Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Monitoring dan Kendali Peralatan Elektronik Menggunakan Logika Fuzzy Melalui Website Dengan Protokol HTTP Muhammad Priyono Tri Sulistyanto; Kadwi Suharsono; Danang Aditya Nugraha
SMARTICS Journal Vol 2 No 2: Smartics (Oktober 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.608 KB)

Abstract

Abstrak–- Smart Home atau Home Automation yang dewasa ini terus dikembangkan di seluruh dunia merupakan konsep rumah yang dilengkapi dengan kecanggihan teknologi internet sehingga pemilik rumah dapat memonitor aktivitas di dalam nya dari luar dan melakukan pengendalian otomatis terhadap peralatan-peralatan elektronik yang terdapat di rumah. Kehadiran IoT (Internet of Things) yang membuat peralatan elektronik dapat saling berbagi informasi elektronik melalui jaringan internet menggunakan protokol HTTP. Penelitian ini membangun prototipe monitoring dan  pengontrolan peralatan elektronik menggunakan logika fuzzy dilengkapi dengan monitoring status peralatan melalui website. Input dari sensor LDR dan waktu diproses dalam mesin fuzzy untuk mengatur lampu, sedang input dari sensor kelembaban dan suhu diproses untuk mengatur aktuator berupa kipas angin. Prototipe yang dibuat menggunakan modul eletronik Arduino sebagai pengendali peralatan elektronik yang berisi fuzzy logic inference serta dan ditampilkan pada web server untuk memonitor status peralatan yang dikirim dari Arduino.
Klasifikasi Tingkat Roasting Biji Kopi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Berbasis Citra Digital Danang Aditya Nugraha; Anggri Sartika Wiguna
SMARTICS Journal Vol 4 No 1: SMARTICS Journal (April 2018)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.967 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v4i1.2165

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas di Indonesia yang masih memliki potensi untuk dikembangkan. Kualitas komoditas kopi ini tidak hanya didasarkan pada jenis maupun kondisi fisik dari biji kopi, namun juga berdasarkan proses roasting biji kopi tersebut. Bidang computer vision saat ini telah menjadi salah satu solusi dalam upaya meningkatkan efisiensi pengolahan berbagai komoditas, tentunya dapat dimanfaatkan dalam proses pengolahan biji kopi. Dalam penelitian ini dilakukan proses klasifikasi tingkat roasting biji kopi, dengan menggunakan citra hasil roasting sebagai input proses klasifikasi. Proses secara keseluruhan terdiri dari beberapa tahap diantaranya adalah segmentasi citra, ekstraksi fitur, yang kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma backpropagation.. Data yang digunakan terdiri dari 240 citra digital kopi, dengan 4 tingkat kematangan biji kopi yaitu biji mentah, light roasting, medium roasting, dan dark roasting. Proses klasifikasi terdiri dari tahap training dan testing, dan berdasarkan hasil penelitian ini didapatkan hasil terbaik dengan nilai performa 0.107, dan akurasi hasil proses training sebesar 82,7% sedangkan akurasi proses testing sebesar 76,7%.
SISTEM PENJEMURAN OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO UNO R3 DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY Plasidius Y.M Bate; Anggri Sartika Wiguna; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 1, Maret 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.1.81 - 92

Abstract

Dengan era yang semakin modern ini kita sebagai manusia dipermudahakan dengan pesatnya teknologi yang terus berkembang maju. Sehingga aktifitas manusia dapat dimudahkan dan di manjakan dengan ketergantungan pada teknologi yang menjadi kebutuhan sehari- hari. Kebutuhan ini tentu saja sangat efektif karna dapar meminimalisir setiap jenis pekerjaan manusia yang kesehariannya mungkin bertambah. Perangkat lunak yang mengatur komunikasi antar peralatan, dan perangkat keras yang akan melakukan pekerjaan dengan baik. Tetapi sebuah home atu tempat tinggal setiap orang akan berbeda dalam hal control automatisasi.ada teknologi yang memberikan sesuai dengan cara dan gaya hidup kita sebagai manuisa yang akan memberikan rasa nyamandan mudah. Pada umumnya masyarakat sering mengalami masalah pada rumah tangga dalam hal menjemur pakayan Alat yang sangat penting untuk digunakan sangat efektif jika di bangun alat untuk membantu meringankan pekerjaan masyarakat sistem penjemuran otomatis oleh karena itu penulis menemukan sebuah masalah dalam hal menjemur pakayan sehingga penulis menemukan ide untuk membuat alat untuk masyarakat yang membutuakn. karena semakin banyak banyak alat yang di buat oleh parah ahli dan semakin banyak juga alat untuk meringankan pekerjaan masyarakat di sekitarnya. Untuk mengatasi masalaah ini penulis mencoba membangun sistem penjemuran otomati menggunakan arduino uno uno r3 dengan pendekatan metode fuzzy untuk membantu masyarakat pada saat menjemur pakaiyan.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN TENUN BIBOKI BERBASIS ANDROID Fransisco L. Z. Meko; Syahminan .; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.148 - 163

Abstract

Perubahan dalam dunia teknologi yang terus meningkat membuat manusia untuk memanfaatkan danmenggunakan teknologi sebaik mungkin. Hampir semua kegiatan dalam kehidupan manusia mengalamiperubahan dari cara konvensional yang dilakukan dengan cara manual menjadi cara modern. Salah satunya adanya kegiatan jual beli kain tenun Biboki. Ruang lingkup penjualan yang terbatas membuat penjual tenun biboki mengalami kesulitan dalam menjual dan mencari konsumen. Hal tesebut dikarenakan belum ada wadah khusus yang dapat membantu penjual tenun Biboki dalam menjual produk mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis mencoba membuat aplikasi penjualan tenun biboki berbasis android menggunakan metodepengembangan sistem Waterfall dengan melalui tahapan analisis kebutuhan, design, implementasi, pengujian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi penjualan kain tenun agar dapat digunakan sebagai wadah penjualan kain tenun Biboki.
ANALISIS DATA SCIENCE PADA STRUKTUR DATA KEPADATAN PENDUDUK KOTA MALANG Damianus Daton Witak; Anggri Sartika Wiguna; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.191 - 201

Abstract

Kepadatan penduduk indonesia meningkat cukup melesat dari tahun ketahun, bersumber dari sensus pada tahun 2019 kepadatan penduduk indonesia sebesar 267 juta jiwa (BPS, 2019). Kepadatan penduduk mengakibatkan dampak/efek meningkatnya pemukiman semakin padat, persaingan perusahaan yang tidak sehat, kerawanan sosial, penyediaan air bersih semakin berkurang, kemacetan semakin meningkat. Oleh karena itu Data Science sendiri mengacu pada metode forecsting yang digunakan untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah,maupun pendek, dalam suatu perusahaan yang diharapkan dapat membantu memecahkan masalah dalam mengestimasi laju kepadatan penduduk. Untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk kota malang di tahun yang akan datang maka perlu dilakukan sistem untuk memprediksi kepadatan penduduk 10 tahun sebelumnya sehingga hasil dari peramalam ditahun sebelumnya akan menjadi penentu peramalan data kepadatan penduduk ditahun yang akan datang. Teknik penelitian yang digunakan terdiri dari teknik pengumpulan data, teknik peramalan data, teknik analisa hasil dan kesimpulan. Hasil dari peramalan tersebut di ambil dari nilai error MAD, MSE dan MAPE yang terkecil dari hasil peramalan Kepadatan Penduduk Kota Malang.
PENGAPLIKASIAN PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI TREN PADA PRODUK KARTU XL DI TOKO OMAHKARTU CELLULER Adam Abdullah; Wahyudi Harianto; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Kurawal Volume 4, Nomor 1, Maret 2021
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dari tahun ke tahun penggunaan kartu perdana semakin meningkat yang mengakibatkan banyak bermunculan toko yang menjual kartu perdana tersebut. Dari banyaknya toko yang ada tidak semuanya telah menggunakan sistem digital dalam transaksi jual beli. Terdapat beberapa toko yang masih menggunakan teknik konvensional dalam melakukan pengolahan data penjualan. Sehingga diperlukan pengembangan sebuah aplikasi yang dapat membantu proses transaksi jual beli. Selain itu juga dapat memberikan pandangan terhadap jumlah penjualan pada 1 bulan kedepan. Aplikasi tersebut dibangun dan dirancang berbasis pemrograman website dengan menggunakan bahasa PHP untuk kepentingan implementasi metode peramalan yaitu, exponential smoothing dan moving average. Pada metode tersebut berfungsi untuk memprediksi jumlah penjualan kartu perdana khususnya pada kartu perdana XL. Perhitungan perbandingan diantara metode peramalan ialah dengan menggunakan nilai MSE, MAD dan MAPE. Hasil dari implementasi kedua metode peramalan tersebut dapat diketahui bahwa metode moving average adalah metode terbaik dikarenakan memiliki nilai kesalahan terkecil. Nilai kesalahan pada metode moving average untuk MAD, MSE dan MAPE adalah 11, 180, dan 37. Sedangkan pada metode exponential smoothing untuk MAD, MSE dan MAPE nilai kesalahannya 12, 186, dan 52.
KOMPARASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA STUDI KASUS DATA DI KOPERASI SIMPAN PINJAM BUDI UTAMA BALI Ferdi Ari Hendrawan; Anggri Sartika Wiguna; Danang Aditya Nugraha
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Kurawal Volume 4, Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2021.4.2.120 - 141

Abstract

Dalam dunia teknologi informasi karna melimpahnya data juga menjadi tantangan untuk menemukan pola pengetahuan yangb baru. Dalam penelitian ini di fokuskan pada pengolahan data untuk pengambilan keputusan atau SPK. Menggunakan data mining sebagai alat yang memiliki peran penting untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengambilan keputusan pada nasabah kredit dan mengetahui hasil tingkat akurasi data kredit di koperasi Simpan Pinjam Budi Utama Bali. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma C4.5 dan Algoritma Naive Bayes pada Algoritma C4.5 untuk tindak keputusannya menggunkan pohon keputusan yaitu Decision Tree yang mana akan dibandingkan dengan metode kedua yaitu Algoritma Naive Bayes pada penguian Algoritma Naive Bayes yang di uji adalah tingkat ke akurasian pada data yang diambil menggunakan Connfusion Matrix dari kedua metode tersebut akan di komparasi.
Perbandingan Performa SVM dan Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Aplikasi Game Online Galang Paksi Permana; Danang Aditya Nugraha; Heri Santoso
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.4854

Abstract

Game online saat ini berkembang sangat pesat terutama game online berbasis mobile, salah satunya adalah Clash of Clans. Game yang sudah berusia lebih dari 10 tahun ini masih mampu bersaing dengan game mobile terbaru lainnya. Hal tersebut tidak lepas dari pengembangan dan pembaruan yang dilakukan oleh developer. Namun tentu pengembangan dan pembaruan tersebut tidak bisa sepenuhnya diterima oleh seluruh pemain game Clash of Clans. Banyak ulasan yang diberikan oleh pengguna di Google Play Store. Ditemukan ketidak sinkronan antara rating yang diberikan dengan ulasan yang diberikan, oleh karena itu dibutuhkan analisis sentimen untuk mengetahui jenis sentimen yang diberikan. Pada penelitian ini dilakukan penerapan optimasi ekstraksi fitur TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) dan N-Gram, serta seleksi fitur Chi-Square dan SelectKBest pada analisis sentimen pengguna aplikasi game online Clash of Clans menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes dengan tujuan menerapkan dan mencari model klasifikasi terbaik untuk mendapatkan hasil akurasi yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi dengan ekstraksi fitur TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) dan N-Gram, serta seleksi fitur Chi-Square dan SelectKBest adalah model klasifikasi paling optimal dengan hasil akurasi tertinggi 93% pada Support Vector Machine pada presentase rasio 70:30, sementara akurasi tertinggi yang diperoleh Naïve Bayes sebesar 91,6% dengan presentase rasio yang sama.