Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Technologia: Jurnal Ilmiah Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Automata JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Proceeding of Community Service and Engagement
Fayruz Rahma
Universitas Islam Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
AI sebagai Alternatif Solusi Manajemen Tingkat Stres Mahasiswa Hanuga Fathur Chaerulisma; Ihwan Dwi Rizky Fitriawan; Asista Ainun Jannatin; Fayruz Rahma
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9244

Abstract

Stres merupakan keadaan tidak nyaman yang disebabkan oleh tuntutan tertentu. Kehidupan perkuliahan sering kali membuat mahasiswa mengalami stres. Dampak negatif stres dapat memberikan efek yang serius. Atas dasar ini, diperlukan sebuah solusi untuk membantu mahasiswa dalam mengatasi stres. Penelitian ini berfokus pada kecerdasan buatan (AI) sebagai alternatif solusi untuk manajemen stres mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menyebar kuesioner kepada 14 responden mahasiswa aktif. Harapannya, penelitian ini dapat memberikan dampak positif untuk kesehatan mental mahasiswa. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi pertimbangan penggunaan AI oleh institusi pendidikan tinggi sebagai alat pendukung psikologis mahasiswa.
TEKNOLOGI AR SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN: TINJAUAN LITERATUR Muhammad Rasyid Baihaki; M Javier Rasyadi; Muhammad Hafiz; Fajar Juliyanto; Fayruz Rahma
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9139

Abstract

Media pembelajaran merupakan salah satu faktor penting dalam mencapai keberhasilan dalam proses belajar. Secara umum, buku masih menjadi media pembelajaran yang dominan. Namun, penggunaan buku sebagai satu-satunya media pembelajaran dapat membuat pembelajaran menjadi monoton dan kurang interaktif. Berdasarkan penelitian, penggunaan media teknologi dalam pembelajaran memiliki efek positif. Salah satu teknologi yang dapat diterapkan dalam pembelajaran adalah Augmented Reality (AR). Tulisan ini melakukan kajian literatur yang berkaitan dengan penerapan AR sebagai media pembelajaran, dengan mengambil contoh dari beberapa subjek mata pelajaran seperti sistem saraf, sistem gerak pada manusia, bahasa Arab, sejarah, senyawa kimia, fisika, serta komputer dan jaringan. Tujuan dari kajian literatur ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana efektivitas penggunaan AR sebagai media pembelajaran.
PENGEMBANGAN UI/UX MOBILE PADA PEMBUKAAN REKENING DIGITAL SAVING SECARA E-KYC DENGAN PENDEKATAN DESIGN THINKING HARIS RISKI RAKHMAN; FAYRUZ RAHMA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.30961

Abstract

Pandemi COVID-19 menjadi salah satu tantangan bagi perusahaan perbankan untuk dapat berevolusi demi mencapai target. Pembuatan tabungan secara online bagi para partisipan dimulai selama masa pandemi COVID-19. Hal ini dilakukan untuk menghindari kerumunan orang dan menghindari proses pengantrian yang pada umumnya terjadi apabila menggunakan metode offline. Aplikasi Digital Saving adalah aplikasi yang menyediakan wadah kepada nasabah untuk melakukan pembukaan rekening secara online tanpa harus datang ke bank dan unduh aplikasi. Sistem yang digunakan pada aplikasi ini adalah e-KYC. e-KYC (electronic Know Your Customer) merupakan pengenalan pelanggan secara elektronik atau digital yang melibatkan sistem. Sehingga proses tersebut dapat dilakukan dengan mudah tanpa melibatkan kontak fisik. Proses pengembangan penelitian ini menggunakan pendekatan design thinking yang memiliki beberapa tahap yaitu: emphatize, define, ideate, prototype, dan testing. Dalam penelitian ini, penulis mengharapkan di masa pandemi COVID-19 dapat membantu masyarakat agar lebih mudah untuk membuka rekening secara online. Kata kunci: Design Thinking, Digital Saving, e-KYC, User Experience, User Interface.
PERANCANGAN SISTEM INTEGRASI MIDDLEWARE PEMBAYARAN TAGIHAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN PADA INTERNET BANKING YUVIRDHA BEKTIE WIDIYANDARI; FAYRUZ RAHMA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.42358

Abstract

Masyarakat saat ini dapat dengan mudah melakukan transaksi perbankan melalui Internet Banking, salah satunya dalam pembayaran tagihan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). Perancangan sistem integrasi Middleware untuk pembayaran tagihan PBB melalui Internet Banking menggunakan metode waterfall dengan pendekatan model-driven development yang menekankan visualisasi model dalam penggambaran dan pendokumentasian sistem. Tahapan perancangan yang dilakukan, antara lain analisis kebutuhan sistem dan perancangan inquiry, payment, serta reversal transaction. Proses pengembangan pembayaran PBB pada Internet Banking akan melibatkan Collecting Agent Aggregator sebagai jembatan antara Bank dengan Biller yang dilakukan melalui switching host-to-host. Perancangan sistem ini selanjutnya dapat dijadikan panduan bagi pengembang dan penguji dalam mengembangkan sistem pembayaran tagihan pada Internet Banking.
Pendampingan Terapis Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) Terhadap Penggunaan Teknologi SMILE (Smart Mobile Inclusive Learning (SMILE): AI-driven Multipurposed Therapy for Disability Children) Farah Zakiyah Rahmanti; Endah Suryawati Ningrum; Moch. Iskandar Riansyah; Gede Aditra Pradnyana; Fayruz Rahma
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8549

Abstract

Kurangnya sumber daya manusia yang paham terhadap teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang belum tersedia pada Yayasan Pembinaan Anak Cacat (YPAC). Oleh karena itu, kelompok pengabdian masyarakat yang terdiri dari beberapa dosen yang berasal dari berbagai universitas di Indonesia diantaranya dosen yang berasal dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), Universitas Telkom (Tel-U), Universitas Pendidikan Ganesha (UNDIKSA), dan Universitas Islam Indonesia (UII) memberikan pendampingan penggunaan teknologi SMILE kepada terapis ABK yang berada di YPAC Surabaya. SMILE merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang terdapat mini komputer dan kamera. Perangkat keras tersebut bertujuan untuk mengenali tangan manusia yang akan digunakan untuk terapi ABK. Hasil yang telah dicapai yakni terapis dan ABK sebagai pengguna dari teknologi SMILE dapat menggunakan teknologi tersebut dengan baik.
KLASIFIKASI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE MENGGUNAKAN ENSEMBLE STACKING Juan Parez Mangku Alamsyah; Fayruz Rahma; Arrie Kurniawardhani
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i4.1930

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan jenis serangan siber yang bertujuan untuk membuat layanan atau sumber daya jaringan tidak dapat diakses oleh pengguna yang sah dengan membanjiri lalu lintas jaringan secara masif. Pola serangan DDoS yang semakin kompleks dan bervariasi menuntut adanya sistem deteksi yang tidak hanya andal, tetapi juga adaptif terhadap berbagai jenis serangan. Sebagian besar penelitian sebelumnya masih terbatas pada klasifikasi biner sehingga kurang efektif dalam menghadapi tantangan klasifikasi serangan yang lebih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Intrusion Detection System (IDS) berbasis machine learning dengan pendekatan ensemble learning untuk klasifikasi multiclass serangan DDoS. Model ini dibangun menggunakan pendekatan stacking, dengan K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Naive Bayes, dan Support Vector Machine sebagai base learners, serta Logistic Regression sebagai meta learner. Dataset CIC-DDoS2019 digunakan sebagai sumber data untuk proses pelatihan dan pengujian model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ensemble stacking memberikan kinerja terbaik dengan accuracy sebesar 78,8%, F1-score sebesar 78,4%, dan nilai AUC tertinggi sebesar 0,982. Dengan demikian, pendekatan ensemble learning terbukti mampu meningkatkan kinerja dan keakuratan sistem deteksi serangan DDoS dalam skenario klasifikasi multiclass dibandingkan model individual.
ECO-FISH: Enhanced Cloud Task Scheduling Using an Opposition-Based Artificial Fish Swarm Algorithm Ary Mazharuddin Shiddiqi; Henning Titi Ciptaningtyas; Jonathan Leonardo; Fayruz Rahma
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): July
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v11i2.5340

Abstract

The rapid expansion of cloud computing has increased the complexity of task scheduling and resource management across heterogeneous and dynamic environments. Conventional heuristic methods often suffer from premature convergence, resulting in imbalanced virtual machine (VM) utilization. To address these challenges, this study proposes ECO-FISH, a hybrid Opposition-Based Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA) designed for efficient cloud task scheduling. AFSA is selected for its swarm intelligence behaviors—prey, follow, and swarm—which enable effective local exploration with relatively low computational cost. To enhance global exploration, Opposition-Based Learning (OBL) is incorporated by evaluating opposite task–VM mappings, allowing the algorithm to escape local optima and maintain population diversity. This synergy improves the balance between exploration and exploitation while retaining algorithmic simplicity. The proposed ECO-FISH algorithm is implemented using CloudSim and benchmarked against GA, PSO, and the baseline AFSA using three workload distributions: uniform, normal, and stratified. Experimental results demonstrate that AFSA alone reduces makespan by 28–45%, increases throughput by 34–84.9%, and improves utilization by 44.12–64.59% compared to GA. The OBL enhancement in ECO-FISH provides additional gains of up to 1.6%, showing the most significant improvement under heterogeneous, stratified workloads with high variance. Overall, AFSA performs well on uniform datasets, while ECO-FISH (AFSA with OBL) exhibits superior adaptability and stability in variable cloud environments.
DAMPAK E-COMMERCE TERHADAP BIDANG EKONOMI, BISNIS, DAN PEMBELANJAAN: TINJAUAN LITERATUR Nurhaliza Fatimah Az-Zahra; Ridzky Putra Dwitama; Aditya Juliawan Suryaputra; Fayruz Rahma
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3552

Abstract

Dalam beberapa waktu terakhir ini, dunia bisnis mengalami perubahan dengan munculnya sebuah teknologi yang berperan sebagai media promosi dalam bidang bisnis. Dampak utama dari perkembangan teknologi ini adalah munculnya perdagangan online yang biasa dikenal dengan istilah e-commerce. Penelitian ini membahas tentang dampak e-commerce terhadap pembelanjaan; pengaruh e-commerce terhadap pembelanjaan masyarakat di Indonesia, dan jenis-jenis e-commerce yang ada. E-commerce berdampak luas pada masyarakat di antaranya pada bidang ekonomi dan bisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian literatur dengan cara mengumpulkan berbagai informasi dari jurnal dan artikel online. Hasil dan pembahasan terdiri dari dampak bidang ekonomi dan bisnis, lalu pada perilaku masyarakat yang menjadi konsumtif dan boros. E-commerce memiliki sisi positif pada zaman sekarang yaitu kenyamanan dalam bertransaksi dan juga menghemat tenaga dan waktu yang dikeluarkan untuk melakukan jual beli. E-commerce memiliki dampak yang positif dan juga negatif, tergantung dari pemakaian yang bijak.
Studi Literatur Tentang Metode Evaluasi Kekuatan Kata Sandi Adi Prasetyo; Fayruz Rahma; Erika Ramadhani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24081

Abstract

Kata sandi merupakan mekanisme autentikasi yang paling umum digunakan. Namun, pola kata sandi yang mudah ditebak menimbulkan risiko serangan tebakan dan kebocoran data. Penelitian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berbasis protokol PRISMA untuk memetakan algoritme, teknik representasi fitur, dataset, dan kesenjangan penelitian pada domain penilaian kekuatan kata sandi berbasis Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) rentang 2022–2025. Pencarian pada dua basis data (IEEE Xplore dan ScienceDirect) menghasilkan 112 artikel; setelah skrining dan penilaian kelayakan, 18 artikel diinklusi sebagai studi final. Hasil sintesis menunjukkan pendekatan classifier lebih dominan dibanding meter/scorer, dengan Random Forest sebagai algoritme paling sering digunakan, diikuti Logistic Regression dan Support Vector Machine. Representasi fitur didominasi TF-IDF dan handcrafted features pada studi classifier, serta N-gram/Markov pada studi meter/scorer. Dataset 000webhost mendominasi 12 dari 18 studi. Empat tema kesenjangan utama yang teridentifikasi adalah bias dataset, minimnya evaluasi di dunia nyata, kelemahan lintas bahasa, dan penanganan Personally Identifiable Information (PII). Temuan ini menegaskan perlunya dataset yang lebih representatif, skenario evaluasi yang lebih realistis, dan praktik privasi yang lebih eksplisit.
Co-Authors Adi Prasetyo Aditya Juliawan Suryaputra Aditya Wibisono Kuncoro Ahmad Fathan Hidayatullah, Ahmad Fathan Arrie Kurniawardhani Ary Mazharuddin Shiddiqi Asista Ainun Jannatin Auliya Khanza Qorita Azmiardhy Zulkifli Farmadiansyah Cut Husnul Fitri Endah Suryawati Ningrum Fadila Ahmad Sya'bani Fajar Juliyanto Farah Zakiyah Rahmanti Fietyata Yudha Gede Aditra Pradnyana Hanuga Fathur Chaerulisma HARIS RISKI RAKHMAN Henning Titi Ciptaningtyas Ihwan Dwi Rizky Fitriawan Jonathan Leonardo Juan Parez Mangku Alamsyah M Adzka Sari'ul Fahmi Ridwan M Javier Rasyadi Moch. Iskandar Riansyah Muhammad Habib Izdhihar Syafiq Muhammad Hafiz Muhammad Rasyid Baihaki Nurhaliza Fatimah Az-Zahra Ramadhani, Erika Ridzky Putra Dwitama Rio Baskara Waldi Nur Hamzah YUVIRDHA BEKTIE WIDIYANDARI