Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pertumbuhan lalu Lintas Dan Perkiraan Volume Lalu Lintas Dimasa Mendatang Berdasarkan Volume Lalu Lintas Harian Rata - Rata (Studi Kasus Ruas Jalan Sp. Lago-Sorek / Jalan Lintas Timur Wahyuni Wahab; Leo Sentosa; Mardani Sebayang
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari Tahun 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Road planning techniques need some technical criteria to use as consideration for optimation of planning results to anticipate problems because of road, like social issues or technical issues. One of the criteria necessary planning is value of traffic growth. However, in developing countries including Indonesia, traffic analysis could support planning data with accuracy difficult that adequate. Because of lack of required data, so that difficult to predict future developments. This study aims to analyze value of traffic growth based on value of traffic volume from UR Research Institute survey on Sp. Lago - Sorek street in 2006 until 2013 without traffic volume data in 2008. And also to estimate the future of traffic volume on periods 5 years, 10 years, and 20 years later using value of the traffic growth and regression analysis method. The results show the value of traffic growth on Sp. Lago-Sorek street based on daily traffic volume average are 6.82% of total vehicle (kend/hari) and 4.12% for total vehicle (Smp/hari), traffic volume predicts of total vehicle based on value of traffic growth for year 2018 are 8429 (kend/hari) and 10050 (smp/hari), for year 2023 are 11721 (kend/hari) and 1230 (smp/hari), and for year 2033 are 22666 (kend/hari) and 10513 (smp/hari). Estimated volume of traffic Total Vehicles by regression analysis equation without traffic volume data in 2008 for year 2018 amount to 6915 (kend/hari) and 9239 (smp/hari), for year 2023 amount to 7480 (kend/hari) and 9759 (smp/hari), and for year 2033 amount to 8320 (kend/hari) and 10513 (smp/hari)Keywords: the value of traffic growth, estimate the future of traffic volume, traffic volume.
Analisis Karakteristik Parkir dan Pemodelan Kebutuhan Parkir di Fakultas Teknik Universitas Riau Leo Sentosa; Khairul Amri; Mardani Sebayang; Ismeddiyanto; Iskandar Romey Sitompul; Syawal Satibi
Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sipil Vol. 4 No. 1 (2025): VOL 4 NO 1 (JULY 2025)
Publisher : Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jtrs.4.1.19-24

Abstract

Fakultas Teknik Universitas Riau sebagai pusat pendidikan tentunya telah menyediakan fasilitas parkir untuk para civitas akademika. FT-UNRI mengalami peningkatan jumlah civitas akademika yang dimulai sejak adanya penambahan jurusan dan prodi baru. Peningkatan jumlah tersebut menyebabkan fasilitas parkir yang ada tidak memadai, hal ini dibuktikan dengan terdapat masalah pada fasilitas parkir yang tersedia seperti kendaraan yang parkir di luar petak parkir yang tersedia dan kendaraan yang parkir tidak tertata. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik lahan parkir yang tersedia untuk nantinya dapat dilakukan upaya optimasi serta mendapatkan pemodelan untuk menghitung kebutuhan parkir sepeda motor dan kendaraan roda empat di FT-UNRI. Hasil analisis karakteristik parkir mobil terdapat indeks parkir sebesar 130,59% hal ini menunjukkan bahwa kebutuhan parkir melebihi kapasitas normal, untuk sepeda motor indeks parkir maksimum sebesar 78,94% hal ini menunjukkan bahwa fasilitas parkir memadai, namun kenyataan dilapangan masih terdapatnya kendaraan yang parkir di luar tempat yang disediakan. Model kebutuhan parkir sepeda motor adalah Y1 = -29,730 + 0,593 X1 + 6,129 X8 dan untuk parkir mobil adalah Y2 = -9,128 + 0,068 X4 + 0,422 X8. Kebutuhan parkir tahun 2022 untuk sepeda motor sebanyak 2441 SRP (Satuan Ruang Parkir) dan untuk mobil adalah sebanyak 128 SRP.