Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan K-Nearest Neighbors dalam Penilaian Kelayakan Mesin Produksi Padi Defi Irwansyah; Yasir Amani
Industrial Engineering Journal Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53912/iejm.v6i2.167

Abstract

Perum BULOG membuka program mitra kerja (MKP) untuk kelayakan mesin penggilingan produksi padi dalam rangka menjamin ketersediaan stok pangan yang cukup terutama beras untuk kebutuhan penyaluran di seluruh Kota lhokseumawe dan Aceh Utara. Penilaian kualitas beras merupakan suatu hal yang sangat penting sebelum beras tersebut di distribusi ke masyarakat. Namun, banyaknya keluhan dari masyarakat selama ini terhadap kualitas beras yang sangat rendah mengindikasikan mekanisme penggilingan mesin produksi masih belum menjadi prioritas. Metode K-Nearest Neighbors (KNN) sangat tepat untuk digunakan karena hasil dari metode KNN adalah layak/tidak layak diberikan izin usaha pengelompokkan berdasarkan nilai variable yang ditentukan perum bulog seperti kapasitas efektif (Kg/jam), efesiensi, revenue, cost, nilai R/C dan keterangan untuk layak dan tidak layaknya mesin tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kelayakan pengklasifikasian mitra Kerja Pengadaan (MKP) dan kelayakan terhadap kualitas mesin penggilingan produksi padi dan pemberian rekomendasi jenis izin yang diberikan kepada kelompok mitra Kerja Pengadaan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Untuk nilai pengujian kapasitas efektif 100 (Kg/jam) dengan efesiensi waktunya 0.2, revenue dengan nilai 1309000, cost dengan nilai 1300800 dan nilai R/C adalah 1.00630 dan keterangan untuk layak rekomendasikan kepada kepala perum bulog. Hasil penelitian ini memudahkan perum bulog dalam pemberian rekomendasi pemberian izin kelayakan berdasarkan jenis mitra Kerja Pengadaan (MKP) terhadap kualitas mesin produksi padi dan hasil yang diberikan lebih akurat Hasil penelitian ini dapat membantu perum bulog dan petani dalam membantu mitra kerja dan penilaian selektif dengan mengguankan model K-Nearest Neighbors.
Analisis Klasifikasi Kualitas Air dalam mengoptimalkan Pertumbuhan Ikan Berdasarkan Model K-Nearest Neighbor Muhammad Hatta; Defi Irwansyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i1.22133

Abstract

Analisis kualitas air kolam merupakan faktor krusial dalam budidaya perikanan yang berdampak langsung pada pertumbuhan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan kualitas air kolam dengan mengimplementasikan model klasifikasi sistem cerdas dengan metode K-NN. Model ini digunakan untuk analisis dalam mengidentifikasi status mutu air dan hubungannya dengan pertumbuhan ikan. Kualitas air ikan dapat dinilai berdasarkan parameter fisik, kimia, dan biologis yang mempengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan. Penelitian ini juga memanfaatkan berbagai algoritma klasifikasi cerdas untuk menganalisis data kualitas air, yang memungkinkan identifikasi cepat kualitas air kolam berdasarkan indeks pencemaran dan parameter lainnya. Algoritma KNN terbuki dalam klasifikasi kualitas air, dengan kinerja yang baik dalam berbagai aplikasi untuk melihat dalam mengoptimalkan hasil pertumbuhan ikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi berbasis cerdas tidak hanya meningkatkan akurasi dalam penilaian kualitas air, tetapi juga memudahkan petani dalam pengambilan keputusan mengenai tindakan perawatan yang perlu dilakukan, seperti penggantian air atau penggunaan bahan kimia untuk penyesuaian kualitas air.hasil penelitian ini adanya analisis kualitas air kolam melalui model klasifikasi cerdas tidak hanya memberikan solusi teknologi yang efektif untuk perikanan, tetapi juga memperkuat pemahaman tentang hubungan antara kualitas air dan pertumbuhan ikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap praktik budidaya perikanan yang berkelanjutan dan efisien.
Pengembangan Aplikasi Bank Soal Berbasis Tpack dalam Melihat Kemampuan Tes Gaya Belajar Pratama, Angga; Cut Ita Erliana; Defi Irwansyah; Sayed Fachrurrazi; Edi Yusuf; Muhammad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i1.22095

Abstract

Pembelajaran yang efektif sangat bergantung pada pemahaman terhadap gaya belajar dan minat siswa. Penggunaan pendekatan TPACK dalam pengembangan aplikasi ini memastikan bahwa aspek teknologi dan pedagogi mendukung penguasaan materi serta pengembangan mode belajar yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Dengan demikian, inovasi ini berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar siswa melalui pengujian yang lebih relevan dan menyentuh aspek gaya belajar mereka.. Metode pengembangan mengikuti prosedur tahap identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi berbasis web, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil analisis gaya belajar siswa menunjukkan dominasi gaya kinestetik, diikuti visual, dan auditori. Data ini menegaskan pentingnya pendekatan pembelajaran yang mengintegrasikan metode kinestetik dan visual agar proses belajar lebih efektif. Faktor pendukung utama dalam pengembangan aplikasi meliputi dukungan teknologi dan komitmen dari sekolah serta guru, sedangkan kendala meliputi keterbatasan infrastruktur dan keterampilan teknis. Solusi yang diusulkan meliputi pelatihan, sosialisasi, peningkatan infrastruktur, dan alokasi anggaran. Diharapkan, hasil dari pengembangan ini dapat meningkatkan kualitas pembelajaran melalui penilaian yang akurat dan personalisasi strategi pengajaran, serta mendukung terciptanya proses belajar yang lebih menarik dan efektif sesuai gaya belajar siswa.
RELIGIOUS MODERATION IN INDONESIA: GOVERNMENT AND COMMUNITY ORGANIZATION INITIATIVES IN FOSTERING TOLERANCE AMONG RELIGIOUS COMMUNITIES Judijanto, Loso; Mochamad Gilang A Mubarok; Cut Ita Erliana; Defi Irwansyah; Dahlan Abdullah
INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIETY REVIEWS Vol. 2 No. 1 (2024): JANUARY
Publisher : Adisam Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research delves into the multifaceted landscape of religious moderation in Indonesia, specifically examining the initiatives undertaken by both the government and community organizations to foster tolerance among diverse religious communities. Indonesia, renowned for its rich religious diversity, faces the dual challenge of celebrating its Islamic heritage while ensuring inclusivity for minority religious groups. Against this backdrop, our study employs a mixed-methods approach, combining qualitative, in-depth interviews, surveys, and case studies to gain comprehensive insights. The qualitative arm involves interviews with key stakeholders, including government officials, religious leaders, and community representatives. These interviews aim to uncover the lived experiences, challenges, and successes in fostering religious moderation. Complementing this, surveys provide quantitative data, gauging public perceptions and the effectiveness of existing initiatives. Diverse case studies contribute contextual depth, offering a nuanced understanding of specific instances. Sampling techniques ensure representation from various religious communities and regions, fostering inclusivity in data collection. Ethical considerations, including informed consent and ethical review, underpin our commitment to respecting participants' rights. The analysis incorporates quantitative and qualitative approaches, employing statistical tools and thematic analysis to discern patterns and insights. This research aims to contribute to Indonesia's ongoing discourse on religious harmony by elucidating the dynamic interplay between government policies and grassroots efforts.