Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Forum Pasca Sarjana Statistika Journal of Tropical Soils Journal of the Indonesian Mathematical Society Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Xplore: Journal of Statistics Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Mohammad Masjkur
Department Of Statistics, IPB University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

 1 
Upaya untuk memacu produktivitas padi salah satunya dengan cara pemupukan. Untuk mendapatkan pengaruh pupuk yang berinteraksi positif dengan lokasi tertentu dilakukan uji lokasi ganda. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis interaksi pemupukan dengan lokasi adalah analisis AMMI. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penggunaan model AMMI dalam analisis interaksi pemupukan N, P, K dan lokasi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pupuk N berinteraksi positif pada Cilamaya-Karaw Mohammad Masjkur; Niken Dyah Septiastuti
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 14 No. 1 (2009)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Upaya untuk memacu produktivitas padi salah satunya dengan cara pemupukan. Untuk mendapatkan pengaruh pupuk yang berinteraksi positif dengan lokasi tertentu dilakukan uji lokasi ganda. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis interaksi pemupukan dengan lokasi adalah analisis AMMI. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penggunaan model AMMI dalam analisis interaksi pemupukan N, P, K dan lokasi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pupuk N berinteraksi positif pada Cilamaya-Karawang dan Bumiayu-Brebes, pupuk NP berinteraksi positif pada Sungapan-Pemalang, Perak-Jombang, dan Mayang-Jember, sedangkan pupuk NPK berinteraksi positif pada Rengasdengklok-Karawang, Dempet-Demak, Balen-Bojonegoro, Pungging-Mojokerto, dan Tanggul-Jember. Selain itu, meskipun respon berat kering padi tertinggi pada pemupukan NPK, namun tidak semua lokasi membutuhkan pupuk lengkap NPK.
ALGORITMA GENETIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL NONLINEAR JERAPAN FOSFOR (Genetic Algorithm for Parameter Estimation of Phosphorus Adsorption Nonlinear Model) Mohammad Masjkur
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 15 No. 2 (2010)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.378 KB)

Abstract

Expectation Maximization (EM) was the best method used to estimate the parameters of phosphorus adsorption in  a  nonlinear  model.    However,  it  is questionable  whether  the  optimum  value  obtained  was  exactly  a  global optimum  value.    Genetic  algorithm  is  an  alternative  procedure  to  estimate  the  phosphorus  adsorption’s parameters  in  a  nonlinear  model.    The  objective  of  this  study  was  to  have  a  better  understanding  in  the  use  of genetic algorithm in maximum likelihood estimation of phosphorus adsorption nonlinear model parameters and compare  it  with  the  EM  algorithm.   This  study  used   data  of  P  adsorption  isotherms  of  kaolinitic  and  smektitic soil  in  three  locations.   Phosphorus  adsorption  nonlinear models  used  are  Freundlich  and  Langmuir. Results showed that the genetic algorithm and EM method produced different values of estimated phosphorus maximum adsorption  and  bonding  energy  parameters.   AIC  and  SBC  values  of  genetic  algorithm  is  lower  than  EM algorithm, both on the Langmuir and Freundlich models.  AIC and SBC values of Langmuir model is lower than Freundlich  model  both  for  genetic  algorithms  and  EM  algorithm. Hence,  the  best  model  for  phosphorus adsorption is Langmuir nonlinear model  with genetic algorithm.  Keywords: nonlinear model, EM, Freundlich, Langmuir, genetic algorithm
PERBANDINGAN MODEL RESPON PEMUPUKAN NITROGEN PADA PADI SAWAH Mohammad Masjkur; Maman Rusman
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (130.285 KB)

Abstract

Model statistika linier plateau, kuadratik plateau, dan kuadratik umumnya digunakan dalam penentuan dosis optimum pemupukan.  Penelitian ini membandingkan model linier plateau, kuadratik plateau, dan kuadratik respons pemupukan Nitrogen pada padi sawah. Perbandingan model menunjukkan bahwa model kuadratik lebih baik daripada model-model lainnya.  Hal ini berdasarkan pada perilaku sisaan respon, pengujian asumsi kenormalan sisaannya, nilai koefisien determinasi (R2) serta nilai dugaan respon maksimum.   Kata kunci : linier plateau, kuadratik plateau, kuadratik, dosis pemupukan, optimum.
RANDOM PARAMETER MODELS OF FERTILIZER RESPONSE FOR CORN USING SKEWED DISTRIBUTIONS Mohammad Masjkur
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 20 No. 2 (2015)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.57 KB)

Abstract

Random parameter models have been found to better determine the optimum dose of fertilizer than fixed parameter. However, a major restriction of it is the normality assumption.. The purpose of this study the introduction of random parameter models of fertilizer response using skewed distributions from a Bayesian perspective. The method is applied to data sets of multilocation trials of potassium fertilization on corn. We compare the Linear Plateau, Spillman-Mitscherlich, and Quadratic random parameter models with different random errors distribution assumption, i.e. as normal, skew-normal, Student-t and Skew-t distribution using the Deviance Information Criterion (DIC). The results show that the smallest DIC value is obtained for the normal linear plateau model compare with the other models. The correlation between observed and fitted values was significant.Key words : fertilizer response model, mixed effects, skewed distributions, DIC.
Co-Authors . Aunuddin . Erfiani Afendi, Farit M Akbar Rizki Anggrahini, Ervina Dwi Anis Sulistiyowati Anistia Iswari annida marsa salsabila Arini Annisa Adi Bambang Sumantri Budi Susetyo Budi Waryanto Dea Fisyahri Akhilah Putri Dinar Arga Prasetyo Erfiani Erfiani Farit Mochamad Afendi Febie Tri Lestari Folmer, Henk Henk Folmer Ibrahim Arif Muhammad Indahwati Indahwati Izzany, Nabil Izzati, Fatkhul Kusman Sadik M. Sjarkani Musa Maman Rusman Meilani, Detia Mutaqin, Ahdan Darul Niken Dyah Septiastuti Oetit Koswara Ragsa Endahas Ahmad Rahardiantoro, Septian Rahma Anisa Ramadhani, Faadiyah Ririn Fara Afriani Rizki, Akbar Siti Raudlah Utami Dyah Syafitri Yenni Angraini