I Made Widhi Wirawan
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

APLIKASI PEMANTAU KEHADIRAN PEGAWAI BERBASIS WEB DI BMKG WILAYAH III I Kadek Bagus Deva Diga Dana; I Ketut Gede Suhartana; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Wilayah III memiliki sejumlah pegawai yang bekerja secara bergantian dalam dua shift. Untuk memantau kehadiran dan kinerja pegawai, dibutuhkan sebuah sistem web yang dapat menampilkan informasi shift pegawai secara dinamis dan interaktif. Sistem web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, HTML, CSS, dan JavaScript. Sistem web ini memiliki fitur utama berupa bagan hierarki pegawai yang menunjukkan posisi dan foto profil pegawai. Bagan ini dapat berubah sesuai dengan shift pegawai pada hari tertentu. Sistem web ini juga memiliki fitur tambahan berupa add pegawai, remove pegawai, dan edit pegawai. Fitur add pegawai dan remove pegawai berguna untuk mengubah bagan hierarki pegawai jika ada perubahan shift atau penambahan pegawai baru. Fitur edit pegawai berguna untuk mengubah foto profil atau data diri pegawai. Sistem web diberu nama Officer-Displayer dan diharapkan dapat membantu BMKG Wilayah III dalam mengelola kehadiran dan kinerja pegawai secara efektif dan efisien.
WEBSITE IGHY BARBERSHOP DI CV. SAN SIRO MEDIA DENPASAR Yasinta Anita Kewa Nilan; I Ketut Gede Suhartana; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

San Siro Media Denpasar adalah salah satu perusahaan yang berlokasi di Bali dan bergerak di bidang pengembangan website dan digital marketing. Salah satu klien yang ditangani oleh CV. San Siro Media Denpasar adalah perusahaan Ighy D’Goenting yang menawarkan layanan jasa pangkas rambut. Dikarenakan kurangnya informasi yang beredar di masyarakat luas dan strategi pemasaran mengenai jasa pangkas rambut yang ditawarkan perusahaan Ighy Barbershop ini, menyebabkan tingkat penjualan pun menjadi rendah. Website Ighy Barbershop menjadi solusi efektif agar perusahaan Ighy D’Goenting dapat menyebarkan informasi yang lengkap mengenai layanan jasa pangkas rambut yang ditawarkan sehingga dapat menjangkau masyarakat yang lebih luas. Selain itu, kehadiran website Ighy pangkas rambut ini diharapkan dapat mendukung kegiatan pemasaran digital serta mampu meningkatkan penjualan di perusahaan Ighy D’Goenting.
Pengembangan UI/UX Bank Sampah di CV. Avatar Solutions Lesmana, Kenny Belle; Suhartana, I Ketut Gede; Wirawan, I Made Widhi
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah memiliki berbagai jenis, salah satu pengolahan sampah yaitu dengan cara membuat sistem bank sampah. Bank sampah merupakan sebuah sistem untuk mengumpulkan sampah yang sudah dipilah. Setelah dipilah, sampah akan dikirim ke tempat pembuatan kerajinan dari sampah. Tujuan dibuatkannya Aplikasi bank sampah ini untuk membantu menangani pengelolaan sampah dan memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi. Sehingga pada kegiatan pengabdian ini, dibuatkan aplikasi seperti kalkulator untuk bank sampah.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DINAS KOMISI INFORMASI PROVINSI BALI BERBASIS WEBSITE Ngakan Made Alit Wiradhanta; I Made Widhi Wirawan; I Gede Surya Rahayuda
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan informasi memiliki peran yang sangat vital dalam kehidupan manusia dan tidak bisa diabaikan. Dalam konsep yang lebih sederhana, informasi adalah hasil dari proses pengolahan data sehingga menjadi sesuatu yang memiliki nilai dan relevansi dalam mendukung fungsi sosial masyarakat. Saat ini, Dinas Komisi Informasi Provinsi Bali menghadapi tantangan dalam penyediaan informasi, yang masih bergantung pada metode manual. Keadaan ini menimbulkan sejumlah permasalahan, termasuk rendahnya kesadaran masyarakat mengenai eksistensi Komisi Informasi. Selain itu, pengolahan informasi secara manual juga menelan waktu dan tenaga manusia yang signifikan, terutama ketika volume informasi yang harus dikelola cukup besar. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan perbaikan dalam manajemen informasi ini agar tidak lagi mengandalkan proses manual yang kuno.Sebagai alternatif solusi, direncanakan pembuatan Website Sistem Informasi Dinas Komisi Informasi Provinsi Bali, yang diharapkan akan memberikan kemudahan kepada pegawai dan pihak terkait dalam penyampaian informasi dengan efisiensi, akurasi, dan cakupan yang lebih luas. Melalui penerapan metode wawancara, diskusi, tutorial, dan peluncuran aplikasi, diharapkan bahwa aplikasi ini akan diterima secara positif oleh pegawai Dinas Komisi Informasi Provinsi Bali dan mampu menjembatani kesenjangan dalam penyampaian informasi.
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI UNTUK MENDUKUNG LAYANAN FREQUENTLY ASKED QUESTIONS (FAQ) PADA PLATFORM SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI I Putu Gede Hendra Suputra; I Made Widhi Wirawan; Desak Ketut Puri Trisnantya Aji; Anak Agung Sinta Trisnajayanti
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 22 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v22i2.103634

Abstract

Perkembangan sistem informasi di Universitas Udayana semakin pesat, ditandai dengan hadirnya IMISSU sebagai portal utama yang mengintegrasikan lebih dari 100 sistem informasi untuk mendukung berbagai kebutuhan operasional kampus. IMISSU digunakan oleh ±33.000 civitas akademika, sehingga kualitas layanan harus tetap terjaga. USDI (Unit Sumber Daya Informasi) sebagai pengelola IMISSU menyediakan layanan bantuan daring melalui aplikasi usercare dan email untuk menjawab pertanyaan pengguna. Namun, banyaknya pertanyaan yang berulang dan cenderung mirip satu sama lain menyebabkan operator harus memberikan jawaban yang sama berkali-kali, sehingga mengurangi efisiensi layanan. Solusi awal berupa FAQ (Frequently Asked Questions) membantu, tetapi jumlah pertanyaan yang semakin banyak dan serupa membuat pencarian jawaban menjadi sulit bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan mesin temu kembali informasi (Information Retrieval/IR) yang mampu menampilkan jawaban FAQ sesuai dengan query pengguna. Sistem dibangun menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity dengan modifikasi pembobotan kata kunci untuk meningkatkan relevansi hasil. Kebaharuan dari penelitian ini terletak pada penentuan kata kunci dan pembobotan TF-IDF yang baru berdasarkan kata kunci, sehingga kata penting memiliki bobot lebih tinggi dibanding kata biasa, dengan harapan meningkatkan akurasi pencarian jawaban FAQ. Proses pengujian dilakukan terhadap 118 kalimat jawaban FAQ dengan menggunakan 20 query acak dengan pendekatan top-1 retrieval, yaitu hanya jawaban peringkat pertama yang dievaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai precision sebesar 90%, recall sebesar 100%, F1-score sebesar 94,7%, dan akurasi sebesar 90%. Hasil ini menunjukkan sistem mampu memberikan hasil yang baik, meskipun masih terdapat ruang untuk meningkatkan precision dengan mengimplementasikan metode tambahan pada tahap pemrosesan atau pemeringkatan.
Analisis Klasifikasi Tweet Berdasarkan Topik Sosial Menggunakan SVM Abdurrazik; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p15

Abstract

Social media platforms, including Twitter (now X), produce a constant flow of user-generated text that reflects public discourse in real time. However, the informal and unstructured nature of these short messages poses challenges for manual topic classification, especially when handling large volumes. This study aims to categorize Indonesian-language tweets into three topics: Politics, Entertainment, and Others, using a supervised machine learning approach. A total of 1,478 tweets were collected through keyword-based scraping and manually labeled according to predefined guidelines. The preprocessing stage included text cleaning, tokenization, stopword removal, stemming, and label encoding. TF-IDF was employed to convert the cleaned text into numerical features, while classification was performed using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with a One-vs-Rest strategy for multi-class classification. The model reached an overall accuracy of 84 percent, with particularly high performance in the Politics and Entertainment categories. These results indicate that the combination of TF-IDF and SVM is effective for classifying short Indonesian-language tweets and can be applied to support the organization and filtering of topical content in social media analytics.
Optimasi Model Gaussian Mixture Model (GMM) untuk Klasifikasi Genre Musik Berbasis Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Maria Dorteah Rumpumbo; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p17

Abstract

Music genre classification is an increasingly relevant field as the number of digital music collections increases. The main challenge in this classification is to effectively capture the acoustic characteristics of different genres. This research proposes an optimization of the Gaussian Mixture Model (GMM) model to improve the accuracy of music genre classification using the Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) feature. The dataset used covers various genres such as rock, classical, and jazz. The feature extraction process is carried out through MFCC and continued by training the GMM model with an optimized number of components. The test results show that the combination of MFCC and optimized GMM is able to improve the classification performance compared to conventional approaches. This study contributes to the development of an efficient machine learning-based music classification system.
Pemodelan Pengetahuan Produk Body Moisturizer Menggunakan Pendekatan Ontologi Semantik Sherly Martha Revania; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p06

Abstract

Indonesia's tropical climate poses significant challenges to skin health, particularly regarding body moisturizer selection. The abundance of products with varying ingredients and benefits often confuses consumers in choosing suitable products for their specific skin needs. This research develops a semantic ontology model for body moisturizer domain using the Methontology approach to provide structured and interconnected knowledge representation. The ontology was implemented using Protégé 5.6.5 and validated through Hermit Reasoner for consistency verification and SPARQL queries for functional testing. The developed ontology consists of 1 main class with 8 subclasses, 159 individuals, 3 data properties, and 14 object properties, covering essential aspects such as skin types, benefits, active ingredients, textures, and usage contexts. Evaluation results demonstrate that the ontology successfully responds to competency questions with accurate and contextually relevant results. The semantic model enables systematic organization of body moisturizer information, facilitating better product selection based on individual skin characteristics and environmental conditions in Indonesia's tropical climate.
Perancangan Sistem Notifikasi Tamu Menggunakan Kombinasi Sensor PIR dan Ultrasonik Dewa Putu Adrian Paramarta; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p09

Abstract

Modern lifestyles often cause homeowners to be unaware of a guest's presence due to distracting activities like working from home, gaming, or using social media. Conventional doorbells fall short in these situations, highlighting the need for a more effective, technology-based solution. This research focuses on designing and building an innovative guest notification system based on the Internet of Things (IoT) using an ESP32 microcontroller. To enhance accuracy and reduce false positives, the system integrates a dual-sensor verification mechanism. A Passive Infrared (PIR) sensor acts as the initial trigger to detect motion, which is then verified by an HC-SR04 ultrasonic sensor to confirm the object's presence within a relevant distance from the door. A notification is sent via the Telegram application only when both conditions are met. This approach effectively filters out irrelevant movements and significantly improves reliability compared to single-sensor systems. The final prototype demonstrates an accurate, affordable, and practical solution to ensure homeowners never miss a visitor.