Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Query : Jurnal Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM Jurnal Tunas Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insight Power (Kekuatan Wawasan) - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital (JUPED) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Siregar, Rosyidah
Universitas Harapan Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengembangan identifikasi Wajah Menggunakan Fitur Citra Mata Menggunakan Eigenface Siregar, Rosyidah; Syahputri, Nenna Irsa
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.81 KB)

Abstract

Deteksi wajah saat ini merupakan kebutuhan yang sangat penting di era maju saat ini dimana identifikasi, dokumentasi dan autentikasi sudah mulai menerapkan pengenalan wajah baik dari citra digital maupun penangkapan langsung melalui video. Metode identifikasi wajah telah banyak diteliti dan dikembangkan yang salah satunya adalah memanfaatkan nilai eigen value dalam mencari identitas pemilik wajah. Salah satu hal yang terpenting selain metode yang digunakan adalah fitur dari wajah yang digunakan. Fitur wajah mulai dari geometri, warna, hidung, telinga dan lain sebagainya dapat menentukan tingkat akurasi dari proses identifikasi yang dilakukan. Pada penelitian ini fitur mata digunakan sebagai input dalam membangkitkan nilai eigen value dalam proses identifikasi yang mana menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik dibandingkan dengan membandingkan keseluruhan fitur area wajah.
Implementasi Color Quantization pada Kompresi Citra Digital dengan Menggunakan Model Clustering Berdasarkan Nilai Max Variance pada Ruang Warna RGB Tommy Tommy; Rosyidah Siregar; Andi Marwan Elhanafi; Imran Lubis
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6: Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021863490

Abstract

Kompresi citra dapat dilakukan dengan menggunakan color quantization di mana dengan mengurangi jumlah warna yang terdapat pada citra maka akan dapat mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk merepresentasikan warna – warna tersebut. Semakin rendah jumlah warna yang dikurangi dalam rangka mencapai rasio kompresi yang optimal berdampak pada terdegradasinya kualitas dari citra. Secara umum color quantization menggunakan model clustering dalam proses pembentukan color palette yang akan digunakan sebagai referensi pada saat kuantisasi. Penelitian ini menggunakan model clustering berdasarkan nilai max variance pada channel RGB secara terpisah. Proses clustering dilakukan dengan membelah populasi cluster sebelumnya menggunakan nilai mean dari channel RGB yang memiliki nilai variance tertinggi. Color palette kemudian dibentuk menggunakan centroid hasil dari proses clustering. Percobaan pada beberapa citra uji dengan format 32bpp yang kemudian dikompresi menggunakan kuantisasi warna pada format 8bpp dan 4bpp memberikan kualitas dan rasio kompresi yang cukup baik yang diukur menggunakan ukuran MSE, PSNR dan CR di mana nilai MSE yang diperoleh berkisar 3.87 sampai 6.3 pada kuantisasi 8bpp dan 13.39 sampai 19.62 pada kuantisasi 4bpp. Sedangkan rasio kompresi yang diperoleh adalah sebesar 1.44 sampai 2.09 pada kuantisasi 8bpp dan 2.87 sampai 4.23 pada kuantisasi 4bpp. AbstractImage compression can be done by using color quantization where by reducing the number of colors contained in the image it can reduce the number of bits used to represent the colors. The lower the number of colors reduced in order to achieve the optimal compression ratio has an impact on the quality of the image. In general, color quantization uses clustering models in the process of constructing color palette that will be used as a reference during quantization. This study uses a clustering model based on the max variance value on the RGB channel separately. The clustering process is done by dividing the previous cluster population using the mean value of the RGB channel which has the highest variance value. The color palette is then formed using centroids resulting from the clustering process. Experiments on some test images in 32bpp format which are then compressed using color quantization in 8bpp and 4bpp formats provide a fairly good quality and compression ratio with MSE, PSNR and CR assessment where the MSE values obtained ranged from 3.87 to 6.3 at 8bpp quantization and 13.39 to 19.62 at 4bpp quantization. While the compression ratio obtained is 1.44 to 2.09 at 8bpp quantization and 2.87 to 4.23 at 4bpp quantization
Analisa Kombinasi Chain Code Dan Single Linkage Clustering Dalam Mengidentifikasi Karakter Ainun Naimah Pulungan; Herlina Harahap; Rosyidah Siregar
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.373 KB)

Abstract

Character recognition (Optical Character Recognition) is pattern recognition. One method of pattern recognition that is widely used is Single Linkage Clustering and Chain Code whose system works like the human brain which can recognize patterns after training on some of the examples given. The final project prioritizes pattern recognition on characters. To get a pattern on each character, some features of the character itself are needed. The features taken on a character include Perimeter, Area, Shape Factor, Roundness for SLC and Chain Map for Chain Code. Feature retrieval using Single Linkage Clustering and Chain Code methods to be able to distinguish the shapes of the segments according to the given parameters.
Capacity Optimization On RGB Overlapping Block-Based Pixel Value Differencing Image Steganography With Adaptive Threshold Rosyidah Siregar
INFOKUM Vol. 9 No. 2, June (2021): Data Mining, Image Processing and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.052 KB)

Abstract

Pixel value differencing steganography is an image steganography that utilizes the difference of the image pixel value to embed the secret message bits. RGB overlapped block-based PVD was introduced by Prasad and Pal which uses the difference value in the pair of RGB color components of a pixel compared to using the difference value of two consecutive pixels. This approach has good performance at increasing capacity especially in images with low pixel variance values. The RGB overlapped block-based PVD algorithm uses a threshold that limits the amount of difference in the color component pairs that are allowed to embed the secret message bits. The use of a global threshold will reduce the potential for optimal capacity utilization of the container image. This study implements an adaptive threshold that uses two different types of thresholds that use the embedding bit limit and the RMSE difference of the pixels before and after the embedding process to the next pixel. This optimization is able to provide a better capacity increase with PSNR degradation from the previous algorithm which is quite low.
Analisis Performa Rasio Kompresi Pada Metode Differensiasi ASCII Dan Lempel Ziv Welch (LZW) Tommy Tommy; Rosyidah Siregar; Amir Mahmud Husein; Mawaddah Harahap; Ferdy Riza
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.225

Abstract

ASCII differentiation is a compression method that utilizes the difference value or the difference between the bytes contained in the input character. Technically, the ASCII differentiation method can be done using a coding dictionary or using windowing block instead of the coding dictionary. Previous research that has been carried out shows that the ASCII differentiation compression ratio is good enough but still needs to be analyzed on performance from the perspective of the compression ratio of the method compared to other methods that have been widely used today. In this study an analysis of the comparison of the ASCII Difference method with other compression methods such as LZW will be carried out. The selection of LZW itself is done by reason of the number of data compression applications that use the method so that it can be the right benchmark. Comparison of the compression ratio performed shows the results of ASCII differentiation have advantages compared to LZW, especially in small input characters. Whereas in large input characters, LZW can optimize the probability of pairs of characters that appear compared to ASCII differentiation which is glued to the difference values ​​in each block of input characters so that in large size characters LZW has a greater compression ratio compared to ASCII differentiation.
Pemaparan Teknologi Biometrika Dan Google Cloud Vision Api Di SMK Dwi Tunggal 2 Tanjung Andi Marwan ElHanafi; Ruswan Nurmadi; Tommy T; Rosyidah Siregar
Jurnal TUNAS Vol 1, No 2 (2020): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.611 KB) | DOI: 10.30645/jtunas.v1i2.15

Abstract

Biometrics technology and its combination with Cloud Computing has become a technological trend today which has been utilized in various applications and services such as social media. The low insight into this technology is still often found in the younger generation, especially in high school students. This dedication activity is carried out at SMK Dwi Tunggal 2 Tanjung with class X students. This dedication aims to provide insights and knowledge of Biometrika technology and Google Cloud Vision API which are widely used by various Google services in the hope that this activity can be useful to educate generations especially in the fields of Biometrics and Cloud Vision technology.
Aplikasi Edit Foto Background Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Ihsan Lubis; Herlina Andriani Simamora; Sayuti Rahman; Rosyidah Siregar; Husni Lubis
Query: Journal of Information Systems VOLUME: 03, NUMBER: 01, APRIL 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.693 KB)

Abstract

Background photos become one of the most important things in every human activity. Where each background color contains its own meaning, depending on when the conditions where we use the background color. The background color is indispensable in the interests of humans in all matters relating to administration, for example, in the scope of work, school, and others. The background color change can be done by clustering the image. The initial stage done in changing the background color is to cluster the image first so that the background object can be found. In this study, the authors apply the k-means method to divide the objects into several parts. In this application before changing the background color we have to determine the number of clusters first, then the background color is changed according to the desired cluster. This application is designed using Matlab version 2010a. Test results ten images can be concluded that the success of background color changes can be done with a background that has one color while the background that has different colors can not change.Keywords: Image, Background, K-means, Clustering, Processing Image, Matlab 2010a 
Penyuluhan Mekanisme Absensi Digital dan Teknologinya pada ASN Kecamatan Medan Labuhan Rosyidah Siregar; Yessi Fitri Annisah Lubis; Nenna Irsa Syahputri
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v1i01.148

Abstract

Absensi digital menawarkan kecepatan dan pengolahan data yang terpadu serta keamanan yang cukup baik terhadapa dokumentasi pencatatan absensi. Kurangnya pemahaman akan proses absensi digital juga tidak jarang menyulitkan pegawai terutaman yang menggunakan teknologi berbasis biometrika. Kegiatan pengabdian ini bermaksud untuk melakukan kegiatan dan penyuluhan serta menawarkan teknologi absensi digital bagi pegawai Kecamatan Medan Labuhan yang saat ini masih menggunakan absensi manual. Adapun kegiatan ini bertujuan untuk mengenalkan teknologi – teknologi absensi digital saat ini sehingga dapat membantu meningkatkan pengetahuan juga membantu meningkatkan proses administrasi di lingkungan Kecamatan Medan Labuhan. Selain itu kegiatan ini juga akan melatih para pegawai dalam menggunakan teknologi absensi digital yang akan disediakan.
Penyuluhan Kesadaran akan Bahaya Keylogger dan Phising terhadap Pencurian Password bagi Kalangan Remaja SMA Negeri 13 Medan Rosyidah Siregar; Andi Marwan Elhanafi; Herlina Harahap; Yessi Fitri Annisah Lubis
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 01 (2020): EDISI MARET 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v2i01.209

Abstract

Tingginya interaksi remaja terhadap teknologi Internet tidak seiring dengan pengetahuan yang cukup terhadap bahaya yang ada. Penggunaan fasilitas komunikasi seperti social media, messenger, email dan lain sebagainya khususnya di kalangan remaja rentan terhadap ancaman keamanan seperti phising dan pencurian password. Kesadaran akan keamanan sering kali diabaikan oleh kalangan remaja, padahal kejadian pembajakan akun yang dapat menyebabkan kerugian baik dalam bentuk materil maupun imateriil seringkali terjadi. Pentingnya pemahaman terhadap ancaman keamanan digital seperti phising dan pencurian password pada kalangan remaja seperti pada pelajar SMA Negeri 13 Medan membuat dianggap perlunya dilakukan sosialisasi dan penyuluhan bahaya phising dan keylogger sehingga berdasarkan alasan tersebut maka pada kegiatan ini akan dilakukan sosialisasi dan penyuluhan bahaya phising dan keylogger pada remaja SMA Negeri 13 Medan.
Pelatihan Pembuatan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web di SMK Dwi Tunggal 2 Tanjung Morawa Putri Harliana; Nenna Irsa Syahputri; Rosyidah Siregar; Herlina Harahap; Yessi Fitri Annisah Lubis
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 01 (2021): EDISI MARET 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v3i01.375

Abstract

Pada era digital sekarang ini sistem administrasi yang masih menggunakan cara konviensional (manual) sangat ketinggalan. Terlebih dalam hal sistem administrasi perpustakaan sebagai penyedia layanan informasi dimana cara konvensional merupakan cara yang tidak efisien dan memakan banyak biaya. Tuntutan akan tersedianya layanan informasi perpustakaan yang cepat, tepat dan akurat menjadi alasan mengapa perlunya diterapkan sistem informasi di perpustakaan berbasis web. Kemudahan pengelolaan dan kecepatan transaksi seperti peminjaman dan pengembalian buku di perpustakaan adalah alasan pendukung lainnya. Untuk mendukung alasan-alasan tersebut, penggunaan sistem informasi perpustakaan berbasis web nampaknya telah menjadi suatu keharusan agar tidak terjadi kesalahan, seperti judul buku yang sudah dipinjam namun belum tercatat. Juga tanggal dan hari dimana buku dipinjam atau dikembalikan terjadi penggandaan. Dan sebagai upaya memadukan prosedur manual dan elektronik sebuah kombinasi antara sistem kerja manusia dan mesin. Dengan adanya sistem informasi perpustakaan berbasis web, siswa-siswi SMK Dwi Tunggal 2 diharapkan memiliki minat membaca yang lebih tinggi karena proses peminjaman buku di perpustakaan lebih mudah dan efisien.
Co-Authors Ainun Naimah Pulungan Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir An-nissa, Shahira Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan AULIA, RAHMAT Damayanti, Fera Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Fera Damayanti Ferdy Riza Gultom, Fransko Harahap, Herlina Herlina Andriani Simamora Herlina Harahap Ilham, Fauzi Imran Lubis IRWAN, DEDY Khairani, Mufida Kharunnisa Kharunnisa Liza Novietta Lubis, Husni lubis, husni lubis, ihsan M F Verri Anggriawan Manovri Yeni Mawaddah Harahap Muhammad Zen Nenna Irsa Syahputri Rahman, Sayuti Ruswan Nurmadi Sembiring, Arnes Siregar, Riska Novasari Siti Sundari Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy Tommy Tommy, Tommy Winanda, Icha Yessi Fitri Annisah Lubis Yusmai, Yusmaifany