Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.872
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Mantik Penusa Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Jurnal ABDIMAS Budi Darma
Adli Abdillah Nababan
STMIK Pelita Nusantara
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pierce Similarity Algorithm In Detection Of Jar Letter In Al-Quran As Basic Media For Learning Arabic Language Structure Miftahul Jannah; Adli Abdillah Nababan
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): EDISI JANUARY 2021
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v4i2.4453

Abstract

Al-Quran is the basic reason someone should understand the rules of Arabic. One of the basic rules is knowing the jar type which we generally often encounter in Arabic, but we do not understand that this letter has its own duties and functions. In this study, samples of Jar letters were used as many as 7 jar letter patterns which are generally often encountered in the Al-Quran. The purpose of this research is to build a system that can recognize Jar letters using the Pierce Similarity method and performs the performance on the algorithm. The research method used is the theory of pattern recognition in image processing with 2 processes, namely the Training Process and the Testing Process. The value of each letter pattern obtained in the Training Process will be the weight benchmark for the Testing Process, so that we can measure the performance level of Algortima Pierce Similarity in detecting the Jar letter pattern. The results can vary for each letter pattern ranging from 60% to 80%.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neigbour Dalam Rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Di BPJS Kesehatan Cabang Gunungsitoli Satriyo Wibowo; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of new employees is an initial process before the employee and the company enter into a cooperation contract. Selecting manually or without digitizing will harm the company in terms of accuracy and time efficiency. On that basis, the author feels that it is necessary to create a system to determine the application criteria to pass the administration so that they can follow the next process. There are many techniques to improve the accuracy of decisions that can be used, one of which is by using so as to increase the accuracy of the decisions taken. One of the algorithms used is the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The application of the K-Nearest Neighbor Method into a Data Mining which is used as an application that can predict the graduation of the temporary employees BPJS Kesehatan Recruitment, Gunung Sitoli by adjusting the criteria and using weights so that it can be used with this method.
Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Persediaan Obat Pada Klinik Pratama Polkes 01.10.02 Lubuk Pakam Anggi Fauziyah; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan obat pada sebuah klinik sangat penting untuk menjaga terpenuhnya kebutuhan konsumen. Permasalahan timbul karena dalam penginputan persediaan obat masih banyak klinik yang menggunakan cara manual, hal ini perlu diatasi agar tidak terjadinya penumpukan obat yang ada maupun menjaga stok obat yang kosong. Oleh karena itu, data mining dapat digunakan untuk menganalisis persediaan obat. Algoritma Apriori diperlukan untuk melihat jenis obat mana yang sering dicari konsumen dan melihat sejumlah atribut misalnya jika konsumen membeli obat A maka akan membeli obat B juga. Analisis apriori untuk menentukan syarat minimun support dan confiedence. Kesimpulan pada penelitian ini didapat dari nilai minimum support 10% dan confidende 50%, dimana jika membeli Roverton 30 mg, maka akan membeli Oxicobal 500 mg dengan nilai support 18,18% dan Confiendence 100% dan jika membeli cefradpxil 500 mg, maka akan membeli Cefixime 100 mg dengan nilai support 18,18% dan confiedence 66,67%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Fahmie Ramadhana; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya dalam bidang kedokteran akan menghasilkan peralatan medis yang akan semakin canggih dalam menangani penyakit atau melakukan deteksi lebih dini penyakit agar lebih cepat mendapat penanganan. Implementasi metode Certainty Factor pada sistem pakar ini digunakan untuk menghasilkan tingkat kepercayaan dalam diagnosis penyakit. Adapun analisa data penyakit mata pada manusia menggunakan dua data penyakit yaitu Glaucoma dan Katarak, serta memiliki 13 Gejala yang timbul. Sistem pakar diuji melalui 2 tahap pengujian yaitu pengujian pada admin dan pengujian pada pengguna (user). Pada pengujian admin, fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Pada uji pengguna, responden memberikan kriteria persentase yang baik dengan nilai keyakinan mencapai 88,02% jika dikategorikan pada nilai keyakinan mendapatkan nilai yang “yakin”. Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa sistem mampu memberikan nilai kepercayaan dalam mendiagnosis penyakit mata pada manusia berdasarkan gejala.
Product Layout Design Analysis at Nurasiah Minimarket With FP-Growth Algorithm Eka Bagus Sugara; Adli Abdillah Nababan
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With today's technological advances, the need for accurate information is needed in everyday life. Computerized information systems make it easier for organizations to collect and store various data in a large-scale database. One of the fields that are engaged in marketing companies that are currently developing with technology media is the field of commerce or more precisely, minimarkets. Minimarkets currently process a lot of data every day starting from purchase data, sales data, and transaction data, with the advancement of Information Technology, business people must be able to develop strategies to face competition with similar business actors so that the profits from each transaction increase. The layout of the goods is needed by the seller because if the goods are not neatly arranged according to the type of product, the goods will make it difficult for buyers to find the goods to be purchased, thereby reducing the number of goods to be purchased by consumers. Therefore, a system is needed to build an appropriate item layout pattern to increase sales transactions at minimarkets. in it, there is a procedure called Market Basket Analysis to seek knowledge in the form of relationships between items in a data set and display it in the form of patterns that explain consumer habits in shopping. The application of data mining with association functions can help determine the appropriate pattern in sales so that it can help Nurasiah Minimarket in making sales.
IMPLEMENTASI REDUKSI NOISE PADA CITRA RONTGEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARITHMETIC MEAN FILTER Muhammad Dian Prayogi; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.94

Abstract

Citra rontgen kaya akan informasi, tetapi sering kali mengalami penurunan kualitas karna adanya noise pada citra tersebut. Noise pada citra rontgen biasanya berbentuk titik-titik yang tersebar diseluruh gambar ataupun di beberapa bagian saja. Hal itu disebabkan oleh gangguan fisik (optik) pada alat penangkap citra seperti kotoran debu yang menempel pada lensa foto ataupun akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Untuk mengatasi noise pada citra tersebut dibutuhkan teknik untuk dapat mereduksi noise, yaitu dengan cara teknik filtering citra. algoritma arithmatic mean filter merupakan salah satu filtering linear yang fungsinya untuk menghilangkan dan juga menghaluskan noise pada citra. Cara kerja algoritma arithmatic mean filter yaitu dengan menggantikan intensitas nilai pada pixel dengan rata-rata dari nilai pixel dan juga nilai dari pixel-pixel tetangganya. hasil yang diperoleh dari percobaan setelah menerapkan algoritma dan melakukan pengujian dengan aplikasi berbasis desktop ini mendapatkan hasil yang baik.
PERANCANGAN APLIKASI UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN DANA DESA DENGAN METODE ALGORITMA MOVING AVERAGE Lilis Widia Ningsih; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.96

Abstract

Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) dalam mengelola keuangan daerah terdapat begitu banyak data, sehingga menimbulkan kesulitan dalam hal Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) meramalkan data dimasa depan yang sangat dibutuhkan. Prediksi adalah adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan meramal, di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian meramal serta mrnghitung pengeluaran yang akan datang. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi prediksi berbasis web menggunakan metode moving average yang dimaksudkan untuk membantu user memprediksi gangguan pengeluaran dana desa. Sistem ini mampu melakukan prediksi pengeluaran dana desa yang akan datang, dengan metode moving average. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem akan memberikan hasil prediksi pengeluaran dana desa di periode yang akan datang.
Pemanfaatan Website Untuk Manajemen Informasi Pada Peternakan Arjuna Farm Medan Adli Abdillah Nababan; Miftahul Jannah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.365 KB)

Abstract

Website memiliki jangkauan waktu dan ruang yang tak terbatas. Untuk memperoleh website sebagai media efektif dalam memasarkan produk ataupun menyampaikan informasi, diperlukan penerapan strategi tertentu sehingga kegiatan promosi website yang dilakukan mencapai hasil yg maksimal. Apapun bisnis anda, pemanfaatan koneksi internet sebagai salah satu media promosi, dapat membantu menjaring konsumen lebih banyak. media promosi tidak hanya didominasi media website. Media promosi juga merambah hingga ke jejaring sosial. Keadaan semacam ini menuntut sistem pemasaran yang lebih agresif dan proaktif langsung kepada para calon pelanggan yang dinilai cukup potensial.
UNJUK KERJA ALGORITMA WIDROW-HOFF DALAM MENDETEKSI EKSPRESI WAJAH SECARA REAL TIME Miftahul Jannah; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.403 KB)

Abstract

AbstractThe facial expression detection system is a topic that is continually being researched because it is a very popular study nowadays. Researchers have made many efforts to create face and expression detection systems with complex algorithms, so that it takes a long time to do a long computation. This face and expression detection system will be created using the ADALINE network approach, the Widrowhoff algorithm with two criteria of expression, happy and unhappy on 100  face samples. In this study, there were two processes carried out, namely the training process and expression system testing. at the training stage, the process will provide a system input in the form of a face video image, after which the process of calculating the distance and final weight is then carried out and then the values are stored into memory. After the system recognizes several video images that contain expressions, the system will test, where the input is in the form of video images that are real time and will obtain neuron values with a minimum distance. From this testing process the performance of the algorithm will be measured using the true detection parameter. The results of the research showed that the expression detection system using the widrowhoff algorithm has a true detection of 85%, so this algorithm is categorized as effective in detecting expressions contained in the face.. Keywords :  Digital Image, Image Processing,  Facial Expression Detection, Adaline AbstrakSistem pendeteksian ekspresi wajah merupakan topik  yang terus menerus diteliti karena merupakan penelitian yang sangat popular saat ini. Para peneliti telah banyak melakukan usaha-usaha untuk membuat sistem pendeteksian wajah dan ekspresi dengan algoritma yang kompleks, sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan komputasi yang panjang. Sistem pendeteksian wajah  dan ekspresi ini akan dibuat dengan menggunakan pendekatan jaringan ADALINE yakni algorita Widrowhoff dengan dua kriteria ekpresi yaitu happy dan unhappy pada 100 sampel wajah. Dalam penelitian ini  ada dua proses yang dilakukan, yaitu  proses pelatihan dan pengujian sistem ekspresi. pada tahap pelatihan, proses akan memberikan inputan sistem berupa citra video wajah, setelah itu dilakukan proses perhitungan jarak dan bobot akhir yang kemudian nilai-nilai tersebut disimpan kedalam memori. Setelah sistem mengenal beberapa citra video yang mengadung ekspresi,  sistem akan melakukan pengujian, dimana inputannya berupa citra video yang bersifat real time dan akan memperoleh nilai neuron dengan jarak yang minimum.  Dari proses pengujian inilah unjuk kerja algoritma akan diukur menggunakan parameter true detection. Dari hasil penelitian ynag dilakukan menunjukkan bahwa sistem pendeteksian ekspresi menggunakan  algoritma widrowhoff  memiliki true detection  85% , sehingga algoritma ini dikatagorikan efektif dalam mendeteksi ekspresi yang terkandung dalam wajah..Keywords : Citra Digital,  Pengolahan citra, Deteksi  Ekspresi  Wajah,  Adaline
Designing Energy Saving Home Lights Using Microcontroller Based Solar Panels: Designing Energy Saving Home Lights Using Microcontroller Based Solar Panels Muhammad Syahputra Novelan; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 4 (2020): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.474 KB)

Abstract

As the population increases, the supply of electricity to homes increases and often there is a lack of electricity in supplying electricity to the community With the design and implementation of energy saving lamps using microcontroller-based solar panels is an alternative source for electricity supply at home Energy-saving lighting devices using a microcontroller-based solar panel is a series of devices consisting of solar panels as converters of sunlight into electrical energy then flowed to the Lead Acid battery as a place to store electrical energy, the battery is used to turn on the LED The circuit works when the LDR has detected sunlight then the panel will charge the battery, and if the weather is gloomy the lights will turn on automatically. The energy saving lamps are PLN's electricity savings and help in reducing the electricity costs of PLN in the house, which works automatically By utilizing solar energy to turn on the lights, so that it can be used for home lighting at night
Co-Authors Anggi Fauziyah Anggun Kartika Sari Arif Hamied Nababan Bayu Samudera Harahap Dhea Agusti Dita Yulia Eka Bagus Sugara Fahmie Ramadhana Hasanul Fahmi Lilis Widia Ningsih Liskedame Yanti Sipayung Malini Malini Megaria Purba Miftahul Jannah Muhammad Amin Muhammad Dian Prayogi Muhammad Khairi Muhammad Syahputra Novelan Muslim Muslim Ratih Iren Simarmata Satriyo Wibowo Simangunsong, Agustina Sukarni Sukarni Sulhana Lely Lubis Widya Pratiwi