Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Teknik Pengambilan Vidio Cinematic dan Proses Editing Menggunakan Filmora Pada Organisasi Pramuka SMAN 14 Medan Cahaya Ramadhani; Baginda Harahap; Dinur Syahputra; Roy Nuary Singarimbun; Bay Haqki
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13835

Abstract

Teknik pengambilan vidio pada setia projek merupakan yang sangat perlu diperhatikan oleh vidiographer, sehingga akan memberikan kesan yang baik. 5 hal teknik vidio cinematic yaitu continuity, Shot, Angle Shot, Composision, lalu diselesaikan dengan tahapan Penyunting Video. Pada penelitian ini akan membahasa seputar mengenai pembuatan vidi di SMAN 14 Medan dalam kegiatan Pramuka. Untuk metode penelitian ini yaitu pembuatan video cinematic menggunakan aplikasi Filmora diharapkan dapat membantu meningkatkan minat siswa untuk mengikuti kegiatan organisasi sekaligus dapat meningkatkan keterampilan,cara beretika dengan baik, disiplin, pengetahuan, dan peduli terhadap alam. Desain penelitian tindakan organisasi diawali dengan perencanaan tindakan (planning), tindakan (action), observasi (observe)dan refleksi (reflect). pembuatan Video Cinematic dengan aplikasi Filmora ini dapat diterapkan agar mempermudah dan lebih efisien dalam pembuatan Video Cinematic. Kemudian, adakah peningkatan minat siswa dalam mengikuti organisasi Pramuka. Maka untuk mengetahui hal tersebut, peneliti mengimplementasikan aplikasi pembuatan Video Cinematic dengan masalah yang dihadapi siswa. Aplikasi yang dipakai yaitu aplikasi Filmora Video cinematic adalah medium visual yang menggunakan gambar bergerak untuk menceritakan cerita atau menyampaikan pesan. Biasanya melibatkan penggunaan berbagai elemen seperti sinematografi, skenario, akting, pengarahan, editing, dan suara untuk menciptakan pengalaman sinematik yang lengkap.
Mikrotik Network Workshop and Basic Training to Improve TKJ Student Competencies at SMK Bina Taruna 2 Medan Chairul Imam; Dinur Syahputra; Amril
Outline Journal of Community Development Vol. 4 No. 1: July 2026
Publisher : Outline Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61730/g2bqts81

Abstract

The development of information technology requires vocational education to improve students' skills in computer networking and system administration. One highly sought-after skill in the industry today is the ability to set up and manage networks using Mikrotik RouterOS. Responding to this need, the Community Service Team (PKM) from the Indonesian Community Development University (UPI) and Battuta University collaborated to organize a workshop and basic Mikrotik training for Computer and Network Engineering (TKJ) students at SMK Bina Taruna 2 Medan through a guest teacher program. This activity was attended by 25 grade XII TKJ students with teaching methods that included material delivery, hands-on practice, and technical support. The material taught included the basics of computer networking, IP address settings, DHCP servers, hotspots, and routing with Mikrotik RouterOS. Assessment of the activity was carried out through pretests and posttests to assess the improvement in students' understanding and skills. The assessment results showed that the average student score increased from 56.4 in the pretest to 84.7 in the posttest, which is an increase of 50.1%. In addition, 88% of participants were able to perform basic Mikrotik configuration independently after participating in the training. This workshop not only improves students' technical skills, but also strengthens collaboration between universities and vocational high schools to support practical learning according to the needs of industry and the world of work.
PERAN TEKNOLOGI DALAM MENDORONG SEKTOR KEWIRAUSAHAAN PADA PRODUK DIGITAL Dinur Syahputra; Baginda Harahap; Bay Haqki
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5846

Abstract

Abstract: This study aims to deeply analyze the role of technology in driving the development of the digital product entrepreneurship sector. Using a mixed methods approach combining quantitative and qualitative methods, this study examines how the adoption of technologies such as cloud computing, artificial intelligence, big data analytics, and other digital platforms affects the innovation, efficiency, and competitiveness of digital entrepreneurs in Indonesia. The results show that technology plays a significant role in accelerating the product innovation process, expanding market access, reducing operational costs, and increasing business scalability. Key challenges include the digital literacy gap, limited access to funding, and technological infrastructure readiness. Keywords: Technology, Digital, Entrepreneurship, Product Innovation. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam peran teknologi dalam mendorong perkembangan sektor kewirausahaan pada produk digital. Dengan pendekatan mixed methods yang menggabungkan metode kuantitatif dan kualitatif, penelitian ini mengkaji bagaimana adopsi teknologi seperti cloud computing, artificial intelligence, big data analytics, dan platform digital lainnya mempengaruhi inovasi, efisiensi, serta daya saing pelaku usaha digital di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi berperan signifikan dalam mempercepat proses inovasi produk, memperluas akses pasar, menekan biaya operasional, dan meningkatkan skalabilitas usaha. Tantangan utama yang dihadapi meliputi kesenjangan literasi digital, keterbatasan akses pendanaan, serta kesiapan infrastruktur teknologi. Kata kunci: Teknologi, Digital, Kewirausahaan, Inovasi Produk.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Produk Terlaris pada Usaha Mikro M. Asyari Syahab; Aripin Rambe; Baginda Harahap; Dinur Syahputra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16298

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan produk terlaris pada Kafe Anugerah Kupi sehingga dapat membantu pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan Data Mining menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi seleksi data, pembersihan data (data cleaning), transformasi data, proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), serta evaluasi hasil klasifikasi. Data penelitian diperoleh dari data historis penjualan produk pada Kafe Anugerah Kupi dengan atribut yang digunakan meliputi jumlah penjualan, frekuensi pembelian, dan stok produk. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan nilai K = 3 dan pengukuran jarak menggunakan metode Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan produk ke dalam tiga kategori, yaitu Terlaris, Cukup Laris, dan Kurang Laris. Dari hasil pengolahan data diperoleh sebanyak 10 produk kategori Terlaris, 6 produk kategori Cukup Laris, dan 12 produk kategori Kurang Laris. Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 77,78%, yang menandakan bahwa algoritma KNN memiliki performa yang cukup baik dalam melakukan klasifikasi produk terlaris pada Kafe Anugerah Kupi. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) mampu membantu proses klasifikasi produk terlaris secara efektif dan dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan dalam pengelolaan produk, pengendalian stok, dan strategi pemasaran pada usaha mikro.