Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Safira Nuraisha
Universitas Semarang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS IMPLEMENTASI CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) UNTUK DETEKSI CITRA SIDIK JARI TIRUAN Safira Nuraisha; Sri Handayani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i1.1255

Abstract

Autentikasi biometrik dengan sidik jari paling sering digunakan untuk sistem keamanan atau autentikasi sebuah akun. Seiring dengan berkembangnya model sistem keamanan menggunakan autentikasi sidik jari, muncul masalah baru yaitu penggunaan sidik jari Penggunaan sidik jari palsu dapat dilakukan melalui scanner sidik jari yang menerima salinan dari sidik jari asli yang sering disebut dengan artificial fingerprints. Penggunaan sidik jari palsu dapat mengancam keamanan dari sebuah sistem. Permasalahan deteksi sidik jari dan identifikasi bahan yang dapat meniru karakteristik sidik jari diperburuk oleh dua hal, pertama, sensor standar tidak mampu membedakan citra dari sidik jari asli dan sidik jari replika. Kedua, seringkali tidak ada isyarat yang jelas bahwa citra tersebut berasal dari sidik jari replika atau dengan kata lain sidik jari replika yang sangat mirip dengan sidik jari asli sehingga sulit untuk dibedakan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi citra sidik jari tiruan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dataset yang digunakan merupakan dataset publik ATVS. Metode yang diusulkan yaitu ekstraksi fitur citra sidik jari dengan kontras GLCM (Gray Level Co-Occurance Matrix) dengan metode peningkatan kualitas citra CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Hasil deteksi citra sidik jari menggunakan CLAHE menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan CLAHE
Guru-Guru Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 1 Kota Semarang Mengikuti Sertifikasi Microsoft 365 di Pusat Komputer Universitas Semarang Sri Handayani; Safira Nuraisha; Soiful Hadi
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2021.v5i2.1485

Abstract

Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 1 Semarang merupakan salah satu sekolah setingkat SMA yang ada di provinsi Jawa Tengah. Sama dengan Madrasah Aliyah pada umumnya, pendidikan di MAN 1 ditempuh dalam waktu tiga tahun. Mulai dari kelas X sampai XII. MAN 1 termasuk salah satu sekolah yang senantiasa memperkenalkan teknologi komputer pada para guru dan siswanya. Salah satu materi yang sangat diminati guru-guru dan siswa-siswa MAN 1 adalah Microsoft Office 365. Materi Microsoft Office 365 telah diperkenalkan selama dua semester berturut-turut. Di semester gasal 2019/2020, kegiatan pengabdian berlangsung dengan peserta mendapatkan akun Microsoft Office 365 gratis dari Universitas Semarang (USM). Materi utama yakni memperkenalkan semua fitur yang terdapat di Microsoft Office 365. Pada semester genap 2019/2020, kegiatan pengabdian kembali diadakan dengan peserta guru-guru MAN 1. Saat itu, pandemi Corona sedang melanda. Pembelajaran jarak jauh menjadi solusi bagi guru dan siswa untuk tetap melaksanakan aktivitas belajar. Untuk menjembatani permintaan akan platform pembelajaran saat pandemi, kegiatan memperdalam keterampilan mengoperasikan Microsoft Teams menjadi tema kegiatan pengabdian di semester genap tersebut. Pada semester gasal 2020/2021, guru-guru MAN 1 yang pernah mengikuti kegiatan pengabdian sebelumnya menginginkan hasil dari pelatihan yang selama dua semester dilakukan secara berturut-turut, bukan hanya menjadi tambahan pengetahuan dan menunjang proses pembelajaran di MAN 1, namun juga dapat menghasilkan suatu kompetensi yang dapat dipertanggungjawabkan dengan mengikuti pelatihan Sertifikasi Microsoft. Kompetensi ini sangat dibutuhkan oleh para guru untuk menunjang kelancaran karir bapak/ibu guru yang berguna dalam kepengurusan jenjang kepangkatan.
ANALISIS IMPLEMENTASI CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) UNTUK DETEKSI CITRA SIDIK JARI TIRUAN Safira Nuraisha; Sri Handayani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i1.1255

Abstract

Autentikasi biometrik dengan sidik jari paling sering digunakan untuk sistem keamanan atau autentikasi sebuah akun. Seiring dengan berkembangnya model sistem keamanan menggunakan autentikasi sidik jari, muncul masalah baru yaitu penggunaan sidik jari Penggunaan sidik jari palsu dapat dilakukan melalui scanner sidik jari yang menerima salinan dari sidik jari asli yang sering disebut dengan artificial fingerprints. Penggunaan sidik jari palsu dapat mengancam keamanan dari sebuah sistem. Permasalahan deteksi sidik jari dan identifikasi bahan yang dapat meniru karakteristik sidik jari diperburuk oleh dua hal, pertama, sensor standar tidak mampu membedakan citra dari sidik jari asli dan sidik jari replika. Kedua, seringkali tidak ada isyarat yang jelas bahwa citra tersebut berasal dari sidik jari replika atau dengan kata lain sidik jari replika yang sangat mirip dengan sidik jari asli sehingga sulit untuk dibedakan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi citra sidik jari tiruan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dataset yang digunakan merupakan dataset publik ATVS. Metode yang diusulkan yaitu ekstraksi fitur citra sidik jari dengan kontras GLCM (Gray Level Co-Occurance Matrix) dengan metode peningkatan kualitas citra CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Hasil deteksi citra sidik jari menggunakan CLAHE menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan CLAHE
PENERAPAN METODE ANALITYCAL NETWORK PROCESS (ANP) SEBAGAI REKOMENDASI APLIKASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS ANDROID Safira Nuraisha; Prind Triajeng Pungkasanti; Yulinda Kusumaningrum
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2020): Mei (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i1.2012

Abstract

Pembelajaran matematika bertujuan membekali mahasiswa untuk dapat berpikir kritis, logis dan praktis, serta bersikap positif dan berjiwa kreatif dalam memecahkan suatu permasalahan dalam berbagai bidang. Hal itu menjadikan matematika merupakan salah satu bidang studi yang dibutuhkan untuk mendukung perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.Sekarang ini banyak aplikasi yang digunakan dalam pembelajaran, namun aplikasi tersebut belum bisa membantu mahasiswa dalam memahami mata kuliah matematika. Untuk itu diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dosen dalam menyusun suatu aplikasi pembelajaran matematika. Salah satu metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan dalam membuaut aplikasi pembelajaran matematika yaitu metode analytic network process (ANP). Aplikasi dengan metode Analytic Network Process (ANP) adalah suatu metode yang memperhatikan keterkaitan antara strategi objeklif yang satu dengan yang lain.   Dengan metode ANP akan membantu dosen dalam menyusun suatu aplikasi pembelajaran matematika berbasis android sesuai dengan harapan mahasiswa.  
Co-Authors Handayani, Sri Kusumaningrum, Yulinda Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Soiful Hadi Sri . Handayani Sri Handayani