Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.677
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Mantik Penusa Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science
Miftahul Jannah
STMIK Pelita Nusantara
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
DESIGNING FORECASTING SYSTEM NUMBER OF FOREIGN TOURIST VISITS Miftahul Jannah
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.001 KB)

Abstract

This research is designing a system of forecasting the number of foreign tourists in North Sumatra Province with a computerized system. Tourism is one of the important roles in the economic sector in Indonesia. The role of tourists both local and foreign influential in the development of the world of tourism in North Sumatra. But in fact the problem of transportation, preparation of services (shelter) and road density are often the main obstacles if there is an increase in the number of visitors coming to North Sumatra. To avoid the problems that have been discussed above, a system is needed to predict the number of tourists. Simple Linear regression is the method chosen in the process of planning and the system is built in the Visual Studio 2010 programming language and for data storage used by Microsoft Access. The results of the study are the forecasting system for the number of foreign tourists in North Sumatra based on the historical data of the last 10 years showing that foreign tourists who will visit in January 2016 in North Sumatra are 16,937 people.
UNJUK KERJA ALGORITMA WIDROW-HOFF DALAM MENDETEKSI EKSPRESI WAJAH SECARA REAL TIME Miftahul Jannah; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.403 KB)

Abstract

AbstractThe facial expression detection system is a topic that is continually being researched because it is a very popular study nowadays. Researchers have made many efforts to create face and expression detection systems with complex algorithms, so that it takes a long time to do a long computation. This face and expression detection system will be created using the ADALINE network approach, the Widrowhoff algorithm with two criteria of expression, happy and unhappy on 100  face samples. In this study, there were two processes carried out, namely the training process and expression system testing. at the training stage, the process will provide a system input in the form of a face video image, after which the process of calculating the distance and final weight is then carried out and then the values are stored into memory. After the system recognizes several video images that contain expressions, the system will test, where the input is in the form of video images that are real time and will obtain neuron values with a minimum distance. From this testing process the performance of the algorithm will be measured using the true detection parameter. The results of the research showed that the expression detection system using the widrowhoff algorithm has a true detection of 85%, so this algorithm is categorized as effective in detecting expressions contained in the face.. Keywords :  Digital Image, Image Processing,  Facial Expression Detection, Adaline AbstrakSistem pendeteksian ekspresi wajah merupakan topik  yang terus menerus diteliti karena merupakan penelitian yang sangat popular saat ini. Para peneliti telah banyak melakukan usaha-usaha untuk membuat sistem pendeteksian wajah dan ekspresi dengan algoritma yang kompleks, sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan komputasi yang panjang. Sistem pendeteksian wajah  dan ekspresi ini akan dibuat dengan menggunakan pendekatan jaringan ADALINE yakni algorita Widrowhoff dengan dua kriteria ekpresi yaitu happy dan unhappy pada 100 sampel wajah. Dalam penelitian ini  ada dua proses yang dilakukan, yaitu  proses pelatihan dan pengujian sistem ekspresi. pada tahap pelatihan, proses akan memberikan inputan sistem berupa citra video wajah, setelah itu dilakukan proses perhitungan jarak dan bobot akhir yang kemudian nilai-nilai tersebut disimpan kedalam memori. Setelah sistem mengenal beberapa citra video yang mengadung ekspresi,  sistem akan melakukan pengujian, dimana inputannya berupa citra video yang bersifat real time dan akan memperoleh nilai neuron dengan jarak yang minimum.  Dari proses pengujian inilah unjuk kerja algoritma akan diukur menggunakan parameter true detection. Dari hasil penelitian ynag dilakukan menunjukkan bahwa sistem pendeteksian ekspresi menggunakan  algoritma widrowhoff  memiliki true detection  85% , sehingga algoritma ini dikatagorikan efektif dalam mendeteksi ekspresi yang terkandung dalam wajah..Keywords : Citra Digital,  Pengolahan citra, Deteksi  Ekspresi  Wajah,  Adaline
Comparison Analysis of Montford Similarity and Mean Manhattan Distance Methods in Recognizing Human Nose Pattern Miftahul Jannah; Nurhandayani Siregar; Merry Ardiyanti
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 1 (2022): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/jurnalmantik.v6i1.2129

Abstract

When you meet someone you just met, the face is the first part that becomes a marker in the brain recording. The face consists of eyes, nose, and mouth which must have different shapes from one human to another, one of the most prominent parts of the face is the nose, the nose is also one of the important icons for women or men in supporting their appearance, this is proven With the increasing number of cases of plastic surgery being carried out in order to get the best nose results, to perform the rhinoplasty, it is necessary to know in advance the type of nose to be operated on. There are several nose patterns on the human face, namely, sharp, pug, small and large. The purpose of this study is to build an application to recognize the human nose pattern on the front view by comparing two algorithms, namely Montford Similarity and Mean Manhattan Distance to determine the performance of each of these algorithms in processing data on the image of the human nose so that the application can be used. for the development of nasal pattern stages with other positions. The research method consists of several stages, namely the image input stage, image resizing, grayscale and the last stage is calculating the energy value of Montford Similarity and Mean Manhattan.
PKM : Pelatihan Microsoft Office Bagi Mahasiswa Di Universitas Medan Area Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 2 No. 2, Nopembe (2019): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, terutama dalam hal penguasaan aplikasi komputer. Perkembangan ini terjadi mulai program, fasilitas, hingga perangkat yang ada di dalamnya. Pemanfaatan komputer telah banyak dirasakan dalam bidang sehari-hari seperti dalam bidang kesehatan, manufaktur, bisnis, hiburan, pendidikan dan lain-lain. Pemanfaatan pada bidang pendidikan mulai di impelementasikan di Sekolah maupun Universitas. Di kalangan Mahasiswa, tuntutan akan kemampuan komputer sangatlah menjadi suatu hal yang penting, khususnya Mahasiswa di Universitas Medan Area dalam menyelesaikan tugas perkuliahan, laporan ilmiah, Tugas Akhir hingga peraktikum dalam dunia kerja. Sebagian besar Mahasiswa ini belum terlalu paham mengoprasikan komputer. Jadi,sebagian besar mereka masih awam untuk mengerti pengolahan data menggunakan Microsoft Office.
PKM : Perancangan Company Profile Digital Sebagai Media Promosi Dan Informasi Pada Toko Buku /UD Percetakan Pustaka Timur Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah; Sulhana Lely Lubis
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 3 No. 1, Mei (2020): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet merupakan media yang sangat populer digunakan dalam bidang promosi seuatu produk dewasa ini,dimana konsumen dapat mencari informasi secara mudah tentang produk yang mereka butuhkan terlebih pada penggunaan website. Berbagai vendor baik dalam bidang usaha besar atau menengah menggunakan website sebagai media promosi produk yang mereka ciptakan. Website dianggap sebagai media efektif dalam mempromosikan suatu produk karena jangkauan waktu dan ruang yang tak terbatas serta pengguna yang terus meninggkat dalam mengakses website. Melihat peluang pnggunaan website yang mendukung dalam membangun bisnis membuat Percetakan buku/ud Percetakan Pustaka timur tertarik untuk membangun Company profile Digital sebagai media promosi produk hingga pemasaran produk yang mereka miliki. hal ini menjadi suatu tantangan bagi tim pelaksana PKM dalam merancang dan membangun website yang sesuai dengan kebutuhan Percetakan tersebut. Untuk membangun website yang efektif dalam pemasaran produk dan penyampaian informasi, dibutuhkan penerapan strategi tertentu sehingga website mampu mencapai hasil yang maksimal.
Implementation of Pierce Similarity Distance Algorithm to Detect Harfu Jar In the Quran As a Basic Learning media Of Arabic Language Science Miftahul Jannah; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 12 No 1 (2020): March: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1439.079 KB) | DOI: 10.35335/cit.Vol12.2020.20.pp34-40

Abstract

Arabic is a language that is rich in rules and rules in composing sentences and understanding speech. As we know, a collection of Arabic languages ​​is found in the Holy Qur'an of the Islamic Ummah. In the Al-Quran there are many jar letters that have special meanings in each letter. In Arabic language rules, In the Letters jar is a letter whose job is to give a hard line in the sentence in front of it. The purpose of this study is to build a basic Arabic learning media in detecting JAR letters using the pierce similarity method. In building the system, an image processing theory approach is carried out. The stages of the detection system process begin with the file.bmp extension process of the original image, then resizing, namely the process of placing the image to the specified coordinate points, Grayscale, convolution or edge detection and distance calculation with Pierce similarity where this algorithm will store the value of bits in the pattern of letters that are trained and then will match the values ​​in the image to be tested. Input image is the result of drawing the verses of the Quran.
Prediction of Hotel Booking Cancellation Using K-Nearest Neighbors (K-NN) Algorithm and Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah; Arif Hamied Nababan
INFOKUM Vol. 10 No. 03 (2022): August, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.281 KB)

Abstract

Cancellation of bookings puts considerable pressure on management decisions, in this case from the hospitality industry. Cancellation of bookings limits the correct prediction and is, therefore, a very important tool for revenue management performance. However, in recent times, thanks to the availability of considerable computing power through machine learning approaches, it has become possible to create more accurate models for predicting booking cancellations compared to using more traditional methods. Previous research has used several machine learning approaches, such as Decision Tree, Support Vector Machine, Deep Neural Network, Logistic Regression, and Random Forest to predict hotel cancellations. However, they have not addressed the class imbalance problem that exists in predicting hotel cancellations. In this study, we have provided a solution by introducing an oversampling technique to solve the class imbalance problem, together with the k-nearest neighbors algorithm to predict hotel booking cancellations better. The results of this study show that an increase in the performance of the method's accuracy increased by 3.88%, precision increased by 9.00%, recall increased by 10.00%, and F1-Score increased by 10.00% in the hotel booking dataset. It can be concluded that the SMOTE method with KNN has a better performance than only using the KNN method in predicting the cancellation of hotel reservations.
Pelatihan Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SIM-PPM) STMIK Pelita Nusantara Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah; Fricles Ariwisanto Sianturi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1041.849 KB) | DOI: 10.55338/jpkmn.v3i1.325

Abstract

Salah satu tugas dan kewajiban seorang dosen adalah melakukan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Pelita Nusantara merupakan lembaga yang bertugas untuk mengelola dan mendata terkait penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan oleh dosen dan mahasiswa. Pengelolaan data penelitian dan pengabdian kepada masyarakat masih menggunakan cara konvensional sehingga tidak efektif dan efisien dari sisi waktu dan biaya. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi manajemen penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (SIM-PPM) untuk kemudahan dalam pengelolaan dan pengontrolan progres laporan dari laporan proposal hingga laporan akhir. SIM-PPM yang diakses oleh Dosen dan Mahasiswa, butuh pengelola untuk memelihara atau mantenance, agar selalu dapat digunakan dan dikembangkan sesuai dengan kebutuhan. Untuk itu perlu dilakukan pelatihan bagi LPPM dalam pengenalan dan pengoperasian SIM-PPM kepada Dosen maupun Mahasiswa guna mempermudah proses pengajuan penelitian dan pengabdian di linkungan STMIK Pelita Nusantara secara online.
Pemanfaatan Website Untuk Manajemen Informasi Pada Desa Pagar Merbau II Kecamatan Pagar Merbau Deli Serdang Miftahul Jannah; Adli Abdillah Nababan; Widya Pratiwi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.385 KB)

Abstract

Penyebaran informasi yang tidak merata membuat banyak masyarakat mengeluh dan berasumsi bahwa aparatur yang menduduki jabatan sebagai pelayan masyarakat tidak bekerja dengan baik. Sehingga dibutuhkan sebuah wadah yang dapat memberikan informasi yang akurat kepada masyarakat desa. Pemanfaatan website merupakan sebuah upaya pemerintah untuk memberikan tempat manajemen informasi kepada siapapun tanpa ada kriteria tertentu pada Desa pagarMerbau II yang terletak dikabupaten Deli Serdang Sumatera Utar. Adapun tahapan yang dilakukan dengan membuat sebuah media website dan melatih aparatur dalam menggunakan website. Hasil yang diperoleh merupakan media website yang dibangun serta pengetahuan masyarakat dalam mengelola website.
PREDIKSI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN XGBOOST DENGAN SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (SMOTE) BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA (ISPU) Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara memperburuk situasi di daerah berpenduduk. Kota-kota besar di Indonesia juga menderita polusi udara. Kualitas udara telah berubah secara signifikan sebagai akibat dari peningkatan lalu lintas, konsumsi material kendaraan, pertumbuhan industri, pembakaran lahan, dan pengumpulan sampah. Diperlukan pengukuran dan klasifikasi kualitas udara yang akurat. Hasil klasifikasi yang akurat membantu dalam pembentukan peraturan negara. Untuk mencapai kriteria kualitas udara hidup, kami bermaksud mengelola pemantauan. Dengan menggunakan algoritma XGBoost dan metode synthetic minoritas oversampling (SMOTE) berdasarkan kategori ISPU (Air Pollution Standard Index), penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah XGBoost, pendekatan pembelajaran mesin ensembel berdasarkan pohon keputusan dan menggunakan kerangka penguat gradien. Klasifikasi kualitas udara telah diuji dan terbukti bekerja dengan algoritme XGBoost. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei kualitas udara Kementerian Lingkungan Hidup sepanjang tahun 2017 hingga tahun 2021. Model klasifikasi yang diusulkan dievaluasi dengan metode K-fold cross-validation berulang untuk mendapatkan hasil yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMOTE dan XGBoost memiliki kinerja yang lebih baik dalam memprediksi kualitas udara, dengan total skor akurasi SMOTE dan XGBoost sebesar 98,14%, total skor presisi sebesar 78,94%, dan total skor recall sebesar 79%, Skor F1-score adalah 98,14%, dengan nilai AUC-ROC sebesar 99,48%. Seluruh performa metode SMOTE dengan XGBoost yang diusulkan bekerja lebih baik dalam memprediksi polusi udara.
Co-Authors Adli A Nababan Adli Abdillah Nababan Anggun Kartika Sari Arif Hamied Nababan Desi Kristina Giawa Dio Arif Pranoto Dita Yulia Dwiki Andrian Jhonson Hamunangan Kristin Sitompul Merry Ardiyanti Mia Aulina Nurhandayani Siregar Ryan Kusnadi Sulhana Lely Lubis Widya Pratiwi Wilfrida Handayani Panggabean Willy Situmorang Zein Fai'z Al Hidayah