Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI Journal of Applied Electrical Engineering
Rahmi Mahdaliza
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Penggunaan Mesin Peniris Gorengan Terhadap Kualitas Gorengan Budiana Budiana; Fenda Alang Darmansyah; Rahmi Mahdaliza; Fitriyanti Nakul; Irwanto Zarma Putra
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 4 No 1 (2020): JAEE, June 2020
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v4i1.2090

Abstract

Minyak goreng yang tersimpan dalam jumlah banyak pada gorengan akan meningkatkan risiko masalah kesehatan sehingga diperlukan teknik untuk mengeluarkan minyak goreng yang berlebihan pada gorengan. Teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan penirisan manual dan dengan menggunakan mesin peniris otomatis. Penggunaan dua teknik tersebut akan dianalisis melalui penelitian ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas persiapan gorengan yang akan digunakan, persiapan peniris gorengan, pengujian sistem dan penimbangan massa gorengan. Dengan membandingkan bakwan, tahu dan tempe, diperoleh kesimpulan bahwa jenis gorengan yang memiliki persentase penurunan massa tertinggi dimiliki oleh gorengan bakwan dengan nilai persentase sekitar 10%. Jenis kecepatan mesin high speed memberikan persentase penurunan massa paling tinggi untuk semua jenis kecepatan dengan nilai persentase penurunan massa sekitar 10%. Setelah proses penirisan, semua jenis gorengan memiliki kualitas yang baik karena tidak mengalami kerusakan, baik berupa sobek, patah, maupun pecah.
Sistem Inspeksi Label Produk Menggunakan Metode Golden Template Comparison dan Konveyor Pemilah Fitriyanti Nakul; Rudi Pardede; Budiana Budiana; Rahmi Mahdaliza; Heru Wijanarko
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 5 No 1 (2021): JAEE, June 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v5i1.3077

Abstract

Inspeksi label produk menjadi bagian penting dalam pengawasan fabrikasi dan kendali kualitas hasil produksi di industri. Beberapa industri masih menerapkan pemeriksaan label produk secara visual-manual oleh operator. Cara ini memiliki keterbatasan dan cenderung tidak cukup efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem inspeksi kualitas pelabelan produk secara otomatis menggunakan penggabungan metode golden template comparison berdasarkan analisis pixel matching dan konveyor pemilah. Perangkat konveyor pemilah mampu memindahkan produk ke proses deteksi dua sisi label dan memilah produk secara otomatis berdasarkan hasil inspeksi produk. Penggunaan golden template comparison ini efektif membandingkan intensitas pixel dari objek yang diperiksa dengan golden template yang sudah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini berhasil menganalisa produk yang pass dan fail berdasarkan perhitungan total defect area kedua sisi front dan back pada label produk sesuai standar acuan klasifikasi cacat yang ditentukan.
Prediksi Berat dan Harga Buah Mengunakan Sensor Visual Rahmi Mahdaliza; Budi Sugandi
JURNAL INTEGRASI Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Integrasi - April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v13i1.2916

Abstract

Dengan sedikitnya pengetahuan tentang nama buah yang didapat sebelumnya, tidak sedikit anak-anak maupun dewasa yang tidak mengetahui jenis maupun nama suatu buah terutama jika buah tersebut adalah buah yang langka. Selain itu kebutuhan akan alat ukur sangatlah tinggi sebanding dengan kebutuhan akan bahan pangan itu sendiri. Alat ukur yang tersedia hanyalah alat ukur yang menimbang berat buah tanpa dapat memperkirakan harga. Sehingga keberadaan akan alat ukur yang dapat mengukur berat sekaligus menampilkan harga sangatlah dibutuhkan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem yang menjawab kebutuhan akan sistem yang dapat memprediksi berat buah dan harga buah. Proses prediksi berat buah dilakukan dengan perhitungan jumlah pixel dan dianalisa menggunakan persamaan regresi. Hasil perkiraan berat buah ini menghasilkan eror berat rata-rata 4.44%. Sementara proses perkiraan harga buah didapat dari perkiraan bobot buah dikalikan harga per berat buah masing-masing. Hasil perkiraan harga buah ini menghasilkan eror harga buah rata-rata 5.64 %.
Co-Authors Budi Sugandi Fenda Alang Darmansyah Fitriyanti Nakul Heru Wijanarko Irwanto Zarma Putra Rudi Pardede