Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.323
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Global Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Nasional Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Media Informatika Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Informatics and Enginering Dedication Digital Transformation Technology (Digitech) Ngabdimas
Masdalipa, Risnaini
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

 1 
KLASIFIKASI DATA PENGGUNAAN OBAT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) KOTA PAGAR ALAM Nurmaleni, Nurmaleni; Masdalipa, Risnaini
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i2.5470

Abstract

Mengklasifikasikan data obat menggunakan algoritma Naive Bayes pada rumah sakit umum (RSUD) daerah Kota Pagaralam. Pengolahan data obat yang belum optimal dalam menentukan obat yang digunakan di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Pagar Alam yang masih dilakukan secara manual dan belum tersruktur sehingga mengalami kesulitan dalam penyampaian informasi obat. Maka perlu dilakukan klasifikasi data obat menggunakan algoritma Naïve Bayes agar data obat tersetruktur dan mudah dipahami dengan hasil klasifikasi berupa grafik. Dalam penelitian ini klasifikasi  Data obat dengan bentuk obat yang paling sering digunakan berdasarkan data pengurangan yang menampilkan hasil berupa grafik dimana bentuk obat yang paling sering digunakan yang pertama yaitu Tablet, kolf, ampul, box, vial, botol, dan tube.Metode pengembangan pada klasifikasi ini adalah mengunakan metode Microsoft’s Team Data Science Process dengan tahapan  yaitu : pemahaman bisnis, memahami perolehan data, pemodelan,penyebaran dan hasil untuk menjadi panduan pengerjan klasifikasi data obat. Untuk pengujian model klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode confussional matriks untuk mengukur akurasi dalam pengujian ini di dapat akurasi 98.99%. Hasil penelitian ini menunjukan bahwah klasifikasi terdapat 7 warna yang membedakan classnya  yang pertama yaitu warna biru muda Tablet berjumlah 55,200, hijau kolf berjumlah 20,254, oren ampul 19,400 , hitam box 19,000 , biru tua  vial 11,750, pink botol 4,727, dan kuning tube 354.
Co-Authors A. Haidar Mirza Alfis Arif Asminah Asminah Asminah, Asminah Barrorotul Azizah Bhebeind Aryanto Phubenast Debi Gusmaliza Debi Gusmaliza Debi Guzmaliza debigusmaliza debi Dedi Setiadi Dhiniati, Fameira Edowinsyah Endang Etriyanti Erika, Desta Ria Ferry Putrawansyah Fitria Rahmadayanti Gusmaliza, Debi Inda Anggraini Muhammad Izman Herdiansyah Nurmaleni, Nurmaleni Panyahuti Matondang Puspita, Desi Sasmita Sasmita Siti Muntari Syahri, Riduan Yadi, Yadi