Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) bit-Tech ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Tren Bisnis Global JPEG Jurnal Topik Global
Achmad Sidik
Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : academic journal of computer science research ajcsr

 1 
Sistem Informasi Pengolahan Data Penjualan Berbasis WEB Pada PT Global Indojaya Orion Achmad Sidik; Nunung Nurmaesah; Eka Nur Safitri
Academic Journal of Computer Science Research Vol 3, No 2 (2021): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.522 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v3i2.373

Abstract

Di era globalisasi ini, setiap perusahaan membutuhkan informasi yang cepat dan akurat. Salah satu informasi yang dibutuhkan adalah informasi data penjualan yang dimiliki oleh suatu perusahaan. PT Global Indojaya Orion adalah perusahan yang bergerak dibidang trading dan ekspedisi, saat ini operasional di PT Global Indojaya Orion masih belum memiliki sistem informasi yang dapat menunjang dalam melakukan pengolahan data penjualan secara cepat dan tepat, hal tersebut lah yang mempengaruhi adanya penelitian ini. Sistem Informasi berbasis Website pada PT Global Indojaya Orion dirancang dan dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL serta menggunakan metode OOAD (Object Oriented Analysis and Design) yang akan menghasilkan sistem yang stabil dan mudah digunakan serta dapat membantu admin dalam mengerjakan pekerjaan dengan cepat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dihasilkannya program aplikasi berbasis Website yang dapat memberikan gambaran jelas mengenai Sistem Informasi pada perusahaan ini yang dapat menangani pengolahan data penjualan pada perusahan menjadi lebih terstruktur, menampilkan informasi tentang proses pengolahan data penjualan, memberikan informasi mengenai laporan dan pemesanan yang dibuat pada PT Global Indojaya Orion, mempermudah admin dalam melakukan proses input, mempermudah dalam pengumpulan berkas, dan membantu pekerjaan admin PT Global Indojaya Orion lebih efektif dan efisien.
Pengembangan Sistem Informasi Pembayaran Piutang Mahasiswa Berbasis Web pada STMIK Bina Sarana Global Ken Sabardiman Soetjipto; Achmad Sidik; Refi Nabillah Royadi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 3, No 2 (2021): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.682 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v3i2.377

Abstract

Pada sistem pembayaran yang berjalan di STMIK   Bina   Sarana   Global   saat   ini,   mahasiswa diberikan beberapa pilihan kemudahan untuk rencana bayar pendidikannya. Dengan diberlakukan sistem angsuran atau cicil yang berlaku sebenarnya dapat membantu mahasiswa yang kurang mampu untuk melanjutkan  pendidikannya.  Tetapi  dengan diberlakukan sistem cicil atau diangsur dapat mengakibatkan efek negatif juga terhadap keberlangsungan keuangan itu sendiri. Penelitian ini dilakuka bertujuan untuk merancang sistem informasi piutang mahasiswa berbasis web pada STMIK Bina Sarana Global. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dan menggunakan metode perancangan Object Oriented Analisis Design (OOAD). Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi Piutang pada STMIK Bina Sarana Global sudah berjalan, diharapkan dengan adanya pengembangan sistem informasi piutang ini dapat mempermudah mahasiswa untuk melihat jumlah piutangnya yang harus dibayarkan dimanapun dan kapanpun.
Sistem Informasi Hasil Target Produksi Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC Studi Kasus PT Victory Chingluh Indonesia Achmad Sidik; Sri Rahayu; Ferry Fauzi Setiawan
Academic Journal of Computer Science Research Vol 4, No 1 (2022): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.685 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v4i1.443

Abstract

PT Victory Chingluh Indonesia adalah perusahaan yang bergerak dibidang manufactur, khusunya di departemen TPR (Temperature Plastic Rubber) yang memproduksi alas sepatu. Terdapat tiga shift dalam melakukan kegiatan produksi sehari-harinya, terdiri dari shift A, B dan C. Proses alur kerja terdapat proses pengelolaan, yang dimana proses pengololaan laporan hasil target produksinya masih dicatat dalam form dengan media kertas sebagai alat bantunya. Hal ini tentu sangat menyita waktu dalam mengolah laporan. Tujuan penulis merancang sistem ini untuk memudahkan pembuatan laporan hasil produksi lebih efektif dan efisien, penulis memakai rancangan menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle). Perancangan ini diharapkan dapat mempersingkat waktu agar lebih efektif, dapat menyimpan file laporan hasil produksi lebih aman agar tersusun rapih sehingga tidak terjadi kerusakan atau kehilang file.
Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di BSD untuk Menaikan Rating Penjualan dengan Metode Item – Based Collaborative Filtering Achmad Sidik; Nunung Nurmaesah; Yoyo Carsoyo
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.605

Abstract

Salah satu teknik rekomendasi yang telah sukses dan banyak digunakan yaitu collaborative filtering. Collaborative filtering dapat dibagi menjadi dua metode utama yaitu user based dan item based. Pada umumnya kedua metode tersebut belum memiliki fitur untuk mengakomodasi item baru. Oleh karena itu digunakan metode alternatif yang disebut user-item based collaborative filtering. Metode ini memberikan rekomendasi berdasarkan urutan teratas nilai prediksi rating yang dihasilkan oleh sistem. Metode ini menggunakan algoritma missing-value pada perhitungan prediksi rating dan tidak memerlukan proses pembentukan neighborhood. Kelemahan dari metode user-item based collaborative filtering adalah ketika pengujian dilakukan dengan pengukuran error menggunakan normalized mean absolute error (NMAE), hasil yang diperoleh NMAE cukup tinggi. Dengan melakukan perbaikan pada rumus prediksi missing value algorithm (MVA) menjadi adjusted MVA, metode user-item based collaborative filtering, dalam pengujian terbukti dapat menurunkan NMAE dan mengurangi jumlah prediksi diluar range nilai rating. Sebagai studi kasus metode user-item based ini diterapkan pada sistem rekomendasi wisata kuliner di BSD. Hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh prediksi yang cukup akurat dengan akurasi 83 % (6 neighbor).
Sistem Informasi Prediksi Penjual Palsu di Platform Belanja Online Menggunakan K-Nearest Neighbor Sekar Kemala; Achmad Sidik; Nunung Nurmaesah
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.15973

Abstract

Penipuan oleh pihak penjual yang tidak sah di platform belanja online semakin meningkat dan menimbulkan kerugian serta menurunkan kepercayaan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem informasi yang memanfaatkan pendekatan data mining guna mengidentifikasi pola perilaku penjual yang mencurigakan. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor, yang bekerja dengan membandingkan data baru terhadap sejumlah tetangga terdekat berdasarkan fitur tertentu seperti volume transaksi, tingkat pengembalian, jumlah keluhan, lama operasional toko, dan skor penilaian. Data yang dianalisis terlebih dahulu melalui proses normalisasi untuk menjaga konsistensi skala antaratribut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi penjual palsu dengan akurasi tinggi, menunjukkan potensi penerapan nyata dalam pemantauan aktivitas penjual secara otomatis. Sistem ini dapat membantu penyedia platform dalam mengurangi risiko penipuan melalui identifikasi awal terhadap penjual berisiko. Dengan demikian, pendekatan ini menawarkan kontribusi praktis dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan pengguna pada platform belanja daring.
Co-Authors Abdul Azis Abdur Rochman Agus Hendra Setyawan Agus Rifaldi Alfiah Khoirunisa Ari Dwi Cahyono Arni Retno Mariana Ayu Agustianza Zhafira Chintia Alifianti Dedi Dedi DETIN SOFIA Dian Ayu Syafira Dwi Baskoro Eka Nur Safitri Ferry Fauzi Setiawan Ken Sabardiman Soetjipto Kholifatunnisa Kholifatunnisa Lanang Darmarjati Lidya Hardyanti M. Bucci Ryando M. Ramaddan Julianti Milinia Chandya Putri Muhamad Luthfian Nunung Nurmaesah Nur Fairus Ramadhanti Nurmaesah, Nunung Penny Hendriyati Qori Nuraprilliani Refi Nabillah Royadi Rizky Setiawan Rudi Setiyanto Satria Audria Sakti Sekar Kemala Siti Lutfiatunnisa Siti Nur Hanifa Sri Mulyati Sri Rahayu Sutarman Sutarman Trian Afiansyah Triono Triono Vanie Anggi Indriani Wardiansyah Wardiansyah Winanti Winanti Yoga Prihastomo Yoyo Carsoyo Yulius Denny Prabowo Zainul Hakim Zaki Ma'rufan Chandra