Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENERAPAN METODE SCRUM PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN MAGANG Nurmasani, Atik; Kurniawan, Febri Dwi; Hartanto, Anggit Dwi; Fajri, Ika Nur
Information System Journal Vol. 7 No. 01 (2024): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2024v7i01.1616

Abstract

Pencatatan kegiatan magang masih menggunakan google form dan pengecekan dokumen menggunakan Microsoft Excel. Kendala pada pencatatan kegiatan magang yaitu perlu mengubah secara berkala dan data banyak sulit dikelola arsipnya. Solusi untuk mengatasi kendala dengan mengembangkan sistem informasi pencatatan dengan metode scrum. Implementasi dilakukan dengan tahapan product backlog, sprint planning, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Kebutuhan fitur beserta detail fitur sudah ditentukan oleh stakeholder. Implementasi fitur dilakukan bertahap sesuai sprint planning yang sudah ditetapkan. Evaluasi dilakukan melalui sprint review dan sprint retrospective. Hasil sprint review menunjukkan setiap hasil pengerjaan sudah sesuai dengan estimasi pengerjaan dengan penambahan dan perbaikan pada fitur pendaftaran kegiatan dan log book. Hasil sprint retrospective menunjukkan keseluruhan hasil pengerjaan sesuai product backlog dengan detail penamaan file otomatis yang perlu ditambahkan pada fitur pendaftaran kegiatan, konfirmasi kegiatan, dan download atau export. Pengembangan sistem informasi dengan metode scrum bisa menghasilkan output fitur secara cepat.
IMPLEMENTASI DESIGN THINKING UNTUK PERANCANGAN UI/UX APLIKASI ONE COLLECTING AGENT (OCA) Pujastuti, Eli; Nurmasani, Atik; Widayani, Wiwi; Farida, Lilis Dwi; Widjiati, Nur; Kusumaningrum, Andi Sutra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i1.1405

Abstract

Aplikasi One Collecting Agent (OCA) adalah sebuah aplikasi yang dibangun untuk mempermudah pengumpulan data pengelolaan Pajak Penghasilan (PPh) kegiatan Perguruan Tinggi untuk PPh 21, PPh 23, dan PPh 4 Ayat 2 khususnya di Universitas ABC. Dimana, pengelolaan PPh tersebut masih dilakukan dengan bantuan google spreadsheet yang menimbulkan adanya permasalahan seperti, tampilan lembar kerja di dalam spreadsheet berbentuk tabel menyamping membuat pengguna mengalami kesulitan dalam pengisian data yang mengakibatkan ketidakefektifan pengoperasian dan kinerja pengguna. Oleh karena itu, diperlukan adanya sebuah perancangan UI/UX dan frontend berbasis website untuk memberikan tampilan lembar kerja yang lebih nyaman dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perancangan UI/UX dan frontend aplikasi One Collecting Agent (OCA) dengan menerapkan metode Design Thinking agar dapat memenuhi tampilan desain antar muka yang dibutuhkan dan diinginkan pengguna.  Metode Design Thinking adalah metode yang berpusat pada manusia untuk memecahkan masalah yang muncul dari pengguna. Metode ini memiliki 5 tahap, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize merupakan tahap mencari permasalahan dan kebutuhan pengguna. Tahap define dan ideate merupakan tahap menentukan masalah dan merancang ide solusi.  Tahap prototype adalah tahap mengimplementasikan ide solusi ke dalam tampilan desain. Tahap test dilakukan dengan pengujian prototype kepada 30 responden menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang diperoleh hasil 75 dengan kategori Excellent, Acceptable, dan grade scale C.  Hasil penelitian ini adalah perancangan UI/UX dan frontend aplikasi One Collecting Agent (OCA) menggunakan metode Design Thinking yang dapat memenuhi tampilan desain antar muka yang dibutuhkan dan diinginkan pengguna.
PENGEMBANGAN FITUR REKOGNISI KEGIATAN DENGAN METODE SCRUM Nurmasani, Atik; Setiawan, Annas; Hartanto, Anggit Dwi
Information System Journal Vol. 7 No. 02 (2024): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2024v7i02.1965

Abstract

Activity recognition from independent activities can be done according to learning outcomes. The recognition process uses Google form with submission stages, checking stages, and decision-making stages. The problems at checking stage are the conversion calculation process takes a long time and difficulty in finding data. The solution to solve is develop an activity recognition features. Development is carried out using the scrum method containing stages of user story, product backlog, sprint planning, daily scrum, sprint review, and sprint retrospective. The features produced are according to needs.
Pemanfaatan Sistem Informasi Berbasis Website untuk Mendukung Pengelolaan Administrasi Data Karyawan Yayasan Taruna Alquran Sleman Yogyakarta Nurmasani, Atik; Dyah Anggita, Sharazita; Dwi Hartanto, Anggit; Pujastuti, Eli; Asti Astuti, Ika; Pristyanto, Yoga; Nur Fajri, Ika
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Vol 3 No 4 (2025): JPMII - Agustus 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jpmii.829

Abstract

Penerapan sistem informasi pada suatu institusi penting untuk mendukung proses bisnis. Yayasan Taruna Al-Quran ingin memaksimalkan teknologi dalam mengelola administrasi data unit kerja. Masalah yang dialami pada pengelolaan administrasi data yaitu keterbatasan dalam pengelolaan arsip dan tidak optimalnya proses pencarian data. Sistem informasi berbasis website dibuat untuk mengatasi masalah pengelolaan administrasi dan kemudahan akses bagi seluruh unit kerja. Metode yang diterapkan pada kegiatan terdiri dari perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan perencanaan berupa perencanaan yang sesuai kebutuhan sebagai dasar pelaksanaan.  Hasil kegiatan pelaksanaan berupa sistem informasi yang siap diserahkan kepada mitra. Hasil evaluasi berupa masukan pengguna dari mitra terhadap sistem informasi, dimana pengguna mudah menggunakan sistem informasi dengan skor 5.9 atau 86%. Sistem informasi yang diterapkan dapat membantu mitra mengelola administrasi data karyawan dengan mudah. Seluruh pengguna dapat mengakses data secara online sesuai kebutuhan.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI RESERVASI SEBAGAI DIGITALISASI PENGELOLAAN KUNJUNGAN DESA WISATA KREBET Dewi, Melany Mustika; Nurmasani, Atik; Anan, Edy
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 11 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i11.3160

Abstract

Krebet tourist village, located in Bantul Regency, Yogyakarta Special Region, isone of the independent tourist villages. This tourist village offers wooden batikproducts, educational tour packages, and local products. The wooden batikproducts include wayang puppets, masks, and decorative statues, made fromnatural resources around the village. Educational tour packages and localproducts are also the village's mainstays. The main problem is the lack of acompetent tourism management system. Based on this, it is necessary todevelop a digital-based visit reservation application that can assist managers inorganizing visit schedules in a more structured manner. The purpose of theapplication usage training activity is to enable managers to understand thereservation application. The activity method consists of socialization, training,and evaluation. This community engagement program involved socializationand training on a digital reservation application for managing tourist visits inKrebet Tourism Village. A total of 27 participants, consisting of Pokdarwisadministrators and members, completed stages including pre-test, applicationintroduction, demo, simulation, and post-test. Evaluation results showed asignificant improvement in understanding: 95% could explain applicationfunctions, 75% understood its benefits, and 80% recognized the administrators’roles. The training effectively enhanced Pokdarwis’ digital literacy,strengthened technology-based tourism management, and promotedprofessional service standards in managing village tourism visits. Regularmentoring on the implementation of the reservation application can beconducted to enhance the technical skills of the administrators in operating thesystem effectively.
Performance Evaluation of Machine Learning Models for Soil Fertility Classification Based on the Indian Soil Fertility Dataset Yoga Pristyanto; Ibrahim Aji Fajar Romadhon; Nugraha, Anggit Ferdita; Nurmasani, Atik; Wulandari, Irma Rofni
Edu Komputika Journal Vol. 12 No. 1 (2025): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v12i1.10317

Abstract

Rice farming productivity worldwide has been declining due to improper soil management practices, including excessive chemical fertilizer use and irregular irrigation. The main challenge lies in accurately classifying soil fertility levels to support optimal land use and reduce resource waste, especially when dealing with imbalanced datasets. This study aims to compare the performance of single classifiers and ensemble classifiers in classifying soil fertility. The single classifiers used include K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN), while the ensemble classifiers include Random Forest and XGBoost. The Indian Soil Fertility Dataset, obtained from Kaggle, contains 880 samples with 12 features and 1 output class. The research methodology involved data acquisition, preprocessing, data splitting, standardization, and classification, with performance evaluation conducted using a confusion matrix. The results show that ensemble classifiers, particularly Random Forest and XGBoost, outperform single classifiers in imbalanced datasets, achieving accuracy, precision, recall, and F1-score values exceeding 92%-95% across all split scenarios. The findings conclude that Random Forest and XGBoost can serve as reliable models for assisting farmers and agricultural experts in evaluating soil conditions, minimizing unnecessary fertilizer usage, and improving rice farming productivity globally.