Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Infortech Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Indonesian Journal Computer Science (ijcs)
Nandang Iriadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PREDIKSI PINJAMAN KREDIT DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS PADA KOPERASI SERBA USAHA Iriadi, Nandang; Leidiyana, Henny
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 1 No 2 (2013): September 2013
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BSTRACTCooperatives as a form of organization that are important in promoting economic growth . Cooperatives bean alternative for people to get funds in an effort to improve their quality of life , day-to- day needs anddevelop the business . No doubt , lend funds to member cooperatives will surely emerge problems , such asmembers of the borrower paying the overdue installment of funds , misuse of funds for other purposes , thecustomer fails to develop its business so as to result in cooperative funds do not flow or it can lead to badcredit . In this research will be carried out loans prediction using data mining classification Support VectorMachine and k - Nearest Neighbors were then conducted a comparison of both methods . From the testresults to measure the performance of both methods using cross validation , confusion matrix and ROCcurves is known that Support Vector Machine has an accuracy value of 92.67 % followed by k -NearestNeighbors, which has a value of 88.67 % accuracy . Thus the Support Vector Machine method is includedin Verry Good Clasification because it has the accuracy of 92.67 % . Keywords: comparative, Support Vector Machines, k-Nearest Neighbors, Credit Analysis ABSTRAKKoperasi sebagai salah satu bentuk organisasi yang penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi.Koperasi simpan pinjam menjadi salah satu alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dalamupaya memperbaiki taraf kehidupan, pemenuhan kebutuhan sehari-hari dan mengembangkan usaha.Tidakdipungkiri, memberikan pinjaman dana kepada anggota koperasi pasti akan muncul permasalahanpermasalahan, seperti anggota peminjam terlambat membayarkan cicilan dana, penyalahgunaan dana untukkeperluan lain, nasabah gagal mengembangkan usahanya sehingga dapat mengakibatkan dana di koperasitidak mengalir atau dapat mengakibatkan kredit macet. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksipinjaman kredit dengan menggunakan metode klasifikasi data mining Support Vector Machine dan kNearest Neighbor syang kemudian dilakukan komparasi kedua metode tersebut. Dari hasil pengujiandengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan cross validation, confusion matrix dankurva ROC diketahui bahwa Support Vector Machine memiliki nilai akurasi 92.67% diikuti oleh k-NearestNeighbors yang memiliki nilai akurasi 88,67%. Dengan demikian Metode Support Vector Machine tersebuttermasuk dalam Verry Good Clasification karena memiliki nilai akurasinya sebesar 92.67%. Kata kunci: komparasi,Support Vector Machine,k-Nearest Neighbors ,Analisa Kredit
Analisis Strategi Sistem Persediaan Bahan Baku Pada Restoran Seafood Asap Cendrawasih Dengan Metode SWOT Novianto, Ahmad Didit; Ishaq, Ahmad; Kholil, Ishak; Sumbaryadi, Achmad; Iriadi, Nandang
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i1.9137

Abstract

Kepiting Asap Cendrawasih merupakan restoran yang menyajikan menu utama berupa sajian makanan seafood yang salah satunya berupa kepiting dan berbagai ikan laut yang disajikan dengan beberapa pilihan hidangan. Masalah yang dihadapi oleh restoran tersebut adalah belum terkomputerisasinya sistem persediaan bahan baku yang digunakan, kualitas sumber daya manusia, serta peran dalam mengelola dan mengakses sistem persediaan bahan baku tersebut. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT), Analisa yang digunakan pada penelitian kali ini adalah analisa SWOT yang bisa mengetahui tujuan tertentu dan bisa mengkaji hal-hal yang harus diambil dalam mengambil keputusan yang strategis untuk mencapai sesuatu yang diinginkan sistem persediaan bahan baku pada Restoran Seafood Kepiting Asap Cendrawasih. Hasil dari analisis penelitian ini, posisi Restoran Seafood Kepiting Asap Cendrawasih ada di bagian kanan yang artinya sangat tidak baik. Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Sistem Strategi, Metode SWOT
Selection of the Best Swimming Athletes using MCDM-AHP and VIKOR Methods Akmaludin, Akmaludin; Sidik , Sidik; Iriadi, Nandang; Arfian, Andi; Surianto, Adhi Dharma
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v6i1.10998

Abstract

The process of selecting the best swimming athletes is carried out in several test stages, the first is the ability in the four basic swimming styles which often contested in international competitions and the second test is the basic physical abilities possessed by a number of swimming athletes. The tests related to the swimming style consist of breaststroke swimming, butterfly swimming, backstroke swimming and crawlstroke swimming, while the plyometrics test consists of banded knee jump, squat jump, jump to side, and dept jump, Due to the large number of selections, a test is required for every athlete. The purpose of this selection is to find the best swimming athletes who will be competed in the international swimming class event. The nine athletes of millenium aquatic swimming club that were selected previously, they are the forerunners of the selected swimming athletes and will be evaluated on a representative basis, which is the best among the nine athletes. The method used in the evaluation and selection process uses two continuous methods, namely the AHP and VIKOR methods. From the results selection assessment, it was found that the best three of the nine nominations selected, the first position selected was AT2 with an index 0.00, the second position was AT8 with an index 0.25 and the third position was AT7 with an index 0.61. Thus it can be concluded that the AHP and VIKOR methods can be used as decision support to determine optimally in the optimal selection process for swimming athletes.
Sistem Informasi Pengukuran Performansi Layanan Komunikasi Data Pada PT. Telkom Indonesia Iriadi, Nandang; - Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta, Priatno; - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Iqbal
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 10, No 4 (2018): Speed 2018
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.667 KB)

Abstract

Abstract - Payroll is all salaries paid by the company to its employees. Managers, administrative staff, and sales employees, usually get a salary from a fixed number of companies. Salary rates are usually expressed in monthly salary. Payroll data processing is one of the accounting fields that is widely used in the delivery of information. A computerized payroll system is needed for every institution or company. Due to the large amount of data and information that must be processed, it is no longer effective if done using manual methods. Payroll data processing is very large and the process is quite complicated, requiring a system that has a level of speed and accuracy in the calculation of information delivery.Keywords: Service, Data Communication, Telkom Abstraksi - Pengggajian adalah semua gaji yang dibayarkan perusahaan kepada karyawannya. Para manajer, pegawai administrasi, dan pegawai penjualan, biasanya mendapat gaji dari perusahaan yang jumlahnya tetap. Tarif gaji biasanya dinyatakan dalam gaji perbulan. Pengolahan data Penggajian merupakan salah satu bidang akuntansi yang banyak digunakan dalam penyampaian informasi. Sistem penggajian yang sudah terkomputerisasi sangat dibutuhkan bagi setiap Instansi ataupun perusahaan. Dikarenakan banyaknya data maupun informasi yang harus diolah sudah tidak efektif lagi jika dilakukan dengan menggunakan cara-cara manual. Pengolahan data penggajian yang jumlahnya sangat banyak serta prosesnya yang cukup rumit, memerlukan sebuah sistem yang memiliki tingkat kecepatan dan keakuratan dalam perhitungan penyampaian informasi.Kata Kunci : Layanan, Komunikasi Data, Telkom
Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis Web Pada Futsal Station Bekasi Iriadi, Nandang; ., Priatno; - UBSI, Ahmad Ishaq; - STMIK Nusa Mandiri, Winda Yulianti
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 4 (2019): IJNS Oktober 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.579 KB) | DOI: 10.55181/ijns.v8i4.1610

Abstract

ABSTRACT - This futsal schedule rental app is used to facilitate futsal schedule futsal editing, to facilitate futsal schedule rental process without having to go directly to futsal place. Making this application is done by Waterfall method. This application is implemented with PHP programming language, MySQL database as data storage media and testing methods using black box testing. The purpose of this research is the development of rental information system through website. This application can be used by 3 users, namely admin, officers and tenants. Admin can do data, rental price, tenant, booking, payment confirmation and statistics page. Tenants can place orders via the web, view schedule information and confirmation of payment. Keywords: Web-based, Booking, MySQL, Information Systems. ABSTRAK - Aplikasi penyewaan jadwal lapangan futsal ini digunakan untuk memudahkan penyewa mengetahui jadwal lapangan futsal yang kosong, untuk memberikan kemudahan dalam melakukan proses penyewaan jadwal lapangan futsal tanpa harus datang langsung ke tempat futsal. Pembuatan aplikasi ini dilakukan dengan metode Waterfall. Aplikasi ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP, database MySQL sebagai media penyimpanan data dan metode pengujian menggunakan black box testing. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi penyewaan melalui website. Aplikasi ini dapat digunakan oleh 3 pengguna, yaitu admin, petugas dan penyewa. Admin dapat melakukan olah data lapangan, harga sewa, penyewa, booking, konfirmasi pembayaran dan halaman statis. Penyewa dapat melakukan booking via web, melihat informasi jadwal lapangan dan konfirmasi pembayaran. Kata kunci : Berbasis web, Penyewaan, MySQL, Sistem Informasi.
KAJIAN PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PADA BANK MAYAPADA JAKARTA Nandang Iriadi; Nia Nuraeni
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 2, No 1 (2016): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.658 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v2i1.371

Abstract

Abstract — The banking industry has developed quite apidly, bothin terms of volume of business , mobilize public funds or credit .Data mining of the loan has great potential to explore the hiddenpatterns within a dataset of loans including loans domain . C4.5classification algorithm is the most simple , easy diimplemntasikan. However, the algorithm C4.5 still have weaknesses in handlinghigh-dimensional data in . This research aims to implement thealgorithm C4.5 with the selection of attributes so as to reduce thedimensionality of the data , and identify features in the data setwith C4.5 algorithm method . From this research, conductedmodels created with C4.5 algorithm itself already has goodaccuracy that is equal to 83.67 % with the selection process by thealgorithm C4.5 attributes .Intisari — Industri perbankan mengalami perkembangan yangcukup pesat, baik dari sisi volume usaha, mobilisasi danamasyarakat maupun pemberian kredit. Data mining mengenaipinjaman memiliki potensial besar untuk menjelajahi bagianpola yang tersembunyi dalam suatu dataset dari domainpinjaman termasuk pinjaman kredit. Algoritma C4.5merupakan pengklasifikasian yang paling sederhana, mudahdiimplemntasikan. Namun, Algoritma C4.5 masih memilikikelemahan dalam menangani data dalam dimensi tinggi.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5dengan seleksi atribut sehingga dapat mengurangi dimensi daridata, serta mengidentifikasi fitur dalam kumpulan data denganmetode algoritma C4.5. Dari penelitian ini yang dilakukan modelyang terbentuk dengan algoritma C4.5 sendiri sudah memilikiakurasi yang baik yaitu sebesar 83.67% dengan proses seleksiatribut oleh algoritma C4.5.Kata kunci — Data mining, Algoritma C4.5, kelayakankredit,Decision Tree
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA CV. BAMBU JAYA JAKARTA Nandang Iriadi; Ade Ustami Indrasari - AMIK BSI Jakarta
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 9, No 3 (2017): Speed 2017
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.985 KB) | DOI: 10.55181/speed.v9i3.278

Abstract

Description: The more advanced and growing world of online business products online at this time, making Internet technology plays an important role in supporting the course of a business. CV. Bambu Jaya Jakarta sells character mattresses or carpets made of rafsur and other supporting materials. In running its business there are some obstacles that happened that is less effective marketing media through catalog and recommendation from buyer to buyer. In the sales system process is still conventional, the consumer must come directly to CV.Bambu Jaya to buy or get information about the products that consumers want. Problems in the management of documents on CV.Bambu Jaya is still manual, that is by recording in the documents - documents related to product sales.Keywords: Information Systems, Sales, Web Based. Deskripsi : Semakin maju dan berkembangnya dunia usaha penjualan produk secara online pada saat ini, menjadikan teknologi internet berperan penting dalam menunjang jalannya sebuah usaha tersebut. CV. Bambu Jaya Jakarta menjual kasur karakter atau karpet yang terbuat dari bahan rafsur dan bahan pendukung lainnya. Dalam menjalankan usahanya ada beberapa kendala yang terjadi yaitu media pemasaran yang kurang efektif melalui katalog dan rekomendasi dari pembeli ke pembeli. Pada proses sistem penjualan masih bersifat konvensional yaitu, konsumen harus datang langsung ke CV.Bambu Jaya untuk membeli atau mendapatkan informasi mengenai produk yang konsumen inginkan. Permasalahan pada pengelolaan dokumen pada CV.Bambu Jaya pun masih bersifat manual, yaitu dengan melakukan pencatatan dalam dokumen – dokumen yang terkait dengan penjualan produk.Kata Kunci : Berbasis Web, Penjualan, Sistem Informasi.
Pendekatan Hibrida Decision Tree-Particle Swarm Optimization untuk Deteksi Dini Penyakit Ginjal Kronis Wina Widiati; Nandang Iriadi; Indah Ariyati; Imam Nawawi; Sugiono Sugiono
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.13006

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan hibrida yang menggabungkan Decision Tree (DT) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk deteksi dini Penyakit Ginjal Kronis (PGK). Kami mengidentifikasi permasalahan dalam akurasi yang kurang maksimal dalam prediksi PGK dengan menggunakan metode DT padahal metode DT dapat ditingkatkan, sehingga kami mengusulkan solusi dengan mengintegrasikan kejelasan interpretasi DT dan kemampuan optimasi PSO. Melalui analisis data klinis CKD, kami menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan AUC dari 98.25% menjadi 98.50% dan 0.931 menjadi 0.984, masing-masing. Evaluasi menunjukkan peningkatan presisi dari 98.04% menjadi 98.71%. Pendekatan hibrida DT+PSO menawarkan kemungkinan aplikasi praktis dalam manajemen dan prognosis PGK, serta unggul dalam akurasi prediksi dan interpretasi model. Temuan ini memiliki implikasi penting dalam pemahaman dan penanganan PGK secara dini.
Analisa Pengaruh Pelayanan Terhadap Kepuasan Customer Dalam Menggunakan Jasa Pengiriman Barang Di Jne Pondok Kelapa Sumbaryadi, Achmad; Iriadi, Nandang; Yuliasari, Fitrani Indah
Jurnal Infortech Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v3i1.10481

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa pengaruh pelayanan kepuasaan pelaggan di JNE Agen Trimitra, dengan menggunakan teknik Data Mining Algoritma C4.5. Metode C4.5 dapat membantu perusahaan untuk mencari kelebihan dan kekurangan yang di berikan oleh perusahaan kepada pelanggan, hal ini sangat berguna bagi perusahaan untuk perencanaan kedepan bagi perusahaan. Untuk itu setiap perusahaan punya cara yang berbeda untuk melakukan penilaian atas tingkat kepuasan pelanggan. Dalam praktiknya, kegiatan penilaian atas tingkat kepuasan pelanggan harus dilakukan dengan metode yang baik dan tepat, sehingga tidak terjadi kesalahan dalam penilaian. Hasil penilaian yang dilakukan harus dapat dibuat sebenar-benarnya, sehingga pada gilirannya menumbuhkan loyalitas pelanggannya. Sistem pendukung keputusan merupakan alat bantu yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian tingkat kepuasan pelanggan dengan cara memperbaki metode penilaian dari penentuan nilai harapan. Metode C4.5 di pilih untuk melakukan penilaian tingkat kepuasan pelanggan. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat diimplementasikan untuk penilaian tingkat kepuasan pelanggan sebagai acuan perusahaan untuk mengembangkan pelayanan di JNE Agen Trimitra. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5 , Pengaruh Pelayanan Kepuasaan Pelanggan. 
AHP-SMART Method as Evaluation Decision Support for Employee Promotion Akmaludin, Akmaludin; Suriyanto , Adhi Dharma; Iriadi, Nandang; Sukendar, Toni; Santoso, Budi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i1.11228

Abstract

Evaluation of the quality of employees in an institution is very necessary, especially for promotions which are the rights of every employee in leading a company that is full of competition. The purpose of this paper is to contribute in terms of the evaluation process in selecting employees who are ready to be promoted in a particular institution. With the support of various parties, a consistent and optimal method is needed to carry out the evaluation process, which is a popular priority, it is recommended to use the AHP-SMART method, where this method will be collaborated to become a core unit of problem solving, especially in terms of promotion as evaluation and selection material. Selection of the best employees, The AHP method will be used to conduct an assessment of the criteria used with the concept of Multi-criteria Decision Making (MCDM) which utilizes the results obtained from the eigenvector through iteration to minimize differences in the assessments of a number of respondents, while the SMART method is used to determine the results of decisions in collaboration with the AHP method, especially in terms of benefit utility and cost utility. The criteria used as an assessment measure consist of Planning, Solution Capture, Knowledge of Job, Reaction Behavior, Quantity of Works, Failed of Jobs, and Depandibility. The final result of the collaboration process of the two methods AHP and SMART gives a ranking of 26 employees with the highest score and being selected through an evaluation process for promotion won by K23 with a ranking weight (73.19) and the second is followed by K2 (76.17) and ranked the third was won by K3 (56.95). Thus the selection and evaluation process for promotion can be recommended and used as an optimal process from the selection stages of employee selection for promotion in every company agency.
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Iqbal - STMIK Nusa Mandiri, Ishak Kholil - STMIK Nusa Mandiri, Winda Yulianti - Universitas Bina Sarana Informatika Jakarta, Priatno ., Priatno Achmad Sumbaryadi, Achmad Ade Ustami Indrasari - AMIK BSI Jakarta ADHI DHARMA SURIYANTO Ahmad Ishaq Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Andi Arfian Andronias Siregar Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Doni Andriansyah Dwi Budi Santoso Elly Mufida, Elly Felix Wuryo Handono Henny Leidiyana Imam Nawawi Indah Ariyati Ishaq, Ahmad Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Nia Nuraeni Novianto, Ahmad Didit Priatno, Priatno RACHMAT HIDAYAT Ramadhani, Anjas Sainan, Sainan Sidik , Sidik Sugiono Sugiono Surianto, Adhi Dharma Toni Sukendar Wahid, Bilal Abdul Wina Widiati Yuliasari, Fitrani Indah