Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Majalah Ilmiah MOMENTUM Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Mulawarman Journal of International Multidisciplinary Research Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Inovasi Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Yani Parti Astuti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Majalah Ilmiah MOMENTUM

 1 
PEMANFAATAN EDUCATIONAL DATA MINING (EDM) UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: TI-S1 UDINUS) Defri Kurniawan; Wibowo Wicaksono; Yani Parti Astuti
JURNAL ILMIAH MOMENTUM Vol 12, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jim.v12i2.1635

Abstract

Tersedianya data yang melimpah pada institusi pendidikan harus dimanfaatkan dengan baik. Menemukan pola studi mahasiswa dan hubungan antar atribut-atribut data pendidikan yang mempengaruhi masa studi mahasiswa dalam suatu data besar, menjadi kajian dalam penelitian ini. Data mining dapat diusulkan sebagai salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk memprediksi kinerja siswa. Algoritma C4.5 diterapkan untuk menemukan pola klasifikasi terhadap mahasiswa yang telah lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu serta melakukan prediksi terhadap data uji yang diberikan. Hasil akurasi menunjukkan algoritma C4.5 mampu melakukan prediksi dengan baik (73,68%) terhadap masa studi mahasiswa yang tepat waktu dan tidak tepat waktu. Penerapan Data Mining pada bidang pendidikan (Educational Data Mining) memberikan kemajuan dan kontribusi besar pada dunia pendidikan dan pada bidang riset data mining.   Kata kunci: Data Mining, EDM, Masa Studi Mahasiswa, Algoritma C4.5, Decision Tree
Co-Authors Abas Setiawan ahmad rizal Anggraini, Fitria Arya Erlangga Bambang Winardi Danny Oka Ratmana Defri Kurniawan Dewi Agustini Santoso Dewi Pergiwati Dicky Aristyanto Dwi Eko Waluyo Edi Noersasongko Edy Mulyanto Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Erlin Dolphina Erna Zuni Astuti Etika Kartikadarma Etika Kartikadarma Guruh Fajar Shidik Hayu Wikan Kinasih Nathaniel Alexander Naufal Fawwazi Novita Kurnia Ningrum Ramadhan Rakhmat Sani Rohman, Muhammad Syaifur Sindhu Rakasiwi T.Sutojo Utomo, Danang Wahyu Wibowo Wicaksono Winarsih, Nurul Anisa Sri