Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Range : Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Science Nature Indonesian Community Journal SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam
Helisyah Nur Fadhilah
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Limits: Journal of Mathematics and Its Applications

 1 
Prediksi Penyebaran Covid-19 di Indonesia dan Jawa Timur dengan Metode Extended Kalman Filter Helisyah Nur Fadhilah; Erna Apriliani; Didik Khusnul Arif
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 18, No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v18i1.6933

Abstract

Saat ini pandemi Covid-19 telah menyebar ke seluruh dunia, tidak terkecuali Indonesia. Dalam pemodelan matematika, penyebaran Covid-19 dapat digambarkan melalui model matematika epidemiologi SIRD (Susceptible, Infected, Recover, Death). Pertama model non-linier SIRD didiskritkan dan selanjutnya dilakukan prediksi puncak penyebaran Covid-19 dengan menggunakan metode Extended Kalman Filter (EKF). Dengan data aktual Infected, Recover, dan Death yang merupakan data harian, modifikasi EKF dapat memprediksi puncak infeksi Covid-19 untuk satu bulan kedepan. Simulasi dilakukan dengan 3 macam pembatasan pergerakkan pada masyarakat yaitu : tanpa adanya pembatasan (100%), 75%, dan 50% pergerakkan. Hasil prediksi dengan modifikasi EKF menunjukkan dengan dilakukan pembatasan pergerakkan 50% pada masyarakat di Indonesia dan Jawa Timur dapat mempercepat terjadinya puncak infeksi dengan jumlah individu terinfeksi lebih sedikit
Co-Authors Alifah, Amalia Nur Annur, Ahmad Ihda Falah Didik Khusnul Arif Dieky Adzkiya Erna Apriliani Guisheng Zhai Hartanta Sembiring, Fikri Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Muhammad Adib Kamali Ningtyas , Miranthy Pramita Oktavia, Eka Putri Prima Aditya Rahmat Sigit Hidayat Regita Putri Permata Rifdatun Ni’mah Rizkika, Rizal Rahman Siti Amiroch, Siti Tanzilal Mustaqim