Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Strategic Planning Of Sytem And Information Technology Based On Ward And Peppard(Case Study : State Junior High School 1 Waru Sidoarjo) Ronggo Alit; Mohammad Idhom
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

State Junior High School 1 Waru Sidoarjo has a great responsibility towards the development of a government-administered educational programs such as creating graduates who learned and believe. But at less utilization of  information technology is one of the factors is the maximum system working as well as the results achieved in the State Junior High School 1 Waru Sidoarjo. Ward and Peppard is a method of analysis that can assist in the strategic planning of isystems and nformation technology in order to maximize the achievement of vision and mission of the organization. Using analysis tools such as value chain, CSF (Critical Success Factor), PEST (Political, Economic, Social, Technology), five forces porter and McFarlan Strategic Grid can maximize the presence of application of information technology as one of the success factors in the achievement of the vision and mission of the organization. In this result produce recommendations for improvement that can maximize information technology as one of competitiveness with other competitors and quality improvement as technology progress. Keywords : Strategic Planning, Systems and Information Technology, Ward and Peppard
PENERAPAN DOCKER UNTUK MEMBANGUN INFRASTRUKTUR PRIVATE CLOUD STORAGE BERBASIS IAAS Muhammad Rizki Alamsyah; Henni Indah Wahanani; Mohammad Idhom
JIFOSI Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v2i2.95

Abstract

Internet telah mengalami perluasan dan perkembangan pada bidangnya masing-masing. Tidak hanya sebagai media pengiriman data dan informasi, internet dapat memberikan layanan yang memudahkan masyarakat dalam melakukan aktivitasnya sehari-hari, dan salah satu layanan tersebut adalah cloud computing. Cloud Computing adalah sebuah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat server untuk mengelola data dan informasi. Cloud Storage termasuk layanan yang paling penting dalam cloud computing karena berguna untuk menyimpan data digital dengan memanfaatkan adanya virtualserver sebagai media penyimpanannya. Penelitian ini menerapkan Docker pada infrastruktur private cloud storage yang dibangun. Docker adalah sebuah platform yang dibangun berdasarkan teknologi container yang bersifat open source untuk membangun, mengemas dan menjalankan aplikasi dimanapun dalam sebuah container dan memiliki kelebihan hanya membutuhkan lebih sedikit ruang daripada virtualisasi mesin. Container sendiri adalah sebuah teknologi pada layer aplikasi yang mengemas kode beserta dependensinya menjadi satu. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil penggunaan CPU sebesar 9,4% dan RAM mencapai 1.25GB pada percobaan pertama, CPU sebesar 10,8% dan RAM mencapai 1.32GB pada percobaan kedua, CPU sebesar 13,7% dan RAM mencapai 1.18GB pada percobaan ketiga.
Upaya Peningkatan Presentase SDGS Pendidikan Berkualitas Melalui Program Pengenalan Microsoft dan Pembuatan Kalkulator Sederhana Ahmad Sabiqun Nawa; Akhmadah Maulidiyah; Amanda Nazhira F; Trisnanda Marselina Ariyanto; Yosi Dieta Pratama; Mohammad Idhom
ASPIRASI : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2024): Juli: ASPIRASI : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/aspirasi.v2i4.862

Abstract

Education has an important role in improving the quality of human resources in Indonesia. Education is greatly influenced by various factors, such as students, teachers, infrastructure and the environment. As technology develops, the use of technology in education becomes increasingly important. Through a program introducing Microsoft Office (Word, PowerPoint, and Paint) and making simple calculators, this research aims to improve the basic technology and mathematics skills of students at SDN Carangwulung 3. The introduction of Microsoft Office is expected to improve students' ability to use technology, while making simple calculators for make it easier for students to count. This research uses qualitative research methods, with observation, interviews and non-numerical data analysis. The research results show that the program introducing Microsoft Office and making simple calculators can improve students' basic technology and mathematics skills. This service effort emphasizes the importance of using technology in improving the quality of education, as well as efforts to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs) in the education sector. Apart from that, this research also shows that there are efforts to increase exposure to SDGs in Carangwulung Village through programs carried out by Group 04 KKNT MBKM UPN "Veteran" East Java.
SERTIFIKASI HALAL GRATIS SEBAGAI BENTUK AKSELERASI PEREKONOMIAN MASYARAKAT DESA PANGLUNGAN Ramadhan, Aqshal Ilham; Anabela Maria Lucia Sinambela; James Arthur Siahaya; Angelina Jannet Pratiwi; Yudhistira Rakha; Mohammad Idhom
PROFICIO Vol. 5 No. 2 (2024): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i2.3819

Abstract

Desa Panglungan merupakan salah satu desa wisata di Kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang. Sebagai desa wisata, daerah ini memiliki banyak potensi untuk dikembangkan dan salah satunya adalah produk-produk yang dihasilkan oleh umkm lokal. Produk-produk umkm di Desa Panglungan umumnya berupa minuman tradisional, keripik dari hasil kebun dan hutan, olahan buah dan makanan ringan. KKNT MBKM Kelompok 3 Desa Panglungan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur bekerja sama dengan pihak Pusat Halal Universitas Airlangga mengadakan kegiatan sosialisasi pembuatan produk yang sesuai dengan kriteria halal yang ditetapkan oleh pemerintah serta halal serta pengurusan sertifikasi halal gratis untuk mengakselerasi perekonomian. Kegiatan ini memiliki sasaran yaitu bagi masyarakat desa Panglungan yang memiliki produk yang belum memiliki sertifikasi halal serta bagi yang ingin belajar lebih jauh tentang produk dan sertifikasi halal. Proses sertifikasi halal ini dilaksanakan dalam beberapa tahap yaitu: (1) Presentasi pengenalan sertifikasi halal dan bagaimana kriteria produk halal, (2) Pengisian formulir pendaftaran sertifikasi halal dengan dipandu oleh penyelia halal, (3) Proses mengurus nomor induk berusaha (NIB) melalui website OSS (4) Pengajuan sertifikasi halal melalui website SiHalal yang dilakukan oleh penyelia halal
Menggali Potensi Daerah Dengan Pengembangan Potensi Kesenian Serta Edukasi Wisata Melalui Program KKNT di Desa Carangwulung Alfian Farrel A.L; Ameta Novelia Br Karo; Ana Safira Putri; Choirul Miftakhul Anam; Mohammad Idhom; Nuriah Yuliati
MENGABDI : Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus: MENGABDI : Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ekonomi dan Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/mengabdi.v2i4.760

Abstract

Every country has distinctive characteristics that become selling points in terms of economy and infrastructure, including small regions such as districts, sub-districts, villages, and hamlets that need to be developed to be more widely known. These distinctive values, including natural potential, plantation products, micro-businesses, tourism sectors, and arts, are important for regional existence. Carangwulung Village in Wonosalam Sub-district, Jombang Regency, has high natural potential such as durian, salak and coffee. Located in the highlands, the village excels in plantations. The tourism sector stands out with its beautiful environment and friendly people, making it an ideal destination for tourists. Plantation products are processed into high-value products through MSME businesses that prioritize quality. Arts potential, such as Gamelan, Jaranan, and Remo Dance, are also preserved. The community service program focused on the development of arts and tourism in Carangwulung Village, including the "Selepas Senja" art performance and tourism. The research used a qualitative descriptive methodology, collecting data through observation, interviews and FGDs. The findings show the importance of preserving and promoting local coffee culture and traditional arts to attract tourists. The eco-tour involved 10 UPN "Veteran" East Java students and the local community.
PENGUJIAN WEBSITE DINAS SOSIAL SURABAYA MENGGUNAKAN METODE PENETRATION TESTING DAN OWASP TOP 10 Bagaskara, Bregas Arya; Mohammad Idhom; Henni Endah Wahanani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1375

Abstract

Keamanan sistem informasi menjadi faktor penting dalam pengembangan teknologi informasi. Kemajuan teknologi membuat banyaknya potensi celah kemanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Dari hal tersebut dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan pada website Dinas Sosial Surabaya menggunakan metode penetration testing dengan pendekatan OWASP Top 10. Sebagai salah satu aplikasi pelayanan publik, website Dinas Sosial Surabaya memiliki potensi menjadi target serangan siber yang dapat mengancam keamanan data pengguna. Penelitian ini melibatkan lima tahap dalam metode penetration testing, yaitu information gathering, footprinting & scanning, vulnerability assessment, exploitation, serta analyze & report. Pendekatan OWASP Top 10 digunakan untuk mengevaluasi kerentanan, dengan fokus pada sepuluh kerentanan paling kritis yang dapat membahayakan aplikasi web. Hasil pengujian mengungkapkan enam kerentanan utama pada website ini, yaitu Browsable Web Directories, web.config File Information Disclosure, Content Security Policy (CSP) Header Not Set, Strict-Transport-Security Header Not Set, Timestamp Disclosure - Unix, dan X-Content-Type-Options Header Missing. Untuk mengatasi kerentanan tersebut, disarankan penerapan header keamanan seperti Content-Security-Policy (CSP), Strict-Transport-Security (HSTS), dan X-Content-Type-Options: nosniff. Selain itu, pengamanan terhadap direktori dan file konfigurasi sensitif perlu dilakukan untuk meminimalkan risiko kebocoran data. Penelitian ini memberikan wawasan penting dalam meningkatkan keamanan website pemerintah sehingga lebih terlindungi dari ancaman siber.
Perbandingan Representasi Teks Tf-Idf Dan Bert Terhadap Akurasi Cosine Similarity Dalam Penilaian Otomatis Jawaban Berbasis Teks Maulidya Prastita Syah; Ajeng Puspa Wardani; Mohammad Idhom; Trimono
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i1.6021

Abstract

Penilaian manual terhadap jawaban uraian siswa seringkali menghadapi berbagai tantangan, seperti waktu koreksi yang lama, ketidakkonsistenan antar penilai, serta potensi bias subjektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem penilaian otomatis berbasis teks dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Dua metode representasi teks, yaitu TF-IDF dan BERT, digunakan untuk menghitung kemiripan semantik antara jawaban siswa dan kunci jawaban menggunakan teknik Cosine Similarity. Penelitian ini menggunakan data sebanyak lima jawaban siswa terhadap tiga pertanyaan uraian. Proses penelitian melibatkan tahapan preprocessing data, ekstraksi fitur teks, perhitungan similarity, dan evaluasi terhadap skor manual. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BERT memiliki korelasi Pearson sebesar 0,8533, jauh lebih tinggi dibandingkan TF-IDF yang hanya mencapai 0,5497, menandakan BERT lebih konsisten dengan pola penilaian manual. Sementara itu, nilai MAE untuk TF-IDF adalah 1,9167 dan untuk BERT adalah 2,1141, menunjukkan bahwa keduanya memiliki selisih rata-rata prediksi yang relatif kecil. Meskipun TF-IDF lebih sederhana dan unggul dalam nilai MAE, BERT dinilai lebih andal secara keseluruhan karena mampu memahami makna semantik dalam teks. Dengan demikian, pendekatan berbasis BERT lebih direkomendasikan sebagai model utama dalam sistem penilaian otomatis berbasis teks yang akurat, objektif, dan efisien.
Klasifikasi Status Rujukan Pasien Poliklinik Bandara Berbasis Random Forest dan Interpretabilitas Model Menggunakan SHAP Kristanaya, Mirechelin; Melinda Putri Azzahra; Trimono; Mohammad Idhom
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i1.6078

Abstract

Transformasi digital di sektor kesehatan Indonesia masih menghadapi ketimpangan implementasi, di mana fasilitas kesehatan primer seperti poliklinik bandara tertinggal dalam adopsi Artificial Intelligence (AI), sementara sistem rujukan manual yang berlaku rentan terhadap kesalahan subjektif dan ketidakefisienan terutama dalam lingkungan dinamis bandara dengan pasien berisiko tinggi dan waktu respons kritis. Penelitian ini mengembangkan solusi berbasis Random Forest yang diintegrasikan dengan SHapley Additive exPlanations (SHAP) untuk mengklasifikasi status rujukan pasien ke dalam dua kelas target: “Dirujuk” (memerlukan penanganan lanjutan) dan “Tidak Dirujuk” (dapat ditangani di tempat), secara akurat dan terinterpretasi. Metode ini dipilih karena kemampuannya menangani data multivariat dan tidak seimbang, serta menyediakan penjelasan transparan melalui nilai SHAP. Analisis dilakukan pada 374 rekam medis poliklinik Bandara Juanda dengan fitur utama seperti usia, tanda vital, dan status pasien. Hasil menunjukkan akurasi 94,59% dan AUC 0,91, dengan recall sempurna (100%) untuk kelas dirujuk, meski precision-nya masih rendah (43%) akibat ketidakseimbangan data (hanya 15 kasus dirujuk vs 359 tidak dirujuk). Interpretasi SHAP mengungkap usia sebagai faktor dominan dalam pembedaan kedua kelas, diikuti nadi dan status pasien. Inovasi penelitian terletak pada kombinasi Random Forest-SHAP untuk konteks bandara yang belum banyak dieksplorasi, serta desain antarmuka yang sesuai alur kerja klinis. Temuan ini mendukung percepatan AI-assisted triage di fasilitas primer, dengan rekomendasi penggunaan resampling atau threshold adjustment untuk optimasi lebih lanjut. Implementasi sistem ini berpotensi mengurangi waktu rujukan hingga 40% dan menjadi model replikasi untuk layanan kesehatan berorientasi mobilitas tinggi.
PREDIKSI HARGA PENUTUPAN SAHAM BBRI DENGAN MODEL HYBRID LSTM-XGBOOST Nabilah Selayanti; Dwi Amalia Putri; Trimono Trimono; Mohammad Idhom
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2025): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v5i1.1011

Abstract

The ease of investing in the digital era has driven Generation Z to dominate stock market participation, particularly in blue-chip stocks such as PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI). However, stock price fluctuations influenced by macroeconomic factors, regulations, and global market sentiment make it difficult for investors to make accurate decisions. Decisions based on insufficient information pose a significant risk of loss, especially for novice investors. This study proposes a hybrid LSTM-XGBoost approach for predicting BBRI stock prices, combining the strengths of LSTM in capturing nonlinear time series patterns and XGBoost's effectiveness in reducing prediction errors. The model leverages both historical data and feature extraction outputs from the LSTM model. Future stock price values are then predicted by XGBoost using this combined dataset. The Hybrid LSTM XGBoost model outperforms the individual base models in terms of prediction accuracy, achieving an RMSE of 117.89, MAE of 92.45, and MAPE of 2.21%.
PERBANDINGAN KINERJA GRU DAN SVR UNTUK PREDIKSI EMAS DI INDONESIA Mohammad Sufa Ammar Habibi; Arindra Harris Abdillah; Mohammad Idhom; Trimono Trimono
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2025): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v5i1.1105

Abstract

Emas merupakan instrumen investasi yang banyak diminati di Indonesia, terutama saat terjadi ketidakstabilan ekonomi. Namun, volatilitas harga emas yang dipengaruhi oleh faktor makroekonomi domestik dan global membuat prediksinya menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini membandingkan kinerja dua model prediksi, yaitu Gated Recurrent Unit (GRU) dan Support Vector Regression (SVR), dalam meramalkan harga emas jangka pendek berdasarkan data historis harian periode 2020–2025 sebanyak 1.345 data. Data diolah melalui proses normalisasi dan pembentukan data sekuensial dengan jendela waktu 60 hari. Kedua model dievaluasi menggunakan metrik regresi seperti RMSE, MAE, MSE, dan R². Hasil menunjukkan bahwa model GRU lebih unggul dibandingkan SVR dalam menangkap pola non-linear dan temporal pada data deret waktu, serta menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Harga emas pada 7 Mei 2025 diperkirakan sebesar Rp1.736.978. Temuan ini menunjukkan bahwa model deep learning seperti GRU memiliki potensi besar dalam analisis data keuangan dan dapat memberikan kontribusi praktis bagi investor, peneliti, dan pembuat kebijakan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan variabel makroekonomi dan pendekatan hybrid guna meningkatkan akurasi prediksi.