Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Syahru Rahmayudha
Universitas Tanjungpura
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

 1 
SISTEM INFORMASI ANTRIAN ONLINE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE (Studi Kasus : Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Sintang) Muhammad Iqbal; Ilhamsyah Ilhamsyah; Syahru Rahmayudha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.52857

Abstract

Antrian merupakan suatu keadaan dimana seorang harus menunggu gilirannya untuk mendapatkan pelayanan. Seringkali antrian menjadi suatu masalah baik bagi masyarakat ataupun instansi yang memberikan pelayanan. Hal ini terjadi pada instansi Disdukcapil Sintang, dimana proses antrian disana masyarakat yang mengantri harus menunggu ditempat untuk dilayani tanpa mengetahui lama waktu tunggu untuk dilayani. Disisi lain instansi Disdukcapil juga mengalami permasalahan dimana loket antrian memiliki terlalu banyak antrian yang harus dilayani, sehingga diperlukan sistem antrian untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem antrian yang akan dibuat oleh peneliti menggunakan perhitungan rata-rata lama waktu pelayanan setiap loket pelayanan, sehingga masyarakat dapat memonitoring estimasi lama waktu tunggu untuk dilayani secara real time. Sistem antrian juga menerapkan metode Multi Channel Single Phase yang dapat memberikan rekomendasi penambahan petugas pada setiap loket pelayanan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi antrian berbasis website yang menampilkan informasi estimasi waktu tunggu untuk dilayani bagi masyarakat dan rekomendasi penambahan petugas pada setiap loket pelayanan. Sistem antrian telah dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing. Seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan perancangan yang telah dibuat sebelumnya dan antarmuka sistem memperoleh persentase 82,44% yang masuk ke dalam kategori Baik Sekali.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (Studi Kasus: Akademi Farmasi Yarsi Pontianak) Juhardi Juhardi; Ilhamsyah Ilhamsyah; Syahru Rahmayudha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.44387

Abstract

Akademi Farmasi Yayasan Rumah Sakit Islam (YARSI) Pontianak setiap tahunnya melakukan Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) yang dibagi menjadi beberapa jalur seleksi, salah satunya adalah Penelusuran Minat Dan Prestasi (PMDP). Jalur seleksi ini menggunakan nilai rata-rata rapot dari setiap mata pelajaran tertentu yang dijadikan kriteria penilaian. Proses seleksi dilakukan dengan cara memilah data pendaftar secara manual. Banyaknya data yang akan diseleksi, sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan calon mahasiswa baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Fuzzy Tsukamoto dalam metode ini memiliki urutan perhitungan yaitu, pertama melakukan fuzzyfikasi/fungsi keanggotaan, kedua inferensi/implikasi menggunakan rule aturan yang telah di tentukan, dan defuzzyfikasi untuk mendapat hasil akhir dari perhitungan. Penelitian ini dilakukan untuk mencari pendaftar dengan nilai terbaik, kemudian untuk menentukan pendaftar yang berhak untuk lolos akan dilakukan pengurutan pendaftar dengan nilai tertinggi ke terendah. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional kepada staf Akademi Farmasi YARSI Pontianak dengan memperoleh hasil sesuai perancangan, serta dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto pada sistem hasil perhitungan yang diperoleh sama dengan hasil perhitungan manual metode Fuzzy Tsukamoto pada microsoft ecxel. sistem ini juga dapat menunjukkan detail dari perhitungan menentukan calon mahasiswa baru. Sedangkan pengujian antarmuka tampilan sistem kepada masyarakat umum dan mahasiswa memperoleh persentase 84%.
Exploration of Opinion Movers Interaction Patterns in the Social Network Analysis Method on Twitter (Case Study: keyword kabinet indonesia maju) Muhamad Andre Akbar; Dian Prawira; Syahru Rahmayudha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.58172

Abstract

The development of internet media and social networks from year to year has increased resulting in a lot of data and information that can be managed into useful information in the application of several analytical methods. One of the studies that studies the relationship of social interaction is Social Network Analysis (SNA). This research was conducted by visualizing the SNA method into a python program by retrieving data on Twitter to obtain information and explore interactions and opinion drivers on Twitter. Research using the keyword Indonesiamaju. The calculation results of the Bernadgh account program are keyplayers, with a value of degree centrality 228, betweenness centrality 0.99, closenness centrality 0.87, and eigenvector centrality 0.707. This program has been tested for blackbox testing by running program functions such as crawling twitter data, input data, datasets, making edges and nodes, displaying a graph, sorted degree centrality, sorted betwenness centrality, sorted closeness centrality, and sorted eigenvector centrality. The result of this research is a program that is able to run the social network analysis method in accordance with the program flow that has been made
Co-Authors Dian Prawira Ilhamsyah Juhardi Juhardi Muhamad Andre Akbar Muhammad Iqbal