Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.475
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Jurnal Gaussian (JRAMB) Jurnal Riset Akuntansi Mercu Buana Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) INFORMATIKA Jurnal Riset Sistem Informasi
Trimono Trimono
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTATION OF KERNEL COMBINATION GAUSSIAN PROCESS REGRESSOR IN LOYALTY PREDICTION (CASE STUDY: ONLINE MOTORCYCLE TAXI) Luqna Aziziyah; Dwi Arman Prasetya; Trimono Trimono
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i2.3945

Abstract

In the application-based transportation industry, customer loyalty is a crucial factor affecting service sustainability. This study aims to analyze and predict customer loyalty in online motorcycle taxi services in Surabaya using the Gaussian Process Regressor (GPR) with a kernel combination approach. Data were collected through a survey of 467 students from public universities in Surabaya, considering service quality, price, and innovation factors. The analysis process includes data processing, validation, cleaning, and modeling using Gaussian Process Regression techniques. The results indicate that the kernel combination in GPR effectively captures complex non-linear patterns in survey data, with low Root Mean Squared Error (RMSE) and R² values close to 1. These findings suggest that the proposed approach can provide accurate customer loyalty predictions. This study contributes to developing strategies for online motorcycle taxi service providers to enhance user experience and maintain market share. The findings highlight the importance of applying machine learning models to understand customer behavior and support data-driven business decision-making.
SOSIALISASI ORANG TUA TENTANG BAHAYA GADGET BAGI ANAK-ANAK Trimono Trimono; Rona Wulan Ningtiyas; Icha Rohmatul Jannah; Aliya Dasa Pramesthi; Andrawana Putra; Wardah Ariij Adibah; Ade Irma Agustian
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.4773

Abstract

Penggunaan gawai yang berlebihan pada anak-anak kini menjadi perhatian serius karena dapat memengaruhi perkembangan fisik, kognitif, dan sosial mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk meningkatkan kesadaran orang tua dan pengasuh mengenai risiko penggunaan gawai yang tidak terkontrol, sekaligus mendorong terciptanya kebiasaan digital yang lebih sehat dalam lingkungan keluarga. Program ini menggunakan pendekatan partisipatif melalui edukasi langsung, diskusi kelompok, serta pemanfaatan media interaktif seperti poster informatif dan video edukatif singkat agar materi lebih mudah dipahami oleh peserta. Kegiatan dilaksanakan di lingkungan masyarakat setempat dan melibatkan orang tua, guru, serta tokoh masyarakat yang memiliki peran penting dalam pengawasan anak. Selama pelaksanaan, peserta diberikan pemahaman mengenai dampak jangka panjang penggunaan gawai berlebihan, termasuk gangguan tidur, penurunan konsentrasi, dan rendahnya interaksi sosial anak. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan yang signifikan, di mana 85% peserta menyadari bahaya paparan gawai berlebihan, sementara 90% lainnya menyatakan kesediaan untuk meningkatkan kontrol terhadap penggunaan gawai di rumah. Melalui evaluasi pra-tes dan pasca-tes, terlihat peningkatan skor pengetahuan peserta sebesar 40%. Program ini diharapkan mampu menjadi upaya preventif dalam mengurangi risiko kecanduan digital pada anak usia dini
Co-Authors , Mohammad Idhom , Muhammad Nashif Farid Abda Abda Ade Irma Agustian Aliya Dasa Pramesthi Andrawana Putra Arindra Harris Abdillah Aulia Nur Fitriani Aviolla Terza Damaliana Cenditya Ayu Aurelia Di Asih I Maruddani Di Asih I Maruddani Dwi Amalia Putri Dwi Arman Prasetya Dwi Ispriyanti Gunawan, Jovanka Vania I Gede Susrama Susrama Mas Diyasa Icha Rohmatul Jannah Kartika Maulida Hindrayani Khufi, Rijal Apuila Kinanthi Putri Ariyani Luqna Aziziyah Mohammad Idhom Mohammad Sufa Ammar Habibi Muchamad Risqi Muhammad Idhom Nabilah Selayanti Nainggolan, Ester Yunita Rona Wulan Ningtiyas Shafira Amanda Putri Tsabita Rosyidah Putri Wardah Ariij Adibah