Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.212
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Snastikom Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Cosmic Jurnal Teknik
Edy Rahman Syahputra
Universitas Harapan Medan
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Library & Information Science Public Health

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Regresi Linier Dalam Memprediksi Penjualan Produk PT. Adam Dani Lestari Muhamad Azhari; Edy Rahman Syahputra; Husni Lubis
Cosmic Jurnal Teknik Vol 3 No 3 (2026): Agustus
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v3i3.1881

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode regresi linier dalam memprediksi penjualan produk PT. Adam Dani Lestari, perusahaan distributor produk Unilever pada industri Fast Moving Consumer Goods (FMCG). Penelitian menggunakan data historis penjualan bulan Mei 2024 sebagai dasar pembentukan model prediksi penjualan harian. Pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui Google Colab dengan dukungan pustaka Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, dan Scikit-learn. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan dan konversi data, perhitungan total penjualan harian, pembentukan model regresi linier, prediksi penjualan, serta evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model digunakan untuk menghasilkan prediksi penjualan harian pada periode Juni 2024 berdasarkan pola penjualan historis. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi linier mampu menangkap kecenderungan umum perubahan penjualan dari waktu ke waktu dan menghasilkan estimasi yang dapat digunakan sebagai gambaran awal dalam perencanaan bisnis. Evaluasi MAPE pada penelitian ini menggunakan data aktual yang disimulasikan karena data aktual bulan Juni belum tersedia, sehingga hasil evaluasi berfungsi sebagai ilustrasi pengukuran akurasi model. Implementasi ini dapat membantu perusahaan dalam mendukung perencanaan persediaan, strategi pemasaran, alokasi sumber daya, dan pengambilan keputusan operasional secara lebih terarah berdasarkan tren penjualan. Dengan demikian, model dapat menjadi pendekatan sederhana untuk membantu perusahaan memperkirakan permintaan masa depan tanpa memasukkan faktor eksternal lainnya.
Co-Authors Ahmad Zakir Ahmad Zakir, Ahmad Ainun Zariah Al Khowarizmi Anggi syahputri Anitya Jauza Rachmad Arie Rafika Dewi Boni Oktavina Sembiring Dalimunthe, Yulia Agustina Danar A. Rumbiarmytha Dedy Irwan Dedy Irwan Fachrul Rozi Lubis Hadinata, Edrian Halim Maulana Haliz Larasati Hasdiana, Hasdiana Ismi Annisya Nasution Khairuni Syabbrina Lubis, Husni lubis, ihsan Marina Elsera Melia Riska Mhd. Basri Miranda Muhamad Azhari Muhammad Fahrel Abimanyu Nadila Muliana Novya Nurfi Sefhia Astri Yulika Purba Shiva Awallu Nisa Silvani Yolanda Siregar, Rosyidah Sofia Sarah Tommy Tommy Windi Halimardani