Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY INTI Nusa Mandiri JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Informasi Bulletin of Computer Science Research Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Socius: Social Sciences Research Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Henny Leidiyana
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKA (Jurnal Informatika)

 1 
PEMODELAN KLASIFIKASI DALAM MENINGKATKAN PROSES PEMILIHAN CALON KARYAWAN DENGAN METODE C4.5 DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN leidiyana, henny; Permana, Angga Aditya
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.306 KB) | DOI: 10.31000/jika.v4i1.2392

Abstract

Bagi manajemen SDM dalam sebuah perusahaan, pemilihan sumber daya manusia yang memiliki kualifikasi dan kinerja yang tinggi merupakan tugas yang penting. Pelamar kerja dengan jumlah yang sangat banyak membuat manajemen SDM harus melakukan pemilihan calon karyawan dengan teliti dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Bidang penambangan data yang saat ini sedang populer, dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja pemilihan karyawan. Dalam penulisan ini, dibahas tentang penerapan algoritma C4.5 dan jaringan syaraf tiruan untuk membuat model klasifikasi pemilihan karyawan. Untuk menguji model yang dihasilkan, beberapa percobaan dilakukan dengan menggunakan data yang dikumpulkan dari sebuah cabang perusahaan. Model yang dihasilkan dapat digunakan untuk membantu SDM dalam meningkatkan  hasil pemilihan pelamar baru
Co-Authors Agustiena Merdekawati, Agustiena Ahmad Yusuf Al Ghazali Ali Rachman, Ali Andrie Kurniawan Angga Aditya Permana Anugrah, Arya Deval Saladin Ridwan Dewi Ayu Nur Wulandari Fajar Santoso Farida Cinda R. S Simatupang Gustina, Rina Hariyanto, Risvan Dwi Hary Priantoro Imam Budiawan Iqbal Fadjarudin Luci Kanti Rahayu Meisyha, Rineke Muhammad Adil Muhammad Faisal Muhammad Ghudafa Taufiq Akbar Nandang Iriadi Nila Hardi Omar Pahlevi Purnamawati Purnamawati Rio Sudarsono Riska Aryanti Simanungkalit, Jumantho Simanungkalit, Jumantho Siti Nurajizah Syifa Nur Rakhmah, Syifa Nur Titik Misriati Waryono Yopi Handrianto, Yopi