Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.072
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA J@TI (TEKNIK INDUSTRI) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ilmiah Teknik Industri JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Dinasti International Journal of Education Management and Social Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Innovative: Journal Of Social Science Research JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Land Journal Competitive Spektrum Industri
Erna Mulyati
Program Studi Teknik Industri Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sariasih No.54, Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Optimizing Migration of Applications Through Effective Risk Measurement Maniah, Maniah; Mulyati, Erna; Hamidin, Dini
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i1.10800

Abstract

Cloud Computing is a service that provides network storage space and computer resources using an internet connection as an access medium. The process of migrating to cloud computing goes through several stages sequentially and continuously, but sometimes the process of migrating to cloud computing faces obstacles or even failure, this is of course a risk for cloud service users. For this reason, before migrating to the cloud, it is necessary to prepare well, because if not, it will cause losses which will have a risk impact on the company. An effort to minimize risks for cloud service users is to carry out a risk assessment. The aim of this research is to create a model for risk assessment of logistics business applications in cloud migration. The risk value measurement model developed adopts the risk management model from the ISACA Risk IT Framework, the risk management process part of the ISO 31000 standard and adopts the phases of the OCTAVE method. Based on the method of measuring risk values from the results of this research, companies will know how much risk is likely to arise due to the use of cloud data centers, so that risk mitigation can be carried out immediately. This will have an impact on increasing the security of cloud services, and this is the main thing in increasing public confidence in using cloud services.
Implementasi Manajemen Risiko dengan Pendekatan Risk Register Sebagai Upaya Peningkatan Bidang Produksi dan Pemasaran di Moza Mom & Kids Maniah, Maniah; Mulyati, Erna; Casmadi, Yohanes
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v6i1.669

Abstract

Penerapan manajemen risiko di perusahaan sangat penting, agar pengendalian terhadap aktivitas yang ada dapat dipantau sehingga ketika ada hal-hal yang memungkinkan munculnya risiko akan cepat teratasi. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Universitas Logistik dan Bisnis Internasional bertujuan untuk mengimplementasikan manajemen risiko dengan pendekatan risk register pada bagian produksi, dengan memperhatikan Kejadian, Penyebab, Dampak Risiko, Risk Type, dan Risk Category dan nilai Level Risiko didapat berdasarkan Likelihood dan Severity. Tujuan PKM adalah untuk mengetahui tingkat risiko dari aktivitas bisnis di bagian produksi yang dijalankan oleh mitra. Berdasarkan analisis risiko di bagian produksi didapat bahwa tingkat risiko yang tinggi dan ekstrim adalah aktivitas terkait dengan sistem inventory, sehingga mitigasi risiko yang dilakukan adalah melakukan pelatihan tentang manajemen risiko dan pengelolaan inventory bahan baku dan produk, gudang, dan pengiriman barang. Bentuk pengukuran kegiatan PKM ini menggunakan Uji Normalitas dan Uji-t berpasangan (Paired sample t-test). Hasil dari kegiatan pelatihan teridentifikasi ada peningkatan pemahaman seluruh peserta pada kategori “Tinggi” yaitu dengan nilai Persen N-Gain lebih dari 37,6%.
The Influence of Order Complexity and Logistics System Capability on Task-Technology Fit and Fulfillment Center Logistics System Capability: A Study on E-Commerce Fulfillment Centers Ramdani, Dani; Purnomo, Agus; Mulyati, Erna
Dinasti International Journal of Education Management And Social Science Vol. 6 No. 6 (2025): Dinasti International Journal of Education Management and Social Science (Augus
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dijemss.v6i6.4859

Abstract

This study explores how the complexity of customer orders and the strength of logistics systems impact service quality in E-Commerce fulfillment centers, using the Task-Technology Fit (TTF) model as a framework. The research focuses on E-Commerce companies in the Jabodetabek area, gathering data from 200 employees through a quantitative method using SEM-PLS. Results show that while complex orders can improve the alignment between tasks and technology, they may reduce logistics system effectiveness. However, strong logistics capabilities enhance both TTF and service quality. The study highlights TTF as a key factor linking logistics performance to service outcomes. These findings offer both theoretical insights into the TTF model and practical guidance for E-Commerce businesses aiming to improve service efficiency by better aligning technology, logistics, and task demands.
Logistics Management Optimization through Machine Learning: A Predictive Model for Item Transfer Time in Warehouse Activity-Space Lasmana, Hendri; Purnomo, Agus; Mulyati, Erna
Dinasti International Journal of Education Management And Social Science Vol. 6 No. 5 (2025): Dinasti International Journal of Education Management and Social Science (June
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dijemss.v6i5.5083

Abstract

Operational efficiency in warehouse logistics relies heavily on accurately predicting item transfer time. This study presents a machine learning-based framework using Gradient Boosting Classifier to classify transfer durations in the dynamic Jakarta Centrum warehouse, managed by the Corruption Eradication Commission (KPK) and PosIND. Field observations revealed inefficiencies due to unstructured layouts and fluctuating volumes. To improve prediction accuracy, the model incorporates Z-score normalization, SMOTE for class balancing, and hyperparameter tuning using GridSearchCV and PSO. The optimized model successfully classified 258 High, 285 Low, and 277 Medium transfer-time instances. SHAP analysis identified distance, distribution volume, and throughput as key influencing factors. Results demonstrate the potential of predictive modeling to enhance warehouse operations through better space usage, workforce planning, and SLA compliance. This study supports machine learning as a strategic tool for data-driven logistics optimization, with future work recommended to include contextual variables like workforce capacity and shift schedules for improved precision and real-world applicability.
Sentiment Analysis of Pospay Application Reviews Using the Bert Deep Learning Method Mulyati, Erna; Muhammad Ibnu Choldun Rachmatullah; Adri Sapta Firmansyah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i2.41116

Abstract

E-money usage in Indonesia has grown significantly due to increasing internet penetration and smartphone adoption. Digital transactions are becoming more common, with platforms like GoPay, OVO, and Dana leading the market. The government and financial institutions actively support this shift through regulations and initiatives. This study analyzes user sentiment on the Pospay application using the BERT deep learning method, based on 16,760 Google Play Store reviews. To the best of our knowledge, this is the first study to apply BERT for sentiment analysis of Pospay user reviews in Indonesia. The goal is to understand user perceptions and satisfaction. BERT helps capture subtle nuances in reviews, including informal expressions and abbreviations like "gk" for negative sentiment. The model achieves high accuracy, with precision scores of 0.82 (negative) and 0.93 (positive), and recall scores of 0.92 (negative) and 0.93 (positive). Findings suggest PT Pos should enhance application stability, security, transaction processing, and customer service. Regular updates are recommended to improve performance and user satisfaction.
Kapabilitas Dinamis sebagai Jembatan antara Customer Experience, Keunggulan Operasi dan Inovasi Logistik dalam Meningkatkan Kinerja Perusahaan: Bukti dari PT Pos Indonesia (Persero) Wahyudi, Arif Yudha; Purnomo, Agus; Mulyati, Erna
JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN DAN ILMU SOSIAL Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (Oktober-November 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jmpis.v6i6.6161

Abstract

PT Pos Indonesia (Persero) Regional 3 Jawa Barat saat ini menghadapi tantangan dalam pencapaian target kinerja di tengah tuntutan pelanggan dan dinamika industri logistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Customer Experience, Operational Excellence, dan Innovation Logistics Capabilities terhadap kinerja perusahaan, dengan mempertimbangkan peran mediasi Dynamic Logistics Capabilities. Penelitian ini dapat mengisi celah empiris dalam kajian logistik nasional, khususnya pada perusahaan milik negara. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 150 pelanggan logistik di 20 kota dan kabupaten di wilayah kerja Regional 3 Jawa Barat. Analisis data dilakukan dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara langsung, Customer Experience berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan, namun tidak terhadap Dynamic Logistics Capabilities. Sebaliknya, Operational Excellence dan Innovation Logistics Capabilities berpengaruh positif terhadap Dynamic Logistics Capabilities, tetapi tidak secara langsung terhadap kinerja perusahaan. Secara tidak langsung, Operational Excellence dan Innovation Logistics Capabilities berpengaruh signifikan terhadap kinerja melalui mediasi Dynamic Logistics Capabilities, sedangkan Customer Experience tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan kapabilitas logistik dinamis sebagai penghubung antara operational excellence dan inovasi logistik dalam mendorong kinerja perusahaan. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan wawasan bagi manajemen dalam merumuskan strategi peningkatan layanan dan inovasi logistik yang berkelanjutan.
Evaluasi Pemilihan Vendor Cable Gland di Project Electrical Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) pada PT Catur Elang Perkasa Riyadi, Faris Akbar; Permadi, Dodi; Mulyati, Erna
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13382

Abstract

Diketahui bahwa vendor cable gland pada PT Catur Elang Perkasa mengalami keterlambatan pengiriman barang pada setiap bulannya. PT Catur Elang Perkasa mempunyai toleransi keterlambatan yaitu sebanyak 10%. Analytic Network Process (ANP) juga merupakan teori matematis yang mampu menganalisa pengaruh dengan pendekatan asumsi-asumsi untuk menyelasaikan bentuk permasalahan. Metode ini digunakan dalam bentuk penyelesaian dengan pertimbangan atas penyesuaian kompleksitas masalah secara penguraian sintesis disertai adanya skala prioritas yang menghasilkan pengaruh prioritas terbesar. ANP juga mampu menjelaskan model faktor-faktor dependence serta feedback nya secara sistematik. Pengambilan keputusan dalam aplikasi ANP yaitu dengan melakukan pertimbangan dan validasi atas pengalaman empirical. Urutan prioritas kriteria berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) dalam pemilihan vendor PT Catur Elang Perkasa adalah kriteria Ketersediaan Barang (KetBa) dengan bobot sebesar 34%, selanjutnya kriteria Tepat Waktu (TW) dengan bobot sebesar 30%, kriteria Harga Murah (HM) dengan bobot sebesar 13%, kriteria Kondisi Barang (KonBa) dengan bobot sebesar 12%, kriteria Keamanan Barang (KB) dengan bobot sebesar 6%, dan kriteria Diskon Harga (DH) dengan bobot sebesar 5%. Berdasarkan hasil dari limiting supermatix yang menunjukkan peringkat pertama dari pemilihan vendor pada PT Catur Elang Perkasa adalah vendor PT Energy Cahaya Mas (PT ECM) karena memiliki nilai bobot yang paling tinggi yaitu sebesar 26%. Peringkat kedua adalah vendor CV Jouwinauli (CV J) dengan nilai bobot sebesar 24%. Peringkat ketiga adalah vendor PT Sabasior Internasional (PT SI) dengan nilai bobot sebesar 23%. Peringkat keempat adalah vendor PT Ekso Sinergi Indonesia (PT ESI) dengan nilai bobot 21%. Sedangkan peringkat terakhir atau peringkat kelima adalah vendor Toko Sumber Sara Teknik (TSST) dengan nilai bobot 6%.
Analisis Sistem Distribusi Produk Pakan Ayam Dengan Menggunakan Model Transportasi Pada PT. Trans Nusantara Logistik Mustafia*, Mustafia; Purnomo, Agus; Mulyati, Erna
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.27036

Abstract

PT. Trans Nusantara Logistik adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman, penerimaan, bongkar muat, menyimpan, menyortir, mengemas, mengukur, menimbang, menyelesaikan pemrosesan dokumen, menerbitkan dokumen pengangkutan, membuat reservasi pengiriman. Dalam penelitian ini, penulis akan mengolah hasil data yang diperoleh untuk menyelesaikan masalah dengan metode Vogel approximation (VAM), kemudian metode MODI (Modified Distribution). Metode Vogel aproximasi (VAM) adalah salah satu metode yang digunakan untuk menghitung solusi fisibel awal dari suatu masalah transportasi. Selain itu, metode MODI (Modified Distribution) merupakan evolusi dari metode stepping. Karena penentuan persegi panjang berongga yang hemat biaya dibuat dengan proses yang lebih aman dan presisi. Berdasarkan hasil analisis pada proses pengiriman produk pakan ayam bravo dengan menggunakan metode VAM dan MODI, diketahui bahwa biaya pengiriman dapat diminimumkan. Hasil penelitian yang dilakukan terdapat perbedaan biaya distribusi, dimana biaya yang dikeluarkan oleh PT. TNL pada bulan Oktober - Desember 2022 sebelum usulan menggunakan metode VAM dan MODI sebesar Rp15.415.000. Setelah dilakukan perhitungan diperoleh hasil biaya transportasi minimum sebesar Rp 14.215.440., dimana hasil yang diperoleh setelah melakukan penelitian lebih minimum dengan selisih sebesar Rp1.199.560. atau berhasil dioptimalkan sebanyak 8%.
Analisis Pengaruh Penetapan Harga Dan Promosi Terhadap Penjualan Kargo Di Garuda Indonesia Bandara Internasional Minangkabau (BIM) Reswadi, Oshelby; Permadi, Dodi; Mulyati, Erna
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.27037

Abstract

Garuda Indonesia adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri jasa angkutan kargo udara, produk yang di hasilkan berupa penawaran ruang/muatan untuk kiriman barang melalui pesawat udara. Penetapan harga jual harus ditetapkan secara tepat dan menetapkan strategi-strategi penetapan harga yang digunakan, supaya pelanggan dapat tertarik untuk menggunakan jasa. Garuda Indonesia telah menawarkan harga yang relatif rendah dari jasa pengiriman lain namun kenyataannya tetap mengalami penurunan penjualan kargo. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penetapan harga dan promosi terhadap penjualan.Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, untuk mengetahui pengaruh penurunan penjualan dilakukan dengan menggunakan regresi linear berganda menggunakan SPSS, dengan variabel independen yaitu Penetapan Harga (X1), Promosi (X2), sedangkan variabel dependen yaitu Penjualan (Y). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil perhitungan menggunakan regresi linier berganda pada uji t, diperoleh nilai koefisien regresi untuk masing-masing variabel bebas adalah 3,069 untuk penetapan harga (X1) dan 2,311 untuk promosi (X2). Nilai signifikan f hitung 13,494 lebih besar dari f tabel 3,32 dan tingkat signifikansi 0,05 yang berarti keseluruhan variabel penetapan harga dan promosi memiliki pengaruh terhadap variabel terikat. Sehingga disimpulkan bahwa antara Penetapan Harga (X1) dan Promosi (X2) memiliki pengaruh terhadap Penjualan (Y).
Analisis Perbandingan Rute Distribusi Menggunakan Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor Di Center Kantor Pos Mpc Bandung Lusel, Rikardo Riki; Permadi, Dodi; Mulyati, Erna
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.8155

Abstract

PT Pos Indonesia (Persero) is a State-Owned Enterprise (BUMN) that provides postal mail, postal parcels, finance, logistics and agency services to the public. In distributing letters and packages PT Pos Indonesia uses 3 transportation, namely primary, secondary and tertiary transportation. The Bandung Post Processing Center in transporting letters and packages to the delivery center office uses tertiary transportation using 12 vehicles which causes a waste of cost, time and distance. This study aims to determine tertiary transportation routes from SPP Bandung to delivery centers that can minimize distribution costs, time and distance taking into account vehicle carrying capacity and demand in each delivery center. The method used is the saving matrixand the nearest neighbor to analyze and determine which of the two methods results in more savings and effectiveness in implementation. After that, it is compared with the current existing condition whether it is feasible to be used in activities in the company. The results of data processing show that using the nearest neighbor method can save a total mileage of 22.1%, a total distribution cost savings of 4.96% and a total savings of 15.67% travel time compared to using the saving matrix method.
Co-Authors Adawiyah, Anida Adri Sapta Firmansyah Aghitsna Iqbal Alif, Aghitsna Iqbal Agus Purnomo Agus Purnomo Alfian, Muhammad Andrey Casmadi, Yohanes Dani Ramdani, Dani Dodi Permadi, Dodi Firdhaus, Saputra Aulia Hamidin, Dini Hidayat, Syamsu Kencana Verawati Krisnawanti Kusdanu, Saptono Lasmana, Hendri Lusel, Rikardo Riki Made Prima Widyapurna Mandasari, Cindy Maniah, Maniah Muhammad Amin Muhammad Ibnu Choldun Rachmatullah Mustafia*, Mustafia Nizar, Catur Ahaddi Noviana Noviana Pardede, Nia Reswadi, Oshelby Riyadi, Faris Akbar Saputra, Hijrah Simbolon, Justin Goklas Sondakh, Eduard Sugesti, Hesti Wahyudi, Arif Yudha Waskito, Saptono Kusdanu