Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Mantik Journal of Information Technology Ampera Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat PUBLICA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat
Andri
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Desa Berlian Jaya Berbasis Mobile Menggunakan Metode Extreme Programming Monica Silvy; Andri; Fatoni; Edi Supratman
BETRIK Vol. 16 No. 03 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/9ch4q326

Abstract

The community complaint process in Berlian Jaya Village is still carried out directly with a special application used, where residents must submit complaints to village officials through face-to-face meetings or telephones, in addition, verification, and receipt of complaints are also managed directly without an integrated digital system. This condition causes the complaint process to be less efficient, unstructured, and difficult to monitor by the public. This research aims to design and implement a Mobile-Based Berlian Jaya Village Community Complaint Information System to improve service effectiveness, transparency, and accuracy of complaint documentation. The system development method uses Extreme Programming (XP) which consists of planning, design, coding, and testing stages. The system modeling is carried out using the Unified Modeling Language (UML) which includes use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams. The system test is carried out using the black box testing method to ensure that all functions run according to the scenario. The results of the study show that the system built is able to facilitate the community in submitting complaints online, accelerate the response of village officials, provide real-time complaint history and status, and produce structured and accurate reports, thereby increasing the efficiency and transparency of complaint management in Berlian Jaya Village.
Implementasi Aplikasi Absensi Pegawai Berbasis Mobile untuk Meningkatkan Efektivitas Kehadiran di KPU Kota Palembang Mhd Irwanto; Andri
Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2026): Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Cara instansi pemerintah mengelola kehadiran pegawai seringkali belum mengikuti perkembangan zaman. KPU Kota Palembang masih memakai daftar hadir berbasis kertas yang proses rekapnya lambat dan mudah dimanipulasi. Penelitian ini mencoba menjawab masalah itu dengan membangun aplikasi absensi berbasis mobile menggunakan Flutter, yang terhubung dengan website admin PHP/MySQL untuk pengelolaan data dan laporan otomatis. Proses perancangan menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pemodelan UML. Aplikasi yang dihasilkan memverifikasi koordinat GPS pegawai dalam radius geofence 100 meter dari kantor, mengambil foto selfie dan tanda tangan digital saat check-in maupun check-out, lalu menyimpan semuanya ke server secara terpusat. Di sisi admin, pimpinan bisa langsung melihat siapa yang sudah hadir, mengelola data pegawai, mengatur jadwal kerja, memproses pengajuan izin, dan mengunduh laporan kehadiran bulanan dalam format CSV. Penerapan sistem ini diperkirakan bisa menghilangkan praktik titip absen, memangkas waktu rekap dari dua atau tiga hari kerja menjadi beberapa detik, serta memberikan data kehadiran yang akurat dan transparan bagi manajemen.   Kata kunci: Aplikasi Mobile, Sistem Absensi, GPS Geofencing, Flutter, KPU    
PEMANFAATAN STRATEGI DIGITAL REBRANDING DALAM MENINGKATKAN CITRA DAN VISIBILITAS UMKM KERIPIK PISANG DI DESA PEGAYUT Suyanto; Andri; Muhammad Nasir; Fatoni; Edi Supratman; Doni Indrian Edro
PUBLICA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): PUBLICA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, April 2025
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/publica.v3i2.61

Abstract

UMKM memiliki peran strategis dalam pembangunan ekonomi lokal, namun masih menghadapi berbagai tantangan dalam hal pemasaran dan visibilitas, khususnya di era digital. Desa Pegayut merupakan salah satu daerah penghasil keripik pisang yang memiliki potensi besar, namun belum diiringi dengan strategi branding yang optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan citra dan visibilitas UMKM keripik pisang melalui pemanfaatan strategi digital rebranding. Metode yang digunakan mencakup observasi lapangan, pelatihan branding dan media sosial, pembuatan identitas visual (logo dan kemasan), serta pendampingan dalam penggunaan platform digital. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam identitas merek, keterlibatan konsumen di media sosial, dan peningkatan penjualan hingga 30% setelah rebranding. Pelaku UMKM juga menunjukkan peningkatan pemahaman terhadap pentingnya branding dan pemasaran digital. Kendala yang dihadapi antara lain terbatasnya perangkat dan pengalaman dalam membuat konten. Kegiatan ini membuktikan bahwa strategi digital rebranding dapat menjadi solusi efektif dan berbiaya rendah dalam meningkatkan daya saing UMKM lokal. Disarankan adanya program pendampingan lanjutan dan kolaborasi lintas sektor untuk menjaga keberlanjutan hasil kegiatan. Dengan pendekatan yang tepat, UMKM lokal dapat bertransformasi menjadi pelaku usaha yang adaptif dan kompetitif di era digital.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Decision Tree dan Naïve Bayes Classifier untuk Prediksi Penyakit Diabetes Andri; Iski meidiansyah; Muhammad Bitrayoga; Serly Oktarina
Journal of Information Technology Ampera Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang mematikan yang harus menjadi perhatian bagi semua orang. Penyakit diabetes ini merupakan penyakit yang berlangsung sumur hidup serta dapat menimbulkan beberapa komplikasi jika penderita penyakit ini tidak bisa mengendalikannya. Sebagian besar penderita penyakit diabetes baru menyadari adanya penyakit ini setelah munculnya komplikasi serius seperti gangguan mata atau gangguan ginjal. Penelitian ini akan melakukan perbandingan algoritma klasifikasi Decision Tree dan Naïve Bayes Classifier dalam melakukan prediksi penyakit diabetes. Hasil akhir dari penelitian ini untuk melihat nilai akurasi dari masing-masing algoritma dalam melakukan prediksi berdasarkan model klasifikasi yang telah dihasil dari kedua algoritma tersebut. Dataset yang digunakan dalam melakukan uji coba kedua algoritma ini adalah dataset pasien penderita penyakit diabetes diperoleh dari repository dataset publik yang ada di situs resmi Kaggle. Berdasarkan hasil perhitungan nilai akurasi dari kedua model klasifikasi yang dibentuk dengan teknik sampling data linear sampling dan shuffled sampling, diperoleh nilai akurasi untuk model menggunakan algoritma Decision Tree sebesar 72.79% dan 71.87% dengan nilai classification error sebesar 27.21% dan 28.13%, sedangkan nilai akurasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebesar 76.05% dan 75.65% serta nilai classification error sebesar 23.95% dan 24.35%. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes menghasilkan nilai akurasi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Decision Tree dengan menggunakan dataset yang sama.
Co-Authors Aidil Safitra Apriadi Dedi Irawan Doni Indrian Edro Edi Supratman Fatoni Febi Ayu Lestari Firamon Syakti Hadi Syaputra Iski meidiansyah M. Iqbal Ramdhani Mhd Irwanto Monica Silvy Muhammad Bitrayoga Muhammad Iqbal Ramdhani Muhammad Nasir Nita Adrianti Nyimas Sopiah Rachma Octadiani Putri Ratih Dewi Putri Serly Oktarina Siti Sauda Suyanto Suyanto Takdir Alisyahbana Tri Oktarina