Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) International Humanities and Applied Science Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Manajemen Bisnis Bulletin of Social Informatics Theory and Application IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Ardiansyah Dores
Universitas Mercu Buana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Bayes interpretation for smoke-free area cities index Herdi, Tazkiyah; Dores, Ardiansyah
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v5i1.286

Abstract

To control tobacco consumption in Indonesia, whose prevalence increased from 32.8% to 33.8%, local governments issued regional regulations on Smoke-Free Area Policy with support from the central government. Until 2019, there were still 166 cities/districts governments that were yet to issue the regulation out of 514 cities/districts. The increase in the number of active smokers and individuals still exposed to cigarette smoke shows that efforts have not been optimized to reduce tobacco consumption. Furthermore, no control effort has been discovered regarding the level of success of the policies that have been applied. Therefore, this research discusses the surveys carried out in cities/Districts that have applied the smoke-free policy, using indicators such as ideal questions relating to the policy. Naïve Bayes Classifier is one of the Decision Support System (DSS) classification methods used to classify the survey results into good, fair or poor categories to determine whether each city/district has implemented the issued regulation. Based on the results from the classification of the three cities/districts using the classifier, Bogor Regency was classified as good while Lombok and Padang Cities were classified as poor.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING ONLINE LAPANGAN BULUTANGKIS BERBASIS ANDROID Hudaya, Kahfi Deli; Hasbi, Muhammad; Dores, Ardiansyah; Meilina, Popy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu contoh dari pemanfaatan perkembangan teknologi adalah internet. Seiring dengan itu, penelitian ini ingin memberikan pemanfaatan perkembangan teknologi dalam kehidupan manusia sehari-hari, yaitu aplikasi booking online lapangan bulutangkis berbasis android. Metode yang dipakai dalam proses penelitian ini adalah waterfall, dengan tahapan-tahapan analisis, desain aplikasi, pengkodean aplikasi, dan ujicoba aplikasi. Aplikasi booking online lapangan bulutangkis ini mencakup wilayah Kelurahan Utan Panjang. Di wilayah Kelurahan Utan Panjang sendiri terdapat 2 GOR bulutangkis. Di 2 GOR tersebut masih menggunakan cara manual dalam melakukan pemesanan lapangan. Penyewa datang langsung ke GOR yang ingin disewa, meminta jadwal tersedia kepada pengelola GOR, lalu memilih jadwal kosong yang ingin dipesan. Dalam pembahasan penulisan ini, penyewa dapat melakukan pemesan an lapangan tanpa harus datang ke GOR yang dituju, memilih GOR yang ingin disewa, memilih jadwal, dan melakukan pemesanan, semuanya bisa dilakukan lewat smartphone. Pengelola GOR pun dapat melakukan rekapitulasi secara digital melalui fitur yang ada pada aplikasi ini. Dalam pengembangan aplikasi ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman React Native dan menggunakan MySQL sebagai database nya. Jadi kesimpulan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi booking online lapangan bulutangkis yang berbasis android.Kata Kunci : Booking Online, Android, Bulutangkis, React Native, Waterfall
Perbandingan Metode Simple Linear Regression, Polynomial Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Prediksi Transaksi Perbankan Alfaqih, Luthfansa; Fadilah, Muhammad Bagas; Dores, Ardiansyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.2.373 – 382

Abstract

Dalam era digital, sektor perbankan menghadapi tantangan kompleks dalam mengelola data transaksi dan pengambilan keputusan strategis. Bank XYZ, seperti banyak bank lain, mengumpulkan banyak data transaksi harian yang mencakup volume, waktu, jenis transaksi, dan profil pelanggan. Meskipun data ini memiliki potensi besar untuk memberikan wawasan berharga, seringkali belum dimanfaatkan optimal untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan responsif. Penelitian ini membahas keefektifan tiga metode prediksi dalam analisis transaksi perbankan, yaitu Simple Linear Regression, Polynomial Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Data transaksi dikumpulkan dan diproses melalui data cleaning. Setelah itu, model prediksi dibangun dan diuji menggunakan data training dan testing data. Hasil prediksi dari ketiga model dibandingkan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menentukan model dengan performa terbaik. Berdasarkan hasil pengujian ketiga metode menunujkan bahwa metode Polynomial Regression memiliki hasil yang lebih baik untuk nilai RMSE 0,1724, sedangkan untuk metode Simple Linear Regression mendapatkan nilai RMSE 0,1844, dan metode K-Nearest Neighbors (KNN) mendapatkan nilai RMSE 0,1739. Kesimpulan nya adalah berdasarkan nilai RMSE 3 metode diatas, Polynomial Regression lebih unggul dibandingkan metode Simple Linear Regression dan K-Nearest Neighbors (KNN).Kata Kunci: Simple Linear Regression, Polynomial Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Prediksi, Data Cleaning, RMSE
PENGGUNAAN METODE TOGAF ADM PADA USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH (UMKM) TOKO BAN “ MR TOP BAN” Ramadhan, Muhammad Al Hadid; Dores, Ardiansyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.2.339 – 349

Abstract

Pertumbuhan bisnis di era digital memerlukan adaptasi cepat, terutama bagi UMKM yang menjadi tulang punggung perekonomian Indonesia. Transformasi digital membuka peluang besar bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi operasional dan jangkauan pasar, namun juga menimbulkan tantangan persaingan. Toko ban “MR TOP BAN” menghadapi berbagai tantangan dalam aspek keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, dan pengembangan karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penerapan Metode TOGAF ADM dalam mendukung transformasi digital UMKM, khususnya pada toko ban “MR TOP BAN”. Metode penelitian ini melibatkan teknik kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Proses bisnis yang ada dianalisis menggunakan Value Chain dan SWOT untuk mengidentifikasi masalah dan kebutuhan infrastruktur SI/TI yang diperlukan. Selanjutnya, dilakukan pemodelan arsitektur menggunakan TOGAF ADM yang mencakup Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architecture, dan Technology Architecture. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan TOGAF ADM dapat membantu Toko Ban “MR TOP BAN” dalam merancang dan mengimplementasikan kerangka kerja arsitektur teknologi informasi yang mendukung efisiensi operasional. Metode ini juga memberikan solusi dalam mengatasi masalah keuntungan, jumlah pelanggan yang stagnan, proses bisnis manual, dan kurangnya program pengembangan karyawan.Kata Kunci: Transformasi Digital, UMKM, TOGAF ADM, Efisiensi Operasional, Arsitektur Teknologi Informasi.
PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK SENTIMEN ANALISIS REVIEW PENJUALAN PRODUK Reza, Muhammad; Dores, Ardiansyah; Ambo, Sitti Nurbaya; Meilina, Popy
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 2, Januari Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.2.362 – 372

Abstract

Toko online atau e-commerce menurut Moossa Giant dan Samuel Ikate adalah operasi bisnis yang dilakukan secara dunia maya atau online. Pada saat pandemi di tahun 2020 sampai Mei 2023 kegiatan masyarakat dibatasi masyarakat membeli barang di toko online agar tidak terkena virus corona, akan tetapi calon konsumen membeli barang melihat ulasan pada barang yang ingin mereka tuju apakah barang yang mereka beli bagus atau pengirimannya lambat. Salah satu toko online yang memiliki ulasan komentar pelanggan yang sudah membeli barang sebagai petunjuk calon konsumen untuk membeli atau tidak, maka peneliti melakukan analisis sentimen terhadap ulasan konsumen membeli barang di produk elektronik dan produk pakaian, data ulasan konsumen dikumpulkan dari data elektronik sebanyak 925 data, dan data pakaian sebanyak 1575 data, setelah mengumpulkan data dilakukan preprocessing, pembobotan kata, pemodelan dengan supervised learning, yaitu naives bayes, decision tree, k nearest neighbor,  melakukan berbagai skenario dengan pembagian data dari 10% data uji 90% data latih, 20% data uji 80% data latih, 30% data uji 70% data latih, 40% data uji 60% data latih. Hasil terbaik pengujian dengan data pakaian menggunakan decision tree dengan split data 10% data uji dan 90% data latih menghasilkan hasil akurasi 66%, recall 66%, dan precision 65%, hasil terbaik pengujian dengan data elektronik menggunakan decision tree dengan split data 40% data uji dan 60% data latih menghasilkan hasil akurasi 66%, recall 66%, dan precision 65%
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING IN SELECTION OF CITIES PERFORMANCE OF NON SMOKING AREA AND TOBACCO ADVERTISEMENTS, PROMOTIONS AND SPONSORS BAN Tazkiyah Herdi; Ardiansyah Dores; Fajar Masya
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 4, No 2 (2020): IJISCS (International Journal Information System and Computer Science)
Publisher : Bakti Nusantara Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v4i2.897

Abstract

Decision support system is growing and getting a lot of attention from researchers and practitioners to help evaluate and rank several industrial sectors. Previous researches have implemented a decision support system in various industries, such as the clinical industry, human resources, and others. However, evaluation of the measurement of the implementation level does not yet exist in the implementation of the non-smoking area and tobacco advertisements, promotional, and sponsor ban. To control active smokers, regional governments are supported by the central government issuing regional regulations about Non- Smoking Area and Tobacco Advertising, Promotion and Sponsoring (TAPS). This paper aims to measure the level of implementation of non-smoking area and tobacco advertisements, promotional, and sponsor ban. This study using the integrated survey simple additive weighting method. Integrated survey simple additive weighting is collecting survey data that is integrated with each region and calculates survey results by looking for weighted sums of rating indicators for each alternative on all attributes.
OPTIMISASI METODE PREDIKSI PADA DATA CUSTOMER ATTACK LIST Gustira, Delly Asep; Dores, Ardiansyah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kunjungan pelanggan di bengkel resmi TOYOTA untuk servis terdata oleh sistem aplikasi. Pengelolaan data pelanggan /data seranganlist diperlukan oleh tim perbaikan umum , untuk melakukan tindak lanjut berupa konfirmasi pemberitahuan-penjadwalan servis selanjutnya. Proses ini sudah berjalan selama kurun waktu 2 tahun, namun hasil penjadwalan kedatangan kunjungan servis pelanggan belum sesuai dari total data pelanggan ( Attacklist ) yang dikonfirmasi. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi variabel waktu servis, menggunakan metode eksplorasi jarak dan analisa data ( EDA ), membuat model algoritma Linear Regression, Random Forest Regressor dan Gradient Boosting Regressor yang digunakan untuk prediksi. Dengan menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining ( CRISP-DM ). Nilai prediksi yang dihasilkan oleh setiap model algoritma, untuk variabel rentang_hari (waktu servis selanjutnya) memiliki akurasi yang mendekati nilai aktual/sebenarnya. Sehingga penelitian ini merekomendasikan penggunaan model algoritma, yang dapat diterapkan pada sistem aplikasi yang ada. Sehingga optimalisasi data pelanggan/ Attacklist bersinergi dengan proses bisnis yang berjalan.
APLIKASI ELECTRONIC SIGNATURE (eSign) DENGAN QR-CODE PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UMJ BERBASIS WEB Zein, Risa Azzahra; Meilina, Popy; Dores, Ardiansyah; Ambo, Sitti Nurbaya
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently, the use of electronic signature is something that is often done, including in the academic realm at universities. The use of electronic signatures in the Informatics Engineering Study Program at Muhammadiyah University of Jakarta is still not computerized, starting from the application process it is still carried out on various platforms and the signing process uses separate software so there is no system or application that can be used. organize the process. The aim of designing this electronic signature application is to facilitate the electronic signing process within the scope of the Information Engineering Study Program, Muhammadiyah University of Jakarta, so that the submission and signing process can be carried out quickly in one application and the authenticity of the signature on which the document is signed can be proven to be genuine. The data collection methods used were literature studies, interviews and observations. The development method used is the Waterfall Method, where software development follows linear and sequential steps, thereby creating a structured and organized approach. Testing of the electronic signature application is carried out by carrying out black box testing and after testing it can be concluded that the application can run well and the electronic signature process can be more effective and efficient. Keywords: electronic signature, Waterfall Method, application, effective and efficient
Co-Authors Achmad Wendi Adharani, Yana Ahmad MAULANA Alfaqih, Luthfansa Ananda Dwi R Arfianto Wahyu Pratama Ashari, Imam Maulana Dewi Nusraningrum Dita Syifani Fadilah, Muhammad Bagas Fajar Masya Firdha Imamah Gana Muhibudin Azza Gustira, Delly Asep Herdi, Tazkiyah Hidayatullah Hidayatullah Hudaya, Kahfi Deli Mochamad Hariyanto Muhamad Galih Ramadan Muhamad Hamdani MUHAMMAD HASBI Muhammad Reza Namud Namud Popy Meilina Putri Auliya, Putri Ramadhan, Muhammad Al Hadid Rizki Anto Ruswitasari, Lely Shintya Selma Sitti Nurbaya Sitti Nurbaya Ambo Sri Ayu Hidayati Tazkiyah Herdi Yana Adharani Yandhika Saputra Yusuf Mei Andre S Zein, Risa Azzahra Zuliani, Erni