Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PAKAR DIAGNOSA BIBIT UNGGUL SAPI DAN KAMBING DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Reski Mai Candra; Weni Rahim
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Pada umumnya peternak Indonesia memelihara sapi dan kambing untuk tujuan pembibitan, pada usaha pembibitan hasil yang diharapkan adalah perolehan anak sapi yang berkualitas baik atau unggul. Adanya bibit ternak yang unggul dapat meningkatkan produksi jumlah produksi sapi, sehingga dapat mengurangi import sapi dari luar negri. Untuk mendapatkan bibit sapi unggul dan bibit kambing unggul, sifat unggul bergantung pada budidayanya, tetapi tidak semua peternak mengetahui hasl tersebut dikarenakan kurangnya tenaga ahli disekitar mereka. perkembangan teknologi informasi pada saat sekarang ini banyak mempengaruhi diberbagai bidang termasuk dibidang peternakan, pertanian, permasalahan tersebut dapat diatasi dengan sistem berbasis komputer yang menyimpan pengetahuan ahli. Sistem pakar dapat melakukan penalaran sebagaimana seorang pakar meskipun data yang diperoleh kurang lengkap atau kurang pasti, maka pada penelitian ini menggunakan certainty factor merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mendapatkan derajat kepercayaan pengguna terhadap sistem pakar dan Forward chaining sebagai mesin inferensi proses penalarannya. Berdasarkan pengujian terhadap sistem pakar yang digunakan oleh peternak dengan user acceptance test menyatakan bahwa 90% peternak menyetujui bahwa sistem sesuai dengan yang di ingin kan peternak, dan pakar menyatkan sistem sesuai dengan yang diterapkan pakar.

KLASIFIKASI JUDUL BERITA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION Nur Pratiwi Nurid; Reski Mai Candra
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2021): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v3i2.85

Arus globalisasi yang menyebar di masyarakat berupa penyampaian informasi semakin berkembang dari tahun ke tahun seperti televisi dan radio. Lalu dengan adanya internet penyampaian informasi semakin berkembang yaitu berupa teks seperti berita online. Penyebaran coronavirus disease 2019 atau covid-19 di Indonesia merupakan informasi berita yang paling banyak dicari dikarenakan banyaknya kekhawatiran dari seluruh masyarakat, maka dari itu pada masa pandemi untuk mengetahui informasi yang tepat dan terpercaya mengenai covid-19 di Indonesia dapat dilihat pada situs resmi covid-19.go.id. Jenis berita yang terdapat pada website tersebut berupa penanganan kesehatan, vaksinasi covid-19 dan pemulihan ekonomi. Dengan banyaknya berita yang disajikan, penulis telah melakukan penelitian mengenai klasifikasi judul dengan menggunakan metode latent dirichlet allocation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan judul berita pada situs covid-19 dan mengetahui topik berita pada keseluruhan berita di situs covid-19.go.id. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan judul berita berbahasa Indonesia pada situs covid19.go.id dari bulan Januari 2021 hingga November 2021. Setelah melakukan pengumpulan judul berita, data tersebut dilakukan proses preprocessing. Tahapan pembobotan yang mengubah kata pada data menjadi bentuk numeric dengan melakukan pembobotan TF-IDF. Penerapan metode Latent Dirichlet Allocation untuk memperoleh topik dari keseluruhan data judul berita. Berdasarkan hasil penelitian, terdapat 3 topik dengan jumlah probabilitas yang tertinggi dan berkaitan dari keseluruhan data judul berita pada website covid19.go.id yaitu topik update dengan nilai probabilitas 0,047363, topik vaksinasi dengan nilai probabilitas 0,064872 dan topik sembuh dengan nilai probabilitas 0,054829.

Expert System Early Diagnosis of Schizophrenia using Certainty Factor Methods and Forward Chaining Elin Haerani (Scopus ID: 57191839502); Reski Mai Candra; Ayu Anita Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mentall Illness atau gangguan jiwa merupakan gangguan dalam diri seseorang yang mengakibatkan seseorang terganggu dalam proses berfikir, tindakan, hubungan sosial, serta emosi. Skizofrenia merupakan gangguan jiwa berat yang menimbulkan halusinasi, karena tidak normalnya proses berfikir, serta tidak dapat membedakan dunia nyata dan khayalan. Menurut riskesdas 2018, di Indonesia perbandingan antara penderita skizofrenia dan psikolog sangat signifikan perbedaannya, dimana penderita skizofrenia mencapai 7% populasi masyarakat Indonesia atau sekitar 18 juta kasus dibandingkan jumlah psikolog klinis yang hanya 782 orang. Angka pasung pada penderita skizofrenia mencapai 5 juta jiwa, pemasungan terjadi karena kurangnya pemahaman masyarakat mengenai penyakit skizofrenia. Oleh karena itu, sangatlah dibutuhkan sistem pakar yang mampu menggantikan peran psikolog dalam hal membantu masyarakat dalam mengetahui gejala dan penanganan masalah ini. Tipe penyakit skizofrenia dalam penelitian ini yaitu Skizofrenia Paranoid, Katatonik, Residual, Hebefrenik dan Tak Terinci. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosa dini tipe penyakit skizofrenia serta memberikan rekomendasi solusi pada user. Sistem pakar yang akan dibangun menggunakan metode Certainty Factor dengan penerapan Forward Chaining dalam pengambilan kesimpulan hasil diagnosa, basis pengetahuan dalam sistem ini dapat diupdate sesuai dengan perkembangan pengetahuan. Output sistem ini merupakan diagnosa dini tipe penyakit skizofrenia dan rekomendasi penanganan. Sistem diuji dengan blackbox test, UAT (User Acceptance Test), dan tes akurasi dengan hasil 87%. Kata kunci: Certainty Factor, Forward Chaining, Mental Illness, Skizofrenia

Desain Aplikasi Informasi Akademik UIN Suska (Suska Mobile) Menggunakan Metode Lean UX Muhammad Haiqal Dani; Reski Mai Candra; Muhammad Irsyad; Febi Yanto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.1048

Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) menjadi kunci dalam membantu Perguruan Tinggi dalam memberikan layanan kepada mahasiswanya. Salah satu bentuk pemanfaatan TIK yang khusus ditujukan untuk mahasiswa adalah sistem informasi akademik mahasiswa. Sistem informasi akademik merupakan elemen penting dalam sebuah instansi pendidikan. Sistem informasi akademik dimiliki semua instansi pendidikan terutama Universitas. Namun, dari hasil pengamatan sarana sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau masih belum efektif dan efisien terutama dalam bentuk mobile. Kondisi ini mengakibatkan sistem informasi akademik tidak memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain prototype sistem informasi akademik UIN Ssuska (Suska Mobile) dengan memperhatikan aspek kebergunaan (user experience) dan aspek tampilan antarmuka (user interface). Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Lean UX yang terdiri dari 4 tahapan Declare Assumptions yang menghasilkan asumsi permasalahan, Create an Minimum Viable Product yang menghasilkan rancangan prototype, Run an Experiment melakukan demonstrasi dan Feedback and Research yang menghasilkan hasil pengujian serta perbaikan dari rancangan prototype. Hasil akhir penelitian ini adalah prototype yang dibangun menggunakan aplikasi figma dan telah diuji kepada 8 responden menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan nilai 83,75%.

Question Answering Al-Qur’an dan Tafsir Menggunakan Generative Pre-Trained Transformer 4 (GPT-4) Bayu Dwinata Putra Yatabri; Nazruddin Safaat Harahap; Lestari Handayani; Reski Mai Candra
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Al-Quran merupakan kitab suci yang terdiri dari 30 juz, 114 surah, 6326 ayat, dan lebih kurang 80 ribu kata Arab yang menjadi pedoman hidup bagi umat manusia. Banyaknya data dalam Al-Qur’an menjadikan tafsir sebagai pintu utama bagi umat Muslim untuk memahami isi dan makna dari ayat-ayatnya. Tentu dengan ribuan kata Arab di Al-Qur’an dan penjelasan dari tafsir membuat pencarian dan pemahaman yang lebih lama, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memproses dan memahami data yang banyak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu memahami dan memproses banyak data, dengan bantuan dari teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), LangChain dan Large Language Model untuk mampu melakukan tanya jawab dalam bahasa alami. Sistem ini diuji menggunakan 2 jenis pengujian, yakni pengujian oleh user dan pengujian oleh framework DeepEval dan BertScore. Hasil dari pengujian User Acceptance Testing (UAT) berupa skor akurasi sebesar 90.28%. Dilakukan juga pengujian oleh framework DeepEval berupa hallucination dengan score sebesar 15.00%, precision sebesar 78.30% dan answer relevancy sebesar 97.20%. Selain itu terdapat pengujian menggunakan BertScore berupa score precision sebesar 75.59%, recall sebesar 62.12% dan F1 Score 72.15%.

Implementasi Question Answering Berbasis Chatbot Telegram Pada Tafsir Al-Jalalain Menggunakan Langchain dan LLM Febrian Rizki Adi Sutiyo; Harahap, Nazruddin Safaat; Surya Agustian; Reski Mai Candra
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1784

Technological developments are very important for efficient, accurate and fast information retrieval. Tafsir Al-Jalalain is one of the famous Tafsir Al-Qur’an, and is used as a source of life guidance for muslims. To get information about tafsir, you can go through information media such as the internet or from experts in Tafsir Al-Qur’an. However, to get information it takes a lot of time to filter the information efficiently, accurately and quickly. This problem requires a system that is able to answer human questions accurately, effectively and quickly. In this research, it is hoped that the implementation of telegram Chatbot-based Question Answering using Langchain and LLM will be a solution for providing information on Tafsir Al-Jalalain that is accurate, effective and fast. The Question Answering system will carry out learning on the Tafsir Al-Jalalain data using a language model, namely the Large Language Model, so that it is expected to be able to provide accurate, effective and fast information. The evaluation results of the research by distributing questionnaires to students majoring in Al-Qur'an and Tafsir Science at UIN SUSKA Riau, as many as seven respondents, obtained a percentage of 84.29%

Desain Aplikasi Informasi Akademik UIN Suska (Suska Mobile) Menggunakan Metode Lean UX Muhammad Haiqal Dani; Reski Mai Candra; Muhammad Irsyad; Febi Yanto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.1048

Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) menjadi kunci dalam membantu Perguruan Tinggi dalam memberikan layanan kepada mahasiswanya. Salah satu bentuk pemanfaatan TIK yang khusus ditujukan untuk mahasiswa adalah sistem informasi akademik mahasiswa. Sistem informasi akademik merupakan elemen penting dalam sebuah instansi pendidikan. Sistem informasi akademik dimiliki semua instansi pendidikan terutama Universitas. Namun, dari hasil pengamatan sarana sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau masih belum efektif dan efisien terutama dalam bentuk mobile. Kondisi ini mengakibatkan sistem informasi akademik tidak memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain prototype sistem informasi akademik UIN Ssuska (Suska Mobile) dengan memperhatikan aspek kebergunaan (user experience) dan aspek tampilan antarmuka (user interface). Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Lean UX yang terdiri dari 4 tahapan Declare Assumptions yang menghasilkan asumsi permasalahan, Create an Minimum Viable Product yang menghasilkan rancangan prototype, Run an Experiment melakukan demonstrasi dan Feedback and Research yang menghasilkan hasil pengujian serta perbaikan dari rancangan prototype. Hasil akhir penelitian ini adalah prototype yang dibangun menggunakan aplikasi figma dan telah diuji kepada 8 responden menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan nilai 83,75%.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search