Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Prosiding Seminas Competitive Advantage Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi SINTECH (Science and Information Technology) Journal Applied Information System and Management
Hani Nurhayati
Department Of Informatics Engineering, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI PERMAINAN SUDOKU HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING DAN MULTIPLICATIVE CRNG SEBAGAI PEMBANGKIT DAN PENYELESAI PERMAINAN Mustofin, Misbakhul; Nurhayati, Hani
MATICS MATICS (Vol 5, No 3
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.854 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2426

Abstract

Algoritma Backtracking (Runut-Balik) merupakan algoritma yang sangat baik dalam menyelesaikan permasalahan yang memiliki banyak kemungkinan karena algoritma ini tidak memeriksa semua kemungkinan yang ada. Algoritma ini hanya mempertimbangkan kemungkinan yang mengarah kepada solusi, sehingga proses pencarian   menjadi   jauh   lebih   cepat.   Algoritma   Multiplicative  CRNG  adalah algoritma  pembangkit  bilangan  acak  yang  baik  karena  tidak  membangkitkan bilangan yang sama secara berturut-turut. Pembangkit dan penyelesai permainan Sudoku Hijaiyah merupakan permasalahan yang dapat diselesaikan dengan baik menggunakan  perpaduan  antara  algoritma  Backtracking  dan  algoritma Multiplicative CRNG.  
SIMULASI PENGENALAN TULISAN MENGGUNAKAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION ) Kurniawan, Fachrul; Nurhayati, Hani
MATICS MATICS (Vol. 4 No. 4
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.646 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.1573

Abstract

Proses simulasi yang dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem pengenalan meliputi beberapa tahap, yaitu tahap pengolahan citra dan  tahap pelatihan dan pengenalan. Tahap pengolahan citra dimulai dari Gray Scale,  Thresholding, segmentasi, dan normalisasi. Pengolahan citra diperlukan untuk memudahkan pengolahan data gambar sebelum masuk dalam tahap pelatihan. Kemudian tahap kedua adalah pelatihan dan pengenalan. Pada tahap ini, metode LVQ mulai digunakan dan menentukan bobot, target error, maxepoch, dan laju pelatihan (Learning rate). Data yang dijadikan sebagai input adalah citra huruf yang dinormalisasi sehingga berukuran 20x20 dan berekstensi bitmap (.bmp). Simulasi pengenalan tulisan ini dilakukan dalam beberapa tahapan sehingga bisa dengan membuat pengenalan menjadi lebih tajam. Tolak ukur keberhasilan sistem pengenalan tulisan tangan ini adalah dengan menghitung nilai Termination Error Rate dan tingkat keakuratan dalam pengenalan tanda tangan. Dari simulasi ini diperoleh struktur JST dengan jumlah nilai learning rate 0,003 nilai target error 0,00001 dan jumlah epoch sebesar 10.000 karena dalam rentang epoch 1000 sampai 10000 perubahan  epoch tidak mempengaruhi kinerja sistem. Sistem yang terbentuk mampu mengenali citra yang berisi huruf yang digunakan sebagai bobot dengan nilai keakuratan rata – rata sebesar  61,07% dan rata – rata keakuratan hasil pengenalan terhadap citra yang belum dilakukan pembelajaran sebesar 48,17%. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Learning Vector Quantization
SISTEM INFORMASI PROFIL DAERAH KABUPATEN SIDOARJO BERBASIS WEB Nurhayati, Hani
MATICS MATICS (Vol. 4 No. 1
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.996 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.1560

Abstract

Sistem Informasi Profil Daerah (SIPD) adalah suatu sistem informasi yang menyajikan basis data dalam bentuk 8 kelompok meliputi ; data umum,sosial budaya, sumberdaya alam, infrastruktur, industri perdagangan, keuangan, koperasi, usaha kecil, dan investasi, ekonomi, politik, hukum dan keamanan. Kelompok data tersebut diharapkan mampu menjadi pusat komunikasi informasi berbagai pihak baik pemerintah, masyarakat dan investor dan dapat menggambarkan kondisi fisik Kabupaten Sidoarjo secara lebih rinci dan akurat, sehingga dapat dimanfaatkan untuk bahan pengambil keputusan baik oleh pemerintah daerah maupun pusat. Pengembangan aplikasi SIPD berbasis Web mempunyai peranan SIPD Kabupaten merupakan subsistem dari Sistem Provinsi, dan Provinsi Merupakan Susbsistem dari Sistem Pusat (Nasional) ; Kabupaten memberikan laporan keterisian database secara rutin (Triwulan, Semesteran dan Tahunan) kepada Provinsi; Kabupaten membangun SIPD sesuai dengan format database yang dikembangkan di Provinsi dan Pusat Pengelolaan data dan informasi dalam suatu sistem informasi manejemen yang didukung teknologi komunikasi dan informasi diharapkan mampu menganalisa dan menampilakan data dan informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna atau pemakai.Kata kunci : Sistem Informasi Profil Daerah (SIPD), Sistem Informasi Manajemen (SIM), Web.
DIAGNOSA PENYAKIT DIABETTUS MELLITUS PADA MANUSIA DENGAN SISTEM PAKAR Nurhayati, Hani
MATICS MATICS (Vol. 4 No. 3
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.624 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.1570

Abstract

Di masa sekarang segala penyakit bertebaran dimana – mana dengan jumlah dan jenis – jenis yang tidak terhitung jumlahnya. Semakin maju pemanfaatan teknologi, semakin banyak timbul penyakit penyakit baru yang lebih ganas. Sebagai makluk ciptaan Allah yang diberikan akal dan pikiran, kita dituntut mempelajari dan memahami berbagai penyakit dan penyebabnya. Salah satu penyakit pada manusia yaitu Dibettus Mellitus. Oleh karena itu perlu dibuat program komputer sistem pakar yang merupakan salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan untuk dapat menentukan tipe jenis penyakit Diabetus Mellitus dan pengobatannya berdasarkan aturan (rule) yang ada dalam basis pengetahuan (knowledge base). Kata kunci : Diabetus Mellitus,  aturan (rule), basis pengetahuan (knowledgw base)
Co-Authors Ahmad Fahmi Karami Diah, Norizan Mat Dyah Wardani Fachrul Kurniawan Fresy Nugroho Linda Salma Angreani M Faisal Mawaridi, Bima Hamdani Medyanti, Wikke Alvina Misbakhul Mustofin Muhammad Faisal Nadhifah, Rizqi Aulia Norizan Mat Diah Nugroho, Fressy Rizqi Aulia Nadhifah Rohma, Salma Ainur Tarranita Kusumadewi Wardani, Dyah Yunifa Miftachul Arif