulan sekali. Electronic-Customer Relationship Management (E-CRM) merupakan sebuah strategi yang digunakan oleh suatu organisasi atau perusahaan untuk dapat menciptakan dan mempertahankan suatu hubungan yang baik dan berkelanjutan dengan client dan mengurangi kemungkinan para client pindah ke perusahaan lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) yang berbasis website dan mobile web pada PT. Sapta Satria Jaya agar dapat menjalin hubungan dan meningkatkan pelayanannya kepada client. Pengembangan sistem penelitian ini menggunakan model waterfall. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah Sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) berbasis website dan mobile web yang kemudian akan diuji dengan menggunakan metode pengujian Black-Box ,yaitu menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional tanpa menguji desain dan kode program, dengan pembangunan Electronic-Customer Relationship Management (E-CRM) ini diharapakan PT. Sapta Satria Jaya dan menjalin hubungan yang berkelanjutan dan dapat meningkatkan layanannya kepada client apabila selesai diimplementasikan diharapkan menurunkan presentasi keterlambatan Danru menjadi 10%.

Prototype Sistem Informasi Eksekutif Dosen di Perguruan Tinggi Swasta ABCD Ella Wahyu Guntari; Aldi Sidik Permana; Fajri Rakhmat Umbara
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 3 No 02 (2019): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Universitas ABCD merupakan salah satu lembaga institusi pendidikan tinggi swasta di Indonesia. Pengelolaan dan peningkatan kualitas di berbagai program studi yang ada menjadi perhatian utama level eksekutif, khususnya tenaga pengajar pendidikan tinggi (dosen). Untuk meningkatkan kualitas tenaga pengajar pendidikan tinggi, maka diperlukan sebuah sistem informasi yang membantu eksekutif untuk dapat mengakses data dosen, sehingga eksekutif dapat mengambil kesimpulan dari data dosen tersebut. Hasil output dari sistem informasi eksekutif tersebut berupa chart atau diagram laporan mengenai data dosen. Metode pengembangan sistem yang digunakan ialah model prototype, tahapan metode prototype diantaranya adalah mendengarkan pelanggan, merancang dan membuat prototype kemudian dilakukan uji coba.

KLASIFIKASI RISIKO KEMATIAN PASIEN BERDASARKAN PENYAKIT PENYERTA DAN USIA PASIEN MENGGUNAKAN METODE C4.5 fery bayu aji; Fajri Rakhmat Umbara; Fatan Kasyidi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.699

Tingginya angka kematian pada orang yang menderita penyakit tertentu, maka kami melakukan penelitian ini. Untuk mengetahui pasien dengan risiko kematian tinggi atau rendah. Maka dilakukannya klasifikasi risiko kematian pasien berdasarkan usia dan penyakit penyerta pasien dengan menggunakan decision tree algoritma c4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk menemukan pola menentukan data tersebut masuk kedalam kelas mana dengan menggunakan data latih dan data uji digunakan untuk evaluasi. Hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dengan pembagian data, data latih 70% data data uji 30% mengghasilkan 72% sementara dengan pembagian data, data latih 80% data data uji 20% menghasilkan akurasi sebesar 70%. Dengan menggunakan model pembagian data, data latih 70% data data uji 30% lebih unggul dibanding data latih 80% data data uji 20%. Semantara akurasi yang dihasilkan dengan metode pemotongan pohon atau pruning dapat menurunkan akurasi dengan hasil akurasi sebesar 66%. Dan berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan tanpa pruning menghasilkan kedalaman pohon sebanyak 11 level.

Penerapan Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) dan Steganografi Spread Spectrum Untuk Mengamankan Pesan Dalam Gambar Salsabila, Salsabila Fajriati Romli; Asep Id Hadiana; Fajri Rakhmat Umbara
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v5i2.216

Perkembangan teknologi informasi dan perangkat lunak menghadirkan tantangan baru dalam hal keamanan. Kemajuan teknologi informasi, seperti jaringan internet 5G dan potensi 6G, membuka peluang baru namun juga meningkatkan risiko serangan siber, seperti phising. Keamanan data sensitif dalam pertukaran informasi, terutama melalui email, menjadi fokus utama. Penggunaan enkripsi seperti Advanced Encryption Standard (AES) dan teknik Spread Spectrum dalam attachment email dapat meningkatkan keamanan. AES adalah algoritma enkripsi simetris yang menawarkan tingkat keamanan berdasarkan panjang kunci yang digunakan. Teknik Spread Spectrum memberikan perlindungan tambahan dengan menyebarkan energi sinyal. Spread Spectrum bekerja dengan cara menyimpan data yang perlu disembunyikan sebagai noise dalam sebuah citra. Noise tersebut ditanamkan ke dalam citra selama proses akuisisi, dan jika disimpan pada frekuensi yang rendah, perubahan tersebut tidak akan terlihat oleh mata manusia. Hasil dari proses enkripsi dan dekripsi yang dilakukan menggunakan algoritma AES dan Spread Spectrum ini tidak dapat ditembus atau dibaca oleh aplikasi pihak ketiga seperti OpenSSL/TLS. Penelitian ini menghasilkan sebuah pesan yang telah dienkripsi dan disisipkan ke dalam gambar dalam format .png. Hasil pengujian MSE dan PSNR menunjukkan bahwa perbandingan antara citra sebelum dan setelah pesan disisipkan tidak dapat terdeteksi oleh mata manusia

Analisis Sentimen Tweet Penanganan Covid-19 di Indonesia Menggunakan SVM dan Naïve Bayes dengan Operator Seleksi Fitur Information Gain Aisyah Nur Hasna; Fajri Rakhmat Umbara; Puspita Nurul Sabrina
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 5 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10516379

Opinion that is present from the public is one indicator of sentiment assessment that can be used to assess a matter. In 2020, the world is experiencing a COVID-19 pandemic so that Indonesia is also affected. On Twitter social media at that time there was a lot of discussion about the virus and the state of government policy at that time. Through these tweets, there are those who agree to provide a response to the policy, there are also those who oppose or disagree. Producing these responses is divided into two types of groups, namely positive and negative groups. In this study, tweets were analyzed using two algorithms, namely SVM and Naïve Bayes compared with and without feature selection by the information gain operator so that information is extracted that public opinion tends to be positive or negative. Comparing the algorithms in this study resulted in the highest level of accuracy using the SVM method plus information gain which resulted in an accuracy rate of 66.7% with a precision of 65.5%, a recall value of 66.9% and an f1-score of 66.2%.

Co-Authors Aisyah Nur Hasna Aldi Sidik Permana Dewi Kartika Sari Dian Nursantika Ella Wahyu Guntari Faiza Renaldi fery bayu aji Fitri Nurbaya Ginanjar Rahayu Gita Mahesa Hadiana, Asep Id Ilham Danoppati Kasyidi, Fatan Mazid Hidayat Miftahul Falah Novi Hermansyah Puspita Nurul Sabrina Rachadian Novansyah Salsabila, Salsabila Fajriati Romli Sigit Pratama Tacbir Hendro Pudjiantoro Tiara Rahmawati Tri Wijaya Permana Sidik Wina Witanti Yulison Herry Chrisnanto

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search