Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK Journal of Proceedings Series JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) CYCLOTRON Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Journal Zetroem Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) J-Eltrik Jurnal Fortech PELS (Procedia of Engineering and Life Science)
Riza Alfita
Universitas Trunojoyo Madura
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
The Erythemato-Squamous Dermatology Diseases Severity Determination using Self-Organizing Map Haryanto Haryanto; Miftahul Ulum; Diana Rahmawati Rahmawati; Koko Joni; Ahmad Ubaidillah; Riza Alfita; Lilik Anifah; Bain Khusnul Khotimah
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.358

Abstract

A new approach based on the implementation of Self Organizing Map is presented for automated detection of erythemato-squamous diseases. The purpose of clustering techniques is in order to determinate the severity of erythemato-squamous dermatology diseases. The studied domain contained records of patients with known diagnosis. Self-Organizing  Map algorithm's task was to classify the data points, in this case the patients with attribute data, to one of the six clusters (psoriasis, seboreic dermatitis, lichen planus, pityriasis rosea, cronic dermatitis, dan pityriasis rubra pilaris). The algorithm was used to detect the six erythemato-squamous diseases when 33 features defining five disease indications were used. The purpose is to determine an optimum classification scheme for this problem. The present research demonstrated that the features well represent the erythemato-squamous diseases and SOM algorithm's task achieved high classification accuracies. The best accuration for  psoriasis 85,94%, seboreic dermatitis 40,48%, lichen planus 56,25%, and pityriasis rosea 82,61%, with learning rate value were 0,1, 0,2, 0,9, and 0,4
Sistem Mekanik Smart Electric Solar Car Berbasis Android Koko Joni; Riza Alfita; Miftachul Ulum
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1944

Abstract

Penggunaan energi alternatif merupakan salah satu cara untuk mengurangi dampak dari konsumsi energi fosil. Seiring bertambah majunya teknologi maka pengaplikasian energi alternatif juga semakin luas. Salah satunya pembuatan mobil listrik dengan menggunakan sel surya. Prinsip dari dari kendaraan listrik ini adalah penggunaan energi yang disimpan ke baterai dari hasil konversi sel surya ke energi listrik, dan untuk pengoperasiannya kita menggunakan android. Pada mobil listrik dipasang solar cell sebagai sumber energi listrik untuk dapat menggerakkan motor bldc yang di supply dari aki atau tempat penyimpanan energi listrik dari solar cell. Rangkaian charge controller ini dibuat dengan menggunakan suatu rangkaian elektronika analog. Alat ini mempunyai fungsi utama sebagai pengontrol aliran listrik antara panel sel surya dengan baterai dan juga beban dengan menggunakan saklar otomatis. Sehingga pengoperasian dan penggunaan system pembangkit listrik tenaga surya 200 watt ini dapat beroperasi dan dimanfaatkan lebih baik. Untuk cara menyalakan mobil listrik ini sudah dilengkapi android sebagai inputan pada sistem dan juga sebagai kendali otomatis menggunakan perintah suara. 
Rancang Bangun Smart Urinoir Untuk Mendeteksi Status Dehidrasi Berbasis Image Processing Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Irfanuddin Mudzaki; Riza Alfita; Miftachul Ulum
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v2i1.1093

Abstract

Dehidrasi merupakan suatu kondisi dimana tubuh sedang kekurangan cairan .Dehidrasi sangatlah berbahaya bagi tubuh manusia. Dengan mengetahui status dehidrasi maka pencegahan terhadap berbagai penyakit juga dapat diketahui lebih awal. Rancang bangun smart urinoir ini bertujuan untuk mengetahui status tingkat dehidrasi seseorang. Alat ini dirancang portable karena menggunakan rashberry pi untuk pengolahan sistem khususnya pada image processing. Dengan menggunakan sensor pir sebagai pendeteksi keberadaan seseorang maka kamera Logitech C270 akan mengambil sebuah gambar urin dan dapat diketahui nilai rata-rata HSV nya. Nilai rata – rata HSV yang didapatkan akan diatur pada sebuah program training melalui software Python untuk mendapatkan nilai W dan bias. Nilai W dan bias ini yang akan dimasukkan dalam sebuah metode jaringan syaraf tiruan pada software python di dalam sebuah rashberry pi untuk mencari nilai U dan Y sehingga diperoleh hasil klasifikasi tingkat dehidrasi berat, dehidrasi sedang atau dehidrasi ringan. Penelitian dilakukan di Laboratorium Elektronika dengan mengambil 25 sampel urin. Dari hasil penelitian dengan menggunakan 25 sampel uji diperoleh presentase tingkat keberhasilan sebesar 95 % dengan pembagian dehidrasi yakni 41 tidak dehidrasi, 15 dehidrasi ringan, 1 dehidrasi berat, dan 3 tidak sesuai.
Rancang Bangun Smart River System Untuk Menentukan Kualitas Air Sungai Ach Rosyidi; Riza Alfita; Koko Joni
Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Vol. 2 No. 1 (2019): September 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajet.v2n1.p11-17

Abstract

Air sungai adalah sumber air alami yang harus dijaga dan diamankan dari penyebab pencemaran seperti limbah industri, limbah domestik, dan limbah pertanian. Berdasarkan permasalah yang ada diperlukan sebuah inovasi yang dapat mendeteksi keadaan kualitas air sungai tersebut tercemar atau tidak. Sebelum menggunakan alat, terlebih dahulu harus memiliki sebuah sampel air sungai yang akan dilakukan pengujian. Pada rancang bangun alat ini terdapat beberapa sensor. Yaitu sensor ph, sensor Bau dan zat terlarut. Prinsip kerja dalam alat ini yaitu ketika tombol start di tekan maka salah satu sensor akan mendeteksi air sungai tersebut maka output sensor tersebut akan diolah oleh mikrokontroler, yang kemudian ditampilkan di LCD (Liquid Crystal Display) Untuk mengetahui kualitas air sungai tercemar atau tidaknya. Dalam penelitian ini menggunakan metode fuzzy, fuzzy adalah penduga numerik yang terstruktur dan dinamis. Dalam penelitian ini metode fuzzy digunakan untuk menentukan kualitas air sungai tercemar atau tidak. Cara kerja fuzzy dalam penelitian ini yaitu ketika 3 sensor yang digunakan salah satu mendeteksi air yang melebihi baku mutu, maka output yang dihasilakan akan mendeteksi sungai tercemar, tetapi jika kurang dari baku mutu maka keadaan air sungai tidak tercemar. Hasil penelitian tingkat keberhasilan dari penelitian ini jika alat di bandingkan dengan lab TDS 46,34% dan pH 80,12 %. Sedangkan jika alat di bandingkan dengan alat ukur TDS 72.67% dan pH 95,11%.
Rancang Bangun Robot Pembersih Kaca Otomatis Berbasis Mikrokontroler ARM STM32 Dengan Sensor Proximity Khatibul Umam; Haryanto Haryanto; Riza Alfita
Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Vol. 2 No. 1 (2019): September 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajet.v2n1.p24-29

Abstract

Tujuan robot ini untuk mengetahui cara kerja robot pembersih kaca, prinsip kerja, metode yang digunakan dan tingkat keberhasilan robot. maka penulis membuat Robot Pembersih Kaca otomatis ini untuk meringankan pekerjaan membersihkan kaca pada gedung tinggi atau gedung pencakar langit. menggunakan perangkat keras berupa Mikrokontroler ARM STM32F103, dengan menggunakan sensor sebagai sistem control atau  dikendalikan secara manual oleh manusia melalui remot control. Robot ini mempunyai banyak fungsi diantaranya yaitu, untuk membersihkan ruangan dengan cara membersihkan pada bagian kaca gedung tersebut. Robot ini bergerak secara otomatis dengan menggunakan komponen ialah, Sensor proximity sebagai sistem control pada sumbu X dan Y, limit switch sebagai pembatas, ketika robot berada pada bagian atas dan bawah, driver motor yang berfungsi mengontrol motor DC, Motor DC digunakan  sebagai pengerakan robot pembersih kaca, Servo berfunsi sebagai pengelap air ketika air udah di semprotkan pada kaca,dan regulator 5V. cara kerja robot ialah dimulai dari start pada bagian pojok kanan atas, kemudian robot bergerak kea rah bawah ketikan robot berada pada batas bawah limit swit bawah aktif kemudian robot bergek lagi ke arah atas, setelah robot berada di atas limit switch atas aktif kemudia robot bergerak ke arah kanan di control dengan sensor proxity setelah mencapai set jarak yang telah di tentukan kemudian robot tersebut bergerak ke bawah dan seterusnya robot bergerak sampek mencapai titik finis. Metode yang diguaka ialah metode PID (Proportional Integral Derivative) untuk menyetabilkan mengerakkan robot. KP mempercepat gerakan motor, KI mengurangi respon motor dan  KD mempercepat respon motor. Tingkat keberhasil pada robot pebersih kaca ialah 80%.
The Design of Automatic Powder Packaging Tools Based on Atmega 16 Microcontroller on Home industry Bagus Wahyudi; Koko Joni; Riza Alfita; Miftachul Ulum
JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Merdeka Malang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jeemecs.v5i1.5401

Abstract

In production, packaging is an essential factor. Especially if the product is in the form of food, the function of the packaging is to protect it from sunlight, dust, and other damage. There are still many who use the manual method in the home industry. The process still requires many human resources.For this reason, the design of an automatic powder packaging device based on the Atmega 16 microcontroller was made. This tool serves to package flour (flour, sugar, and coffee) packaged automatically using a microcontroller as the brain of the device. The initial packaging method was to put the powder in each container. Then the powder will come out automatically according to the input of the type of powder and the desired weight of the operator via the keypad. Then the powder enters the dose that Loadcell has installed as a weight detector displayed on the LCD. After the weight reaches the set point, the powder will enter the package. The package that has been filled with powder will be pressed using a sealer. From the tests carried out, the percentage of success reached 70%.
Sistem Deteksi Kantuk Pada Pengendara Roda Empat Menggunakan Eye Blink Detection Siti Maslikah; Riza Alfita; Achmad Fiqhi Ibadillah
Jurnal FORTECH Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (855.079 KB) | DOI: 10.56795/fortech.v1i1.221

Abstract

The number of traffic accidents in Indonesia is increasing. One of the main factors is the condition of a sleepy driver. In general, sleepy occurs at night when the body need to take rest. But in some people sleepy does not appear to depend on time. This situation needs more attention if we are driving so that the accident cause of sleepy can be avoided. The Republic of Indonesia Police noted that the traffic accidents increasing continued throughout the year, where almost the majority occurred because of drivers who were in a sleepy condition. From these problems a system is created that can automatically determine whether the driver is in conscious, sleepy or a sleep using the Haar Cascade Classifier method. The process begin with taking pictures using Pi Camera which is connected to raspberry to detect the face area using the Haar Cascade Classifier method then the regression tress algorithm on facial landmarks detection which is used to detect sleepy eyes with the output of an alarm to react so the driver is not sleepy. From the results of the overall trial conducted, the percentage of success was 90% and the error rate was 10% during the day from 20 experiments. While the percentage of testing at night obtained a value of 85% and an error rate of 15% from 20 experiments. With the distance between the camera and the driver between 30-50 cm and the slope of 0 - 45 degrees
Smart LCD Proyektor Balancing Berbasis Android Febrian Andi Pratama; Miftachul Ulum; Riza Alfita
Jurnal FORTECH Vol. 1 No. 2 (2020): jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (838.826 KB) | DOI: 10.32492/fortech.v1i2.226

Abstract

A The use of LCD projector as one of the supports media for teaching, and learning activity has been commonplace in the world of education today, for example at the University of Trunojoyo Madura. During this time, the LCD projector is very helpful in the learning process, especially for presentations and others. The LCD projector also very well utilized with the limitations of the remote, often the projector must be turned on manually, by hand or by using a long stick. For a long time, if this continues and is often done it can cause damage to the projector and can disrupt the teaching and learn process in the room. The solution in this case is to make a simulation tool and projector controller application that functions to turn on, turn off, kmow the slope and adjust the direction of movement on the projector. Furthermore, this application can be embedded on mobile devices, especially Android-based mobile phones. This tool uses the Bluetooth module, Arduino as a media connection between Android and Arduino. With the use of the application, it is expected to be implemented to avoid damage to the projector which is too often used manually and certainly will greatly assist the teaching and learn process, especially at the University of Trunojoyo, Madura.
Rancang Bangun Sistem Pengaman Pintu Menggunakan RFID dan Fingerprint Faridatul Husniyah; Miftachul Ulum; Kunto Aji Wibisono; Riza Alfita
Jurnal FORTECH Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.273 KB) | DOI: 10.32492/fortech.v2i1.232

Abstract

In storing valuables such as electronics, money, jewelry, data and so on, it must be in a safe place. Because the safe factor is a social need of every human being. One of the triggers for crime such as theft, burglary or others is a lack of security, especially in the home environment. Another cause of security is that the door locking system still uses manual locks, making it less effective. Because the door is an important thing in a room, where we can always go in and out to store or put things. From these problems, a door guard using RFID (Radio Frequency Identification) or a fingerprint is needed to make the door safe from crime. This security system is designed using Arduino uno r3 ATmega 328 as a microcontroller equipped with an component of RFID reader and fingerprint sensor as well as a door lock solenoid to access the door. By scanning a fingerprint or scanning an RFID card, the data will then be processed and matched with data that has been registered or stored in the database to be able to access the door. Based on the results of the research that has been done, the value of fingerprint accuracy from 3 tests is 80,6%. The safety system can work quite well according to the design..
Implementasi Sistem Pendeteksi Api 360 Derajat Dengan Metode Multiplexer Dan Logika Fuzzy Pada Robot Pemadam Api Beroda Adi kurniawan saputro; Sigit Rolis; Haryanto Haryanto; Kunto Aji Wibisono; Miftachul Ulum; Riza Alfita
CYCLOTRON Vol 5, No 1 (2022): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.435 KB) | DOI: 10.30651/cl.v5i1.10788

Abstract

Dalam bidang pendidikan, robot digunakan sebagai bahan riset dan pengembangan untuk menghasilkan sesuatu yang lebih baik. Salah satunya adalah robot pemadam api yang sering digunakan untuk mengatasi kebakaran yang terjadi pada suatu tempat. Masalah yang sering dihadapi dalam pengembangan robot pemadam api adalah pendeteksian dan penentuan titik api yang kurang akurat sehingga dapat memakan waktu yang cukup lama. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pendeteksi api 360 derajat dengan metode multiplexer dan logika fuzzy untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan menggunakan sensor IR Receiver 940nm dan UV-Tron pendeteksian api akan lebih akurat. Kontrol sensor api menggunakan STM32F103 dengan metode multiplexer dan kontrol Motor DC menggunakan STM32F407 sehingga pemrosesan data bisa berjalan lebih cepat. Pengolahan input dan output pada sistem ini menggunakan metode logika fuzzy sehingga sistem bisa berjalan lebih halus dan memerlukan waktu yang lebih sedikit untuk menentukan dimana posisi api berada. Pengujian pemadaman 1 titik api sebanyak 12 kali memerlukan rata-rata waktu 9 detik, pemadaman 2 titik api sebanyak 6 kali memerlukan rata-rata waktu 25,16 detik, dan pemadaman 3 titik api sebanyak 4 kali memerlukan rata-rata waktu 37,75 detik.Kata kunci: Multiplexer, Logika Fuzzy, Robot Pemadam Api, IR Receiver 940nm, STM32
Co-Authors Abd. Wahid Sholeh Ach Rosyidi Achmad Fiqhi Ibadillah Achmad Ibadillah Achmad Ubaidillah Adi Kurniawan Saputro Ahmad Ubaidillah Bagus Wahyudi Bain Khusnul Khotimah Clarisna Evita Deni Tri Laksono Diana Rahmawati Diana Rahmawati Rahmawati Farid Amir Marzelly Faridatul Husniyah Febrian Andi Pratama Haryanto Haryanto Haryanto Irfanuddin Mudzaki Khatibul Umam Koko Joni Kunto Aji Wibisono Lilik Anifah M. Dikhyak Falakhul Akmal M.Wahid Anwar Miftahul Ulum Mirza Pramudia Mochamad Faris Kurniawan Mochamad Khoirudin Muhammad Ilham Rasyidi Muhammad Jawahir ROSIDA VIVIN NAHARI Sigit Rolis Siti Maslikah Sukri, Hanifudin Ulum, Miftachul Yayan Zanwar M. Zaifuddin