Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.455
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Syntax Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Informatika Jurnal CoreIT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Sebatik Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Inovasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Febi Yanto
Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Transportation Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY PADA MEDIA PEMBELAJARAN LAPISAN PERMUKAAN BUMI BERBASIS 3D M. Afdal; Muhammad Irsyad; Febi Yanto
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.4602

Abstract

Pemanfaatan Teknologi Informasi pada bahan ajar untuk siswa dinilai sangat membantu dalam memberikan materi pelajaran geografi lapisan permukaan bumi yang bersifat abstrak, karena perangkat ajar berbasis multimedia dapat mendukung sistem pembelajaran di sekolah yang cenderung mengunakan metode ceramah (konvensional). Untuk mempermudah pemahaman dalam materi lapisan permukaan bumi tersebut, dirancang sebuah Buku ARLitosfer yang memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Selain mampu menggabungkan objek virtual dengan realita sebenarnya, teknologi AR memungkinkan pengguna melakukan interaksi 3 dimensi secara langsung sehingga lebih mampu memberikan kesan tersendiri pada pengguna. Buku ARLitosfer merupakan buku fisik biasa, namun dalam beberapa halamannya terdapat marker yang digunakan untuk objek virtual yang ingin ditampilkan berupa objek 3D, kemudian ditambahkan dalam penggabungan animasi, audio dan video pada interface multimedia pembelajaran. Telah dilakukan pengujian terhadap sejumlah responden untuk mengetahui ketepatan dalam materi dan kemudahan dalam pengunaan aplikasi ARLitosfer ini, hasilnya 81.87% presentase yang diinterpretasikan dalam kategori sangat setuju diberikan oleh guru bidang studi geografi dan 76.25% presentase yang diinterpretasikan dalam kategori sangat setuju diberikan oleh siswa.
Proses Analisis dalam Perbaikan Algoritma Line Maze Solving untuk Jalur Lengkung dan Zig-zag Raja Joko Musridho; Febi Yanto; Deddy Gusman
Jurnal Inovasi Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Line Maze Solving algorithm is an algorithm for line follower robot that is used on maze with right angle intersections. Previous work has improved the algorithm so that it can be used for the maze with curved and zig-zag intersections. The improvement was done because the algorithm only recognizes right angle intersections. This research presented the analysis process of the improvement of the algorithm in details, hence the difference between Line Maze Solving algorithm before and after the improvement can be seen clearly.
APLIKASI PEMBELAJARAN PERWASITAN CABANG OLAHRAGA BOLA BASKET DENGAN MEMANFAATKAN COMPUTER AIDED LEARNING (CAL) Andri Andri; Febi Yanto
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2012): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2012/Vol1.Iss1.7

Abstract

Olahraga bola basket merupakan salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan pada Pekan Olahraga Nasional (PON) .Pada olahraga ini, diperlukan dua orang wasit Untuk memimpin setiap pertandingan.Untuk menjadi seorang wasit pertandingan bola basket, seorang wasit harus menguasai teori dan praktek mengenai perwasitan bola basket. Dalam olahraga bola basket ini banyak terdapat peraturan yang mengatur sebuah pertandingan bola basket tersebut. Pembelajaran perwasitan bola basket hanya terpaku pada media pembelajaran konvensional yaitu setiap teori yang diajarkan berasal dari media tertulis (buku, e-book, dan majalah). Media pembelajaran ini kurang menarik minat mahasiswa untuk mempelajari perwasitan bola basket ini. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah aplikasi pembelajaran perwasitan bola basket yang memanfaatkan komputer sebagai alat bantu ajar (Computer Aided Learning) yaitu teori dan contoh praktek perwasitan bola basket ditampilkan secara bersamaan. Sehingga membantu mahasiswa memahami materi perwasitan bola basket ini baik secara teori dan praktek. Dari hasil pengujian terhadap mahasiswa FKIP UIR Jurusan Pendidikan Jasmani diperoleh bahwa 90% mahasiswa mengakui bahwaaplikasi ini sangat membantu mahasiswa memahami materi perwasitan bola basket. Mahasiswa menyatakan bahwa tampilan aplikasi ini menarik karena dilengkapi dengan multimedia dan aplikasi pembelajaran perwasitan ini mudah dipahami oleh mahasiswa baik secarateori dan praktek.
K-Nearest Neighbor for Classification of Tomato Maturity Level Based on Hue, Saturation, and Value Colors Suwanto Sanjaya; Morina Lisa Pura; Siska Kurnia Gusti; Febi Yanto; Fadhilah Syafria
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 2, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.888 KB) | DOI: 10.24014/ijaidm.v2i2.7975

Abstract

The selection of tomatoes can use several indicators. One of the indicators is the fruit color. In digital image processing, one of the color information that could be used in Hue, Saturation, and Value (HSV). In this research, HSV is proposed as a color model feature for information on the ripeness of tomatoes. The total data of tomato images used in this research were 400 images from four sides. The maturity level of tomatoes uses five levels, namely green, turning, pink, light red, and red. The process of divide data uses K-Fold Cross Validation with ten folds. The method used for classification is k-Nearest Neighbor (kNN). The scenario of the test performed is to combine the image size with the parameter value of the neighbor (k). The image sizes tested are 100x100 pixels, 300x300 pixels, 600x600 pixels and 1000x1000 pixels. The “k” values tested were 1, 3, 5, 7, 9, 11, and 13. The highest accuracy reached 92.5% in the image size 1000x1000 pixels with a parameter “k” is 3. The result of the experiment showed that the image size has a significant influence of accuracy, but the parameter value of neighbor (k) has an influence that is not too significant.
Local Binary Pattern and Learning Vector Quantization for Classification of Principal Line of Palm-Hand Suwanto Sanjaya; Ulfah Adzkia; Lestari Handayani; Febi Yanto
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 3, No 2 (2020): Spetember 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v3i2.10236

Abstract

Biometrics such as DNA, face, fingerprints, and iris still had disadvantages. The principal line of palm-hand biometric was expected to cover the weakness of the other biometric. This research was used dataset amounted to 150 images of palms-hand of the left-hand side. The dataset sourced 15 people who captured 10 times. The cropping technique that has used is the Region of Interest (ROI). Local Binary Pattern (LBP) was used to feature extraction. The feature extraction consists of the five parameters statistical. They were mean, variance, skewness, kurtosis, and entropy. Learning Vector Quantization (LVQ) was used to train the weight to produce optimal weight. The Confusion matrix method was used to evaluate the accuracy of the classification. The experiment was used the learning rates 0.01; 0.05; 0.1; 0.5; and 0.7. Based on testing and the experimental results, the highest accuracy obtained was on the learning rate value 0.5 which achieve 80%. In future work, we can explore with added the second-order statistics feature for better result.
Rancang Bangun Perangkat Lunak Transformasi Wavelet Haar Level 3 Pada Least Significant Bit (Lsb) Steganography Abdul Haris; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (891.645 KB)

Abstract

Least Significant Bit Steganography bekerja dengan menyisipkan beberapa bit teks informasi kebeberapa bit terakhir citra carrier dan hanya menyebabkan perubahan beberapa bit pada citra carriertersebut sehingga tidak berbeda jauh dari sebelumnya, minimal tidak dapat dibedakan oleh indra visualmanusia. Dalam steganografi, setiap informasi yang disisipkan harus dapat di-retrieve kembali untukdibaca. Retrieving informasi dilakukan dengan cara mengumpulkan kembali bit-bit rahasia pada citracarrier yang telah ditanami bit-bit informasi tersebut. Untuk mengumpulkan bit-bit rahasia ini makadiperlukan informasi dimana persisnya letak bit-bit tersebut. Dalam transformasi wavelet haar, citra carrierakan didekomposisi menjadi 4 subband baru untuk menggantikan citra semula. Pengembangan penelitianini, transformasi akan dilakukan 3 level sehingga subband area penyisipan akan berukuran 1/64 kalicarrier asli dan keseluruhan subband atau kombinasi subband level 3 akan digunakan sebagai areaembedding. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pemilihan kombinasi subband terhadapkualitas citra steganografi dan informasi yang telah disisipkan. Dari hasil pengujian, nilai PSNR yangberbeda membuktikan bahwa pemilihan kombinasi subband terbukti berpengaruh terhadap citrasteganografi dan terhadap informasi yang telah disisip, dengan hasil pengujian kombinasi subband LLsebagai subband terbaik untuk penyisipan informasi dan menghasilkan citra steganografi yang berkualitastinggi yaitu 72.2628 dB untuk penyisipan maksimal informasi yang dapat disisip pada kombinasi tunggalsubband citra carrier.Kata kunci : Carrier, Least Significant Bit, PSNR, Steganografi, Subband, Transformasi Wavelet Haar
Kriptografi Dan Kompresi Pesan Singkat Pada Android Pizaini Pizaini; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.079 KB)

Abstract

Communication via Short Message Service (SMS) messaging is a technology that still has some problems that limited message size and message content security. Message size is greater than 140 bytes are sent over the SMS and the message can be read by others if they have access to the SMS Center. Implementation of cryptographic and compression on the SMS message can increase security and improve the efficiency of the delivery of the message. Algorithm Advanced Encryption Standard (AES) is one of the reliable cryptographic methods to secure data and combined with Huffman compression that uses statistical principles to produce data that are smaller. The combination of encryption and compression can result in four modes, namely messaging Only Compress, Compress and Encrypt, Encrypt and Compress and Encrypt Only. Only Compress delivery mode can reduce the size of the message with a compression ratio of 72.87%. Only while the Encrypt transmission mode can improve the security of a message, but it produces a larger message of the original message. If the combined compression and encryption menghasilakan compression ratio of 75.94%.Keywords: AES, Encryption, Huffman, Compression, SMS
Klasifikasi Daun Jambu Air Menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation Iis Afrianty; Rahmat Al Hafiz; Febi Yanto; Eka Pandu Cynthia
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jambu air merupakan salah satu jenis tumbuhan yang dibudidayakan hampir diseluruh wilayah Indonesia. Pada penelitian sebelumnya yang mengangkat kasus tumbuhan jambu air belum menggunakan ciri yang tepat serta terdapat kekurangan metode dalam klasifikasi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Ekstraksi Ciri Morfologi dan Backpropagation dalam mengklasifikasikan daun jambu air. Pengambilan data daun menggunakan scanner sebanyak 500 data dari 10 jenis tumbuhan jambu air. Neuron input pada Backpropagation sebanyak 17 dari ciri morfologi. Parameter pengujian yang digunakan yaitu pembagian data dengan 5-fold cross validation, neuron hidden = 18 dan 33, serta learning rate = 0,01; 0,04; dan 0,07. Hasil akurasi terbaik diperoleh sebesar 53% pada neuron hidden 33, learning rate  0.07, dan data uji fold IV. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa ekstraksi ciri morfologi dan Backpropagation bisa diterapkan pada klasifikasi jenis tumbuhan jambu air, namun ciri tersebut belum mampu mengambil pola dari tulang daun karena ciri yang diekstraksi belum detail.Kata kunci: Backpropagation, Ekstraksi Ciri Morfologi, Klasifikasi, Daun Jambu Air
Identifikasi Iris Mata Menggunakan Alihragam Wavelet Haar dan Transformasi Hough Okta Silvia M; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.988 KB)

Abstract

Biometrik merupakan pengenalan bentuk manusia berdasarkan pada satu atau lebih ciri-ciri fisik atau tingkah laku yang unik. Iris mata adalah salah satu bagian dari organ mata yang dijadikan dasar bagi pengenalan biometrik. Berbagai penelitian telah dilakukan dengan berbagai metode yang digunakan seperti Alihragam Wavelet Haar dan Transformasi Hough. Wavelet Haar merupakan salah satu metode yang masih jarang digunakan dalam pengenalan biometrik. Berdasarkan hal tersebut, maka penulis melakukan Identifikasi Iris Mata Menggunakan Metode Alihragam Wavelet Haar dan Transformasi Hough. Dari 249 data pemilik mata yang didapat dari CASIA, diambil 12 data pemilik mata karena ada sebagian data mata yang tidak lengkap sehingga total citra masukan adalah 96 citra mata. Hasil pengujian kecocokan yang didapat dari penelitian ini sebesar 58.3% untuk pengujian data latih diluar data uji yang dilakukan pada aras dekomposisi 1, dan ketidakcocokan sebesar 37.5%. Pengujian kecocokan terhadap citra diluar data uji dan data latih sebesar 16.67% dan ketidakcocokan sebesar 66.7%. Sedangkan pengujian kecocokan citra dirotasi sebesar 25% dan ketidakcocokan sebesar 62.5%. Untuk persentase identifikasi rata-rata sebesar 94.25%. Secara keseluruhan, maka penggunaan metode ini memiliki akurasi yang cukup baik dalam mengidentifikasi iris mata.Kata kunci: biometrik, Canberra Distance, Transformasi Hough, Wavelet Haar.
Implementasi Algoritma Canny Dan Backpropagation Untuk Mengklasifikasi Jenis Tanaman Mangga Elvia Budianita; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1397.384 KB)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang banyak memiliki keanekaragaman jenis tanaman, salah satunya adalah tanaman mangga. Tanaman mangga banyak sekali di jumpai di Indonesia serta tanaman mangga memiliki banyak jenis diantaranya yaitu mangga golek, mangga apel dan lainnya. Meskipun tanaman ini banyak ditanam oleh orang, pengenalan jenis tanaman mangga juga masih kurang optimal. Pengenalan sebuah tanaman bisa dilihat dari bagian daun, karena setiap jenis tanaman mangga memiliki bentuk yang berbeda-beda.. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra daun mangga menggunakan deteksi tepi Canny dan ekstraksi ciri tekstur GLCM (Grey Level Co-occurent Matrix) serta menggunakan metode klasifikasi Backpropagation. Pada penelitian ini menggunakan 2 tahapan pengambilan data yaitu menggunakan scanner dan kamera hp. Tanaman manggga yang digunakan terdiri dari 10 jenis untuk data scanner dan 5 jenis data kamera hp. Akurasi tertinggi didapat pada pengujian data scanner menggunakan 450 citra data dengan perbandingan 90% data latih :10% data uji yaitu sebesar 49% dengan menggunakan 1 hidden layer yang terdiri dari 1000 neuron dengan learning rate 0.01. Akurasi terendah pada pengujian perbandingan 90% data latih :10% data uji yaitu sebesar 31% menggunakan learning rate 0.001.
Co-Authors Abdul Haris Abdussalam Al Masykur Adha, Martin Afiana Nabilla Zulfa Afriyanti, Liza Afroni, Hallend Agustina, Auliyah Alfitra Salam Alwis Nazir Andri Andri Aprilia, Risma Arif Mudi Priyatno Ariq At-Thariq Putra Baehaqi citra ainul mardhia putri Dafwen Toresa Dea Ropija Sari Destri Putri Yani Dewi, Nurika Dicky Abimanyu Dimas Ferarizki Dwitama, Raja Zaidaan Putera Dzaky Abdillah Salafy Edriyansyah Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Fajar Febriyadi Fajri Fahreza Azeta Faris Apriliano Eka Fardianto Faris Fauzan Ray T Fauziyyah, Laila Nurul Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Insani Gusman, Deddy Gusti, Gogor Putra Hafi Puja Gusti, Siska Kurnia Hallend Afroni Hanif, Wan Muhammad Harni, Yulia Hatta, M Ilham Hidayat, Rizki Ichsan Permana Putra Idhafi, Zaky Iis Afrianty Iis Afrianty Ikhsan Hidayat Ikhwanul Akhmad DLY Illahi, Ridho Iqbal Salim Thalib Irma Welly, Irma Irsyad , Muhammad Isnan Mellian Ramadhan Iwan Iskandar Iwan Jannata, Nanda Jasril Jasril Jasril Jasril Jasril Jasril Jeki Dwi Arisandi Kurniansyah, Juliandi Lestari Handayani Lestari Handayani Lisnawita Lisnawita M Fikry M Ikhsan Maulana M. Afdal M. Fadil Martias Masaugi, Fathan Fanrita Mazdavilaya, T Kaisyarendika Morina Lisa Pura Muhammad Affandes Muhammad Fahri Muhammad Fikry Muhammad Fikry Muhammad Fikry Muhammad Haiqal Dani Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Mustasaruddin Mustasaruddin Nabyl Alfahrez Ramadhan Amril Nadila Handayani Putri Nazruddin Safaat H Nazruddin Safaat H Negara, Benny Sukma Niken Aisyah Maharani Herwanza Nining Erlina Novriyanto Novriyanto Nurika Dewi Okta Silvia M Permata, Rizkiya Indah Pizaini Pizaini Prananda, Alga Pratama, Dandi Irwayunda Putra, Wahyu Eka Putri Ayuni, Desy Putri Zahwa Rahma Shinta Rahmad Abdillah Rahman, Muhammad Taufikur Rahmat Al Hafiz Raja Joko Musridho Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rometdo Muzawi, Rometdo Roni Setyawan RR. Ella Evrita Hestiandari Sandy Ilham Hakim Syasri Sarah Lasniari Sarah Lasniari Shahira, Fayza Siti Ramadhani Sofiyah, Wan Sugandi, Hatami Karsa Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syafria, Fadhillah Ulfah Adzkia Wang, Shir Li Wijaya, Andy Huang Wirdiani, Putri Syakira Yenggi Putra Dinata Yuli Novita Sari, Yuli Novita Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra Yusra, Yusra