Garuda - Garba Rujukan Digital

METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITI LADA Muis Nanja; Purwanto Purwanto
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Banyak peneliti termotivasi untuk meningkatkan kinerja prediksi. K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu algoritma untuk regresi maupun klasifikasi sudah secara sukses diimplementasikan di berbagai bidang. Di sisi lain, penentuan variabel yang sesuai dapat memberikan performa yang semakin baik pada suatu model. Pada penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi dengan menggabungkan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode seleksi atribut, khususnya forward selection untuk memprediksi komiditi lada. Model yang diusulkan dievaluasi dengan data time series lada hitam dan lada putih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor berbasis forward selection memberikan kinerja yang terbaik dibandingkan dengan KNN berbasis backward elimination dan SVM berbasis seleksi atribut.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, forward selection, time series (rentet waktu), prediksi

Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Asing Menggunakan Algoritma Linier Regresi Multivariet Muis Nanja
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1017

Tourism is one component that participates in the Regional Revenue Budget (APBD).[1] An increase or decrease in the number of foreign tourist visits certainly has a certain effect on Gorontalo tourism, an increase in the number of visitors certainly has a positive impact on the Gorontalo government, especially in the field of tourism. The fluctuating number of foreign tourist visits has become a separate problem for the tourism office or government due to the difficulty of estimating the number of visits in the future. Seeing the phenomenon of instability (fluctuating) the number of foreign tourist visits has become the main ingredient for researchers to analyze the pattern of foreign tourist visits to predict or estimate the number of visits by using the Multiple Linear Regression Algorithm (Multivariet) based on Forward selection, so that the government or tourism office can anticipate based on the prediction results that have been obtained. Based on the results of the method test, the Root Mean Square Error (RMSE) value was obtained, namely, Multivariet Regression 2660.89, Forward Selection Multivariet Regression 556.49, Backward Selection Multivariet Regression 2377.44. So it can be concluded that the best method used to make predictions is Multifariet Forward Selection Regression.

indonesia Clustering Daerah Penyebaran Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Medoids Husdi; Muis Nanja
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6 No 4 (2022): OCTOBER-DECEMBER 2022
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i4.608

The year 2019 was the beginning of the outbreak of a disease that hit the world today called the Covid-19 Virus. The virus originated from Wuhan and is now designated as a pandemic. The main problem raised in this study is how to determine the spread of covid-19 in Indonesia based on provincial data. Because there are several areas that have high prevalence cases, it is necessary to improve health services and protocols in these areas compared to areas with rather low distribution areas. So that in this study a clustering method is needed to be able to classify data on the spread of COVID-19 in Indonesia. The algorithm used for clustering is the K-Medoids algorithm. Based on the results of the research conducted, the K-Medoids Method is able to group the Covid 19 Spreading Areas in Indonesia.

Perancangan Sitem Uji Kebergunaan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan System Usability Scale Muis Nanja; Yulianti Lasena; Hastuti Dalai
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6 No 4 (2022): OCTOBER-DECEMBER 2022
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i4.617

Applications are software in the form of programs, both as desktop applications, web and mobile applications that are built to assist in work or various human activities. The number of mobile application competitions between Gojek, Maxim, Grab, Nujek and so on. It is deemed necessary to test the usability value of the application in order to see the level of user convenience and comfort based on the experience of using the application. The results of developing web-based applications using SUS can be seen from the results of tests carried out on application programs built using white box testing and black box testing. The results obtained from the white box test, namely the (CC) test, obtained the value of V(G) = E – N + 2=2 and V(G)= P + 1 = 2, meaning that the results obtained are valid because of the suitability of the region value with the CC calculation results. The results of the black box test have given the results as expected, then the calculation (SUS) obtained an average value of 72 which means the application is in the good category.

Analisis Efektivitas Pembelajaran Daring Google Classroom Menggunakan Metode Naïve Bayes Siti Maryam Gaib; Muis Nanja; Hastuti Dalai
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.679 KB)

Abstrak - Google Clasroom pada saat ini merupakan salah satu aplikasi pembelajaran daring yang sangat dibutuhkan oleh guru dan siswa sebagai media pembelajaran secara virtual di era pandemic covid-19. Google Classroom merupakan aplikasi manajemen sistem pembelajaran yang disediakan oleh Google, yang dapat dihubungkan melalui email untuk memudahkan akses. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis efektivitas pada pembelajaran daring yang berupa analisis efektiv atau tidak efektiv aplikasi google clasroom untuk media pembelajran secara daring. Metode yang digunakan untuk menganalisis keefektivan pembelajaran daring google classroom ini adalah Naive Bayes. Masukan ini berupa data dari hasil kousiner yang di ambil dari tanggapan guru dan siswa sedangkan, hasil keluaran sitem ini berupa visualisasi data efektiv atau tidak efektiv.

Prototype Kandang Ayam Cerdas Berbasis Mikrokontroller Arduino UNO Ikbal Iskandar; Andi Bode; Muis Nanja
Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.743 KB)

Keberlangsungan pembangunan sektor peternakan terutama peternakan ayam broiler di Indonesia saat ini sedang berlangsung dan berkembang, dengan berkembangnya sektor ini kebutuhan akan pangan bergizi dari daging unggas oleh masyarakat pun meningkat. Meningkatnya kebutuhan masyarakat akan kebutuhan daging ini membuat para peternakan dengan metode tradisional/manual kesulitan dalam memanajemen pengontrolan kandang ayamnya sehingga kadang membuat kerugian akibat tingkat kematian ternakan akibat kurang kontrol. Dengan permasalahan monitoring secara manual yang dihadapi para peternak ini dapat dirancang sebuah teknologi pengontrolan dengan membuat sebuah prototipe kandang ayam cerdas menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan digabungkan dengan modul wifi sehingga membantu para peternak untuk mengontrol dari jarak jauh tanpa harus mengecek manual pada kandang. Prototipe yang dibuat ini bekerja mengontrol suhu dan kelembaban, gas amoniak, dan kontrol ketersediaan pakan. Dari pembacaan beberapa sensor tersebut akan mengaktifkan relay sebagai saklar dari beberapa komponen yang dapat mengontrol kondisi pada prototipe yang mensimulasikan kandang ayam.

Analysis of Family Health with a Combination of Naive Bayes KNN Methods Ona Maliki; Muis Nanja
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2023): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v6i1.1350

Health is a very important part in the life of our nation and country, in a developed and developing nation there is a healthy society. Healthy can be defined as the state of an individual who is prosperous both physically, economically and socially. Health is what needs to be maintained and cared for for the survival of a nation and state. Seeing the importance of the health element in a nation, the government has implemented the Nawacita program with one of the points referring to family health. In implementing the healthy family program, the government has sought to collect data and control healthy families with a family approach. Looking at the data collection system for healthy families with status determination, that is, averaging the indicator values to get the family's health status. The researcher intends to develop in terms of determining family health status by using a combination method of the K-Nearest Neighbor (KNN) method with Naïve Bayes with the aim of knowing the results of applying the method and obtaining better results. Based on the results of the research conducted, the accuracy value of 93.53% was obtained in the combination model of the Naïve Bayes KNN method. So it can be concluded that the combination of these methods is good for determining family health status.

Penerapan Metode Simpel Moving Average Untuk Memprediksi Persediaan Tiket Kapal Di Pelabuhan Penyeberangan Gorontalo: Stock up on boat tickets at the Gorontalo crossing port Nuraini Azis; Muis Nanja; Zohrahayaty
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i1.540

Transportation is one of the basic needs of society, both by air, land and sea. Sea shipping at the Gorontalo Ferry Port is the main means of advancing the national economy. Many people choose executive boats to travel because they are fast, comfortable and safe. Before traveling, prospective passengers on executive ships must first book tickets with an agent who determines where they will go and when the ship will depart [2]. Tickets are tools/media that are used by certain companies as a direct substitute for gold. Tickets are usually in the form of paper containing certain items that show value. According to the Big Indonesian Dictionary, ticket "means what is considered as a method of payment used by existing means of transportation"[3]. when commuting. At the port several classes are available for purchasing tickets, namely economy, business and VIP/executive classes. When purchasing tickets, counters are often confused when separating which classes sell more. This results in a slow process of inputting data. In this case the researcher will classify tickets based on the class that sold the most so that it can be seen how many classes are obtained and can make it easier for the ticket counter to input data on tickets sold. Prediction (forecasting) is an attempt to predict or estimate something that will happen in the future by utilizing various relevant information at previous times (historical) through a scientific method. Prediction methods can be carried out qualitatively through expert opinions or quantitatively by calculating mathematically. One of the quantitative prediction methods is using time series analysis [4]. The Simple Moving Average(SMA) is the simplest moving average and does not use its weights to calculate closing price movements. Although simple, SMA is very effective in determining market trends in terms of forecasting. Based on the data processing used by applying the SMA data method that has been tested into the system, each obtains a mape value for the type of business, obtaining a mape of 1.07% for the type economy by 0.28% and VIP type by 0.22%.

Analisis Perbandingan Performa Jaringan Wlan Menggunakan Metode RMA Dan RSSI Pada Indoor Dan Outdoor: Analisis Perbandingan Performa Jaringan Wlan Menggunakan Metode RMA Dan RSSI Pada Indoor Dan Outdoor Febrilianty Umasugi1; Muis Nanja; Mohamad Efendi Lasulika
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i2.1192

Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan jaringan wireless lan telah mengalami pertumbuhan pesat peningkatan penggunaan ini menyebabakan pertumbuhan hotspot ditempat umum seperti tempat kerja dan lembaga pendidikan lainnya, hotspot memungkinkan masyarakat untuk mengakses internet tanpa perlu menggunakan kabel diarea hotspot dimana pun mereka berada. Keterbatasan jarak sinyal nirkabel disebabkan oleh banyaknya hambatan di sekitarnya, gangguan sinyal, serta kekuatan transmiternya yang terbatas. Hambatan seperti dinding tebal adalah salah satu contoh yang tidak memungkinkan terjadi, terutama ketika beberapa perangkat menggunakan frekuensi yang sama dalam saluran yang bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil pengukuran kualitas layanan jaringan menggunakan metode RMA dan RSSI pada indoor dan outdoor. Salah satu metode yang bisa digunakan pada penelitian analisis perbandingan pefroma WLAN yaitu RMA (Realibility, Mantainability and Availability) dan RSSI (Received Signal Strength Indicator). Pada proses ini pra pemrosesan data dilakukan dengan menginstal software PRTG dan Wifi Analyzer yang biasa digunakan untuk kebutuhan dan analisis. Model dilatih pada dataset dengan berbagai fitur dan hasilnya menunjukkan akurasi yang tinggi sebesar 99.54%, yaitu berupa proses menganalisis sekumpulan data untuk meringkas karateristik utamanya agar pengguna lebih memahami data set yang akan digunakan.RMA (Realibility, Mantainability and Availability) dan RSSI (Received Signal Strength Indicator) keduanya efektif dalam mengevaluasi kekuatan sinyal dan kualitas jaringan. RSSI memberikan gambaran yang lebih cepat dan sederhana tentang kekuatan sinyal pada suatu titik tertentu, sementara RMA menyediakan rata-rata kekuatan sinyal yang bisa lebih representatif untuk analisis jangka panjang. Kata Kunci: WLAN, RSSI, RMA, kualitas layanan, indoor, outdoor, jaringan nirkabel

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV) / ACQUIRED IMMUNE DEFICIENCY SYNDROME (AIDS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Dea Amalia Ahmad; Husdi; Muis Nanja
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1465

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit HIV/AIDS dengan menggunakan metode forward chaining. HIV/AIDS adalah penyakit menular yang memerlukan deteksi dini dan penanganan tepat guna mengurangi angka kematian dan penyebaran virus. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu tenaga medis dan masyarakat umum dalam mengenali gejala dan tanda awal HIV/AIDS, sehingga dapat melakukan tindakan pencegahan atau pengobatan lebih cepat. Metode forward chaining dipilih karena kemampuannya dalam menelusuri data dari fakta-fakta yang ada menuju kesimpulan. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan informasi awal dari pengguna, seperti gejala yang dirasakan dan riwayat kesehatan. Sistem kemudian mencocokkan informasi ini dengan basis pengetahuan yang berisi aturan-aturan medis terkait HIV/AIDS. Jika ditemukan kesesuaian antara gejala pengguna dengan gejala yang ada di basis pengetahuan, sistem akan memberikan diagnosis awal dan rekomendasi tindakan selanjutnya. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data simulasi dan kasus nyata untuk memastikan akurasi dan keandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosa HIV/AIDS, serta memberikan rekomendasi yang tepat dan berguna bagi pengguna. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam upaya penanggulangan HIV/AIDS di masyarakat. Kesimpulannya, sistem pakar diagnosa HIV/AIDS dengan metode forward chaining ini dapat menjadi solusi inovatif dalam bidang kesehatan, khususnya dalam deteksi dini dan penanganan penyakit HIV/AIDS. Pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan sistem kesehatan yang ada diharapkan dapat meningkatkan kinerjanya dan memberikan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat. Kata Kunci: sistem pakar, HIV/AIDS, diagnosa, Forward Chaining

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search