Articles
<![CDATA[ANALISA KUALITAS LAYANAN SISTEM KOMUNIKASI TETRA PADA KERETA API INDONESIA ]]>
<![CDATA[Primananda, Rakhmadany]]>;
<![CDATA[Djanali, Supeno]]>;
<![CDATA[Shiddiqi, Ary Mazharuddin]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 2, Juli 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2500.304 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v12i2.a323
<![CDATA[Pada sistem komunikasi dan informasi yang ada pada Perusahaan Terbatas Kereta Api Indonesia (PT KAI) Persero masih belum terintegrasi semua untuk saat ini. Sistem komunikasinya masih menggunakan sistem komunikasi analog seperti Very High Frequency (VHF) dengan frekuensi 400 MHz dan microwave yang mempunyai frekuensi 2 GHz, dimana kedua frekuensi tersebut terjadi interferensi terhadap frekuensi komunikasi selular. Sistem komunikasi analog ini tidak memungkinkan untuk bisa terintegrasi dengan informasi yang diberikan, karena membutuhkan pengubahan secara digital. Pada penelitian ini dibahas mengenai topologi jaringan TETRA untuk area Daop 1 Jakarta dalam hal ini KRL Jabodetabek dan TETRA untuk area Daop 8 Surabaya dengan simulator OPNET modeler. Hasil uji coba QoS menunjukkan bahwa hasil pembagian trafik yang ada pada 4 slot TDMA masih kurang maksimal untuk mendekati 115,2 kbps dalam hal throughput karena penggunaan channel yang kurang. Untuk SNR sudah didapatkan hasil yang baik yaitu rata-rata di atas 30dB. Perbedaan topologi dan penempatan BTS pada komunikasi sangat berpengaruh terhadap hasil kualitas jaringan yang didapatkan.]]>
<![CDATA[OPTIMASI OLSR ROUTING PROTOCOL PADA JARINGAN WIRELESS MESH DENGAN ADAPTIVE REFRESHING TIME INTERVAL DAN ENHANCE MULTI POINT RELAY SELECTING ALGORITHM ]]>
<![CDATA[Mapa, Faosan]]>;
<![CDATA[Djanali, Supeno]]>;
<![CDATA[Shiddiqi, Ary Mazharuddin]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (615.487 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a46
<![CDATA[Wireless Mesh Network (WMN) adalah suatu konektivitas jaringan yang self-organized, self-configured dan multi-hop. Tujuan dari WMN adalah menawarkan pengguna suatu bentuk jaringan nirkabel yang dapat dengan mudah berkomunikasi dengan jaringan konvensional dengan kecepatan tinggi dan dengan cakupan yang lebih luas serta biaya awal yang minimal. Diperlukan suatu desain protokol routing yang efisien untuk WMN yang secara adaptif dapat mendukung mesh routers dan mesh clients. Dalam tulisan ini, diusulkan untuk mengoptimalkan protokol OLSR, yang merupakan protokol routing proaktif. Digunakan heuristik yang meningkatkan protokol OLSR melalui adaptive refreshing time interval dan memperbaiki metode MPR selecting algorithm. Suatu analisa dalam meningkatkan protokol OLSR melalui adaptive refreshing time interval dan memperbaiki algoritma pemilihan MPR menunjukkan kinerja yang signifikan dalam hal throughput jika dibandingkan dengan protokol OLSR yang asli. Akan tetapi, terdapat kenaikan dalam hal delay. Pada simulasi yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa OLSR dapat dioptimalkan dengan memodifikasi pemilihan node MPR berdasarkan cost effective dan penyesuaian waktu interval refreshing hello message sesuai dengan keadaan jaringan.]]>
<![CDATA[LOCATION BASED AGENDA NOTIFIER ON ANDROIDBASED MOBILE PHONE ]]>
<![CDATA[Wahyu Adi Prakosa Mazharuddin Shiddiqi, Ary]]>;
<![CDATA[Ayu Sinthia A., Putu]]>;
<![CDATA[Titi Ciptaningtyas, Henning]]>
<![CDATA[ Proceedings of KNASTIK 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Duta Wacana Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[People usually have their agenda noted on their mobile phones as it is able toremind the owner about the agenda. However, the ordinary agenda can onlyprovide information of the agenda detail without location map. This research aimsto create an application to provide detailed information as well as locationinformation of an agenda using Google Maps. In addition, this application is alsocapable of providing position information to the current user and shortest route tothe location of an event noted on the mobile phone agenda. Experiment results showthat the technique is able to provide information on the agenda with sufficientinformation about the location in term of map view and shortest route to arrive atthe event. This application has also been successfully implemented on manydifferent versions of Android and can also be run with either various types ofexisting telecommunications provider.]]>
<![CDATA[VIDEO STREAMING TERKOMPRESI BERBASIS UPNP MENGGUNAKAN METODE KUANTISASI VEKTOR DENGAN ALGORITMA FAIR SHARE AMOUNT ]]>
<![CDATA[Shiddiqi, Ary Mazharuddin]]>;
<![CDATA[Purwananto, Yudhi]]>;
<![CDATA[Yanto, Dedy]]>
<![CDATA[ Proceedings of KNASTIK 2009 ]]>
Publisher : <![CDATA[Duta Wacana Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu contoh keunggulan teknologi yang ada saat ini yaitu streaming file. Definisi dari streaming file adalahteknik untuk mengirim file dari satu device ke device lain yang berjalan secara terus menurus sehingga user di device tujuanbisa menjalankan file yang dikirim dengan tidak menunggu semua file dari tempat asal selesai dikirimkan.Proses streaming membutuhkan bandwith yang besar, karena data audio dan video biasanya memiliki ukuran yangbesar. Dengan kondisi bandwidth yang terbatas, proses streaming sulit diimplementasikan. Oleh karena itu dibutuhkan solusiyang bisa melakukan streaming pada bandwidth yang terbatas. Salah satu solusi yang memungkinkan yaitu denganmenggunakan metode kompresi ke dalam data yang akan distreaming. Kompresi dilakukan menggunakan metode kuantisasivektor dengan menggunakan algoritma Fair Share Amount (FSA). Streaming juga mengimplementasikan teknologi UPnP(Universal Plug And Play) sehingga proses streaming bisa diautomatisasi tanpa perlu mengetahui address pada device -device yang terhubung. Source streaming disebut dengan device sedangkan tujuan streaming disebut dengan control point.Berdasarkan hasil uji coba menunjukan bahwa dengan menggunakan arsitektur UPnP, aplikasi video streamingterkompresi menggunakan metode quantisasi vektor dengan algoritma FSA bisa diterapkan dengan baik serta prosentasekompresi yang dihasilkan dengan metode ini mencapai 75,8 % sampai 85 % dari file aslinya.]]>
<![CDATA[A Video Streaming Application Using Mobile Media Application Programming Interface ]]>
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>;
<![CDATA[Henry Pratama]]>;
<![CDATA[Henning Titi Ciptaningtyas]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 8, No 3: December 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v8i3.631
<![CDATA[Recently, the development of mobile phone technology is growing rapidly. These developments led to the emerging of a multimedia mobile phone that supports Wireless Local Area Network (WLAN). However, the use of WLAN technology on mobile phones to access the streaming video is very rarely employed, while the current S60 Symbian operating system as a multimedia mobile phone is very reliable in handling a video. This study presents the making of a video streaming application in mobile phone via a WLAN connection using JSR 135 technology or the Mobile Media API (MMAPI). MMAPI is used to control the process of video streaming and its features. The application uses the two protocols; RTSP and HTTP. Experiment results show that the use of MMAPI on Symbian 60 based mobile phones to do video streaming is feasible and has a good reliability as 0% packet loss on connection. In addition, the times required to play multimedia files are not affected by the size of video streaming files.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI BANTU BERBASIS WEB SEBAGAI PENUNJANG BISNIS MULTI LEVEL MARKETING PULSA ELEKTRIK ]]>
<![CDATA[Victor Hariadi]]>;
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ Bisnis pulsa elektrik berkembang pesat. Bisnis ini dapat berkembang dengan baik seiring denganpertumbuhan jumlah pengguna telepon seluler di Indonesia. Perkembangan model bisnis pulsa memasuki erasistem multi level marketing (MLM) dimana setiap pebisnis dimungkinkan membangun jejaring untukmemperluas bisnisnya. Beragam bentuk sistem penjualan bertingkat diterapkan untuk bisnis pulsa elektrik ini.Beragam aplikasi juga dikembangkan untuk membantu mempermudah proses bisnis ini. Namun aplikasi yangada belum dapat memberikan keleluasaan lebih bagi pelaku bisnis ini (baik upline maupun downline). Semuabentuk transaksi hanya dapat dilakukan melalui perangkat handphone saja.Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang selain dapat digunakan untuk melakukansemua jenis transaksi penunjang bisnis MLM pulsa elektrik, juga dikembangkan fitur-fitur istimewa lain sepertivisualisasi tree dan fitur penunjang untuk proses otomasi pembentukan struktur MLM.Kata Kunci: Bisnis MLM pulsa elektrik, Aplikasi Berbasis Web, Visualisasi Tree, fitur penunjang untuk prosesotomasi pembentukan strktur MLM.]]>
<![CDATA[Deteksi Suhu Melalui Citra Termal Wajah Menggunakan Deep Learning ]]>
<![CDATA[Dion Devara Aryasatya]]>;
<![CDATA[Nanik Suciati]]>;
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 10, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v10i2.66570
<![CDATA[Dalam masa pandemi kasus penularan virus CORONA masih tetap bertambah dari hari ke hari. Salah satu gejala yang umum dialami oleh pasien COVID-19 adalah demam. Hal yang umum dilakukan untuk mengukur suhu di masa pandemi adalah menggunakan termometer non kontak. Deep Learning bisa digunakan untuk mendeteksi wajah dan membantu mendeteksi suhu maksimal wajah dari gambar termal. Tujuan Penelitian ini adalah membuat aplikasi pendeteksi suhu pada citra termal menggunakan pendekatan Deep Learning. Dalam Penelitian ini dilatih sebuah model deteksi SSD-MobileNet untuk mendeteksi area wajah dari citra termal. Setelah terdeteksi, data suhu diekstrak dari area wajah tersebut. Dalam pelaksanaan penelitian ini digunakan dataset citra termal Tuft Face Database, IRDatabase, dan citra termal yang diambil menggunakan Flir One. Dari hasil uji coba didapatkan hasil mean average precision deteksi wajah sebesar 0,95 dengan threshold dari evaluasi model untuk IoU 0,75 sebesar 0,95 dan mean absolute error deteksi suhu sebesar 1,51.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN JARINGAN PEER TO PEER DENGAN KONSEP SEMANTIC OVERLAY NETWORKS ]]>
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>;
<![CDATA[A. Zainal Abidin]]>;
<![CDATA[Waskitho Wibisono]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2010): Network And Security ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peer-to-peer adalah sebuah aplikasi yang menghandle resource dari sejumlah autonomous participant atau user yang terkoneksi secara mandiri. Artinya user dapat mengoneksikan dirinya sesuai dengan keinginannya, tidak terikat oleh struktur jaringan secara fisik. Peer-to-peer menjadi sebuah alternatif aplikasi untuk mencari resource tertentu yang tidak ada di website ataupun alternatif untuk berbagi resource tanpa sebuah web server yang harganya masih tergolong mahal. Di dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi peer-to-peer yang menerapkan metode semantic overlay networks dalam membangun jaringan. Metode ini membagi peer yang terkoneksi didalam sebuah jaringan berdasar pada kontent dari file yang dishare. Koneksi tersebut tidak lagi dibagi secara random seperti pada sistem peer-to-peer yang ada sekarang ini. Metode ini menyebabkan peer-peer dengan kesamaan konten berada dalam grup yang sama sehingga kemungkinan untuk mendapatkan file atau resource yang dicari akan semakin besar. Selain itu, penggunaan konsep jaringan secara hirarki, memungkinkan untuk lebih mengoptimalkan pencarian, karena apabila sebuah resource tidak bisa ditemukan pada sebuah grup, pencarian akan dilakukan digrup yang lebih umum dari grup tersebut. Keunggulan dari dikembangkannya sistem ini adalah dapat mengurangi waktu pencarian resource, juga yang tidak kalah pentingnya adalah mengurangi beban jaringan, karena query yang tidak diperlukan tidak akan dilewatkan dalam jaringan tersebut.]]>
<![CDATA[Interactive Whiteboard and Instant Quiz for Multimedia Classroom Activity ]]>
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>;
<![CDATA[Royyana M. Ijtihadie]]>;
<![CDATA[Emerson Eridiansyah Z]]>;
<![CDATA[Baskoro Adi Pratomo]]>;
<![CDATA[Tohari Ahmad]]>;
<![CDATA[Waskhito Wibisono]]>
<![CDATA[ IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.363
<![CDATA[Information and communication technology have become a very strategic aspect in supporting human life. One of the aspects is in education, particularly the use of e-learning system. In the e-learning system, the use of multimedia (such as video conferencing) technology allows users to have an interactive meeting without having to see collocutor directly. In this system, each user communicates by using computer networks, either locally or through the internet. This trend has encouraged developers to create such applications online. However, most of them are paid application and less convenient to use. This research developed an interactive e-learning system with features such as online quiz, whiteboard, video conference and VoIP. In this system, a web based e-learning system with video VoIP provides learning activities by the interaction of both parties that lecturers and students. This system enables the teacher and user to have an interactive conversation and to have quizzes in the middle of a class. This method is aimed to evaluate the students understanding of the materials currently presented. Delay and jitter value of this system increases along with the increase number of users. With the 15 users, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) delay value reaching 32.3672 and 101.6028 ms for the jitter value. Furthermore with 15 users, the Real Time Messaging Protocol (RTMP0 delay value reached 51.8868 ms and 92.0052 ms for the jitter value.]]>
<![CDATA[An Enhanced Dynamic Signature Verification using the X and Y Histogram Features ]]>
<![CDATA[Aris Tjahyanto]]>;
<![CDATA[Ano Rangga Rahardika]]>;
<![CDATA[Ary Mazharuddin Shiddiqi]]>
<![CDATA[ Infotekmesin Vol 12 No 2 (2021): Infotekmesin: Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35970/infotekmesin.v12i2.668
<![CDATA[Dynamic signature verification by using histogram features is a well-known signature forgery detection technique due to its high performance. However, this technique is often limited to angular histograms derived from vectors containing two adjacent points. We propose additional new features from the X and Y histograms to overcome the limitation. Our experiments indicate that our technique produced Under Curve Area AUC values 0.80 to detect skilled forgery and 0.91 for random forgery. Our method performed best when the verification system uses 12 of the most dominant features. This setup produced AUC values of 0.80 to detect skilled forgery and 0.93 for random forgery. These results outperformed the original technique when the X and Y histogram features are not used that produced AUC values of 0.78 to detect skilled forgery and 0.90 for random forgery.]]>
